机器学习特征筛选第18页

2021-01-04

不难发现，日益受到新经济、新品牌、新产品重视的下沉市场，正呈现出品质化的特征，下沉市场增长不再等于低质低价商品的代名词，下沉市场对于品质商品也有巨大需求，低端商品正在逐渐被中端品牌商品取代。

ac5dd29047e4·2024-08-27 23:41

快速收集信息，Python爬虫教你一招爬取豆瓣Top250信息！

所以必须要通过一些技术手段进行收集、整理、分析、筛选，然后才能获取到对我们有用的相关内容。而这个技术手段，就叫网络爬虫技术。前两天老铁跟我吐槽，他的老板突然要他收集豆瓣电影Top250榜单上的

不想秃头的里里·2024-08-27 22:45

【PyQt5 应用程序】PyQt基础组件：表格视图

文章目录表格视图数据排序和筛选自定义单元格编辑器总结表格视图表格视图是基于模型-视图（Model-View）框架的一部分，这意味着它从一个模型（Model）中获取数据，并将其以表格的形式呈现给用户。

Mr数据杨·2024-08-27 22:43

CMake构建学习笔记9-Eigen库的构建

Eigen是一个高性能的C++线性代数库，广泛用于科学计算、机器学习、计算机视觉等领域。

charlee44·2024-08-27 21:11

随机森林（Random Forest）VS 提升树（Boosting Trees）

随机森林（RandomForest）和提升树（BoostingTrees）都是常见的机器学习算法，它们都基于决策树，但使用的策略和目标不同。

高大黑白涂鸦·2024-08-27 21:40

平庸的团队不会造就伟大的公司

伟大的创始人具有什么特征？最重要的特征是不可阻挡、决心、可塑性和机智性，智力和激情也非常重要，这些都比经验和“X语言和Y框架的专业知识”重要得多。

MFalcon·2024-08-27 21:35

拆文

逻辑主线：苏轼性格特征（处世六大哲学）内容分析：1、才高《三字经》、科考成名、勤奋2、人格独立真君子，不唯新党旧党争3、人生盛宴自黄州始4、东坡之名显超然之态5、“在己体道”，苏轼艺术哲学6、出世己心入世己行

无弦凡音·2024-08-27 20:31

分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

计算机源码社·2024-08-27 20:05

学习中的好习惯

2.阅读的好习惯把阅读变成一个集体氛围，有助于培养学生们的专注力和好奇心，而帮学生们筛选出适合的书目是其中必不可少的环节——读书会、改编话剧、剪贴报，这些都是让阅读变得生动有趣的好方法。

张竞文ZH·2024-08-27 20:21

一点机器学习的体会

我关心的主要是机器学习有什么用，对未来哪些行业，领域，应用会产生变革级别的影响。为了了解这些，我感觉我首先要了解现在机器学习的主要方向，他们的主要应用，相关的主要工程工具。

zfq212·2024-08-27 20:18

机器学习——第十二章计算学习理论

目录1基础知识2PAC学习3有限假设空间3.1可分情形3.2不可分情形4VC维5Rademacher复杂度6稳定性1基础知识该理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论，目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证，并根据法分析结果指导算法设计。给定样例集D，假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的

adchloe·2024-08-27 20:59

游戏AI中的模仿学习

模仿学习（ImitationLearning）是一种机器学习技术，通过观察和模仿专家（通常是人类玩家）的行为，训练AI模型，使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统

SEU-WYL·2024-08-27 19:57

【机器学习】梯度下降算法

梯度下降算法这篇博客更加详细，以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法，通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。

de-feedback·2024-08-27 18:50

【机器学习】特征提取特征降维

特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于机器学习的数字特征，比如字典的特征提取，文档的特征提取等。字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度，有这个维度的就为1，没有就是0。

de-feedback·2024-08-27 18:20

【机器学习】以KNN为例的交叉验证网格搜索

KNNK-NearestNeighbors简称为KNN，根据k个最近的邻居的类别判断当前样本的类别，k一般取奇数。k个邻居中哪种类别的样本多，就判断这个为这个类别距离判断knn首先要判断两个样本之间的距离，距离有多种表示方式欧氏距离生活中常用的距离公式，二维空间中的两点(x1,y1)(x2,y2)(x_1,y_1)(x_2,y_2)(x1,y1)(x2,y2)距离表示为(x1−x2)2+(y1−y

de-feedback·2024-08-27 18:20

为什么HR面试从不当面拒绝，而是让你回去等通知？

因为公司面试都是在对比筛选，就像你选择工作也不可能面试结束就马上得出结果，我不会来你们公司就职，对吧。招聘求职是一个双向选择的过程，大家会在多个候选人和多个工作中对比决定。

HR李楠·2024-08-27 17:51

第三章：系统的3大特征——层次性

在新结构不断产生、复杂性逐渐增加的过程中，自组织系统经常生成一定的层级或层次性。人们一般会认为，一个大的系统中包含很多子系统，一些子系统又可以分解成更多、更小的子系统。例如，你体内的细胞是某个器官的一个子系统，而那个器官又是你身体这一有机系统中的一个子系统；而你自身又是一个家庭、一支球队或一个组织的一个子系统；而它们又是一个城镇或城市、国家的一个子系统，依此类推。系统和子系统的这种包含和生成关系，

Bright聪·2024-08-27 16:34

金融基础知识-权证投资+基金投资+债券投资

以下内容仅供学习权证投资1.权证买卖参与主体投资者个人，基金公司，保险公司，保险资产管理公司，其他机构券商交易所结算公司业务流程T日：买/卖投资者买入/卖出权证T＋1日：清算，交割结算公司进行清算交割，券款两清代码特征上交所

~~麦小兜~~·2024-08-27 14:28

金融基础知识-股票投资

1.股票买卖参与主体投资者个人，基金公司，保险公司，保险资产管理公司，其他机构券商交易所结算公司业务流程T日：买/卖投资者买入/卖出股票T＋1日：清算，交割结算公司进行清算交割，券款两清代码特征上交所：

~~麦小兜~~·2024-08-27 14:28

区块链革命：探索Web3如何重塑数字世界

本文将深入探讨Web3的核心概念、关键特征以及其在重塑数字世界中的应用和影响，为读者揭示区块链革命的全貌和潜力。

dingzd95·2024-08-27 14:25

如何使用TensorFlow构建AI模型

TensorFlow已成为构建机器学习模型最受欢迎的框架之一。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，了解如何使用TensorFlow构建AI模型对充分利用机器学习的潜力至关重要。

AI科研视界·2024-08-27 14:21

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。本文档中描述的功能按版本状态分类:稳定:这些功能将被长期维护，并且在文档中通常不应该有重大的性能限制或缺口。我们还希望保持向后兼容性(虽然突破性的变化可能会发生，通知将提前一个版本)。测试版:这些功能被标记为测试版，因为AP

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

数据挖掘工具（RapidMiner）

RapidMiner是一款功能强大的数据挖掘和机器学习工具，它提供了从数据预处理、建模、评估到部署的一系列流程。

deepdata_cn·2024-08-27 13:20

回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM 多特征输入单输出

回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM多特征输入单输出文章目录一、基本原理1.基本原理核极限学习机（KELM）2.NGO-KELM回归预测流程1.数据预处理2.

机器不会学习CL·2024-08-27 13:16

那些长期成功的投资者，都有哪些共同特征？

秘诀肯定有的，但是我觉得长期价值投资者的共同特征更值得我们研究，并复

李娇笔记·2024-08-27 12:12

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

2.数据驱动特性分析：通过机器学习算法分析大

好好学仿真·2024-08-27 12:11

oppo，埃科光电25届秋招，快手25届技术人才专项计划内推

内推简历优先筛选！

2401_86288678·2024-08-27 12:10

Python爬虫入门

可以认为地，我们给予爬虫一个网站的url,它就会返回给我们网站的源代码，我们通过正则表达式来筛选我们需要的内容数据，这就是爬虫的目的，而所谓的反爬和反反爬策略只是这个过程的障碍与应对。

ma_no_lo·2024-08-27 11:07

2020-04-10咳嗽篇条文串讲

一、咳嗽分类1、咳嗽虚实：1）实：咳有痰饮，邪气塞住肺，要把邪气泄掉；特征是：躺下特别咳得厉害，呼吸不顺畅2）虚：肺虚，肺气不够，讲话会累2、十枣汤：咳家其脉弦者，此为有水（少用到，先不理）没想到这个方剂这么厉害

李春云·2024-08-27 10:38

Springboot-MDC+logback实现日志追踪

一、MDC介绍MDC（MappedDiagnosticContexts）映射诊断上下文，该特征是logback提供的一种方便在多线程条件下的记录日志的功能。

W_Meng_H·2024-08-27 10:59

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-27 10:57

代谢组数据分析（十八）：随机森林构建代谢组诊断模型

介绍使用随机森林算法和LASSO特征选择构建了一种胃癌（GC）诊断预测模型。参与者（队列1，n=426）通过随机分层抽样分为发现数据集（n=284）和测试集（n=142）。

生信学习者2·2024-08-27 10:27

天赋密码笔记

2020年9月25日星期五（庚子年八月初九）晴座标：东莞非常感谢两天来老师的精彩授课，让我从快乐幽默中了解了自己生命性格特征，透过数字密码了解自己的优点和缺点，改善和他人的相处关系，通过这两天学习大概收货如下首先所有的关系都是人和人的关系

咖啡味道1·2024-08-27 09:11

回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM 多特征输入单输出高引用先用先创新

回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM多特征输入单输出高引用先用先创新文章目录前言回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM

机器不会学习CL·2024-08-27 08:43

Java核心概念之（线程、进程、同步、互斥）

进程具有动态、‌独立、‌异步、‌并发的特征，‌是一个具

纣王家子迎新·2024-08-27 06:35

创建种群的代码3--繁殖

首先要选择双亲，我们可以用随机的方式选择它们，这符合生物繁殖的特征，传统GA也是采用这种方式。但对我们而言，选择父本并没有任何限制：可以用“无性”繁殖的方式实现，也可以选择3个或4个父

大龙10·2024-08-27 06:41

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。

Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

OPenCV和OPenGL的区别

OPenCV主要用来处理图像和视频，还涉及到一些机器学习的算法。专注于从图像中获取信息是用机器来理解图像。比如：视频降噪、运动物体的跟踪、目标识别（比如人脸识别）。OPenGL主要用于三维图形的渲染。

zxz520zmg·2024-08-27 06:01

阅读《关键对话》

——作者：科里·帕特森(KerryPatterson)1.什么是关键对话关键对话的特征:*对话双方的观点有很大的差距。

没有记录就没有发生·2024-08-27 06:29

【机器学习】————在金融市场分析方面的应用

传统方法在面对海量数据和复杂模型时往往力不从心，随着技术的进步，机器学习在金融市场分析中的应用越来越广泛。本文将深入探讨

爱吃蔬菜不挑食·2024-08-27 06:01

《反本能》笔记六

（客观分析）金字塔塔尖之外——成功者背后的无数失败者（我们所听到的、看到的结果大都已经经过筛选。）要不回来的成本——坚持还是放弃。（损失降到最低就是获益）冲动是魔鬼——失去理智，定受惩

淡淡的绿茶·2024-08-27 04:36

机器学习常见公式推导

线性层的反向传播对于函数Y=XWY=XWY=XW（注：XXX是一个m×nm\timesnm×n的矩阵，WWW是一个n×kn\timeskn×k的矩阵，YYY是一个m×km\timeskm×k的矩阵。这里的WWW通常代表模型的权重，而XXX代表输入数据。）如何求∂Y∂W\frac{\partialY}{\partialW}∂W∂Y呢，通常我们只关心其一个特定的切片，即∂Yij∂Wrs\frac{\p

stubborn vegeta·2024-08-27 02:11

Python编程：高效数据处理与自动化任务实践

一、引言Python，作为一种解释型、交互式、面向对象的编程语言，凭借其简洁易懂的语法和强大的功能库，已经成为数据科学、机器学习、Web开发等多个领域的首选工具。

我的运维人生·2024-08-27 00:01

Cerebras DocChat发布：基于Llama 3构建，DocChat在几小时内完成GPT-4级别的对话问答训练

Cerebras以其在机器学习（ML）和大型语言模型（LLMs）方面的深厚专业知识而闻名，推出了DocChat系列的两个新模型：CerebrasLlama3-DocChat和CerebrasDragon-DocChat

科技大本营·2024-08-27 00:00

主成分分析（PCA）附Python实现

主成分分析矩阵分解特征值和特征向量特征值分解奇异值分解主成分分析（PCA）Python实现主成分分析方法（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常用的数据分析方法。

不染53·2024-08-27 00:30

每天一个数据分析题（四百九十六）- 决策树模型

回归树是可以用于回归的决策树模型，一个回归树对应着输入空间（即特征空间）的一个划分以及在划分单元上的输出值。

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 23:25

前端实习手记（7）：立秋快乐

这周也是立秋&七夕咯，立秋快乐哇家人们（虽然还是很热嘛）总结上周新增自定义表单对话框修改完善更多筛选模特对话框完成Vue.js筛选模特对话框功能概述筛选模特的性别地域信息，选中模特，点击确定会将模特添加模特列表的最前面并关闭对话框

椰果uu·2024-08-26 23:52

PySpark，一个超级强大的 Python 库

一个新颖的思维方式，也许能激发我们无尽的创造力，一个独特的技巧，也许能成为我们的隐形盾牌……神奇的Python库之旅，第14章目录一、初识PySpark二、基本操作三、DataFrame和SparkSQL四、机器学习与流处理五

炒青椒不放辣·2024-08-26 22:18

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