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机器学习环境搭建
《模式识别与
机器学习
》第一章
C1符号含义x\boldxx:向量,曲线拟合问题中的x坐标数值序列。元素个数为N。t\boldtt:向量,曲线拟合问题中的y坐标(target)数值序列。w\boldww:向量,曲线拟合问题中的待估计的参数,即M阶多项式的各阶系数。β\betaβ:标量,协方差的倒数,表示样本的精度。α\alphaα:标量,同上,曲线拟合例子中的先验的精度。多项式曲线拟合E(w)=12∑n=1N{y(xn,w)−t
CS_Zero
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2024-03-06 09:03
机器学习
人工智能
线性回归(1)
MachineLearninginMarketing感谢李宏毅《回归-案例研究》部分内容为听取李宏毅老师讲座的笔记,也融入了自己对
机器学习
理解,个人推荐李宏毅老师的
机器学习
系列课程,尤其对于初学者强烈推荐
zidea
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2024-03-06 05:24
浅析
机器学习
:原理、应用及未来展望
摘要:本文将介绍
机器学习
的概念、原理、应用领域及未来发展趋势。通过本文,读者可以对
机器学习
有一个全面、系统的了解。一、引言随着科技的飞速发展,人工智能逐渐成为时代的焦点。
祺稷
·
2024-03-05 15:39
AI
机器学习
LSTM进行字符级文本生成(pytorch实现)
文章目录基于pytorch的LSTM进行字符集文本生成前言一、数据集二、代码实现1.到入库和LSTM进行模型构建2.数据预处理函数3.训练函数4.预测函数5.文本生成函数6.主函数完整代码总结前言本文介绍了
机器学习
中深度学习的内容使用
山川而川-R
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2024-03-04 13:35
lstm
pytorch
人工智能
Rstudio-深度学习执行代码
R语言是一种流行的统计计算和数据可视化语言,广泛用于数据科学、统计学和
机器学习
领域。RStudio提供了许多功能强大的工具,包括代码编辑器、调试器、数据可视化工具和集成的帮助文档。
俊俏的萌妹纸
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2024-03-04 13:35
深度学习
计算机视觉
人工智能
Numpy快速入门(1)
它是科学计算和数据分析的基础库之一,被广泛应用于各种领域,包括数值计算、数据处理、
机器学习
、图像处理等。二、基础知识 NumPy的主要对象是同构多维数组。它是一个元素表(通常是数字
胡乱儿起个名
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2024-03-04 00:47
python基础
numpy
QT MinGW64编译vlc源码
编译
环境搭建
参考文章《QTMingw32/64编译ffmpeg源码生成32/64bit库以及测试》,搭建msys64环境;运行msys.exe,运行:pacman-Sgitsubversioncvsautomakeautoconflibtoolm4makegettextpkg-configmingw-w64
小条小杂鱼
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2024-03-03 19:11
QT学习实战
qt
开发语言
《探索数据结构之美:如何高效实现哈希表》
此外,我们还将介绍项目开发前的
环境搭建
和bash命令,帮助您轻松上手哈希表项目。一、分析1.哈希表简介哈希表是一种数据结构,它使用哈希函数将键映射到表中一个位置,以实现快速的插入、删除和查找操作。
GT开发算法工程师
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2024-03-03 12:32
哈希
开发语言
算法
哈希算法
c++
让数据用起来:数据中台建设的评估与选择(第4章)
加强业务与数据融合,利用大数据、
机器学习
、深度学习等技术进行精准营销、信用风险控制等。第四个阶段:运营优化。开始建设数据中台,快速生产定制化数据服务。企业数据应用能力成熟度可以从
小阳阳兄
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2024-03-03 02:20
读书笔记
产品经理
数据分析
大数据
神经网络算法浅谈
神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型,由大量的人工神经元相互连接形成复杂网络结构,用于解决各种
机器学习
和人工智能问题。
dami_king
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2024-03-02 23:46
神经网络
算法
深度学习
人工智能
AIGC
【超详细】Python入门到放弃指南
大家如果看了我写的这篇文章《盲目自学只会毁了你》就大概知道怎么自学了,那接下来就跟大家说下学习路线,不一定适合每一个人,可以作为参考Python
环境搭建
Python介绍编译器和解释器Python
环境搭建
居7然
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2024-03-02 12:58
python
开发语言
自动化搭建---
环境搭建
与配置
1.确定所需环境与项目团队和开发人员详细沟通,了解项目的具体环境需求。这可能包括操作系统版本、数据库类型(如MySQL、PostgreSQL等)、Web服务器(如Apache、Nginx等)以及其他依赖软件。2.安装操作系统根据项目需求,选择合适的操作系统版本,并在测试机器上进行安装。可以通过官方提供的安装介质(如ISO镜像文件)或从云提供商处获取虚拟机镜像来安装操作系统。3.安装依赖库和软件3.
测试也是会开发的
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2024-03-02 05:48
自动化项目搭建
自动化
自动化测试
白话大模型③ | 我们为何需要
机器学习
运营平台?
本文为第三篇:我们为何需要
机器学习
运营平台?
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2024-03-02 05:21
数据库
软件开发者必读!2024年30大趋势提前曝光!
人工智能、
机器学习
、物联网等技术的快速发展对软件开发行业产生了巨大影响。本文旨在通过30个数据汇总,帮助读者们初步了解2024年软件开发领域的新趋势。
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2024-03-02 05:49
eBPF实践篇之
环境搭建
文章目录前言实验环境前置知识配置开发环境最后前言你好,我是醉墨居士,本次我们学习一下eBPF,我们基于libbpf-bootstrap来进行我们的eBPF程序开发实验环境一台Debian12操作系统的计算机,我使用的是Debian12.2.0-amd64其它Linux发行版的环境也可以,Linux内核不低于5.4版本前置知识c语言,linux系统基本操作配置开发环境在Ubuntu/Debian系统
醉墨居士
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2024-03-01 22:38
eBPF
linux
网络
c语言
余弦相似度算法和IntelliScraper
场景当时,我说要开发一个HSipder,开发完毕的时候,我发现不太智能,通过正则表达式拿过来的相似数据实际上也不太ok,但是后面我在接触
机器学习
的时候听闻了余弦相似度算法,当时用他爬了一些网页,结果是很
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2024-03-01 16:10
python人工智能
Django学习笔记----数据库操作实例
上上篇>Django学习笔记----
环境搭建
基于Windows上一篇>Django学习笔记----快速入门修改settings.py配置在
环境搭建
篇,我们已经安装了mysql-client包安装好后,在
weixin_34315485
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2024-03-01 07:45
数据库
python
shell
Mac上安装安卓环境步骤
MAC
环境搭建
javaJDK下载网址:[http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
Queen_BJ
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2024-03-01 04:37
面向面试的
机器学习
知识点(2)——数理统计
本期省流版:成为数据分析师,这些数理统计知识必不可少!大样本,小样本的概念协方差、相关系数、独立性之间的区别与联系显著性水平/置信度/置信区间假设检验三种经典分布,和对应的三种检验方式方差分析中心极限定理,大数定理内容很多,创作不易,请多多支持~大样本/小样本大样本:样本量趋于无穷小样本:样本量有限协方差/相关系数/独立性协方差定义:两个变量总体的误差,反映两个变量之间的变化趋势(eg.一个上升,
小井正在努力中
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2024-03-01 01:39
机器学习
人工智能
挑战杯 基于
机器学习
与大数据的糖尿病预测
文章目录1前言1课题背景2数据导入处理3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE(递归特征消除法)4.4正则化5
机器学习
模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价
laafeer
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2024-02-29 07:45
python
千卡利用率超98%,详解JuiceFS在权威AI测试中的实现策略
该基准测试通过模拟
机器学习
I/O负载的方法,在不需要GPU的情况下就能进行大规模的性能压测,用以评估存储系统的在AI模型训练场景的适用性。
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2024-02-28 15:34
机器学习人工智能运维
go环境配置
GO
环境搭建
:go的环境变量exportGO111MODULE=onexportGOSUMDB=sum.golang.orgexportGOPROXY=https://goproxy.cn,direct
心怀梦想
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2024-02-28 08:48
Go
【主流开发语言和开发环境介绍】
2.开发语言Python用途:通用编程、科学计算、数据分析、
机器学习
、Web开发等。流行库:NumPy,Pandas,TensorFlow,PyTorch,Flask,Django。
程序员不想YY啊
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2024-02-27 23:06
开发语言
Python+Selenium4
环境搭建
很久没有了解自动化了,最近发现项目中沉淀了很多东西,回归测试效率很低,所以必须要考虑构建自动化来提供各个环节的小效率。由于忙于需求以及产品的流程规范,现在对于测试技术方面的研究也相对少了很多。不过不管做什么,做好最重要!自动化几年前研究过一套框架,由于各方面原因一直没有推广起来,也导致我的自动化发展之路还没出生就胎死腹中。现在搞自动化主要是出于团队建设考虑,一方面为了提供测试部门的工作效率,保障产
软件测试媛
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2024-02-26 22:05
软件测试
技术分享
自动化测试
python
开发语言
挑战杯 基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码 识别检测 机器视觉
文章目录0简介1二维码检测2算法实现流程3特征提取4特征分类5后处理6代码实现5最后0简介优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
机器学习
的二维码识别检测-opencv二维码识别检测机器视觉该项目较为新颖,
laafeer
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2024-02-26 18:32
python
机器学习
是什么
机器学习
是一门跨学科的学科,它使用计算机模拟或实现人类学习行为,通过不断地获取新的知识和技能,重新组织已有的知识结构,从而提高自身的性能。
MarkHD
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2024-02-26 18:32
机器学习
AI相关技能
AI相关掌握Python语言,了解基本的
机器学习
和深度学习神经网络算法,会使用PyTorch框架进行深度学习模型训练,例如基于生成对抗网络的图像恢复处理对视频,文本、Embedding等的特征数据进行存储管理和分发的平台
liuhehe321
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2024-02-26 05:46
人工智能
人工智能与开源
机器学习
框架
链接:华为机考原题TensorFlow是一个开源的
机器学习
框架,由Google开发和维护。它提供了一个针对神经网络和深度学习的强大工具集,能够帮助开发人员构建和训练各种
机器学习
模型。
偶然i
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2024-02-25 19:30
AI写作
人工智能
ai
AI写作
科技
互联网加竞赛
机器学习
股票大数据量化分析与预测系统 - python 互联网加竞赛
文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
机器学习
股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖
Mr.D学长
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2024-02-25 10:49
python
java
【
机器学习
基础】正则化
专栏:
机器学习
欢迎订阅!后面的内容会越来越有意思~⭐特别提醒:针对
机器学习
,特别开始专栏:
机器学习
python实战欢迎订阅!
为梦而生~
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2024-02-25 02:40
机器学习
机器学习
人工智能
【大厂AI课学习笔记】【2.2
机器学习
开发任务实例】(9)模型优化
模型训练后,就要进行模型优化了。一般来讲,很简单,优化就是不换模型换参数,或者直接换模型。换了之后来对比,最后选个最好的。比如在本案例中,选择LinearRegression后,MSE从22下降到12,因此选择新的模型。取前20个验证集数据,将标注数据与实际房价对比关系如上图。可以看到,效果还是很好的。LinearRegression是线性回归算法。线性回归算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进
giszz
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2024-02-24 17:58
人工智能
学习笔记
学习
笔记
【深入了解PyTorch】模型优化和加速:PyTorch优化技术与库的应用
优化技术与库的应用模型剪枝(ModelPruning)模型量化(ModelQuantization)混合精度训练(MixedPrecisionTraining)总结模型优化和加速:PyTorch优化技术与库的应用在
机器学习
和深度学习领域
prince_zxill
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2024-02-24 07:23
Python实战教程
人工智能与机器学习教程
pytorch
人工智能
python
阿里云蒸汽量预测新人赛赛题解析
教材选用《阿里云天池大赛赛题解析——
机器学习
篇》;2.2数据探索2.2.2读取数据train_data_file="./zhengqi_train.txt"test_data_file=".
qiufeng1ye
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2024-02-24 00:34
【了解
机器学习
的定义与发展历程】
曾梦想执剑走天涯,我是程序猿【AK】目录简述概要知识图谱简述概要了解
机器学习
的定义与发展历程知识图谱
机器学习
(MachineLearning,ML)是一门跨学科的学科,它使用计算机模拟或实现人类学习行为
AK@
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2024-02-23 22:13
人工智能
人工智能
机器学习
【
机器学习
】多元线性回归
文章目录多元线性回归模型(multipleregressionmodel)损失/代价函数(costfunction)——均方误差(meansquarederror)批量梯度下降算法(batchgradientdescentalgorithm)特征工程(featureengineering)特征缩放(featurescaling)正则化线性回归(regularizationlinearregress
Mount256
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2024-02-23 07:25
#
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
当前主流开发语言有哪些:了解其特性、应用与示例
它特别适用于数据科学、
机器学习
、网络爬虫、Web开发等领域。示例代码#打印"Hello,Wor
LiamHong_
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2024-02-23 01:17
学习方法
改行学it
后端
java
前端
【人工智能学习思维脉络导图】
4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础(线性代数、微积分、概率论和统计学)编程语言(Python、R等)2.人工智能核心概念
机器学习
监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络
AK@
·
2024-02-22 23:44
人工智能
人工智能
学习
什么是
机器学习
随着科技的飞速发展,
机器学习
已经逐渐渗透到我们生活的各个领域,从智能家居到自动驾驶,从语音识别到图像识别,
机器学习
的应用无处不在。本文将浅析
机器学习
的概念、原理以及其在现实生活中的应用。
瑞瑞大大
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2024-02-20 23:01
机器学习
【
机器学习
与R语言】12- 如何评估模型的性能?
1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器:真实的分类值;预测的分类值;预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别,可将predict函数设定为class类型,如果要得到预测的概率,可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概
生物信息与育种
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2024-02-20 23:04
2021年秋招算法岗面经-字节跳动
【欢迎关注公众“
机器学习
面试基地”,获取更多面试题资源】一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC,而不用别的AB测试时,为什么是基于用户划分,而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式
机器学习面试基地
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2024-02-20 22:13
一些关于Java课程学习下来的心得
Python两种语言的我,对于Java的总结基本可以浓缩成:比C语言丰富,但是比Python格式要求高,但是多种语言容易混淆,这次总结作业我将大体按照书本,结合上课习题进行分别总结,课本上基本安装内容之类的
环境搭建
以及程序设计基础部就不多加赘述
lolo230
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2024-02-20 21:11
java
学习
开发语言
机器学习
基础(一)理解
机器学习
的本质
导读:在本文中,将深入探索
机器学习
的根本原理,包括基本概念、分类及如何通过构建预测模型来应用这些理论。
昊昊该干饭了
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2024-02-20 21:38
人工智能
python
机器学习
人工智能
python
机器学习
笔记(KNN算法)
情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn),我也知道它们所属哪个类别,现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y),问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了,也是唯一需要理解
空木幻城
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2024-02-20 21:08
机器学习
python
机器学习
算法
【
机器学习
笔记】 9 集成学习
集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集,对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果:假设一个班级每个人的成绩都不太好,每个人单独做的考卷分数都不高,但每个人都把自己会做的部分做了,把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状,基模型按次序一一进行训练(实现上可以做到并行),基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化
RIKI_1
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2024-02-20 21:07
机器学习
机器学习
笔记
集成学习
吴恩达
机器学习
全课程笔记第一篇
P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始,争取能够在开学之前(2.25)把b站上的【吴恩达
机器学习
亿维数组
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2024-02-20 21:37
Machine
Learning
机器学习
笔记
人工智能
TensorFlow 的基本概念和使用场景
它提供了一个用于构建和训练
机器学习
模型的图计算系统。TensorFlow的核心概念是计算图,它用于表示计算任务的输入、操作和输出。
小麟School
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2024-02-20 21:37
计算机基础
tensorflow
人工智能
python
机器学习
-近邻KNN算法学习笔记
目录一、算法定义KNN算法性能:欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻(K-NearestNeighbors,KNN)算法是一种用于分类和回归的监督学习算法。KNN算法的主要思想可以简单概括如下:训练阶段:在训练阶段,KNN算法将所有的训练样本和它们对应的标签存储在
不会敲代码的陈序员
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2024-02-20 21:36
机器学习
算法
人工智能
吴恩达
机器学习
全课程笔记第二篇
目录前言P31-P33logistics(逻辑)回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达
机器学习
笔记的第二篇
亿维数组
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2024-02-20 21:03
Machine
Learning
机器学习
笔记
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学习
【
机器学习
笔记】7 KNN算法
距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量(EuclideanMetric)(也称欧氏距离)是一个通常采用的距离定义,指在维空间中两个点之间的真实距离,或者向量的自然长度(即该点到原点的距离)。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里,要从一个十字路口开车到另外一个十字路口,驾驶距离是两点间的直线
RIKI_1
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2024-02-20 21:03
机器学习
机器学习
笔记
算法
已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘异常的正确解决方法,亲测有效!!!
文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法总结在深度学习和
机器学习
项目中,TensorFlow是一个极为常用和功能强大的库。
小 明
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2024-02-20 21:02
Bug解决大全
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python
java
开发语言
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