机器学习知识总结

【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-梯度下降

课程：吴恩达机器学习此篇我们将学习梯度下降算法，我们之前已经定义了代价函数J，梯度下降法可以将代价函数J最小化。梯度下降是很常用的算法，他不仅被用在线性回归上，还被广泛应用与机器学习的众多领域。
jenye_·2024-01-21 22:01

认识二叉树

王有志，一个分享硬核Java技术的互金摸鱼侠加入Java人的提桶跑路群：共同富裕的Java人今天我们要学习的是你编程生涯中不可避免的话题–树，无论是二分搜索树，红黑树，B+树，还是机器学习中的决策树和随机森林
技术范王有志·2024-01-21 20:05

阅读报告新鲜出炉，2018年让程序员苦苦守候的图书是哪本

在学习C/C++或者想要学习C/C++可以加入我们的学习交流QQ群：954607083在这份报告中，有一本计算机类的书格外显眼，它因被预约次数最多，被专门提出——《机器学习
筠子_ca05·2024-01-21 20:03

宋女士2021年7月21的Flag

这里将记录包括但不限于以下几点：1.日记2.随笔3.考研知识总结4.写作练习5.小知识以后尽量做到日更，请王先生（id：一只烟酒僧）监督。（明天更新7月下旬学习计划）
18f0ff8a12a6·2024-01-21 20:29

AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘float‘解决方案

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2024-01-21 19:58

ChatGPT会给教育带来什么

它经过底层逻辑设定和机器学习训练，拥有了几乎人类所有知识的总和，而且具备三项超乎想象的能力——数字内容孪生能力，构建现实世界-虚拟世界映射；数字编辑能力，打通现实世界虚拟世界交互通道；数字创作能力，从数据理解走向数据创作
小狐·2024-01-21 19:10

2024美赛数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现

type=blog1感知机的直观理解感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法，其原理可以看下图：比如说我们有一个坐标轴（图中的黑色线），横的为x1轴，竖的x2轴。
建模君Assistance·2024-01-21 16:34

Python实现基于多元线性回归模型进行统计学相互作用和方差分析(anova算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-21 16:57

Python实现基于广义线性回归模型进行Meta分析(meta_analysis算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-21 16:26

Python实现GEE嵌套协方差结构仿真模型(GEE算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-21 16:56

Python实现M-Estimators稳健线性回归模型(RLM算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-21 16:23

H2O Sparkling Water

什么是H2OSparklingWaterSparklingWater允许用户将快速，可扩展的H2O机器学习算法与Spark的功能相结合。
Liam_ml·2024-01-21 16:03

AI量化交易案例

量化交易案例介绍1.1案例说明机器学习与人工智能在金融领域已有成熟的应用。用统计模型来预测股票等金融产品的价格并自动交易，这是其中的经典问题。
人工智能MOS·2024-01-21 16:32

机器学习平台建设（六）

四、OpenPAI前文介绍了机器学习平台的功能以及建设机器学习平台要考虑的因素。本节会介绍OpenPAI，即微软的开源机器学习平台。它可用于企业私有部署，也可部署在云平台中。
人工智能MOS·2024-01-21 16:32

7、机器学习中的数据泄露（Data Leakage）

找到并修复这个以微妙的方式破坏你的模型的问题。数据泄露这个概念在kaggle算法竞赛中经常被提到，这个不同于我们通常说的生活中隐私数据暴露，而是在竞赛中经常出现某支队伍靠着对极个别feature的充分利用，立即将对手超越，成功霸占冠军位置，而且与第二名的差距远超第二名与第十名的差距，那么很有可能是出现了数据泄露（DataLeakage）。这些feature却不是在因果关系上顺利解释预测值的‘因’，
AI算法蒋同学·2024-01-21 15:37

如何自学Python：一份详细的指南

无论是数据分析、网络开发，还是人工智能和机器学习，Python都是首选的编程语言。那么，如何自学Python呢？本文将为你提供一份详细的指南。一、确定学习目标首先，你需要明确你的学习目标。
五敷有你·2024-01-21 15:27

深度学习Pytorch中计算图的概念及理解

标题0介绍0.1深度学习概览深度学习是机器学习的一个子领域，旨在模拟人类大脑的神经网络，使机器能够学习并做出明智的决策。
广东工商职业技术大学人工智能实验室·2024-01-21 14:17

零基础如何学Python？这些方法你一定要知道

由于python在人工智能，机器学习，大数据，数据分析，网络爬虫，全方位的技能特点，是非常适合初学者入门和培养编程兴趣的一门语言。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性和满足感，因此上手相对容易。
码农必胜客·2024-01-21 13:03

Python入门之机器学习（非常详细）篇幅拉满，一般人看不完！

一、什么是机器学习什么是机器学习？
码农必胜客·2024-01-21 13:33

1.30 基于WiFi指纹的室内定位概述

许多学者试图将机器学习引入到室内指纹定位中，以提高室内定位精度、增强系统鲁棒性
weixin_42963026·2024-01-21 13:54

机器学习系统能在多大程度上理解数学

1.1LLEMMA：一个开放的数学语言模型论文地址：https://mathai2023.github.io/papers/45.pdf代码地址：https://github.com/EleutherAI/math-lm预训练数据集：https://huggingface.co/datasets/EleutherAI/proof-pile-2文章提出了LLEMMA，一个专注于数学领域的大型语言模型
AI知识图谱大本营·2024-01-21 13:09

深度学习与大数据技术：推动自然语言处理的新篇章

深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑神
M乔木·2024-01-21 13:00

【机器学习理论】2023 Spring 期末考试 CSCI5030 Finalterm

CSCI5030:FinalSolutionsDate&Time:May4,2:00-4:00pmQuestion1(True/False,20Points):Forthisquestion,youneedtoanswerwhichofthefollowingstatementsaretrueandwhichonesarefalse.Youalsoneedtoprovideashortexplan
叼辣条闯天涯·2024-01-21 12:09

2024年美赛数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现

type=blog1感知机的直观理解感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法，其原理可以看下图：比如说我们有一个坐标轴（图中的黑色线），横的为x1轴，竖的x2轴。
建模君A·2024-01-21 12:47

新年关于对市场的一些判断与思考（完结）

如前几篇所述，自从机器学习、深度学习结合大数据正在颠覆我们的传统商业思维的同时，另外的一支力量也在悄然的进入到了我们的视线，那就是社群经济，社群这个概念其实并不陌生，早在人类文明萌芽阶段，人类就
波波大叔的故事·2024-01-21 11:55

设计、训练、测试、部署，用Python手把手开发AI模型

释放ML模型的力量：使用Python进行设计、训练、测试和部署的指南微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩机器学习简介机器学习是人工智能的一个子领域，专注于开发可以从数据中学习和预测数据的算法
Python学研大本营·2024-01-21 11:50

国科大机器学习期末复习题库

考试主要是选择（单选，多选），下面概念只需记个大概，有印象就行了。单选题SVM的原理可简单描述为：最大间隔分类；SVM的算法性能取决于：核函数的选择、核函数的参数、软间隔参数；支持向量机的对偶问题是：凸二次优化；支持向量机中的支撑向量：最大间隔支撑面上的向量；关于决策树节点划分指标描述：信息增益越大越好；集成学习中基分类器：分类器多样，差异大时学习效率通常越好；每个基分类器的正确率的最低要求：50
真·skysys·2024-01-21 10:22

第八章 正则化

该系列文章为，观看“吴恩达机器学习”系列视频的学习笔记。虽然每个视频都很简单，但不得不说每一句都非常的简洁扼要，浅显易懂。非常适合我这样的小白入门。
tomas家的小拨浪鼓·2024-01-21 10:15

让我们从机器学习谈起

让我们从机器学习谈起导读：在本篇文章中，将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。
生活的探路者·2024-01-21 10:35

消除噪音：Chain-of-Note (CoN) 强大的方法为您的 RAG 管道提供强大动力

cutting-through-the-noise-chain-of-notes-con-robust-approach-to-super-power-your-rag-pipelines-0df5f1ce7952在快速发展的人工智能和机器学习领域
lichunericli·2024-01-21 09:04

pytorch基础 神经网络构建

www.ai-xlab.comAIMOOCTorch介绍Torch是一个开源的机器学习的框架，早在2002年就发布了Torch的初版，Torch的编程语言为C和Lua。
jiang_changsheng·2024-01-21 09:25

什么是腾讯云主机安全，主要有哪些功能作用？

什么是主机安全腾讯云T-Sec主机安全是一款针对多云主机的安全防护产品（支持腾讯云、非腾讯云主机接入），基于腾讯安全积累的海量威胁数据，利用机器学习为您提供黑客入侵检测和漏洞风险预警等安全防护服务，主要包括密码破解拦截
dechenBlog·2024-01-21 08:51

LOSS损失函数值是什么意思？

解决方案：在机器学习和深度学习中，损失函数（LossFunction）用来衡量模型预测值与实际值之间的差异或误差。
玩电脑的辣条哥·2024-01-21 08:19

OpenCV-Python(51):基于Haar特征分类器的面部检测

它是基于机器学习的,通过使用大量的正负样本图像训练得到一个cascade_function，最后再用它来做对象检测。现在我们来学习面部检测。开始时，算法需要大量的正样本图像(面部图像
图灵追慕者·2024-01-21 08:17

Mediapipe框架介绍及使用说明

它提供了一系列预训练的机器学习模型和工具，可以用于各种计算机视觉、音频处理和姿态估计等任务。
图灵追慕者·2024-01-21 08:46

基于机器学习的心电图诊断识别

人工智能导论心电数据预处理基于机器学习的心电图诊断识别基于集成学习的心电图诊断识别实验报告，实验截图，截图内容是自己程序执行后的输出人工智能领域主要包括计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、跨媒体分析推理
未晞~·2024-01-21 08:06

机器学习-决策树-异常检测-主成分分析

决策树（DecisionTree）一种对实例进行分类的树形结构，通过多层判断区分目标所属类别本质：通过多层判断，从训练数据集中归纳出一组分类规则优点：计算量小，运算速度快易于理解，可清晰查看个属性的重要性缺点：忽略属性间的相关性样本类别分布不均匀时，容易影响模型表现决策树求解问题核心：特征选择，每一个节点，应该选用哪个特征三种求解方法:ID3C4.5CARTID3：利用信息熵原理选择信息增益最大的
小旺不正经·2024-01-21 08:02

【更新中】Python 学习资料列表

由于我使用Python主要是为了学习数据分析和机器学习，所以资料大多也偏向这个方面。包numpy，scipy和scikit-learn是三个科学计算或者机器学习时常用的包，官方提供了不少
zhonguncle·2024-01-21 08:58

现在投身于计算机视觉是否明智

计算机视觉算法工程师负责创建和开发自动化系统、算法和机器学习模型，以实现自主决策和任务执行。
人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:50

自然语言处理的就业前景

在就业方面，计算机自然语言处理领域主要涉及人工智能、自然语言处理、机器学习、语音识别、信息检索等方面的工作，包括算法工程师、数据分析师、自然语言处理工程师、语音处理工程师、信息检索工程师等职位。在科技
人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:50

Al和算力造就未来主流

其应用领域包括图像识别、语音识别、自然语言处理、机器学习、智能推荐等。算力是指计算机的处理能力或计算速度。它
Qt魔术师·2024-01-21 08:19

机器学习--K-means算法优化

主要的聚类算法可以划分为如下几类：划分方法、层次方法、基于密度的方法、基于网格的方法以及基于模型的方法。目前,聚类问题的研究不仅仅局限于上述的硬聚类（即每一个数据只能被归为一类，数据集中每一个样本都是被100%确定得分到某一个类别中），模糊聚类也是聚类分析中研究较为广泛的一个分支。模糊聚类（通过隶属函数来确定每个数据隶属于各个簇的程度，而不是将一个数据对象硬性地归类到某一簇中，可以理解为每个样本是
YCzhao·2024-01-21 08:36

基于YOLOv8深度学习的102种花卉智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.
阿_旭·2024-01-21 07:58

TCP/IP 基础知识总结

要说我们接触计算机网络最多的协议，那势必离不开TCP/IP协议了，TCP/IP协议同时也是互联网中最为著名的协议，下面我们就来一起聊一下TCP/IP协议。TCP/IP的历史背景最初还没有TCP/IP协议的时候，也就是在20世纪60年代，许多国家和地区认识到通信技术的重要性。美国国防部希望能够研究一种即使通信线路被破坏也能够通过其他路线进行通信的技术。为了实现这种技术，出现了分组网络。即使在两个节点
知白守黑V·2024-01-21 07:46

关于数据集的了解

数据集是指在统计学和机器学习中，用于进行分析、构建模型或进行预测的一组数据的集合。数据集可以包含不同类型的数据，如数值型数据、分类数据、文本数据等。
专家-百锦再·2024-01-21 07:33

机器学习笔记(1): 基础概念

1.机器学习基础概念1.1定义AcomputerprogramissaidtolearnformexperienceEwithrespecttosometaskTandsomperformancemeasureP
大锅烩菜·2024-01-21 07:13

TensorFlow人工智能开源深度学习框架简单认识

TensorFlow被广泛用于机器学习和深度学习任务。它的特点包括：强大的计算能力：TensorFlow支持在多个CPU和GPU上进行并行计算，可以处理大规模的数据集和复杂的模型。灵活
jiang_changsheng·2024-01-21 07:34

机器学习第二十六周周报 ARIMA & Clustering model

文章目录week26ARIMA&Clusteringmodel摘要Abstract一、龙格库塔方法二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1ARIMA模型3.2K-means聚类3.3评估标准4.文献解读4.1Introduction4.2创新点4.3实验过程4.3.1数据来源4.3.2使用ARIMA模型预测4.3.3K-means聚类分析和相关性分析4.3.4联合ARIMA模型与
沽漓酒江·2024-01-21 06:48

机器学习_通过梯度下降找到最佳参数

文章目录训练机器要有正确的方向凸函数确保有最小损失点梯度下降的实现学习速率也很重要训练机器要有正确的方向所谓训练机器，也称拟合的过程，也就是确定模型内部参数的过程。具体到线性模型，也就是确定y’=wx+b函数中的w和b。对于线性回归来说，针对损失函数的梯度下降(gradientdescent)方法可以使猜测沿着正确的方向前进，因此总能找到比起上一次猜测时误差更小的w和b组合。梯度下降可以说是整个机
you_are_my_sunshine*·2024-01-21 06:17

【机器学习300问】13、学习率曲线有什么作用？

如果您还未看相关内容，下面是跳转链接哦：【机器学习300问】10、学习率设置过大或过小对训练有何影响？本篇文章中，为大家介绍一个工具——学习率曲线。一、学习率曲线是什么？
小oo呆·2024-01-21 06:45
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