机器学习知识第4页

MediaPipe：实时多媒体处理框架

MediaPipe是一个开源的实时多媒体处理框架，用于构建基于机器学习的应用程序。它提供了一套工具和库，使开发者能够轻松地处理和分析视频、音频和图像数据。

KsClang·2025-03-25 05:16

ClickHouse怎么学习

1.基础知识储备不能少就像你要盖房子，得先把地基打好一样，学习ClickHouse也

大数据方向陪跑私教·2025-03-25 05:15

题型笔记 | Apriori算法

目录内容拓展知识内容其步骤如下：扫描全部数据，产生候选项111项集的集合C1C_1C1根据最小支持度，由候选111项集的集合C1C_1C1产生频繁111项集的集合L1L_1L1。

Mryan2005·2025-03-25 05:14

MediaPipe实时机器学习框架

MediaPipeMediaPipe是Google推出的一个实时机器学习框架，主要用于手势识别、人体姿态追踪、人脸检测等计算机视觉任务。

EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

Python 爬虫实战：攻克百度文库，批量下载优质文档资源

分析百度文库页面结构四、数据爬取（一）发送请求获取页面内容（二）解析页面获取关键信息（三）下载文档内容五、批量下载六、处理复杂情况（一）处理加密文档（二）处理付费文档七、总结与注意事项一、引言百度文库作为一个知识资源丰富的平台

西攻城狮北·2025-03-25 04:38

Dify知识库-RAG流程解析

Dify知识库RAG代码流程图源码解析document_indexing_task代码目录：dify/api/tasks/document_indexing_task.py主要做了以下两件事1.查询dataset

AI航海家(Ethan)·2025-03-25 03:04

MarsCode AI为什么适合教育场景

在教育场景中展现出独特优势，其技术架构与功能设计精准契合教学需求，具体优势如下：‌一、个性化学习支持‌‌动态难度调节‌根据学生代码提交历史自动调整题目难度（新手→专家模式），匹配不同学习阶段需求‌13利用LSTM神经网络预测知识盲点

test猿·2025-03-25 03:32

mysql

知识介绍：基础篇SQLmysql数据库中关系型数据库：是建立在关系模型基础上的，由多张相互连接的二维表组成的数据库SQL通用语法SQL可以单行或多行书写，以分号结尾SQL可以使用空格或者缩进来增强语句的可读性

wjm041006·2025-03-25 03:30

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

目录第7章：实践项目7.2大型项目实战一、桌面应用1.跨平台任务管理器二、网络服务2.在线图书管理系统三、嵌入式系统3.智能家居控制系统四、分布式系统4.分布式文件系统五、机器学习与AI5.图像识别系统六

xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30

软件设计师之UML交互图与状态图：软件动态建模的关键工具

今天，就和大家一起深入探讨这些知识，希望能在交流中共同进步，更好地掌握软件动态建模的技巧。

一杯年华@编程空间·2025-03-25 02:57

机器学习常见模型

机器学习作为人工智能的一个重要分支，在当今的科技领域发挥着至关重要的作用。其中，有许多常见的模型被广泛应用于各个领域。以下将详细介绍一些机器学习常见模型。

A宝呀·2025-03-25 02:55

前端 -- 计算机图形学基础：光与三角形面（Mesh）求交

数学基础1️⃣光线的表示方式2️⃣三角形面的数学表达3️⃣光线与三角形求交的算法基本步骤：️实践案例：光与三角形求交的实现基本代码实现优化思路与扩展拓展知识：光追与Mesh求交的高级应用总结与感悟文末开篇语哈喽

喵手·2025-03-25 01:52

六(1)、文件&共用体&枚举&位运算(***)

知识补充文本模式：只可以读r，只可以写w，可追加a二进制模式：只可以读rb，只可以写wb，可追加abrb+：读写打开一个二进制文件，允许读写数据(r表示只读，b是二进制模式，而+可能表示读写)fopen

慕洋男孩·2025-03-25 01:21

【机器学习】什么是逻辑回归

首先介绍了逻辑回归在机器学习领域的重要地位，然后解释了其名称的由来和如何利用样本特征和概率之间的关系进行分类。通过与线性回归的对比，解释了概率值的概念和如何进行分类。

若兰幽竹·2025-03-25 01:20

Java基础面试知识路线

Java基础语法与数据类型面向对象编程异常处理Java内存管理常用Java库输入输出（I/O）基础多线程基础设计模式Java基础语法与数据类型JDK和JRE有什么区别？JRE指的是Java运行环境，包括JVM，核心类库，和其他支持运行Java程序的文件。JDK是JRE的超集，是用于开发Java程序的完整开发环境，包含JRE，以及开发、调试和监控Java应用程序的工具。Java中的基本数据类型和包装

Adellle·2025-03-25 01:18

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法

传统机器学习依赖于预先收集的静态数据集进行训练，这种方法在面对不断变化的环境时显得捉襟见肘。

熵减画眉·2025-03-25 01:48

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier决策树(DecisionTree)可解释性强，自动处理非线性关系需可视化决策规则tree.DecisionTreeClassifier随机森林(Random

恸流失·2025-03-25 01:17

用selenium+ChromeDriver豆瓣电影肖申克的救赎短评爬取（pycharm 爬虫）

一、豆瓣电影肖申克的救赎短评url=https://movie.douban.com/subject/1292052/comments二、基本知识点讲解1.Selenium的基本使用Selenium是一个用于自动化浏览器操作的库

莓事哒·2025-03-25 01:16

Java开发工程师必须掌握的线程知识指南

一、线程基础概念1.1线程生命周期新建状态（New）：newThread此时线程对象已经被创建，但还没有开始运行。就绪状态（Runnable）：调用start()方法后，线程进入就绪状态。此时线程已经准备好运行，但可能还没有被分配到CPU时间片。运行状态（Running）：当线程获得CPU时间片并开始执行时，线程进入运行状态，执行run()方法阻塞状态（Blocked）：当线程因为某些原因无法继续

提前退休了-程序员阿飞·2025-03-25 00:45

2025 2 19 Java 面试题（美团快手）

在实习期间，我有幸参与到面试协助工作中，这使我得以近距离接触到丰富多样的面试场景，也深切体会到不同候选人在技术知识储备和思维方式上的差异。

时雨h·2025-03-25 00:44

阿里一面都会考什么？

今天分享的是训练营的朋友在阿里一面的面试题，内容涉及Redis的核心知识点和LRU算法的实现。这些内容非常实用，尤其是对正在准备面试或工作中需要用到Redis的同学。一起来看看吧！

·2025-03-25 00:02

Python字符串对齐哲学探微与东方字符补偿算法（授权DeepSeek撰写）

【学习的细节是欢悦的历程】博客的核心价值：在于输出思考与经验，而不仅仅是知识的简单复述。Python官网：这里，才python前沿。英文原版，原汁原味，才是寻根溯源的正统。

梦幻精灵_cq·2025-03-25 00:12

Python爬虫-爬取AliExpress商品搜索词排名数据

前言本文是该专栏的第49篇，后面会持续分享python爬虫干货知识，记得关注。本文，笔者以AliExpress平台为例。

写python的鑫哥·2025-03-25 00:40

Python数据科学与机器学习实战 - 前言与学习路线图

Python数据科学与机器学习实战-前言与学习路线图为什么你需要这份路线图在数据爆炸的时代，每个行业都在经历一场数据革命。

SuperMale-zxq·2025-03-25 00:40

JavaScript 学习精讲：前三天知识点梳理与拓展

在JavaScript的学习征途中，我们已经迈出了坚实的前三步。第一天，我们初识了JavaScript，了解其基本概念、引入方式以及核心的语法元素，掌握了在HTML中嵌入JavaScript的方法，为后续学习搭建了基础框架。第二天，深入学习了JavaScript中的语句与流程控制，学会了运用条件语句、循环语句和跳转语句编写更具逻辑性和交互性的代码，这让我们能够驾驭更复杂的编程场景，使程序的执行流程

梦想是不秃·2025-03-25 00:39

2024年科技趋势与未来展望

1.人工智能与机器学习的进化a.更智能的AI模型近年来，人工智能和机器学习已经在各个行业取得了显著的进展。2024年，AI模型将变得更加智能和高效，能够处理更加复杂的数据和任务。特别是在自然语言处理和

我系xun悟空·2025-03-24 23:36

视频知识库初步设想

将视频字幕提取出来作为知识库来源定位，下一步设想：把视频上的图片信息也精简出来作为定位。

cainiaojunshi·2025-03-24 23:05

巧用DeepSeek：三步生成高含金量课题技术路线图

然而，传统的技术路线图绘制过程往往复杂且耗时，需要科研人员具备丰富的经验和深厚的专业知识。如今，随着人工智能技术的飞速发展，借助强大的大模型

CodeJourney.·2025-03-24 23:32

学习新技术总是浅尝辄止？用 AI 打破瓶颈，真正掌握技能！

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java

网罗开发·2025-03-24 23:01

小白学习微信小程序的数据绑定和渲染

在本篇文章中，我们将通过详细的代码案例来介绍数据绑定和渲染内容的相关知识。数据绑定和渲染基础数据绑定是指将数据和页面元素进行关联，使得数据的变化可以自动反映在页面上。

粉绿色的西瓜大大·2025-03-24 22:00

Python Django入门(建立项目)

，你将学习如何使用Django（http://djangoproject.com/）来开发一个名为“学习笔记”（LearningLog）的项目，这是一个在线日志系统，让你能够记录所学习的有关特定主题的知识

钢铁男儿·2025-03-24 22:58

【极简实战】用博查AI Search + Python+DeepSeek打造你的私有知识库！无需Elasticsearch，三步搞定RAG！

一、核心思路：用文件+API实现“混合检索”极简设计图用户提问→本地知识库搜索→博查API搜索→结果合并→生成答案优势：本地文件快速检索（txt/csv等）博查API补充实时网页结果零第三方依赖，代码控制在

BigNorthBear·2025-03-24 22:54

Maven 构建配置文件

本文将详细介绍Maven构建配置文件的相关知识，包括其结构、配置项以及如何优化配置。

wjs2024·2025-03-24 21:21

机器学习之条件概率

1.引言概率模型在机器学习中广泛应用于数据分析、模式识别和推理任务。

贾斯汀玛尔斯·2025-03-24 21:49

PostgreSQL：GiST索引实现千万级IP库0.01毫秒检索

移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用

伏羲栈·2025-03-24 21:17

Java 程序员必读书单

作为Java程序员的你是否也经常被面试官或者HR问到有关Java的知识点呢？如果你最近在准备面试或阅读相关技术文档，则本文正是适合你。

AI天才研究院·2025-03-24 20:10

从零开始学AI——1

本笔记为学习周志华老师《机器学习》（西瓜书）的个人学习记录，内容基于个人理解进行整理和再阐述。由于理解可能存在偏差，欢迎指正。引用模块说明：在笔记中，我会使用引用模

·2025-03-24 20:50

电商精准营销—数据预处理概述

Ssaty.·2025-03-24 19:35

从阅读空间到知识孵化器，AI时代智慧图书馆何为？

在人工智能（AI）浪潮席卷全球的当下，图书馆作为知识传播与文化传承的重要场所，正面临着前所未有的变革。从传统的阅读空间到如今的知识孵化器，智慧图书馆在AI时代肩负着新的使命与挑战。

技能咖·2025-03-24 19:35

Python 学习第五册深度学习第1章什么是深度学习

目录1.1人工智能、机器学习与深度学习1.1.1人工智能1.1.2机器学习1.1.3从数据中学习表示1.1.4深度学习之“深度”1.1.5用三张图理解深度学习的工作原理1.2深度学习之前：机器学习简史1.2.1

weixin_38135241·2025-03-24 18:25

当细致剪裁遇上大语言模型：从数据匹配到卓越性能的奇幻之旅

本文带您走进一个鲜为人知的领域——如何利用“量身定制”的数据，让模型在知识的海洋中游刃有余。

步子哥·2025-03-24 18:24

我人生中最努力的200个小时（自学高项版）

-❤❤备考顺序先啃6-19章，接着20-24章，蕞后1-5章6-19章是核心板块，涵盖了大量的关键知识点，从综合知识选择题到案例分析，都是考试的重.点区域，必.须牢牢掌握-❤❤备考建议●选择题每天坚持刷题

不是小盆友·2025-03-24 17:47

珍藏！Java SpringBoot 精品源码合集约惠来袭，获取路径大公开

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。

秋野酱·2025-03-24 17:47

基于推理的强化学习智能体设计与开发

1.理论基础与核心概念1.1推理强化学习（Reasoning-EnhancedRL）定义核心思想：在传统强化学习的马尔可夫决策过程（MDP）基础上，引入符号推理、因果推断和知识引导机制，解决复杂环境中的长程依赖和稀疏奖励问题

由数入道·2025-03-24 17:45

代码随想录算法训练营第十天 | 栈与队列part01| 232.用栈实现队列、225. 用队列实现栈、 20. 有效的括号、1047. 删除字符串中的所有相邻重复项

232.用栈实现队列栈与队列的基本知识：Stackstack=newStackq=newLinkedListstack=newStack显然是存储整数类型，如果要存储字符，应该用Dequedeque=newLinkedListstack

boguboji·2025-03-24 17:12

剪辑软件国际版，完全免费使用！

这里有个冷知识：同根同源的海外版本不仅功能全免费，还能一键切换中文界面！我特意对比过，特效库、转场动画这些国内要开会员的素材，在这里统统零门槛使用。在设

学术裁缝李师傅·2025-03-24 17:11

机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用

在人工智能与电池管理技术融合的背景下，电池科技的研究和应用正迅速发展，创新解决方案层出不穷。从电池性能的精确评估到复杂电池系统的智能监控，从数据驱动的故障诊断到电池寿命的预测优化，人工智能技术正以其强大的数据处理能力和模式识别优势，推动电池管理领域的技术进步。据最新研究动态，目前在电池管理领域的人工智能应用主要集中在以下几个方面：1.状态估计：包括电池的荷电状态（SOC）和健康状态（SOH）的实时

满木悦·2025-03-24 16:07

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究（中）

消融实验及结果分析4.4算法迁移验证实验基于Jetson-Xavier的模型优化部署5.1引言5.2基于人在回路的目标检测模型裁剪5.3嵌入式实时目标检测交互软件基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究知识拓展基于

林聪木·2025-03-24 15:03

腾讯面经，有点难度~

内容涵盖了QPS测试方法、SQL聚合查询、Linux进程管理、Redis数据结构与持久化、NAT原理、Docker隔离机制、Go语言GMP调度模型、协程控制、系统调用流程、变量逃逸分析及map操作等等知识点

·2025-03-24 15:13

0 Token 间间隔 100% GPU 利用率，百度百舸 AIAK 大模型推理引擎极限优化 TPS

01什么是大模型推理引擎大模型推理引擎是生成式语言模型运转的发动机，是接受客户输入prompt和生成返回response的枢纽，也是拉起异构硬件，将物理电能转换为人类知识的变形金刚。

·2025-03-24 15:38

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