机器学习硬核手写第17页

AI手机是什么原理

这些原理主要包括：机器学习和深度学习：AI手机利用机器学习算法，尤其是深度学习模型，来分析和理解用户数据（如照片、视频、文本和语音）。

小黄人软件·2024-02-20 08:04

【IEEE出版、EI稳定检索】2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2024)

2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-

AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-20 08:03

手写一个Vue的简单双向绑定实例！

一.首先说明一下Vue的双向绑定原理是什么！Vue.js采用的是数据劫持结合发布和订阅者模式的方式，通过Object.defineProperty()来劫持各个属性的setter，getter值，在数据变动时，发布消息给订阅者，出发相对应的监听回调（当然这是在Vue3.0之前了，好像Vue3.0发布之后的版本里，采用的是Proxy来进行双向绑定，这样性能可以更加得到优化，在这里我们还是以Objec

一浅小屋和你·2024-02-20 08:24

常用机器学习算法优缺点分析

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容，其理论和方法已经广泛应用于解决工程应用的复杂问题，很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。在机器学习领域，没有算法能完美地解决所有问题。

一个数据人的自留地·2024-02-20 08:42

2022-01-03

CellReports|高通量可视化DNA修复细节原创图灵基因图灵基因2022-01-0318:15收录于话题#前沿分子生物学技术来自国家癌症研究中心（CNIO）和马萨诸塞州总医院的研究人员开发了包括机器学习和高通量显微镜在内的新方法

图灵基因·2024-02-20 08:08

随手写的小程序2 一个nc能控制的程序

小程序源代码下载:https://download.csdn.net/download/nn_84/88846445?spm=1001.2014.3001.5501请下载Qt5.12.12server.pro:QT+=guinetworkCONFIG+=c++11consoleCONFIG-=app_bundle#Youcanmakeyourcodefailtocompileifitusesdep

黄鱼脑干细胞·2024-02-20 06:28

阿毛和阿呆

阿毛边说边从兜里抽出一张纸钱，面额是阿毛用手写的230000。阿毛看着这张纸钱愣了很久，久到阿毛手上的烟都没了一半，直到烟灰掉下来烫到了

林侣·2024-02-20 06:48

【保姆级教程|YOLOv8改进】【7】多尺度空洞注意力（MSDA），DilateFormer实现暴力涨点

阿_旭·2024-02-20 06:04

【保姆级教程|YOLOv8改进】【6】快速涨点，SPD-Conv助力低分辨率与小目标检测

阿_旭·2024-02-20 06:34

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆行人多目标检测与追踪系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、运动物体追踪

阿_旭·2024-02-20 06:33

【保姆级教程|YOLOv8改进】【5】精度与速度双提升，使用FasterNet替换主干网络

阿_旭·2024-02-20 06:33

基于YOLOv8深度学习的100种中草药智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

阿_旭·2024-02-20 06:32

深度学习与机器学习的关系：比较、展望与交叉点

深度学习和机器学习，作为人工智能领域的两个重要分支，常常被人们相提并论。虽然它们在很多方面都有共同之处，但也有各自的特点和优势。

小厂程序猿·2024-02-20 06:02

深度学习从入门到不想放弃-1

从今天开始陆续连载一些深度学习的基础，包括概念，数学原理，代码，最近也确实没什么热点可以蹭先看机器学习和深度学习的对比："数据和特征决定了机器学习的上限，而模型与算法则是逼近这个上限而已"，机器学习和深度学习的本质区别之一是特征工程

周博洋K·2024-02-20 06:59

2020-03-30 小技巧学到一个

手写字的动态呈现。爱照片树的阿沐可以打开手机的录屏功能，在手机上打开软件操作，设置个黑底白色画笔，开始写字。

爱照片树·2024-02-20 06:54

基于YOLOv8深度学习的智能车牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

阿_旭·2024-02-20 06:51

打造AI时代竞争力：全面解析学习人工智能所需的硬核实力与软实力

为了在这一竞争激烈的领域取得突破，我们有必要系统梳理学习人工智能所需要的全套技能体系，包括扎实的硬核技术根基和不可忽视的软实力培养。第一部分：硬核技术技能详

极客代码·2024-02-20 06:35

机器学习入门--LSTM原理与实践

LSTM模型长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）是一种常用的循环神经网络（RNN）变体，特别擅长处理长序列数据和捕捉长期依赖关系。本文将介绍LSTM模型的数学原理、代码实现和实验结果，并使用pytorch和sklearn的数据集进行验证。数学原理遗忘门（ForgetGate）遗忘门的作用是决定前一时间步的细胞状态中哪些信息需要被遗忘。具体计算公式为：ft=σ(Wf⋅

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）原理与实践

双向长短记忆网络（BiLSTM）BiLSTM（双向长短时记忆网络）是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够处理序列数据并保持长期记忆。与传统的RNN模型不同的是，BiLSTM同时考虑了过去和未来的信息，使得模型能够更好地捕捉序列数据中的上下文关系。在本文中，我们将详细介绍BiLSTM的数学原理、代码实现以及应用场景。数学原理LSTM（长短期记忆网络）是一种递归神经网络（RNN），通过引入门控机制

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--循环神经网络原理与实践

循环神经网络循环神经网络（RNN）是一种在序列数据上表现出色的人工神经网络。相比于传统前馈神经网络，RNN更加适合处理时间序列数据，如音频信号、自然语言和股票价格等。本文将介绍RNN的基本数学原理、使用PyTorch和Scikit-Learn数据集实现的代码。数学原理RNN是一种带有循环结构的神经网络，其在处理序列数据时将前一次的输出作为当前输入的一部分。这使得RNN能够记住先前的状态和信息，并且

Dr.Cup·2024-02-20 05:44

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

GRU模型随着深度学习领域的快速发展，循环神经网络（RNN）已成为自然语言处理（NLP）等领域中常用的模型之一。但是，在RNN中，如果时间步数较大，会导致梯度消失或爆炸的问题，这影响了模型的训练效果。为了解决这个问题，研究人员提出了新的模型，其中GRU是其中的一种。本文将介绍GRU的数学原理、代码实现，并通过pytorch和sklearn的数据集进行试验，最后对该模型进行总结。数学原理GRU是一种

Dr.Cup·2024-02-20 05:43

机器学习第30天

简单的最大似然法根本无法求出所有的参数，这样PM也就没法计算。**这里就要召唤出之前的EM大法，首先对高斯分布的参数及混合系数进行随机初始化，计算出各个PM（即γji，第i个样本属于j类），再最大化似然函数（即LL（D）分别对α、u和∑求偏导），对参数进行迭代更新**。高斯混合聚类的算法流程如下图所示：密度聚类则是基于密度的聚类，它从样本分布的角度来考察样本之间的可连接性，并基于可连接性（密度可达

熊猫学猿·2024-02-20 05:49

第970篇：感恩星球之2020.12.5

庚子年十月二十一星期六武汉晴手写感恩日记打卡第2个天✅第119天完成了今天的感恩日记用感恩每天拉升自己的能量早上就是效率最高的时候，快速的完成自我成长，神奇的早起就能够给到。

罗文均·2024-02-20 05:15

Java和人工智能哪个好？

而在人工智能领域，像机器学习工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师、数据科学家等方向的

华清远见成都中心·2024-02-20 04:50

深度学习疆界：探索基本原理与算法，揭秘应用力量，展望未来发展与智能交互的新纪元

目录什么是深度学习深度学习的基本原理和算法深度学习的应用实例深度学习的挑战和未来发展方向挑战未来发展方向深度学习与机器学习的关系深度学习与人类的智能交互什么是深度学习深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法

Srlua·2024-02-20 04:54

日更78｜短时间内就可以上手写作的一个方法

不管做什么项目，我们基本都需要写作能力。发朋友圈，写销售文案，制作产品的详情介绍页，而读书笔记学习笔记，这些其实都是写作。而写作最难的是“第一步”。也就是写出自己第一段话，第一篇文章。往往感觉有很多东西想要表达，正式开始打字了，一个字都打不出来。第一步踏出去，找到感觉了，后面的事情就好办多了。介绍一个方法，应该能够快速踏出第一步。写作也许不会，但我们说话总会吧？因为大家每天都在说话，把心里要表达的

苹果plus·2024-02-20 03:39

我手写我心

图片发自App偶然的机会，我了解了“”，带着一份好奇心我安装了该软件；可是刚开始时，我几乎将它放入“冷宫”；慢慢地我觉得原来可以将它自我生活记录的笔记，留下岁月的声音，保留成长的烙印。的作者参差不齐，有大咖级的作者，有“菜鸟”级的小学生，也有半路出家不乏佳品的民间作家……这让我找到自己的位置，有进步的空间与动力。我自从参加日更写作以来，持续一百多天，从来没有中断过；尽管日更文要求“一百字以上”，我

坤哥1022·2024-02-20 03:00

机器学习实战2--蒙特卡洛方法与Q-Q图(2022/10/12)

蒙特卡洛方法与Q-Q图文章目录蒙特卡洛方法与Q-Q图蒙特卡洛方法蒙特卡洛的定义和基本步骤一些常用的概率论相关函数使用蒙特卡洛验证大数定理Q-Q图Q-Q图的定义及用途importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportinv,eigimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromscipy.statsimportnorm蒙特卡洛方

点灯的棉羊·2024-02-20 03:13

机器学习实战1-基础运用（2022/10/11）

机器学习实战1-基础运用文章目录机器学习实战1-基础运用numpy的简单运用生成矩阵和矩阵的简单操作用pandas库读取、保存csv数据文件read_csv()函数及读入的数据处理to_csv()保存数据

点灯的棉羊·2024-02-20 03:12

机器学习实战Jupyter笔记专栏汇总

机器学习实战Jupter笔记开始博客学校开始的一门机器学习的课程，于是使用jupyter写这门课的作业，顺便将其完善为笔记发表为这个专栏的博客，并将专栏博客链接汇总到这里。

点灯的棉羊·2024-02-20 03:12

随手写写

图片发自App有时候需要歇下来，不做也不想。生命也需要一个缓冲，让她自己寻找完满，就如植物寻找阳光。我已经决定放弃那些没用的作业，让生命回归到该有的轨道，让她自由呼吸，如泉，缓缓流淌。同样，从这里分割，把它留下的阴影留在阴湿的背后，缓步走进阳光里。生命真是一场永远崭新的体验，我只对自己走过的路说“体验”，尔后，“告诫"自己——走出阴影，不重蹈覆辙，便是进步。

王者001·2024-02-20 03:07

leetcode刷题记录 1.1 链表

参考:labuladong的算法小抄，自己按照思路手写了一遍https://labuladong.github.io/algo/di-ling-zh-bfe1b/shuang-zhi-0f7cc/链表Checklist

小新0077·2024-02-20 03:40

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

是Dream呀·2024-02-20 03:03

杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |

小酒馆燃着灯·2024-02-20 03:01

Python近似最近邻搜索库之annoy使用详解

概要在大数据时代，处理高维数据集的需求越来越迫切，尤其是在机器学习、推荐系统和自然语言处理等领域。高维数据集中的一个常见问题是最近邻搜索，即找到与给定数据点最接近的数据点。

Rocky006·2024-02-20 02:58

忙乱的一天

最后席位卡，还是我手写的。选的美术作品，是浩初的国画——葡萄。一直到十点，浩初学完开心鼠英语，终于可以歇会了，完美的一天终于结束了。

张楚卿·2024-02-20 02:34

Michael Bronstein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习方向的热门

人工智能与算法学习·2024-02-20 02:26

Michael Brostein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习

人工智能学家·2024-02-20 02:55

数据挖掘十大经典算法之KNN

一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，属于有监督学习中的分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

我姓许啊·2024-02-20 01:41

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1，0和1分别代表一类）于解决二分类（0or1）问题的机器学习方法

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。

智能建造小硕·2024-02-20 01:24

【JavaScript】面试手写题精讲之数组(下)

引入这章主要讲的是数组的排序篇，我们知道面试的时候，数组的排序是经常出现的题目。所以这块还是有必要进行一下讲解的。笔者观察了下前端这块的常用算法排序题，大概可以分为如下冒泡排–>稳定排序插入排序–>稳定排序选择排序–>不稳定排序快速排序–>不稳定排序所以笔者在该章节只会讲解这4大排序算法的实现，至于有些读者问如果面试题出了其他的排序算法呢？例如希尔排序,堆排序等，我个人认为如果一家公司给候选人出堆

鑫宝Code·2024-02-20 00:48

【HTML】SVG实现炫酷的描边动画

前沿今天闲来无事，看到Antfu大佬的个性签名，觉得还是非常炫酷的，于是也想要搞一个自己的个性签名用来装饰自己的门面，不过由于手写的签名太丑了，遂放弃。

鑫宝Code·2024-02-20 00:48

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

掌握机器学习和深度学习：了解机器学习和深度学习的基本概念，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。学习

ABEL in China·2024-02-20 00:43

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

概述人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是一种模拟人类智能的技术，通过机器学习、机器视觉、自然语言处理等技术实现智能行为。它在现代科技中的应用非常广泛，涵盖了许多领域。

御翮·2024-02-19 23:35

机器学习

在过去50年，机器学习的研究已经从几个计算机工程师探索计算机是否能学会玩游戏的影响下不断成长，统计领域（在很大程度上忽视计算的考虑）到广泛的学科（该学科产生了基本的学习过程的统计-计算理论）已经设计了许多学习算法

会敲键盘的猩猩·2024-02-19 23:23

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。

我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

机器学习中的特征工程

目录一、特征工程目标二、特征工程内容（一）异常处理（二）特征标准化/归一化（三）数据分桶（四）缺失值处理（五）特征构造（六）特征筛选（特征选择）（七）降维三、代码示例（一）导入数据（二）删除异常值（三）特征构造（四）特征筛选1.过滤式2.包裹式一、特征工程目标对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处理。完成对于特征工程的分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结。特征工程的主要目的还是在于将数据转换

qq_44980515·2024-02-19 23:52

协调尺度：特征缩放在机器学习中的重要作用

目录一、介绍二、背景知识三、了解功能缩放四、特征缩放方法五、特征缩放的重要性六、实际意义七、代码八、结论一、介绍特征缩放是机器学习和数据分析预处理阶段的关键步骤，在优化各种算法的性能和效率方面起着至关重要的作用

无水先生·2024-02-19 23:50

前端Vue3开发 “硬核” 新书来了

调查结果显示，使用Vue.js的开发者数量多于使用Vue2的开发者，而且大部分人仍在使用Vue2。这个结论与大家的预期可能不一致，有两个主要原因。一是老项目进入稳定期，重构成本高，没有必要升级。二是Vue3引入了大量新特性，如全面拥抱TypeScript、使用Vite替换Webpack等，大家担心这些新技术难以掌握，因此不敢在实际项目中应用。然而，Vue3是大势所趋，Vue2被替换只是时间问题。如

前端组件开发·2024-02-19 23:14

推荐频道

机器学习硬核手写