机器学习社区第24页

闲话《金瓶梅》六十五：桂姐避难，金莲品箫（下）

潘金莲是第三个领略到神药巨大功效的女人，这是一段非常病态的描写，四百多字在诸多版本中都被删除干净，为了维护社区和谐，我也不打算作过多的展开，可以标题为总结。

O蔡毛O·2024-02-20 09:21

报名倒计时 | Atlassian 社区日·上海站：与澳大利亚商务领事一起探索澳大利亚的创新力量

1月20日（下周六），我们即将在上海迎来一场别开生面的Atlassian社区线下活动，我们非常荣幸地邀请到了Austrade（澳大利亚总领事馆商务处）的商务领事——LaurenGilbert，劳伦女士此次将为大家带来关于澳洲科技与创新的精彩分享

晓数·2024-02-20 09:47

【GRU回归预测】基于麻雀算法优化双向门控循环单元SSA-BiGRU神经网络实现多输入单输出回归预测附matlab代码...

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:11

2021-10-11“青春之心灵，培养进行时”｜世界精神卫生日

世界卫生组织认为，精神卫生是指一种健康状态，在这种状态中，每个人都能够认识到自身潜力，能够适应正常的生活压力，能够有成效地工作，并能够为其居住的社区做出贡献。

苏芮0310·2024-02-20 09:24

2019年4月3号，晚6:30，海关社区分享会。

通过爱心妈妈们的分享，让我想到之前我想要做的归还位置，还是没有做到，归换位置的意思就是，把天的位置要归还给天，天就是自己的老公，滋养还是不够的，进行下一步就是归还位置，暂时的想法是，你做主，什么事情我都接纳，我相信你，每个人都是我学习的优点，人人是老师，处处是案例，要谨记，自己拥有的也要注意，把这拥有的给予。要学会给予，让能量流动起来。

滕一楠桂兰·2024-02-20 08:01

【机器学习】数据清洗之识别重复点

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

豌豆射手^·2024-02-20 08:13

【机器学习】数据清洗——基于Pandas库的方法删除重复点

个人主页：豌豆射手^欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

豌豆射手^·2024-02-20 08:37

【靶机渗透】HACKME: 1

【靶机渗透】HACKME:1本篇将分享一个来源于VulnHub社区，适合初学者的靶机HACKME:10x01靶机介绍1.详情链接https://www.vulnhub.com/entry/hackme-

安全狐·2024-02-20 08:02

2024 斯坦福提供的10门免费在线课程

建了一个AI交流社区，感兴趣私聊。计算机科学101面向零经验受众的计算机科学简介。写一些简短代码短语来了解计算机的全部内容。

一支烟一朵花·2024-02-20 08:52

太康县夕阳红艺术团，建北社区志愿者。

太康夕阳红艺术团，又名建北社区志愿服务队。康乐园，是市民休闲娱乐的好地方。志愿者在此演出，公益活动，娱乐自己快乐别人。建北社区志愿服务队，荣获县优秀志愿服务称号。

太康丹桂飘香·2024-02-20 08:08

机器学习---规则学习（一阶规则学习、归纳逻辑程序设计）

1.一阶规则学习“一阶”的目的：描述一类物体的性质、相互关系，比如利用一阶关系来挑“更好的”瓜，但实际应用中很难量化颜色、…、敲声的属性值。一般情况下可以省略全称量词。命题逻辑：属性-值数据色泽程度：乌黑>青绿>q浅白；“根蒂弯度”：蜷缩＞稍蜷＞硬挺；“更好”：好瓜＞坏瓜关系型数据一阶逻辑：序贯覆盖生成规则集：能否引入新变量？能否使用否定文字？能否允许递归？能否引入函数嵌套？自顶向下学习单条规则，

三月七꧁ ꧂·2024-02-20 08:15

【机器学习】是什么?

机器学习（MachineLearning,ML）是一门多领域交叉学科，属于人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个分支，致力于研究和构建算法及统计模型，让计算机系统能够在没有明确编程指令的情况下

dami_king·2024-02-20 08:13

数据分析 - 机器学习

1：线性回归线性回归是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说，将其视为通过某些数据点拟合一条线，如下所示以便在未知数据上进行预测，假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异，被称为残差他们是数据点和预测线之间的差异取每个残差并对他们进行平方，得到平方误差，残差越大正方形的面积就越大如果我们将给定线的所有这些正方形的面积相加，我们将得到平方误差的总和这

龙马啊·2024-02-20 08:43

【机器学习笔记】 15 机器学习项目流程

机器学习的一般步骤数据清洗数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。

RIKI_1·2024-02-20 08:43

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（6）特征分析

今天来学习特征分析。通过图分析每个特征与结果的对应关系。例如上方，使用散点图，将各个特征和价格的关系，绘制出来，观察是否具有较大的相关性。散点图可以帮助找出现有特征中，与价格的关联度（正数正相关，负数负相关，绝对值大小体现相关性）。如上图可以看出，例如：房间数越多，价格越高；税率越高，价格越低；从上图中，我们可以去掉不相关的特征，收敛的更快。我们看到，房间数特征，和价格的关联度最大，我们可以对房间

giszz·2024-02-20 08:40

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（5）数据理解

延伸学习：数据理解：深入探索与分析在人工智能和机器学习的项目中，数据理解是至关重要的一步。它涉及到对数据集的深入探索和分析，以揭示数据的内在特性、模式、异常值以及潜在的问题。通过数据理解，我

giszz·2024-02-20 08:10

机器学习中梯度下降法的缺点

机器学习中的梯度下降法是一种寻找函数最小值的优化算法，广泛应用于训练各种模型，尤其是在深度学习中。

华农DrLai·2024-02-20 08:08

AI手机是什么原理

这些原理主要包括：机器学习和深度学习：AI手机利用机器学习算法，尤其是深度学习模型，来分析和理解用户数据（如照片、视频、文本和语音）。

小黄人软件·2024-02-20 08:04

【IEEE出版、EI稳定检索】2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2024)

2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-

AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-20 08:03

常用机器学习算法优缺点分析

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容，其理论和方法已经广泛应用于解决工程应用的复杂问题，很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。在机器学习领域，没有算法能完美地解决所有问题。

一个数据人的自留地·2024-02-20 08:42

大数据分析学习第十五课自建云服务器集群离线安装Ambari2.7.5和HDP3.1.5(一)

之前了解了很多关于大数据平台一站式部署管理的工具，比如ApacheAmbari和CDH，目前最新的CDH已经没有了社区版，也就是说以后使用新版本的ClouderaManager和CDH都是要收费的，这对于很多小公司来说

猫头鹰数据分析·2024-02-20 08:29

2022-01-03

CellReports|高通量可视化DNA修复细节原创图灵基因图灵基因2022-01-0318:15收录于话题#前沿分子生物学技术来自国家癌症研究中心（CNIO）和马萨诸塞州总医院的研究人员开发了包括机器学习和高通量显微镜在内的新方法

图灵基因·2024-02-20 08:08

通过 Prometheus 编写 TiDB 巡检脚本（脚本已开源，内附链接）

团队成员拥有丰富的数据库从业背景，全部拥有TiDB高级资格证书，并活跃于TiDB开源社区，是官方认证合作伙伴。

TiDB_PingCAP·2024-02-20 07:21

使用 Coze 搭建 TiDB 助手

本文作者Weaxs，TiDB社区布道师。引言目前市面上有很多搭建AIBot的平台和应用，开源的有langch

TiDB_PingCAP·2024-02-20 07:21

一篇文章彻底搞懂 TiDB 集群各种容量计算方式

团队成员拥有丰富的数据库从业背景，全部拥有TiDB高级资格证书，并活跃于TiDB开源社区，是官方认证合作伙伴。

TiDB_PingCAP·2024-02-20 07:20

我的Ulord主节点宣言——后来者

200个微信号，每个5000人；币乎、币车、区分、支点、等平台发文，粉丝10W多人；细读白皮书破百篇，点评项目发展前景；创建区块链社区，布道区块知识，普渡众生。

瓦釜苑·2024-02-20 07:23

一名防疫志愿者的感想

参加社区志愿者今天正好一周，一个帐篷，一盏灯，一张行军床，一些测温消毒物品，守望着封控的单元楼，这是近期我的全部。有感动。

无优域·2024-02-20 07:42

解决：FLINK1.12.0 Upsert Kafka SQL Connector 无法识别scan.startup.mode的问题

scan.startup.specific-offsets、scan.startup.timestamp-millis无法指定消费点的问题：原因分析：由于升级Flink1.12.0以后Upsertkafka取消了这些参数，并在社区提问云邪后

zengjinbo·2024-02-20 07:43

黑客（网络安全）技术自学30天

当然，产生这样的疑惑并不奇怪，毕竟网络安全这个专业在2017年才调整为国家一级学科，而且大众对于网络安全的认知度不高，了解最多的可能就是个人信息泄露或者社区经常宣传的国家反诈APP。

一个迷人的黑客·2024-02-20 06:57

扶持柳编产业发展，助力乡村振兴

7月20日，中华柳艺守护实践团的四位临沂市队员实地走访并观察了山南头社区的柳编编制情况，同时针对山南头社区柳编产业的发展历史沿革、相应的商业组织形式、政府及社区对柳编产业的重点扶植方式、柳编产业的未来前景

啵啵N·2024-02-20 06:15

【保姆级教程|YOLOv8改进】【7】多尺度空洞注意力（MSDA），DilateFormer实现暴力涨点

阿_旭·2024-02-20 06:04

【保姆级教程|YOLOv8改进】【6】快速涨点，SPD-Conv助力低分辨率与小目标检测

阿_旭·2024-02-20 06:34

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆行人多目标检测与追踪系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、运动物体追踪

阿_旭·2024-02-20 06:33

【保姆级教程|YOLOv8改进】【5】精度与速度双提升，使用FasterNet替换主干网络

阿_旭·2024-02-20 06:33

基于YOLOv8深度学习的100种中草药智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

阿_旭·2024-02-20 06:32

深度学习与机器学习的关系：比较、展望与交叉点

深度学习和机器学习，作为人工智能领域的两个重要分支，常常被人们相提并论。虽然它们在很多方面都有共同之处，但也有各自的特点和优势。

小厂程序猿·2024-02-20 06:02

深度学习从入门到不想放弃-1

从今天开始陆续连载一些深度学习的基础，包括概念，数学原理，代码，最近也确实没什么热点可以蹭先看机器学习和深度学习的对比："数据和特征决定了机器学习的上限，而模型与算法则是逼近这个上限而已"，机器学习和深度学习的本质区别之一是特征工程

周博洋K·2024-02-20 06:59

静默中的点滴

病毒长驱而入，抗疫持续深入，孩子们上不了学，在社区工作的儿媳由于工作量加大，顾不上照管州州了，州州只能投奔我，回到他最初的家。此前我上班，儿媳上班时只好把州州锁在家，自己上网课，或者写作业。

丁香张巧珍·2024-02-20 06:11

基于YOLOv8深度学习的智能车牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

阿_旭·2024-02-20 06:51

科技赋能，开启智慧社区新纪元

事实上，从2012年国家提出智慧城市战略开始，智慧便成为了城市运营热词，作为智慧城市重要单元之一的智慧社区也频繁被提及，历时六年，经过不断探索与迭代，借助互联网、物联网，涉及到智能楼宇、智能家居、路网监控

相听不厌·2024-02-20 06:42

从Messenger到元Messenger：Facebook在下一代通讯中的大胆举动

社交媒体平台的通讯工具一直是我们与亲朋好友、同事和全球社区保持联系的重要方式。然而，随着技术的不断进步和用户需求的变化，Facebook正在采取一系列大胆举动，以引领下一代通讯的发展。

dingzd95·2024-02-20 06:32

四十年变迁，农村的未来

四十年变迁，农村的未来图片发自App画面中，热闹非凡的场面，高楼林立的社区，谁能想象得到四十年前，它那贫穷破烂模样。

高峰观察·2024-02-20 05:04

机器学习入门--LSTM原理与实践

LSTM模型长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）是一种常用的循环神经网络（RNN）变体，特别擅长处理长序列数据和捕捉长期依赖关系。本文将介绍LSTM模型的数学原理、代码实现和实验结果，并使用pytorch和sklearn的数据集进行验证。数学原理遗忘门（ForgetGate）遗忘门的作用是决定前一时间步的细胞状态中哪些信息需要被遗忘。具体计算公式为：ft=σ(Wf⋅

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）原理与实践

双向长短记忆网络（BiLSTM）BiLSTM（双向长短时记忆网络）是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够处理序列数据并保持长期记忆。与传统的RNN模型不同的是，BiLSTM同时考虑了过去和未来的信息，使得模型能够更好地捕捉序列数据中的上下文关系。在本文中，我们将详细介绍BiLSTM的数学原理、代码实现以及应用场景。数学原理LSTM（长短期记忆网络）是一种递归神经网络（RNN），通过引入门控机制