机器学习策略第27页

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型

xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

oracle备份介绍,常见Oracle数据库备份策略介绍

常见Oracle数据库备份策略介绍1操作系统备份操作系统备份和恢复实施起来比较简单，当然也比较费时，要求系统停止使用，此过程包括关闭数据库并从系统上注销所有用户。

weixin_39923572·2024-08-24 19:50

查看oracle数据备份策略,深入分析关于Oracle数据库的备份策略

备份脚本应该对Log重定向并保存.以便在出错的查找有用信息.与RMAN备份有关的优化备份操作主要是完成以下三个步骤备份脚本应该对Log重定向并保存.以便在出错的查找有用信息.与RMAN备份有关的优化备份操作主要是完成以下三个步骤1、从磁盘上读取数据2、在内存中处理数据块3、写入数据到磁盘或磁带以上的读写操作可以同步或异步的完成，在同步I/O操作中，一个时间只允许有一个IO操作，但是在异步I/O操作

weixin_39773447·2024-08-24 19:50

oracle的备份策略,oracle备份策略

RMAN>CONFIGURERETENTIONPOLICYTOREDUNDANCY2;RMAN>CONFIGURERETENTIONPOLICYTORECOVERYWINDOWOF14DAYS;启用控制文件自动备份及备份存放位置配置RMAN>configurecontrolfileautobackupon;查看配置信息RMAN>showall;---------------------------

weixin_39746794·2024-08-24 19:20

盈利策略与实践解析

本文将为您深入解析微信公众号的盈利策略与实践。公众号流量主就找善士导师（shanshi2024）公众号：「善士笔记」主理人，《我的亲身经历，四个月公众号流量主从0到日入过万！》公司旗下管理800+公众

氧惠好项目·2024-08-24 19:34

数据实体类主键使用UUID生成策略

龙哥里格隆·2024-08-24 18:16

Azure与Google Cloud Platform（GCP）的云安全策略与最佳实践（第二篇）

本篇文章将探讨这两个主流云平台的安全策略，结合代码示例，帮助用户更好地保护其云计算环境。2.Azure云安全架构2.1.Azure的共享责任模型与AWS类似，Azure也采用共享责任模型。

Hi, how are you·2024-08-24 18:45

CISSP-OSG-要点总结梳理

第1章.实现安全治理的原则和策略理解由保密性、完整性和可用性组成的CIA三元组。保密性原则是指客体不会被泄露给未经授权的主休。完整性原则是指客体保持真实性且只被经过授权的主体进行有目的的修改。

无趣胜有趣·2024-08-24 18:44

Android Selinux详解[八]--常用sepolicy函数和权限组说明

te_macros中的函数以及global_macros权限组是我们在加sepolicy策略或者读sepolicy策略时经常碰到的，我们需要对其有所了解。

努力做一个闪闪发光的人·2024-08-24 18:13

用ChatGPT革新SEO：搜索引擎优化的AI驱动策略

用ChatGPT革新SEO：搜索引擎优化的AI驱动策略引言搜索引擎优化（SEO）是数字营销中不可或缺的一部分，它影响着网站在搜索引擎结果页（SERP）上的表现。

2401_85742452·2024-08-24 17:39

详细步骤与策略指导

本文将为您详细解答这一问题，并为您提供策略指导。公众号流量主就找善士导师（shanshi2024）公众号：「善士笔记」主理人，《我的亲身经历，四个月公众号流量主从0到日入过万！》

高省爱氧惠·2024-08-24 17:35

Python 数据清洗与预处理

Python数据清洗与预处理在数据科学和机器学习的项目中，数据清洗与预处理是至关重要的一步。无论数据来源如何，原始数据通常都是不完整、不一致、含有噪声的，甚至可能包含错误。

天蓝蓝23528·2024-08-24 16:05

设计模式 5 原型模式

原型模式结构型模式（7）：适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰者模式、外观模式、享元模式、代理模式行为型模式（11）：责任链模式、命令模式、解释器模式、迭代器模式、中介者模式、备忘录模式、观察者模式、状态模式、策略模式

WineMonk·2024-08-24 16:02

新书上架 | 《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）》重磅上市！

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习

Mindtechnist·2024-08-24 16:31

2021-09-16

我感受到我的成长是因为定投策略应用在我的日常生活的方方面面：1.读书，因为我一直做投资，所以喜欢看到投资方面的书籍，看似和交易无关的东西，但都在不断的修整我的思想，感恩这个时代，可以让我们在家就可以吸收到很多投资界大人物的思想精髓

晓晓开怀大笑·2024-08-24 16:34

数学基础 -- 梯度下降算法

它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作：初始化参数：随机初始化模型的参数（如权重和偏差），也可以用特定的策略初始化。

sz66cm·2024-08-24 15:25

标题：打造编程学习的知识宝库：高效笔记记录与整理

本文将从笔记工具选择、笔记结构设计、以及实践与复习策略三个方面，探讨如何高效地记录并整理编程学习笔记。方向一：笔记工具选择选择合适的笔记工具是高效记录的第一步。

chezabo6116·2024-08-24 15:23

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧

技术专长：在机器学习、搜

算法驯化师·2024-08-24 13:43

拼多多有官方返利app吗?拼多多返利app叫什么--其实就叫高省

而在现实世界的购物领域，我们普通消费者是否也能找到一种方式，让购物变得更加划算，更加有策略呢？答案是肯定的，那就是通过拼多多返利APP来节省我们的开支。大家好，我是高省的波西导师。

古楼·2024-08-24 11:35

向量数据库 Milvus：智能检索新时代

文章目录Milvus核心技术Milvus基本特点索引策略相似度计算图像检索演示Milvus基础维护环境搭建建立向量索引数据导入数据更新数据删除用户权限管理Milvus评估与调优性能评估调优技巧Milvus

三余知行·2024-08-24 11:31

让关键词聚类成为你SEO策略的下一个突破点

关键词聚类简介在搜索引擎优化和内容营销领域，内容规划和内容创建的关键策略是关键字聚类。这种创新技术可以显著提升SEO活动的效率，并帮助更你高效、更有效地规划和编写内容。什么是关键字聚类？

阿福赚美刀·2024-08-24 11:00

训练发展阶段

一：训练发展阶段主要分为功能、健身、运动表现三大层级二：三个阶段1:功能恢复训练：目标：（不良身体姿态，关节活动受限）和动作控制能力差策略：通过静态和动态评估发现客户存在的功能性障碍，通过抑制、拉伸、激活

冯蒙恩·2024-08-24 10:50

IT 人员配置的演变趋势：2024 年上半年的见解

这种转变影响了IT人员配置策略，

网络研究观·2024-08-24 09:19

备战2024数学建模国赛（模型十四）：马尔科夫模型优秀案例（二）大型百货商场会员画像描述的马尔科夫模型案例

定义状态空间4.2计算状态转移概率4.3模型训练与验证5.结果分析与应用6.结论7.附录：完整代码8.扩展分析8.1状态空间的细化8.2状态转移矩阵的可视化8.3长期预测分析9.高级应用9.1个性化营销策略

2024年华数杯数学建模·2024-08-24 08:14

机器学习中分类算法的优缺点

决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪

qq_41581769·2024-08-24 07:37

在创业过程中如何进行创业风险控制?创业中如何应对风险？

以下是一些应对和控制创业风险的策略：市场调研：在创业前，充分了解目标市场，分析顾客需求、竞争对手和市场趋势，确保产品或服务有市场需求。

测评君高省·2024-08-24 07:17

如何打造独具特色的公众号内容？

本文将从定位、内容策划、创作风格及互动策略等方面，探讨如何打造独具特色的公众号内容。

氧惠帮朋友一起省·2024-08-24 07:13

高效分页策略：掌握 LIMIT 语句的正确使用方法与最佳实践

本文主要介绍limit分页的弊端及线上应该怎么用LIMITM,N平时经常见到使用+合适的orderby来实现分页查询，这样做到底性能如何呢？先来简单分析下，然后再实际验证一下。无索引条件下，需要做大量的文件排序操作，性能将会非常糟糕；有索引条件下，刚开始的分页查询效率会比较理想，但越往后，分页查询的性能就越差。这主要是因为，在使用LIMIT的时候，偏移量M在分页越靠后的时候，值就越大，数据库检索的

码上一元·2024-08-24 07:30

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

一、Magenta介绍Magenta是由Google的Brain团队开发的一个开源研究项目，旨在探索机器学习在艺术和音乐创作中的应用。

爱研究的小牛·2024-08-24 05:23

#重新学习人类图#第8天（1月12日）

显化建设者的成功策略是告知与热爱。关于告知这一点，我最近感触特别大，我是听老师直播讲到了这点，在生活中好像是突然觉察出来了。

惠惠_f7a0·2024-08-24 05:40

opencv处理图片（实战指南）

一、OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

富士达幸运星·2024-08-24 05:50

《菜菜的机器学习sklearn课堂》随机森林应用泛化误差调参实例

clf=DecisionTreeClassifier()clf_s=cross_val_score(clf,wine.data,wine.target,cv=10)plt.plot(range(1,11),rfc_s,label=“RandomForest”)plt.plot(range(1,11),clf_s,label=“DecisionTree”)plt.legend()plt.show()

2401_83977689·2024-08-24 05:50

【JavaEE】锁策略

目录前言一.悲观锁和乐观锁二.重量级锁和轻量级锁三.挂起等待锁和自旋锁四.公平锁和非公平锁五.可重入锁和不可重入锁六.读写锁synchronized对应的锁策略1.悲观锁和乐观锁2.重量级锁和轻量级锁3

小猪同学hy·2024-08-24 04:15

机器学习先导课《数值分析》（1）——绪论及误差分析

数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例（多项式简化求值）计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题ReferenceAboutMe联系方式全文目录（博客园）机

WarrenRyan·2024-08-24 04:28

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法

Better Rose·2024-08-24 03:07

探索网络安全的深度与广度：挑战、策略与未来展望

一、引言在当今数字化的时代，网络已经成为社会运转的核心基础设施之一。从个人的日常通信、娱乐到企业的业务运营、国家的关键服务，几乎所有领域都依赖于网络。然而，随着网络的普及和应用的深化，网络安全问题也日益凸显，成为了我们面临的严峻挑战。网络安全不仅关乎个人隐私和财产安全，也关系到企业的生存与发展，乃至国家的安全与稳定。因此，深入研究网络安全的重要性不言而喻。二、网络安全的内涵与重要性1、网络安全的定

白袍无涯·2024-08-24 03:37

笨乙烯甲醇长阳拉升，化工板块什么情况？ ——11.13期货复盘

所以我们接下来只以日内机会为主要策略。IC突破今天高点后或将展开反弹，突破后找合适机会介入贵金属：金银小幅波动，短线技术状态仍然没有太大改变，黄金箱体底部，白银箱中部，继续观察。

期市狙击队·2024-08-24 03:47

【机器学习】Whisper：开源语音转文本（speech-to-text）大模型实战

目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解，第6次拿到了热榜第一。今天，分享其对称功能（语音转文本）模型：Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源，参数量最小39M，最大1550M

LDG_AGI·2024-08-24 03:06

Few-shot Learning

Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种机器学习方法，旨在从少量的样本中学习新的概念或任务。

代维7·2024-08-24 03:04

注解的使用（三）：反射，运行时动态获取注解信息

1.1、@Retention:定义注解的保留策略@Ret

bug喵喵·2024-08-24 02:38

kafka 消费组分区分配策略

一、前提kafka的版本是2.6.2一般我们消费kafka的时候是指定消费组，是不会指定消费组内部消费kafka各个分区的分配策略，但是我们也可以指定消费策略，通过源码发现，我们可以有三种分区策略：RangeAssignor

陪你一起捡蛋壳·2024-08-24 02:00

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

引言Scikit-learn是一个基于Python的机器学习库，旨在为数据挖掘和数据分析提供简单而有效的工具。

Jr_l·2024-08-24 02:28

如何解决大数据背景下的数据治理挑战

为了有效解决这些挑战，可以从以下几个方面入手：一、明确数据治理目标和策略与业务战略紧密结合：将数据治理视为企业战略层面的工作，确保数据治理目标与企业的业务目标相一致，以支持有效的决策和业务运营。

ShiTuanWang·2024-08-24 01:56

使用PowerShell自动化Windows系统管理任务（上）

使用PowerShell自动化Windows系统管理任务是一个广泛而深入的主题，它涵盖了从简单的日常任务到复杂的系统维护和优化策略。

Good_tea_h·2024-08-24 01:23

机器学习：knn算法实现图像识别

1、概述使用K-近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法对手写数字进行识别的过程。通过读取一张包含多个手写数字的图片，将其分割成单独的数字图像，并将其作为训练和测试数据集。2、数据处理思路1、图像分割该数据有50行100列，每个数字占据20*20个像素点，可以进行切分2、划分出训练集和测试集3、每个数据的像素点为20*20，将其全部变成一列1*400格式，转换成数值特征4、最后使用

夜清寒风·2024-08-24 00:52

机器学习在旅游业的革新之旅

机器学习在旅游业的革新之旅随着科技的飞速发展，尤其是人工智能（AI）技术的广泛应用，各个行业都迎来了前所未有的变革。其中，旅游业作为全球经济的重要支柱之一，更是受益匪浅。

jun778895·2024-08-24 00:48

24/8/17算法笔记模仿学习算法

以下是一些常见的模仿学习算法：行为克隆（BehavioralCloning,BC）:这是最直接的模仿学习方法，通过简单地训练一个策略网络来模仿专家的决策。通常使用监督学习的方法，将专

青椒大仙KI11·2024-08-24 00:45

有了它，妈妈再也不用担心我丢钱啦

文/清姝小栈清姝一直推崇的投资策略是资产配置，就是选择相关性比较弱甚至负相关的投资品种同时投资，经过一段时间后各类产品会出现涨跌不一致的情况，再做平衡，把产品投资比例拉回到初始比例。

清姝·2024-08-23 23:36

kubernetes-Pod详解2

kubernetes-Pod详解2文章目录kubernetes-Pod详解2Pod生命周期创建和终止pod的创建过程pod的终止过程初始化容器钩子函数容器探测方式一：Exec方式二：TCPSocket方式三：HTTPGet重启策略

seven凡·2024-08-23 22:39

程序员的成长之路：平衡编码工作与持续学习

2.1模块化设计与代码复用2.2代码质量管理与技术债务的减少2.3使用合适的工具和技术栈2.4时间管理技巧2.4.1番茄工作法2.4.2时间块规划与任务优先级2.4.3高效会议与沟通管理三、提升式学习的策略

嵌入式大圣·2024-08-23 22:07

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