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FPGA随记——赛灵思OOC功能
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介绍一下Vivado的OOC(Out-of-Context)综合的概念。
一口一口吃成大V
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2024-09-15 05:18
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Python前沿技术:
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4.0啊
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2024-09-15 05:14
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chatgpt赋能python:如何在Python中计算平均值
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tulingtest
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2024-09-15 03:59
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Anaconda是一个免费开源的Python和R编程发行版,包含上千个适用于数据科学和
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2024-09-14 23:03
Python基础
python
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python基础
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anaconda安装
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每天五分钟玩转深度学习PyTorch:模型参数优化器torch.optim
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或者深度学习中,我们需要通过修改参数使得损失函数最小化(或最大化),优化算法就是一种调整模型参数更新的策略。
幻风_huanfeng
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2024-09-14 23:32
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一切皆是映射:AI的去中心化:区块链技术的融合
区块链技术的融合作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:AI,区块链,去中心化,智能合约,共识机制,数据安全,隐私保护,分布式账本技术,
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2024-09-14 21:45
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班(训练营:2023.6.5~6.17)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
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2024-09-14 20:08
SQL Server 6.5 配置使用要点
下面结合本人在使用中的心得,就SQLServer6.5的一些安装使用方法作了
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介绍,各位可以针对自己的情况进行修改。
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2024-09-14 20:37
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如何有效的学习AI大模型?
以下是一些建议,帮助你更有效地学习AI大模型:基础知识储备:数学基础:学习线性代数、概率论、统计学和微积分等,这些是理解
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2024-09-14 15:37
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https://blog.csdn.net/air__Heaven/article/details/127302735【嵌牛导读】文本生成图像的概念介绍与技术梳理【嵌牛鼻子】文本生成图像基于深度学习的
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一篇文章带你彻底弄懂大模型——掌握基本概念,领先别人一步!
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的
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职场和发展
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使用FleetAIContext和LangChain构建高效的文档检索系统引言在当今的AI和
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领域,高质量的文档检索系统对于提高开发效率和用户体验至关重要。
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2024-09-14 09:28
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Spark MLlib模型训练—推荐算法 ALS(Alternative Least Squares)
其实这种迎合用户喜好的推荐,离不开
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中的推荐算法。在今天这一讲,我们就结合两个有趣的电影推荐场景,为你讲解SparkMLlib支持的协同过滤与频繁项集算法电影推荐场
不二人生
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2024-09-14 08:25
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浅谈原油宝穿仓事件与投资者保护
一、收集整理原油宝事件的法律事实**首先,
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列举一下原油宝产品自发售起,已知比较重要的几个时间点(北京时间)。
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使用MLOps进行AI部署的顶级公司
自从AI技术进入主流领域以来,MLOps(
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运维)已成为在生产环境中部署和管理
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模型的一系列实践,这对企业的成败起着关键作用。
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2024-09-14 07:12
人工智能
天下苦英伟达久矣!PyTorch官方免CUDA加速推理,Triton时代要来?
在更大的
机器学习
编程与计算范畴,同样严重依赖CUDA,使用它加速的
机器学习
模型可以实现更大的性能提升。虽然CUDA在加速计算领域占据主导地位,并成为英伟达重要的护城河之一。
诗者才子酒中仙
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2024-09-14 04:56
物联网
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/
其他
pytorch
人工智能
python
深度学习入门篇:PyTorch实现手写数字识别
深度学习作为
机器学习
的一个分支,近年来在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成就。在众多的深度学习框架中,PyTorch以其动态计算图、易用性强和灵活度高等特点,受到了广泛的喜爱。
AI_Guru人工智能
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2024-09-14 02:43
深度学习
pytorch
人工智能
Java与Python谁才是最好的语言?
因此,让我们首先
简要
介绍一下JavaVs和Python与Python的比较。什么是Java?从Java开始。Java是面向对象的平台无关的编程语言,用于开发各种
老鬼。。。
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2024-09-13 23:21
java
Python
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Java
python
编程语言
怎样通过听歌轻松20元(20元一首的歌曲兼职赚钱攻略)
本文将为您详细介绍这一有趣而赚钱的方式,同时
简要
推荐使用多职猫兼职平台,这是一款微信小程序,为兼职者提供更为便捷的服务,无需下载注册。
多职猫
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2024-09-13 21:38
Vue + Django的人脸识别系统
最近在研究
机器学习
,刚好最近看了vue+Djangodrf的一些课程,学以致用,做了一个人脸识别系统。项目前端使用Vue框架,用到了elementui组件,写起来真是方便。
DXSsssss
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2024-09-13 19:28
python
DRF
tensorflow
人脸识别
【
机器学习
】必会降维算法之:奇异值分解(SVD)
奇异值分解(SVD)1、引言2、奇异值分解(SVD)2.1定义2.2应用场景2.3核心原理2.4算法公式2.5代码示例3、总结1、引言一转眼,小屌丝:鱼哥,就要到每年最开心的节日了:六一儿童节。小鱼:你有啥想法?小屌丝:想法没有,玩的地方倒是想小鱼:拉倒吧,我可不去小屌丝:确定?小鱼:看情况。小屌丝:嘿嘿,难得过节日,我们也得放松一下小鱼:正有此意。2、奇异值分解(SVD)2.1定义奇异值分解(S
Carl_奕然
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2024-09-13 17:21
机器学习
算法
人工智能
TensorFlow的基本概念以及使用场景
TensorFlow是一个
机器学习
平台,用于构建和训练
机器学习
模型。它使用图形表示计算任务,其中节点表示数学操作,边表示计算之间的数据流动。
张柏慈
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2024-09-13 15:03
决策树
【ShuQiHere】探索人工智能核心:
机器学习
的奥秘
【ShuQiHere】什么是
机器学习
?
机器学习
(MachineLearning,ML)是人工智能(ArtificialIntelligence,AI)中最关键的组成部分之一。
ShuQiHere
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2024-09-13 14:59
人工智能
机器学习
综述论文“A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications”
该零样本学习综述,发表于ACMTrans.Intell.Syst.Technol.10,2,Article13(January2019)摘要:大多数
机器学习
方法着重于对已经在训练中看到其类别的实例进行分类
硅谷秋水
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2024-09-13 14:27
机器学习
机器学习
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20180929 count
先
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描述这个场景,再造句。场景:学几何最重要的目的是逻辑造句:Whenitcomestogeometry,logiccounts/matt
Maglight
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2024-09-13 10:13
大规模语言模型的书籍分享,从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了
它们以其大规模的参数和强大的性能表现,推动着
机器学习
和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程,有两点令人印象深刻。
黑客-雨
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2024-09-13 10:05
语言模型
人工智能
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大模型入门
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软件测试中常用模型分析
以下是对这三种模型的
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描述及其特点和应用场景:1.V模型特点:V模型是瀑布模型的一种改进,它强调开发和测试活动的对称性和相互依赖关系。
好好学习的不知名程序员
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2024-09-13 09:57
学习
笔记
机器学习
VS 表示学习 VS 深度学习
文章目录前言一、
机器学习
是什么?二、表示学习三、深度学习总结前言本文主要阐述
机器学习
,表示学习和深度学习的原理和区别.一、
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是什么?
Efred.D
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2024-09-13 08:55
人工智能
机器学习
深度学习
人工智能
机器学习
与深度学习的区别
文章目录
机器学习
与深度学习的区别一、引言二、
机器学习
概述1、
机器学习
定义1.1、
机器学习
的应用2、
机器学习
算法三、深度学习概述1、深度学习定义1.1、深度学习的应用2、深度学习算法四、
机器学习
与深度学习的区别
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2024-09-13 06:11
机器学习
C++ 中 vector 的常用功能介绍
在本文中,我们将
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介绍vector的常用功能,展示如何对其进行操作和排序。为了简洁起见,假设我们已经使用了usingnamespacestd;。
a.原味瓜子
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2024-09-13 06:09
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景联文科技:专业数据标注公司,推动AI技术革新
数据标注作为AI技术发展的重要支撑,对于训练高质量的
机器学习
模型以及推动应用领域的创新具有不可替代的作用。
景联文科技
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2024-09-13 06:36
人工智能
FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)开发入门
以下是一个
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的FPGA开发入门指南:一、基础知识准备数字电路与逻辑设计:了解数字电路的基本概念,如二进制、逻辑门电路、组合逻辑电路、时序逻辑电路等。熟悉布尔代数和逻辑门的功能及其实现方法。
MAMA6681
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2024-09-13 03:16
fpga开发
【网易低代码】第2课,页面表格查询功能
这是一个新课程CodeWave网易低代码通过自然语言交互式智能编程,同时利用
机器学习
,帮助低代码开发者进一步降低使用门槛、提高应用开发效率【网易低代码】第2课,页面表格查询功能1.拖拽表格组件到页面布局中
Karle_
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2024-09-13 03:15
网易低代码
低代码
机器学习
到底是个啥
机器学习
是装逼神器?曾几何时,当我还在本科打dota玩屁股的时候,身边总有一帮大神。听他们谈话我的心情是。。。大佬中有各路高手前端、后段、java三大架构。。。
旷_9b08
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2024-09-13 02:52
GitLab安装流程及日常使用流程
下面是GitLab的安装流程和使用方法的
简要
说明。安装流程:安装依赖:首先,确保你的服务器上已经安装了Git、Ruby和RubyGems。
爱摄影的程序猿
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2024-09-13 02:36
开发工具
CICD
常用工具
gitlab
人工智能-GPU版本
机器学习
、深度学习模型安装
背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算,但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同,如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性,如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整?解决方案问题一:安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版,需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG
bw876720687
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2024-09-13 02:06
人工智能
机器学习
深度学习
【
机器学习
】朴素贝叶斯
3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法(NaiveBayes)是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立,即在给定类别的条件下,各个特征是独立的。尽管这一假设在实际中不一定成立,合理的平滑技术和数据预处理仍能使其在许多任务中表现良好。优点:速度快:由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率,训练和预测的速度非常快。适用于高维数据:即使在特征数量多的情况下,朴素贝叶斯仍然表现良好
可口的冰可乐
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2024-09-13 00:57
机器学习
机器学习
概率论
机器学习
引领未来:赋能精准高效的图像识别技术革新
机器学习
,特别是深度学习的突破,推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨
机器学习
如何赋能图像识别技术,从基础理论到前沿进展,再到实际应用与挑战展望,为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。
刷刷刷粉刷匠
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2024-09-13 00:53
机器学习
人工智能
MATLAB车牌识别系统
该系统使用图像处理和
机器学习
算法来实现车牌的定位和字符识别。
清风明月来几时
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图像算法处理
matlab
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【
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】广义线性模型(GLM)的基本概念以及广义线性模型在python中的实例(包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归)
引言GLM扩展了传统的线性回归模型,使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量(ResponseVariable)1.2.2链接函数(LinkFunction)1.2.3线性预测器(LinearPredictor)1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型
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机器学习
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线性回归
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逻辑回归
Matlab,Python,Java,C++的比较
适合做数据挖掘、数据分析、
机器学习
、人工智能、自然语言处理、爬虫、批量文件处理等,此外,Python开源免费,有很多的库,开发环境开发社区都比较友好;不过,Python是动态型的语言,需要更多的测试,并且错误仅仅是在运行的时候
Codefengfeng
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python
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机器学习
实战笔记5——线性判别分析
任务安排1、
机器学习
导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、
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机器学习笔记
可视化
机器学习
python
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机器学习
,深度学习,AGI,AI的概念和区别
1.人工智能(AI)的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能(AI)是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统,如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据,从中提取有用的信息,并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代,当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的
我就是全世界
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机器学习
深度学习
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机器学习
算法-梯度提升决策树(GBDT)
简介梯度提升决策树(GBDT)由于准确率高、训练快速等优点,被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型,每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等,又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树,其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加
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2024-09-12 17:13
机器学习
GBDT
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梯度提升决策树
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和深度学习的区别
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和深度学习在多个方面存在显著的区别,以下是对这些区别的详细阐述:一、定义与起源
机器学习
:是人工智能的一个分支领域,它使计算机能够从数据中学习并改进其性能,而无需进行显式编程。
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机器学习
计算机视觉——第三章 图像拼接
计算机视觉——第三章图像拼接1.图像全景拼接的原理和过程的
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介绍1.1特征点提取和匹配1.2图像配准1.3图像拼接2.实现多图像拼接2.1图片集说明2.2实验代码2.3实验结果及其分析3.两张不同角度的图像拼接
JMU15980999055
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2024-09-12 14:22
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计算机视觉
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第12章 计算学习理论
目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论,即关于
机器学习
的理论基础,其目的是分析学习任务的困难本质,为学习算法提供理论保证
一只小小程序猿
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2024-09-12 13:48
机器学习
人工智能
【
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】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念
引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法,特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法(SamplingMethods)1.1.1.1马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)1.1.1.2重要性采样(ImportanceSampling)1.1.1.3蒙特卡洛模拟(MonteCarloSimulation)1.1.2变分推断(V
Lossya
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2024-09-12 13:46
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python
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近似推断
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机器学习
不错的书籍
最近,在学习一些
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的相关知识,在Github上居然找到了一个可以下载一些不错的介绍
机器学习
和大数据挖掘和分析的书籍。
jimmyleeee
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2024-09-12 13:46
机器学习
人工智能
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