机器学习算法个人理解第14页

大型语言模型，用最少的数学和行话进行解释

本文来自于《Largelanguagemodels,explainedwithaminimumofmathandjargon》，不嵌入任何笔者的个人理解，只是对原文的总结与记录。

Korbin Luo·2024-01-11 11:26

【机器学习一百问 01】迁移学习和小样本学习的本质不同是什么？

注:这些只是个人理解，如有质疑可提问讨论！

坚果仙人·2024-01-11 10:43

决策树--CART分类树

1、介绍（1）简介CART（ClassificationandRegressionTrees）分类树是一种基于决策树的机器学习算法，用于解决分类问题。它通过构建树状的决策规则来对数据进行分类。

bb8886·2024-01-11 09:15

集成学习介绍

一、集成算法1、定义集成学习（ensemblelearning）本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务，所以常常比单一学习器具有更为显著的泛化性能。

bb8886·2024-01-11 09:45

人工智能时代，产品经理该不该学算法

两个多月后的现在，我决定，放弃敲机器学习算法代码，从入门到放弃。当初打算敲机器学习代码，是因为转型需要，我需要了解算法，敲代码可能有利于我去理解代码。

脑洞有坑·2024-01-11 06:42

【机器学习】常见算法详解第1篇：K近邻 KNN和API使用（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。

程序员一诺·2024-01-11 02:39

云和云计算

（个人理解为远程，并非本地的资源）云分为私有云、公有云、混合云及行业云等等。云在勾画网络拓扑或网络结构时常见，过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算怎么理解？

三千世界灬·2024-01-11 02:59

CDH5x离线安装+解决报错教程

温故而知新，在学习与使用的过程中也经常踩坑，所以做一些相关的总结，以下内容皆为个人理解的内容并非标准，如有异议之处，望指出。Cloudera、CM、CDH介绍:Cloudera|Thehybridda

李指导、·2024-01-11 01:09

#《论语》Day11之《学而》

3、个人理解：儒家的“温良恭俭

优妈育儿·2024-01-10 19:41

python每日学12：面向对象的编程

我个人理解，面向对象的根本目的就是

天天卡丁·2024-01-10 17:35

实战美年健康AI大赛之二_相关问题与思考

1.说明上次把钉钉号写回复里了，最近就有不少师兄加我，问一些关于比赛的问题，五一后可能也没啥时间回复了，下面就把常见的问题统一总结一下，只是我个人理解，欢迎大家纠正指导。

xieyan0811·2024-01-10 16:58

Spark避坑系列一（基础知识）

garagong·2024-01-10 14:04

先为不可胜——中小企业生存之道13

在此，综合各家观点及个人理解，进行一下简单易懂的介绍。产品卖点，指的是产品的差异化特点。别出心裁、与众不同、

劭劼·2024-01-10 12:07

选择三个机器学习算法，代码实现，并选择一个数据集进行性能分析

1.线性回归算法线性回归是一种用于预测连续数值的监督学习算法。线性回归算法通过最小化误差的平方和来寻找最佳拟合线，误差是指实际观测值与回归线预测值之间的差异。以下是使用Python和scikit-learn库实现线性回归的示例代码：importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selec

Aurora_木迦·2024-01-10 11:37

【机器学习】常见算法：K近邻 KNN和Python实现

机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。

大雾的小屋·2024-01-10 10:08

【机器学习】常见算法详解第2篇：K近邻算法各种距离度量（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。

程序员一诺·2024-01-10 10:19

Physically Based Rendering 光照

背景最近在从头开始写一个引擎,涉及到渲染部分,就会写PBR(PhysicallyBasedRendering)相关的代码.这里特地记录一下个人理解对相关原理的理解.PBR是什么在3D中光照早期相关的实现

火锅Hugo·2024-01-10 07:59

数据治理之数据质量管理系列2：电子病历分级质控需求梳理

因此，个人理解电子病历分级评价系

大数据小白·2024-01-10 05:06

梯度下降法（Gradient Descent）

梯度下降法（GradientDescent）梯度下降法批量梯度下降法随机梯度下降法scikit-learn中的随机梯度下降法小批量梯度下降法梯度下降法梯度下降法，不是一个机器学习算法（既不是再做监督学习

Debroon·2024-01-10 03:23

atbf中imu数据的读取与处理方式

一、说明本文为作者在阅读atbf源码的过程中，对atbf中imu数据的读取和处理方式的个人理解，可能存在不对之处，意在抛砖引玉，请各位老师多多指正；二、数据读取流程图1、targetNEUTRONRCF435SE

翁庆年的六便士·2024-01-10 02:59

【 matlab代码 SSA-KELM分类】基于麻雀算法优化核极限学习机实现数据分类

Matlab科研辅导帮·2024-01-10 02:33

Matlab实现SMA-KELM| 黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测

机器学习之芯·2024-01-10 01:59

尊重

一个人理解别人的心里诉求，懂得欣赏至善至美的东西，就是对自己一个最大的尊重。当你站在亮丽的月光下，看到白色花瓣时，你一定会嗅到淡淡的清香，这种清香能让你在工作中驱散烦恼，在生活中驱散寂寞。

遇见_思齐·2024-01-10 00:39

机器学习简答题

深度学习是机器学习的一个方法发展而来2、根据数据集组成不同，通常可以把机器学习算法分为哪四类？监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习3、请简述什么是监督学习？什么是无监督学习？

你若盛开，清风自来！·2024-01-09 23:08

SMA-KELM黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测 Matlab实现

前程算法matlab屋·2024-01-09 23:35

Support Vector Machine 建模（基于三种数据集）

数据集的处理建模：二、SVM对于弯月数据集的处理建模：三、SVM对于directmarketingcampaigns(phonecalls)数据集的处理建模：SupportVectorMachine(SVM)是一种机器学习算法

取名真难.·2024-01-09 22:53

并查集（ACWING三道题）

1.适用题型在我个人理解，并查集是用于解决这样的问题：题目中的数据分多个集合，并且有合并的可能，有时需要查找两个元素是不是在同一集合，以及该集合中所有元素的数量。

阳光.·2024-01-09 17:45

模型评估之偏差-方差分解

因此，如何在模型能力和复杂度之间取得一个较好的平衡对一个机器学习算法来讲十分重要。偏差-方差分解（Bias-VarianceDecomposition）为我们提供一个很好的分析和指导工具。

老羊_肖恩·2024-01-09 15:53

十大数据挖掘算法之KNN算法

一、KNN算法概述KNN（k-NearestNeighbor）算法，又称K近邻算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

清梦载星河·2024-01-09 15:34

Spark中的二分类与多分类问题的解决

在Spark中，可以使用不同的机器学习算法来解决二分类问题，例如逻辑回归、随机森林和支持向量

晓之以理的喵~~·2024-01-09 11:00

DD小桔高级数分 2面挂

点面试的原因项目没有进行深究自我介绍项目介绍1.你在实际项目中是怎么设计AB实验2.你在实际业务场景中是怎么判断在AB实验效果是否可以全量的3.实验的指标怎么设计的4.你那边实验的频率大概在一个什么区间5.实际业务中怎么运用到机器学习算法

阿孟dede·2024-01-09 08:26

邮件(mail)服务器

￥600/5帐号/年/空间不限、￥9500/100帐号/年阿里云邮件推送，个人理解是通过

Dazer007·2024-01-09 07:51

05 第六章

间隔与支持向量支持向量机(SupportVectorMachine)是最常用的机器学习算法之一.首先我们从最简单的SVM开始回顾.假设一个特征空间中有若干二分类样本,且它们是线性可分的,那么在能够将其正确分类的无数个超平面中

罐罐儿111·2024-01-09 05:18

【言情小说】我所有的梦，只有你曾看过（6）

最初我的个人理解是:不以身体之外的事物欢喜，不不以自己的不足而伤悲。后来年纪大了，在城市的某一个角落，突然就想明白了，真正的意思是:不以外部事物的好坏和不以个人的得失而或悲或喜。

竹鸿初·2024-01-08 23:42

GitHub Copilot 使用介绍

什么是GithubCopilothttps://github.com/features/copilotGithubCopilot是一种人工智能辅助开发工具，由GitHub和OpenAI合作开发，旨在通过机器学习算法为开发人员提供自动化的代码提示和智能建议

王羲之的之·2024-01-08 23:10

Intel x86架构之I/O APIC

82093AAI/OAdvancedProgrammableInterruptController(I/OAPIC)Datasheet注意：下文中已经指出手册中的对应页面和章节，请对照手册原文看，任何个人理解错误

lenky0401·2024-01-08 14:44

AI实景无人直播项目：开启自动直播新时代，一部手机即可实现增长

通过智能摄像头和机器学习算法，AI实景无人直播可以实

广州硅基技术官方·2024-01-08 10:12

Git和github的使用

一、版本控制软件1.个人理解版本控制软件：比如一个项目要上线，肯定经过不断测试和修改，这样就会有很多版本，每次呢，就需要把之前的代码复制，再给新版本重新赋值，就会产生操作麻烦、命名不规范、文件不小心删除

顾念柔·2024-01-08 07:02

AI时代产品经理需要懂得的沟通和协作的艺术

随着机器学习算法在各个公司的产品线中得到广泛应用，公

nonviolence·2024-01-08 07:07

深度学习（花书）笔记2——（无）监督学习算法介绍

机器学习算法可以分为监督学习算法和无监督学习算法。1.监督学习监督学习算法是给定一组输入x和输出y的训练集，学习如何关联输入x和输出y。在许多时候，输出y很难自动收集，必须由人来提供‘监督’。

吟风芥尘·2024-01-08 06:51

洛谷 P1873 砍树（二分简单）

【二分答案】是分治的一种，这类问题很经典，接下来几篇文章会关于二分答案相关的文章，希望同学们可以完成10道以上的【二分答案】相关问题，以此来加深对【二分答案】这类问题的个人理解。

PengFly123·2024-01-08 01:26

GitHub Copilot简单使用

它使用机器学习算法分析代码库和上下文，以生成代码建议和自动完成代码片段。

木子Link·2024-01-07 21:41

目标跟踪算法个人理解-SeqTrack篇

系列文章目录目标跟踪算法个人理解-KeepTrack篇目标跟踪算法个人理解-GRM篇文章目录前言一、SeqTrack简介二、方法1.Overview2.ImageandSequenceRepresentation3

update-forever·2024-01-07 21:03

日更 520天“拆书”《药房里买得到的传世名方》新版-养阴清肺丸⑻

眼睛阅读输入，大脑思考转化，手指输出个人理解，一种有效的闭环学习方法。“拆书”《药房里买得到的传世名方》新版-养阴清肺丸⑻二个常见的护肤误区一、胶原蛋白，只是一种安慰剂二、水

指北针_从零开始·2024-01-07 20:55

机器学习算法优缺点综述

机器学习算法优缺点综述计算机视觉联盟前天原文地址：收藏！机器学习算法优缺点综述仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：七月在线AI博士笔记系列推荐周志华《机器学习》手推笔记正式开源！

yishuihan-Oliver·2024-01-07 13:15

机器学习算法学习-梯度提升树（GBDT）

这个算法是现有机器学习算法中相对较实用的算法。由其衍生的lightGBR以及Xgboost都是非常实用的数据分析工具。

Kiroro·2024-01-07 13:50

GPL2.0人话版

注：不可以此内容去打官司，仅代表个人理解。1.（不改源代码）在收到本程序源码之后，你可以通过任何媒介，复制和分发该程序源码的逐字副本（不修改源程序），但你需要把本协议和程序源代码一起发给接收者。

清箫·2024-01-07 12:56

人间不值得

个人理解，他口中所谓的人间不值得，不是普通理解意义上世事太俗，人间不值

温良俭让·2024-01-07 09:35

设计模式：适配器模式个人理解

适配器模式：将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。适配器模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。图示如下：类图如下：代码实现：interfaceTarget{publicvoidRequest();}classAdapterimplementsTarget{Adapteeadaptee;/***被适配者Adaptee有多个时，重载多个构造函数即可*/Adapter(Ad

Incimo·2024-01-07 08:35

五分钟带你了解 Web 3.0 与云原生

总结下个人理解。Web3.0并没有一个非常明确的定义，Web3.0概念从2016年提出，随着技术的不断变化，一直在调整和延伸其定义。

运维之美·2024-01-07 06:37

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