机器学习算法个人理解

垃圾分类技术的新视野

该系统通过使用视觉识别和机器学习算法，能够自动辨别和分类不同种类的垃圾，例如可回收物、有害垃圾、湿垃圾和干垃圾。
virtaitech·2023-12-25 15:38

输出笔记:贝叶斯定理Python实现+个人理解

写这篇笔记的来源：image昨天晚上在朋友圈刷到了朋友用R画的贝叶斯网络（也就是上图，图片已拿到授权。选的节点很多，个人觉得像宇宙，交叉的点不断的向外边发送信号，还怪好看的）。这时想起了，自己收藏夹有贝叶斯定理的解析（以前只是收藏了，没看，逃。）然后用Python实现一个简单的贝叶斯定理的脚本。也是为了验证下是否理解了贝叶斯定理。贝叶斯定理介绍：Steve很害羞而且性格孤僻，虽然乐于助人，但却对周
不想放开的骆驼·2023-12-25 10:40

python机器学习（三）——机器学习学习方法

本文内容根据黑马程序员3天快速入门python机器学习所写，详情点击链接，可观看相关视频往期链接python机器学习（一）——机器学习的含义以及数据集的构成python机器学习（二）——机器学习算法分类正文
十八子是李·2023-12-25 02:06

Promise、Generator、Reflect、Map入门、个人理解

PromisePromise的出现是为了解决回调地狱的，使用Promise，我们就可以利用then进行「链式回调」构建Promise//构建Promisevarpromise=newPromise(function(resolve,reject){if(/*异步操作成功*/){resolve(data);}else{/*异步操作失败*/reject(error);}});类似构建对象，使用new来
淡退·2023-12-24 22:55

K 近邻算法解析: 从原理到实践的机器学习指南

近邻算法的优缺点优点缺点手把手实现k近邻手搓算法实战分类概述机器学习(MachineLearning)已经成为现代科技领域不可或缺的一个分支,涉及到各种应用,从自动驾驶,到人脸识别,到推荐系统为我们推荐歌曲.在众多的机器学习算法中
我是小白呀·2023-12-24 17:25

这是测试的

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-24 13:56

Python入门学习篇(五)——列表&字典

1列表1.1定义①有序可重复的元素集合②可以存放不同类型的数据③个人理解:类似于java中的数组1.2相关方法1.2.1获取列表长度a语法len(列表名)b示例代码list2=[1,2,"hello",
SSS4362·2023-12-24 12:23

神经网络：机器学习基础

噪声（Noise）：描述了在当前任务上任何机器学习算法所能达到的期望泛化误差的下界，即刻画了当前任务本质的难度。偏差（Bias）：衡量了模型拟合训练数据的能力，偏差反应的是所有采样
是Dream呀·2023-12-24 10:40

深度学习和机器学习的区别

机器学习由于其手工制作的规则所以在数据样本少的情况下占据优势2.硬件依赖性机器学习可以在低端机器上运行，而深度学习很大程度上依赖高端机器，需要GPU3.执行时间机器学习的训练时间很短，从几秒到几小时不等，而深度学习需要很长的时间来训练4.可解释性机器学习算法为我们提供了清晰的规则
惺忪9798·2023-12-24 09:51

内容导航目录

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数据科学知识库·2023-12-24 08:37

Linux---基础操作命令

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数据科学知识库·2023-12-24 08:35

机器学习---K近邻算法

1.KNN算法K近邻算法，即K-NearestNeighboralgorithm，简称KNN算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一，1968年由Cover和Hart提出。
三月七꧁ ꧂·2023-12-24 07:34

echarts 数据量过大卡顿不流畅，利用sampling属性优化渲染

因为sampling属性还可以是函数，所以我们可在函数中自定义设置选点要求，如下sampling:function(frame){设置过滤条件return满足要求的点//满足要求的点必须是仅且有且一个}个人理解
郭周周·2023-12-24 07:19

Java8集合之ArrayList

参考资料：《Java集合：ArrayList详解》《Collection-ArrayList源码解析》《ArrayList》写在开头：本文为个人学习笔记，内容比较随意，夹杂个人理解，如有错误，欢迎指正。
jchen104·2023-12-24 06:51

懂机器学习？先来回答这三个问题 ＞＞

机器学习算法使用计算方法直接从数据中“学习”信息，而不依赖于预定方程作为模型。随着可用于学习的样本数量的增加，算法也会相应地提高性能。了解机器学习，从这三个问题开始：为什么机器学习很重要？
叁苏言·2023-12-23 22:21

C/C++ STL学习[2]顺序容器的常用操作函数

1.类型别名在一些函数源码说明对应的API中，涉及到一些类型别名，这里做一个汇总类型名称说明个人理解iterator此容器类型的迭代器一个类似于指针的玩意儿，
澄澈i·2023-12-23 21:01

DFS入门题--迷宫问题--详细--用于自我记录

当然这只是我个人理解
澄澈i·2023-12-23 21:30

向死而生。

向死而生，我个人理解就是向着死亡时所需要的目标追求，达到心境开放开阔，无挂碍之内心光明的理想状态，从而调整现在生活观念，认真活好每一天，以终为始地设计，定好人生的终极目标的生活方式。
月乐萍江·2023-12-23 16:32

AI中的强化学习是怎么做的呢？

1.什么是强化学习其他许多机器学习算法中学习器都是学得怎样做，而强化学习（ReinforcementLearning,RL）是在尝试的过程中学习到在特定的情境下选择哪种行动可以得到最大的回报。
人工智能小豪·2023-12-23 15:11

Transfer Learning（迁移学习）

迁移学习是通过从已学习的相关任务中转移知识来改进学习的新任务，虽然大多数机器学习算法都是为了解决单个任务而设计的，但是促进迁移学习的算法的开发是机器学习社区持续关注的话题。
人工智能小豪·2023-12-23 15:10

Unity官方教程-Creating Believable Visuals通读、笔记、个人理解（1.基础知识）

在Unity中构建信得过的真实场景，项目地址术语：DCC:三维建模软件，如3dmax、maya、blender、houdoni等SP:SubstancePainter1.基础知识1.1单位和缩放的重要性1unity单位=1米（100cm）DCC中一般都有单位设置和fbx导出设置两个地方决定系统单位和缩放。大多数情况下，将单位设置为cm，导出缩放设置为自动即可。检验的办法是在DCC中建一个1m×1m
Angeladaddy·2023-12-23 15:49

一些常见的机器学习模型

词袋模型本质是一种用机器学习算法对文本进行建模时表示文本数据的方法，也是ngram中的unigram。如：有了词汇表，我们就可以根据词出现的次数来表示原来的两句话：而on
m0_60388871·2023-12-23 14:21

算法岗位（沪杭）

职位要求:-希望你有2年以上机器学习方面的工作经验，熟悉常用的机器学习算法和开源框架-您的工作责
TonyLan·2023-12-23 12:11

用Python实现机器学习算法——线性回归算法

的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python（3.6及以上版本）实现7种机器学习算法的笔记，并附有完整代码。所有这些算法的实现都没有使用其他机器学习库。
公子曼步·2023-12-23 12:49

飞行路径预测：基于MATLAB的支持向量机

飞行路径预测：基于MATLAB的支持向量机支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，可用于分类和回归问题。
自由徜徉碧海蓝天·2023-12-23 11:15

Vue3-24-组件-异步组件的介绍

什么是异步组件个人理解：异步组件就是在用到这个组件的时候再进行加载，而不是一上来就全部加载完成。即用即取的一个思想。
NorthCastle·2023-12-23 09:51

《机器学习》第四章：决策树

决策树很多任务都是为了数据中所蕴含的知识信息，因此决策树可以使用不熟悉的数据集合，并从中提取出一系列规则，机器学习算法最终将使用这些机器从数据集中创造的规则。
泽平阿·2023-12-23 09:27

多臂老虎机算法步骤

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数据科学知识库·2023-12-23 08:57

VUE中的index.html、App.vue和main.js的关系

VUE中的index.html、App.vue和main.js的关系，个人理解。javascriptCopycodeimportVuefrom'vue';importAppfrom'.
墨尊·2023-12-23 08:23

一文带你了解机器学习算法

常见的机器学习算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等什么是机器学习简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好
ldxxxxll·2023-12-23 08:48

PID算法

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数据科学知识库·2023-12-23 07:21

Acwing Linux基础课第三讲 shell语法

1.把Linux基础课讲完，2.然后从基础算法开始复习，每天发一节y总算法课自己理解，就先不延续BFS往下讲了，但是到那一节决定会毫不保留的讲解个人理解，今天只发一下我学Li
Beatmyselfonce·2023-12-23 03:26

深度学习之正则化方法

在传统机器学习算法中，主要通过限制模型的复杂度来提高泛化能力，比如在损失函数中加入L1范数或者L2范数。
weixin_30369087·2023-12-23 02:21

软件安装：源码与Tarball

一：源码linux系统运行的二进制文件linux上的程序都是可以查看源码的可以通过高级语言编写程序-编译成系统识别的语言-执行程序一些概念，函数库，个人理解就是编译好的程序，可以直接在程序里面调用，类似计算机语言程序里面的函数调用
长夜漫漫长·2023-12-23 02:42

量化交易学习笔记：XGBoost 在量化选股中的应用

一、引言本篇文章通过借鉴传统机器学习算法——XGBoost——对相同的量价因子进行实验，方便与深度学习模型进行对比实践。
朝花夕拾666·2023-12-23 02:22

常见的基础机器学习算法

常见的基础机器学习算法机器学习算法是现代人工智能的支柱。它们使计算机能够学习并做出预测或决策，而无需明确编程。
xuejianxinokok·2023-12-23 00:26

Decision Tree建模with Gini and Entropy

：GiniDecisionTreeEntropyDecisionTreeentropy决策树和gini决策树的区别一、数据处理二、建模三、模型准确度四、决策树图型介绍：决策树是一种用于分类和回归分析的机器学习算法
取名真难.·2023-12-22 22:16

JWT(JSON Web令牌)

jwt详情网址：https://jwt.io注：如果想深入了解可以进入该网站查看，以下内容将结合网上资源与个人理解整合一、什么是JWTJSONWebToken（JWT）是一个开放标准（RFC7519），
Zn_go·2023-12-22 20:34

在这个世界上比知识更重要的是

我个人理解所谓见识，就是想别人所想不到的，一岀口
独立寒秋1961·2023-12-22 20:56

日更 490天“拆书”《药房里买得到的传世名方》新版-八珍丸(10)

眼睛阅读输入，大脑思考转化，手指输出个人理解，一种有效的闭环学习方法。“拆书”《药房里买得到的传世名方》新版-八珍丸(10)➡️中医经典《素问》讲到的正常与不正常的面色：-红色
指北针_从零开始·2023-12-22 18:35

16、佛罗里达理工学院提出：seUNet:自动化医学图像分割领域极致的个人英雄主义

三位作者鉴于自动化医学图像分割诊断对现代临床医学的实践变得愈发的重要，也鉴于目前机器学习算法的进步，共同提出seUNet：一种简单而有效的医学图像分割UNet-Transformer模型。
是馒头阿·2023-12-22 17:48

机器学习算法(12) — 集成技术（Boosting — Xgboost 分类）

机器学习算法（9）-集成技术（装袋-随机森林分类器和......在这篇文章中，我将解释XgBoost分类算法。
无水先生·2023-12-22 17:23

2019-12-28

它几乎用于每个单独的主流机器学习算法之中，所以对它的理解有助于你掌握多数主流机器学习算法。
数据小黑升值记·2023-12-22 16:29

ECMA6Script

本章节对应知识库南城余—Java全栈·语雀本内容来自尚硅谷课程，此处在知识库做了个人理解————————————————ECMA6Script2.1.es6的介绍ECMAScript6，简称ES6，是JavaScri
南城余coding·2023-12-22 13:49

vue 快速入门+vite前端构建工具

本章节对应知识库南城余—Java全栈(yuque.com)本内容来自尚硅谷课程，此处在知识库做了个人理解四、Vue3简介和快速体验4.1Vue3介绍Vue(发音为/vjuː/，类似view)是一款用于构建用户界面的
南城余coding·2023-12-22 13:49

细节

个人理解是我们做事情要注重细节，不然怎么有“赢在细节”这句精典语录呢？！关注细节，也是求真务实深入探讨的一个过程，不需要追求完美极致。
暖暖的初春·2023-12-22 13:57

机器学习算法（11）——集成技术（Boosting——梯度提升）

这是我在机器学习算法集成技术文章系列中与bagging一起介绍的一种增强技术。我还讨论了随机森林和AdaBoost算法。但在这里我们讨论的是梯度提升，在我们深入研究梯度提升之前，了解决策树很重要。
无水先生·2023-12-22 11:42

SQL---数据抽样

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-22 11:01

人工智能对网络安全的影响

机器学习算法
蹦极的考拉·2023-12-22 09:02

关于我对归纳偏置（inductive bias）的概念和应用的详细总结

inductivebias）1.归纳偏置（inductivebias）的概念2.归纳偏置（inductivebias）的应用1.归纳偏置（inductivebias）的概念归纳偏置（inductivebias）是指在机器学习算法中对模型进行偏好选择的先验假设或限制
小桥流水---人工智能·2023-12-22 09:12
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