机器学习算法个人理解

数据结构-查找

查找关键词关键字主关键字次关键字平均查找长度定义:需和给定值比较的关键字的个数的期望值,成为查找成功时的平均查找长度对于有n个关键字的表,其平均查找长度如下:其中是查找第i个关键字的概率,可知(个人理解给定值出现在位置
nottky·2024-02-05 04:12

深度学习零基础入门书单

深度学习零基础入门书单简介为了做项目我搜集和购买了一些电子版的书，下面是书单参考首先明确一下学习主要内容，主要是以下三个部分编程语言，主要是python和c++数学基础包括微积分、线性代数和概率论内容，要求不高，能看懂书就行，用到现学机器学习算法
MachinePlay·2024-02-04 19:23

ANN(MLP) 三种预测

MlpforMulticlassClassification数据：模型：预测：三、MLPforRegression数据：模型：预测：介绍：多层感知器（MultilayerPerceptron，MLP）是一种基于人工神经网络的机器学习算法
取名真难.·2024-02-04 17:17

《薛兆丰经济学讲义》笔记——014讲|你的成本由别人决定

核心观点1.负面感受不是成本2.你的成本由别人决定用于辅助理解“成本是放弃了的最大代价”负面感受不是成本个人理解：负面感受会降低成本，但负面感受不是成本负面感受是指：劳累、辛苦等等的负面情绪如果修建游泳池给我们带来的正面感受是
hypnus睡·2024-02-04 17:08

XGB-1：XGBoost安装及快速上手

XGBoost是“ExtremeGradientBoosting”的缩写，是一种高效的机器学习算法，用于分类、回归和排序问题。
uncle_ll·2024-02-04 16:57

机器学习-基础分类算法-KNN详解

KNN-k近邻算法k-NearestNeighbors思想极度简单应用数学只是少效果好可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题更完整的刻画机器学习应用的流程创建简单测试用例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltraw_data_X
小旺不正经·2024-02-04 11:10

机器学习算法之支持向量机（SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种广泛用于分类、回归和其他学习任务的强大的监督学习算法。SVM的目标是找到一个超平面，以最大化地分隔不同类别的数据点。在二维空间中，这个超平面可以被看作是一条直线，但在更高维度的空间中，它可能是一个平面或者更复杂的决策边界。SVM特别擅长处理高维数据和非线性问题，通过使用核技巧（kerneltrick），它能够在高维空间中有效地
迎风斯黄·2024-02-04 09:07

利用回归模型预测数值型数据

回归机器学习算法按照目标变量的类型，分为标称型数据和连续型数据。标称型数据类似于标签型的数据，而对于它的预测方法称为分类，连续型数据类似于预测的结果为一定范围内的连续值，对于它的预测方法称为回归。
AIOPstack·2024-02-04 09:40

机器学习算法之决策树（DT）

决策树（DecisionTree）算法是一种直观且广泛应用的机器学习方法，用于解决分类和回归问题。通过模拟决策过程构造树形结构，决策树既简单又强大，适合入门者深入了解。本文将全面介绍决策树算法的原理、特点、优缺点，并通过一个Python示例展示如何使用决策树进行数据分类。决策树算法原理决策树通过递归地选择最优特征并对数据集进行分割，形成树形结构，直至达到停止条件。每个内部节点代表一个特征上的测试，
迎风斯黄·2024-02-04 08:58

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）引言文章使用Boost集成学习方法，对多个机器学习模型进行融合
随风飘摇的土木狗·2024-02-04 08:26

刻意练习第二课

舒适区我个人理解就是
美玲琅韵·2024-02-04 07:22

机器学习算法之分类和回归树（CART）

分类和回归树（ClassificationandRegressionTrees，CART）是一种强大的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。
迎风斯黄·2024-02-04 05:14

婚姻是由妥协、妥协、妥协组成的

，家里人更在乎对方条件如何，能不能过好日子，朋友都是对于情感交流更看重，其实没有谁对谁错，只不过立场不同，出发点不同，但是结果都是希望向好的方面发展，都是对的，但又都不是对的，很分裂很纠结，却又同源我个人理解的婚姻就是
奉言言·2024-02-04 04:40

MyBatis笔记梳理

前期准备依赖配置文件mapper利用注解增、删、改、查查增改删#{}和${}的区别类型别名动态sqlwhereifforeachsql引用不常用标签多表查询多对一（一对一）一对多多对多多表查询个人理解延迟加载概念使用场景延迟加载配置延迟加载使用个人理解缓存技术测试一级缓存在这里插入图片描述在这里插入图片描述测试二级缓存二级缓存配置自定义缓存什么是
Cosmoshhhyyy·2024-02-03 21:20

机器学习算法之学习向量量化（LVQ）

学习向量量化（LearningVectorQuantization，LVQ）是一种监督学习算法，用于解决分类问题。它是向量量化（VectorQuantization，VQ）的一种扩展，通过在输入数据中学习和调整一组原型向量来进行分类。本篇博文将详细介绍LVQ算法的工作原理、应用领域以及Python示例。算法背景学习向量量化（LVQ）是一种基于原型的分类算法，最早由Kohonen等人于1984年提出
迎风斯黄·2024-02-03 20:22

SPSS 27 下载安装教程，保姆级教程，小白也能轻松搞的，附安装包

前言IBMSPSSStatistics简称为SPSS，是全球领先的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案，提供高级统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能
石用软件·2024-02-03 20:20

机器学习算法加强——数据清洗

3.数据清洗Pandas—FuzzywuzzyFuzzuwuzzy—Levenshteindistance（模糊查询与替换）考虑降维后的样本方差PCA——寻找样本的主方向u：将m和样本值投射到某直线L上，得到m个位于L上的点，计算m个投影的方差。认为方差最大的直线方向是主方向数据——>数据清洗——>特征选择——>特征分析——>模型计算（管道）importoperatorimportnumpyasn
Grateful_Dead424·2024-02-03 17:11

个人理解-流星花园

一直以来在追流星花园，而且沉迷其中不能自拔，但是看到很多批评这个剧的，所以发表一下自己的看法。首先，觉得颜值不行的。这个我想说说，对于颜值方面，我没有看过老版的流星花园，但是老版的造型放到现在真是让人无法接受，那些崇尚老版的高颜值，好演技，我打开想看看，都只能说看不下去。杀马特的发型，尴尬的行为……只能说这些符合当年我们对于美的标准，让现在的一代去欣赏这个，恐怕真是欣赏不来。骂沈月丑的。不知道你们
鸡米兮·2024-02-03 13:41

2022-06-27

开发机器学习算法，可自动从开放在线讨论论坛上的消息中提取和汇总副作用。研究表明，患者论坛数据可以为哪些ADE对生活质量影响最大提供建议：对于许多副作用，相对报告率与注
朗月斋主·2024-02-03 12:51

主成分分析PCA、KPCA，贡献度计算，特征降维，散点图，从入门到精通，Matlab程序，一键运行！

这种降维的操作可以帮助我们更好地理解和处理数据，并且可以降低计算的复杂度，提高机器学习算法的效率和准确率。降维方法：PCA和KPCA都是降维技术，用于从高维数据中提取主要特征或进行非线性降维。
预测及优化·2024-02-03 09:42

机器学习-线性回归【手撕】

回归算法源于统计学理论，它可能是机器学习算法中产生最早的算法之一，其在现实中的应用非常广泛，包括使用其他经济指标预测股票市场指数，根据喷射
alstonlou·2024-02-03 07:23

基于机器学习的无损缺陷检测技术研究进展

近年来，随着机器学习技术的不断发展，越来越多的研究人员开始探索如何利用机器学习算法来进行无损缺陷检测。机器学习算法在无损缺陷检测中具有很多优势。
matlabgoodboy·2024-02-03 07:51

python有四个数字_Python 案例001 （有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数）...

题目内容来自网络，加入了个人理解的过程，和点评#!
weixin_39590472·2024-02-03 06:28

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（1）

2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法的发展，启发了人工智能的发展。MORE：自2006年以来，深度学习成为了机器学习领域的一个重要分支，引领了人工智能的飞速发展。
giszz·2024-02-03 03:34

深度学习入门笔记（八）实战经验

关于热身，个人理解，显卡开始工作时控制单元需要对资源进行调度，例如分配warp等。这些应该都是在第一次推理的时候进行。类似的，举个栗子，在F1比赛中，每场赛车的
zhanghui_cuc·2024-02-03 03:03

K-means 算法的原理简介

1.K-means是一种流行的用于聚类的无监督机器学习算法。它是用于客户细分、库存分类、市场细分甚至异常检测的核心算法。2.无监督：K-means是一种无监督算法，用于没有标签或预定义结果的数据。
GIS工具-gistools2021·2024-02-02 22:26

算法通识——复杂度分析

复杂度分析一、分类分为时间复杂度和空间复杂度写在前面：数据规模：个人理解：指运行该代码块运算出的数据的数量级如果要想在1s之内解决问题：O(n^2)的算法可以处理大约10^4级别的数据O(n)的算法可以处理大约
♝ 遇上方知有·2024-02-02 21:12

日更 524天“拆书”《药房里买得到的传世名方》新版-养阴清肺丸(12)

眼睛阅读输入，大脑思考转化，手指输出个人理解，一种有效的闭环学习方法。“拆书”《药房里买得到的传世名方》新版-养阴清肺丸(12)➡️作用类似的川贝枇杷露、鲜
指北针_从零开始·2024-02-02 14:34

【SparkML实践4】Pipeline实战scala版

Pipeline中的主要概念MLlib标准化了机器学习算法的API，使得将多个算法组合成单一的管道或工作流程变得更加容易。
周润发的弟弟·2024-02-02 13:36

成功的人不是聪明的疯子，而是执着的傻子

我个人理解，这里的不合群，是做事不盲从，懂得多种角度看问题，有自己独到的见解，不听从他人的意见，却采纳，归纳别人的观点，综合自己的经验观点得出结论。说的直白点就是善用自己的脑子，善
林_64ba·2024-02-02 12:27

机器学习算法决策树

决策树的介绍决策树是一种常见的分类模型，在金融风控、医疗辅助诊断等诸多行业具有较为广泛的应用。决策树的核心思想是基于树结构对数据进行划分，这种思想是人类处理问题时的本能方法。例如在婚恋市场中，女方通常会先询问男方是否有房产，如果有房产再了解是否有车产，如果有车产再看是否有稳定工作……最后得出是否要深入了解的判断。决策树的主要优点：具有很好的解释性，模型可以生成可以理解的规则。可以发现特征的重要程度
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-02 09:27

神经网络与深度学习Pytorch版 Softmax回归 笔记

回归模型概述及其在多分类问题中的应用4.Softmax运算在多分类问题中的应用及其数学原理5.小批量样本分类的矢量计算表达式6.交叉熵损失函数7.模型预测及评价8.小结Softmax回归，也称为多类逻辑回归，是一种用于解决多分类问题的机器学习算法
砍树＋c＋v·2024-02-02 09:14

超参数搜索matlab,MATLAB中与算法无关的超参数网格搜索

我想比较不同的机器学习算法.作为其中的一部分,我需要能够执行gridsearchforoptimalhyperparameters.但是,我并没有真正想到为每个固定算法和其超参数的固定子集编写单独的网格搜索实现
徐聪瓜要努力·2024-02-02 08:42

技术科普 | 机器视觉5大关键技术及其常见应用

随着人工智能和机器学习算法进入了与产业深度融合的阶段，机器视觉技术已广泛应用于人脸识别、自动驾驶、无人机、医学影像分析、工业生产等场景，主要运用到以下六大主流机器视觉技术，一起来了解一下~
英码科技·2024-02-02 08:22

Python 机器学习 K-近邻算法

1、理解KNN算法K-最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种基本且易于实现的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。
weixin_42098295·2024-02-02 03:25

机器学习驱动的精密缺陷检测技术研究

机器学习驱动的精密缺陷检测技术是一种基于机器学习算法的技术，它可以在各种应用场景中自动、准确地检测缺陷。
matlabgoodboy·2024-02-01 18:59

欧洲安全研究计划——DiSIEM项目

（1）DiSIEM项目的基础是使用可伸缩的信息提取和机器学习算法和工具，从多个大数据源(监控基础设施、开源智能、社交网络、安全新闻提要、咨询
Threathunter·2024-02-01 16:05

教学技法

，这三点正是我们上课时万分关注的问题，一是教学内容，二是教学方法，第三点个人理解为教学的时机。
cJL12·2024-02-01 16:31

Cesium 中的离屏渲染

部分内容来自个人理解，欢迎指正交流。为了达到更加真实的渲染效果或其他计算需求，很多时候需要利用被渲染物体在其他状态下（比如通过另一相机渲染）的中间渲染结果，处理到最终显示的渲染场景中。
没法取名字了·2024-02-01 14:44

故障诊断 | 一文解决，CNN-SVM卷积神经网络-支持向量机组合模型的故障诊断（Matlab）

支持向量机组合模型的故障诊断（Matlab）模型描述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）和支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是两种常用的机器学习算法
机器学习之心·2024-02-01 14:01

我本科金融毕业，有基金，证券，期货的从业资格证，会python编程，会点爬虫，可我为什么还是不好找工作？

在学习自己搭建量化交易系统，数据分析，人工智能和机器学习算法。但我为什么感觉，我还是不好找工作。这是我最近逛脉脉职言，看到的一则动态。
程序媛_lisa·2024-02-01 11:14

【深度学习：机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型

【深度学习：机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型第1步：将您的机器学习项目置于情境中第2步：探索数据并选择机器学习算法的类型监督学习无监督学习强化学习第3步：数据收集第4步：选择模型评估方法维护保留验证集
jcfszxc·2024-02-01 11:59

About_Machine_Learning_in_action

#监督学习######仅仅是个人理解对于机器学习，分为监督学习和非监督学习，今天的监督学习仅仅作为自己的学习记录一个数据，有他的类别，一群数据都有他们的类别，而新加入的数据却没有类别，那么监督学习就是以已知分类去区分未知分类没有例子
煮茶温酒曲终人散·2024-02-01 10:53

OpenCV与机器学习：使用opencv实现KNN

opencv实现KNN前言OpenCV实现KNN生成随机数据使用matplotlib绘制数据OpenCV用于KNN训练生成新数据并观察预测前言KNN算法，即K-NearestNeighbor，是一种简单的机器学习算法
艾醒(AiXing-w)·2024-02-01 10:13

交接

做了两年半的工作进行交接发现原来自己做的事情一直都没好好整理过写了三页纸之后交接开始了说了两个半小时伴随着很多细小的注意事项突然有一瞬间觉得原来的工作还是挺有意思的很多自己的体会其实没法在交接中都表达出来交接后信任说很多东西还是需要我继续帮忙一段时间其实不用说我也明白有些工作看似在表面其实功夫都是日积月累出来的所谓的经验可能每个人理解不同但有一点需要有进取之心才能将事情做好总结几点
多面阿德·2024-02-01 09:38

Springboot Aop使用

1、什么是AOPAOP（AspectOrientedProgramming），面向切面思想，是Spring的三大核心思想之一（两外两个：IOC-控制反转、DI-依赖注入）个人理解：Aop是在业务流程中增加新的通用流程时
夜阑卧听风吹雨，铁马冰河入梦来·2024-02-01 06:58

#Day027-生涯咨询与辅导7

（个人理解：探索不同人的“真理”的过程
Jelly爱分享·2024-02-01 02:25

人工智能与机器学习——开启智能时代的里程碑

写在前面前言人工智能与机器学习的概述监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理监督学习：无监督学习：强化学习：机器学习的算法和方法常见的机器学习算法和方法线性回归：决策树：支持向量机：神经网络：人工智能与机器学习的应用领域人工智能与机器学习的未来发展结论
洁洁！·2024-02-01 01:32

机器学习-3降低损失(Reducing Loss)

hl=zh-cn本文作为学习记录1.降低损失：迭代方法迭代学习下图展示了机器学习算法用于训练模型的迭代试错过程：迭代策略在机器学习中很常见，主
喜乐00·2024-02-01 00:47

知识蒸馏（paper翻译）

paper：DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork摘要：提高几乎所有机器学习算法性能的一个非常简单的方法是在相同的数据上训练许多不同的模型，然后对它们的预测进行平均
蓝羽飞鸟·2024-01-31 23:18
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