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机器学习算法系列面试题
机器学习
4----随机森林
importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisdata,target=load_iris(return_X_y=True)data.shapedatafromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitx_train,x_test,y_train,y_test=tra
pyniu
·
2024-02-15 08:31
机器学习
机器学习
随机森林
人工智能
基于Java学生干部管理系统设计和实现(源码+LW+部署讲解)
技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌主要内容:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、
机器学习
等
java李杨勇
·
2024-02-15 08:00
java
开发语言
学生干部管理系统
机器学习
3----决策树
这是前期准备importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#ID3算法#每个特征的信息熵#target:账号是否真实,共2种情况#yes7个p=0.7#no3个p=0.3info_D=-(0.7*np.log2(0.7)+0.3*np.log2(0.3))info_D#日志密度L#日志密度3种结果#s3个0.31yes,2no
pyniu
·
2024-02-15 08:29
机器学习
机器学习
决策树
人工智能
黑暗中工作的人脸识别技术
概述性说明热与视觉合成与现有基于可见光的面部识别系统的互操作性陆军研究人员开发了一种人工智能和
机器学习
技术,通过在低光照或夜间条件下拍摄人脸热图像产生可见的人脸图像。
飞猪share
·
2024-02-15 08:53
【百面
机器学习
笔记】模型评估
模型评估指标准确率(Accuracy)准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例。Accuracy=n(correct)/n(total)当负样本占99%时,分类器把所有样本都预测为负样本也可以获得99%的准确率。所以,当不同类别的样本比例非常不均衡时,占比大的类别往往成为影响准确率的最主要因素。精确率(Precision)&召回率(Recall)精确率是指分类正确的正样本个数占分类器判定为正样本
葡萄肉多
·
2024-02-15 08:06
java
面试题
大全带答案
SpringSecurity观后感——手绘思维脑(供参考)SpringSecurity手绘思维脑图手绘的思维导图,是我自己根据自身的情况读完这套阿里出品的SpringSecurity王者晋级文档之后所绘的,相当于是一个知识的总结与梳理,我将其分为***“核心组件”与“工作原理/认证流程”*SpringSecurity-核心组件SpringSecurity-工作原理/认证流程SpringSecuri
A编程老司机
·
2024-02-15 08:21
程序员
面试
后端
java
【
机器学习
】详解 Optimizers
目录一、简介二、原理2.1BGD(BatchGradientDescent)2.2SGD(StochasticGradientDescent)2.3MBGD(Mini-BatchGradientDescent)2.4BGD、SGD、MBGD小结2.5SGDM(StochasticGradientDescentwithMomentum)2.6AdaGrad(AdaptiveGradient)2.7R
何处闻韶
·
2024-02-15 08:11
【机器学习与深度学习】
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习
材料性能预测与材料基因工程如何整?
近几年随着大数据和人工智能介入,通过采用支持向量机、神经网络等
机器学习
算法训练数据集来构建模型,以预测材料的结构、吸附特性、电学特性、催化性能、力学特性和热力学特性等性能,大大推动了新型材料的发现和传统材料的更
cuiliuyun
·
2024-02-15 08:11
机器学习
基因工程
复合材料
机器学习
人工智能
python
材料工程
经验分享
[
机器学习
]详解transformer---小白篇
1.背景:Transformer是2017年的一篇论文《AttentionisAllYouNeed》提出的一种模型架构,这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验,并且由于encoder端是并行计算的,训练的时间被大大缩短了。全面击败了当时的SOTA,现阶段,Transformer在cv领域也是全面开花,基于transformer的目标识别,语义分割等算法也是经常屠榜。论文:[1706.03762
是安澜啊
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2024-02-15 08:11
深度学习
神经网络
基于Transformer的
机器学习
模型的主动学习
主动学习和基于Transformer的
机器学习
模型的结合为有效地训练深度学习模型提供了强有力的工具。通过利用主动学习,数据科学家能够减少训练模型所需的标记数据的数量,同时仍然达到高精度。
第欧根尼的酒桶
·
2024-02-15 08:09
transformer
机器学习
学习
机器学习
矩阵运算库Numpy入门25例
导入numpyimportnumpyasnp打印numpy的版本和配置信息print(np.version)print(np.show_config)查看函数帮助文档#np.info(np.abs)创建0向量np.zeros(10)array([0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.])np.zeros((5,2))array([[0.,0.],[0.,0.],[0.,0.],
皮皮大
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2024-02-15 08:54
机器学习
LDA线性判别器代码实现
机器学习
LDA线性判别器代码实现西瓜书P60线性判别器LDA代码实现:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefload_data(file_name)
Longlongaaago
·
2024-02-15 07:38
机器学习
LDA
线性判别分析
代码实现
Evolutionary algorithm (遗传算法)介绍
Evolutionaryalgorithm(遗传算法)介绍Evolutionaryalgorithm遗传算法,实际上也是
机器学习
里面一个很重要的分支。
Longlongaaago
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2024-02-15 07:07
机器学习
算法
数据挖掘
人工智能
猫头虎分享已解决Bug || ImportError: cannot import name ‘relu‘ from ‘keras.layers‘
专栏链接:精选专栏:《
面试题
大全》—面试准备的宝典!《IDEA开发秘籍》—提升你的IDEA技能!《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师!
猫头虎-人工智能
·
2024-02-15 06:56
已解决的Bug专栏
人工智能
bug
tensorflow
人工智能
neo4j
深度学习
数据挖掘
神经网络
猫头虎分享已解决Bug || ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘
专栏链接:精选专栏:《
面试题
大全》—面试准备的宝典!《IDEA开发秘籍》—提升你的IDEA技能!《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师!
猫头虎-人工智能
·
2024-02-15 06:25
已解决的Bug专栏
人工智能
bug
tensorflow
人工智能
深度学习
python
neo4j
dnn
猫头虎分享已解决Bug || ValueError: If no `steps` is set, the number of batches should be specified. 问题
专栏链接:精选专栏:《
面试题
大全》—面试准备的宝典!《IDEA开发秘籍》—提升你的IDEA技能!《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师!
猫头虎-人工智能
·
2024-02-15 06:25
已解决的Bug专栏
人工智能
bug
tensorflow
人工智能
neo4j
深度学习
数据挖掘
神经网络
猫头虎分享已解决Bug || TypeError: can‘t pickle _thread.lock objects
专栏链接:精选专栏:《
面试题
大全》—面试准备的宝典!《IDEA开发秘籍》—提升你的IDEA技能!《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师!
猫头虎-人工智能
·
2024-02-15 06:53
人工智能
已解决的Bug专栏
bug
人工智能
机器学习
chatgpt
深度学习
神经网络
自然语言处理
python语言常见
面试题
:解释Python中的变量作用域和生命周期。
在Python中,变量的作用域(Scope)和生命周期(Lifecycle)是变量管理的两个核心概念。下面我将详细解释这两个概念,并通过示例进行说明。变量作用域作用域是指变量在代码中的可见性和可访问性。Python中的变量作用域可以分为四种:局部作用域(LocalScope)、嵌套局部作用域(EnclosingScope)、全局作用域(GlobalScope)和内置作用域(Built-inScop
广寒舞雪
·
2024-02-15 06:53
python
python
开发语言
python语言常见
面试题
:如何在Python中实现多态?
多态(Polymorphism)是面向对象编程中的一个重要概念,它允许你使用相同的接口(通常是方法名)来处理不同类型的对象。在Python中,多态通常是通过继承和重写父类中的方法来实现的。由于Python是一种动态类型语言,因此多态在Python中的实现与其他一些静态类型语言(如Java或C++)有所不同。在Python中,你可以通过以下步骤实现多态:定义一个基类(父类),其中包含一个或多个抽象方
广寒舞雪
·
2024-02-15 06:52
python
python
开发语言
【前端高频
面试题
--git篇】
作者:“码上有前”文章简介:前端高频
面试题
欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言前端高频
面试题
--git篇常用命令gitadd和gitstage有什么区别怎么使用git连接到远程仓库github/gitlab/
码上有前
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2024-02-15 06:13
前端
前端
git
linux运维基础
面试题
1你常用的是哪个linux系列的发行版?参考答案:centosredhatUbuntuSUSEdebina...2ssh服务默认监听端口是多少?centos7中重启ssh服务命令?参考答案:监听端口是22重启服务命令:systemctlrestartsshd或者systemctlrestartsshd.service3说出至少三个你常见的服务以及它们默认的监听端口?参考答案:ftp服务20和21d
觅食的蛇
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2024-02-15 05:55
应届毕业生面试有哪些技巧?
3.针对不同的
面试题
配音就业圈
·
2024-02-15 05:44
2021想进大厂?高手面经送给你:Java基础笔记+面试手册+项目+高并发架构设计攻略
个人经历正文前先来一些简单的自我介绍,这部分水分较多,如果没兴趣的同学可以直接跳到第二部分看些
面试题
。
码农小芷
·
2024-02-15 05:32
iOS内存管理01-定时器
这一阶段我们主要来讲讲iOS内存管理方面的知识,面试的时候可能大家多多少少都会被问及这方面的问题,那我们就从常见的
面试题
开讲使用CADisplayLink、NSTimer有什么注意点?
阿召
·
2024-02-15 05:22
【嵌入式面试】2022年嵌入式经典
面试题
汇总(系统编程)
作者:不想脱发的基兄专栏:《嵌入式面试》格言:不要老叹息过去,它是不再回来的;要明智地改善现在。要以不忧不惧的坚决意志投入扑朔迷离的未来。前言2022年秋招我面试嵌入式MCU开发方向,经过了多场的笔试与面试,在准备的过程中看了非常多的资料,我的汇总的笔记一直写在有道云笔记中,没有分享出来。现在已经到了23年春招了,特此整理后分享出来。资料看过了觉得不错就保存下来了,如果有不对的地方,欢迎批评指正,
不想脱发的基兄
·
2024-02-15 04:37
#
嵌入式工程师面试(初级)
Linux
系统编程
面试
职场和发展
linux
嵌入式软件工程师
面试题
(九)
个人主页:嵌入式基地系列专栏:嵌入式习题专栏微信公众号:嵌入式基地嵌入式软件工程师
面试题
(八)1、STM32中断是怎么进入到中断服务程序的?2、malloc和new的区别?
嵌入式基地
·
2024-02-15 04:36
牛客网嵌入式刷题专栏
单片机
stm32
嵌入式硬件
面试
嵌入式面试
嵌入式软件工程师经典
面试题
__Linux专栏
资源获取链接:https://download.csdn.net/download/daizhichaoaa/79128021https://download.csdn.net/download/daizhichaoaa/79128021目录:1.磁盘使用率检测(用shell脚本)2.LVS负载均衡有哪些策略?3.谈谈你对LVS的理解?4.负载均衡的原理是什么?5.LVS由哪两部分组成的?6.与l
嵌入式DZC
·
2024-02-15 04:06
嵌入式
linux
面试
嵌入式软件工程师
面试题
(七)
个人主页:嵌入式基地系列专栏:嵌入式习题专栏微信公众号:嵌入式基地嵌入式软件工程师
面试题
(七)1、简单描述一下数组指针和指针数组?2、简单描述linux设备驱动中的总线,设备和驱动的关系。
嵌入式基地
·
2024-02-15 04:06
牛客网嵌入式刷题专栏
面试
嵌入式面试
面试题
freertos
单片机
嵌入式软件工程师
面试题
(八)
个人主页:嵌入式基地系列专栏:嵌入式习题专栏微信公众号:嵌入式基地嵌入式软件工程师
面试题
(八)1、在FreeRTOS中,任务通知的运行机制是怎么样的?2、什么情况下会栈溢出?如何避免?
嵌入式基地
·
2024-02-15 04:06
牛客网嵌入式刷题专栏
面试
嵌入式面试
面试题
单片机
can
C++内存管理
面试题
:in
可涵不会debug
·
2024-02-15 03:54
C++
c++
开发语言
基于决策树的金融市场波动性预测与应用
基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个
机器学习
算法库,用于梯度提升机(GradientBoostingMachine
OverlordDuke
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2024-02-15 02:42
机器学习
决策树
决策树
算法
机器学习
labelImg和labelme区别
LabelImg和LabelMe是两种常用的标注工具,用于创建标注数据集以供
机器学习
和计算机视觉任务使用。虽然它们都具有相似的目标,即方便用户进行图像标注,但在某些方面存在一些区别。
FL1623863129
·
2024-02-15 02:40
Python
python
LeetCode
面试题
02.07. 链表相交【双指针】
LeetCode
面试题
02.07.链表相交文章目录LeetCode
面试题
02.07.链表相交1.题目2.思路3.代码实现1.题目2.思路要注意的是:1.如果两链表相交,从相交点到表尾都是相同的结点,即合二为一了
青山的青衫
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2024-02-15 02:36
#
链表
链表
leetcode
算法
LeetCode:
面试题
02.07. 链表相交
面试题
02.07.链表相交题目来源:https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-linked-lists-lcci/1.题目给定两个(单向)
代码叶
·
2024-02-15 02:06
小白学算法
链表
指针
leetcode
单链表
leetcode
面试题
02.07. 链表相交
leetcode
面试题
02.07.链表相交题目思路方案一:使用哈希表储存一个链表节点,在另一个链表进行查询是否有相同节点方案二:统计两个链表长度,然后末尾对齐,判断是否有相同节点代码使用哈希表set#Definitionforsingly-linkedlist
lanlinbuaa
·
2024-02-15 02:35
leetcode
链表
算法
LeetCode
面试题
02.07. 链表相交
题目:https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-linked-lists-lcci/题解一:哈希表。先将链表A中的的节点都放入哈希表,然后依次放入链表B中的节点,如果当前节点在哈希表中已存在证明链表相交。时间复杂度:O(N)publicListNodegetIntersectionNode(ListNodeheadA,ListNode
PZHU_CG_csdn
·
2024-02-15 02:35
LeetCode
leetcode
链表相交
双指针
LeetCode
面试题
02.07. 链表相交
LeetCode
面试题
02.07.链表相交这道题本身属于简单题,但是我愣是看了半天的题目,才把题目看懂。
程序员的账号
·
2024-02-15 02:35
LeetCode
链表
算法
leetcode
今日arXiv最热NLP大模型论文:基于语言模型模拟的经济学研究
近年来,人工智能社区通过两种方式为这一领域做出了贡献:一是探讨大型语言模型(LLMs)是否能在简单的选择预测设置中替代人类;二是通过
机器学习
(ML)的视角研究更复杂的实验经济学设置,这些设置涉及不完全信息
夕小瑶
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2024-02-15 02:26
人工智能
深度学习
大数据
自然语言处理
基于 Apache Flink 的实时计算数据流业务引擎在京东零售的实践和落地
内容主要包括五个方面:京东零售实时计算的现状实时计算框架场景优化:TopN场景优化:动线分析场景优化:FLINK一站式
机器学习
点击查看更多技术内容一、京东零售实时计算的现状1.1现状技术门槛高、学习成本大
Apache Flink
·
2024-02-15 01:50
Flink
大数据
实时计算
flink
零售
低代码
大数据
快速上手医学影像组学和
机器学习
(训练营:2023.9.19~9.26)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展,一项新的研究方法开始用于临床研究,它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层
茗创科技
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2024-02-15 00:09
突破编程_C++_面试(基础知识(14))
面试题
52:什么是操作符重载,它的用途是什么操作符重载是C++中的一个重要概念,它允许程序员重新定义或重载已有的操作符,使其能够用于用户自定义的数据类型。
breakthrough_01
·
2024-02-15 00:21
突破编程_C++_面试
c++
面试
突破编程_C++_面试(基础知识(13))
面试题
45:C++中的字符串如何存储在C++中,字符串可以通过多种方式存储,但最常见和推荐使用的方式是通过std::string类,该类位于头文件中。
breakthrough_01
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2024-02-15 00:51
突破编程_C++_面试
面试
c++
前端
面试题
集锦——算法
前端
面试题
集锦——算法线性表链表链表是由多个元素组成的列表,链表中的元素储存不连续,用next指针连接在一起。数组:增删非数组元素需要移动元素。
捣蛋龙
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2024-02-15 00:48
前端
前端
算法
链表
前端
面试题
——JS实现反转链式表
前言反转单向链表就是将整个单链表的数据进行倒序的过程。例如,如果反转之前的单链表是0->1->2->3,那么反转之后的单链表应该是3->2->1->0。这个操作通常是通过改变链表中每个节点的指针方向来实现的,即让每个节点的指针指向其前一个节点,而不是下一个节点。这种操作不需要开辟新的内存空间,只需要通过改变指针的指向即可完成。实现原理在反转单向链表的过程中,通常需要使用三个指针,分别是:指向当前节
_Minato_
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2024-02-15 00:17
前端
javascript
开发语言
算法
数据结构
链表
前端
面试题
——2
1.(携程)算法手写题vararr=[[1,2,2],[3,4,5,5],[6,7,8,9,[11,12,[12,13,[14]]]],10];编写一个程序将数组扁平化去并除其中重复部分数据,最终得到一个升序且不重复的数组方法一先用Array.prototype.flat()按照一个可指定的深度递归遍历数组,并将所有元素与遍历到的子数组中的元素合并为一个新数组返回。——其中Infinity,展开任
HarryHY
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2024-02-15 00:17
面试题
Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例
1.XGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源
机器学习
项目,高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进,被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多
机器学习
竞赛中并取得了不错的成绩
沫2021
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2024-02-15 00:38
前端
面试题
:(理解)箭头函数没有arguments,super,new.target
前端
面试题
:(理解)箭头函数没有arguments,super,new.target1.argumentsarguments是一个类数组对象,它也可以通过索引来操作数据,也可以获取长度在调用函数时,我们所传递的实参都会在
薇z
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2024-02-14 23:23
前端面试题
前端
vue.js
面试
Python的Sklearn库中的数据集
一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的
机器学习
库,一般简称为sklearn,目前算是通用
机器学习
算法库中实现得比较完善的库了。
王荣胜z
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2024-02-14 23:13
2019-12-01
利用python实现多元线性回归#-------
机器学习
--------1、简单一元线性回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([
xias147
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2024-02-14 22:25
Java的String类常用方法 |StringBuilder和StringBuffer
文章目录String类常用方法字符串查找转化字符串替换字符串拆分字符串截取其他操作方法字符串的不可变性StringBuilder和StringBufferStringBuilder的介绍
面试题
String
el psy congroo
·
2024-02-14 22:10
Java
java
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