机器学习算法系列面试题第31页

【python语言应用】最新全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用（帮助你快速了解和入门 Python）

赵钰老师·2025-02-15 14:20

ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测

文章目录ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测概述数据集数据字段解释为何数据准备很重要主要功能与模块数据准备机器学习工作流代码结构说明数据准备模块机器学习工作流数据加载与分割特征工程与模型训练模型评估与预测实现细节与注意事项数据准备模块机器学习工作流性能优化项目优势

North_D·2025-02-15 14:18

【Java】已解决：java.util.concurrent.ExecutionException

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-15 13:42

强化学习在机器人控制中的应用：从理论到实践

而强化学习作为一种重要的机器学习方法，为机器人控制提供了强有力的技术支持。接下来，让我们一起探讨强化学习在机器人控制中的原理和实践，并通过具体

Echo_Wish·2025-02-15 13:08

Apache Iceberg 与 Apache Hudi：数据湖领域的双雄对决

数据湖仓结合了数据仓库和数据湖的最佳元素，提供了一个统一的平台，支持数据科学、商业智能、人工智能/机器学习以及临时报告等多种关键功能。

夜里慢慢行456·2025-02-15 12:35

AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率

在软件测试中，AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率。

小赖同学啊·2025-02-15 11:56

【网络协议】精讲TCP与UDP的重点面试题！！！

目录1.为什么建立TCP连接是三次握手，而关闭连接却是四次挥手呢？2.为什么TIME_WAIT状态还需要等2MSL后才能返回到CLOSED状态？3.TCP\UDP协议的设计区别是什么？列举所知道的使用TCP\UDP的上层协议。4.为什么tcp是可靠的传输，简述你理解的原因。1.为什么建立TCP连接是三次握手，而关闭连接却是四次挥手呢？这是因为服务端的LISTEN状态下的SOCKET当收到SYN报文

风云说通信·2025-02-15 11:52

Java面试题--设计模式

答案以及所有23种设计模式详细介绍，请参考：https://blog.csdn.net/doymm2008/article/details/13288067设计模式的分类有哪些？工厂模式：概念：实现方法：普通工厂方法、静态工厂方法使用场景：有哪些问题单例模式：好处：单例模式的实现代码：最简单的，以及优化后的适配器模式：概念核心思想实现代码装饰模式：概念：实现代码：应用场景代理模式：概念：实现代码：

m0_74823892·2025-02-15 10:12

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

无论是机器学习模型的训练，还是复杂系统的参数调优，优化算法的本质是：在给定的约束条件下，找到使目标函数最优的解。

welcome_123_·2025-02-15 08:31

Spring框架中都用到了哪些设计模式？

面试题。希望对大家有帮助；Spring框架中都用到了哪些设计模式？

java1234_小锋·2025-02-15 08:31

Spring IoC的实现机制是什么？

面试题。希望对大家有帮助；SpringIoC的实现机制是什么？

java1234_小锋·2025-02-15 08:30

什么是Redis哨兵机制?

面试题。希望对大家有帮助；什么是Redis哨兵机制?

java1234_小锋·2025-02-15 08:00

【前端框架】Vue3 面试题深度解析

西门吹雪~·2025-02-15 07:48

Redis系列学习文章分享---第六篇（Redis实战篇--Redis分布式锁+实现思路+误删问题+原子性+lua脚本+Redisson功能介绍+可重入锁+WatchDog机制+multiLock）

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间·2025-02-15 06:13

最全JAVA面试题及答案（200道）

最近很多同学在忙着找工作，给大家整理了一份非常全面的Java面试题及答案。

Java布道者·2025-02-15 06:41

一线大厂面试题-limit 1000000,10 加载很慢该怎么优化

关于这个问题，有多种解决方案，大家可以在回答的时候尽可能的考虑全面一点。1.如果id是连续的，可以直接使用这样的方式。select*fromorderwhereid>1000000limit10这种方式其实就是先对数据做过滤，然后再limit，可以有效提升查询效率2.通过orderby+索引来解决select*fromorderorderbyidlimit1000000,10需要注意id是索引列，

似来·2025-02-15 05:37

Chrome将网页保存为PDF的实战教程

爱编程的喵喵·2025-02-15 04:31

python面试题

以下是一些Python面试题：一、基础语法Python中的列表（list）和元组（tuple）有什么区别？

·2025-02-15 02:09

Python机器学习舆情分析项目案例分享

数据收集与准备1.数据收集多样化数据源：从社交媒体平台（如微博、Twitter）、新闻网站、论坛等多渠道收集数据，以获取更全面的舆情信息。可以使用Python的requests库和网页解析库（如BeautifulSoup）进行网页数据爬取，使用Tweepy库获取Twitter数据。数据标注：对于监督学习，需要对收集到的数据进行标注，标记为积极、消极或中性等类别。可以使用人工标注的方式，也可以利用半

数澜悠客·2025-02-15 02:05

2月第五讲：深度剖析 Python 编程中的数据处理与机器学习应用

Python作为一种高级编程语言，以其简洁、易读、功能强大等特点，在数据处理、机器学习、人工智能等众多领域得到了广泛的应用。

2501_90442144·2025-02-15 01:33

HarmonyOS鸿蒙最全【PHP】PHP入门指南：从基础到进阶_php网络编程入门与进阶，2024年最新鸿蒙基础面试题及答案

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！PHP标记：了解PHP的起始和结束标记，以及如何嵌入

2401_84872585·2025-02-14 23:18

分享最近一次渗透测试岗位面试经验，2025网络安全应届生、春招面试必看教程！

0x1前言下面呢主要是给师傅们分享自己一、二面面试的经验和面试题，以文字的形式给大家展示一下（可能有些地方描述和解答的不是很正确，希望大佬们勿喷！）

认真写程序的强哥·2025-02-14 23:14

零基础入门机器学习 -- 第四章分类问题与逻辑回归

4.1分类vs回归在机器学习中，任务通常分为两大类：回归（Regression）：用于预测连续数值，如房价、温度、工资等。例如：预测明天的气温（28.5°C）。预测一辆二手车的价格（30,000元）。

山海青风·2025-02-14 23:14

2024年Python最新Python爬虫淘宝母婴销售数据可视化和商品推荐系统开题报告(2)，2024年最新高级开发面试题及答案大全

文末有福利领取哦~一、Python所有方向的学习路线Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。二、Python必备开发工具三、Python视频合集观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。四、实战案例光学理论是没用的，要学会跟着

2401_84140628·2025-02-14 22:11

利用Blackbox AI让编程更轻松

Blackbox.ai是一个新出现的人工智能平台，它主要针对的是编程和机器学习方面的AI技术落地。和其他AI平台相比，它提供了简洁美观的界

·2025-02-14 22:03

Python中的决策树算法探索

在Python中，决策树算法是一种常用的机器学习技术，用于分类和回归问题。下面我们将探索如何使用Python中的scikit-learn库来实现决策树算法，并简要介绍其基本概念和用法。

Soft_Leader·2025-02-14 22:40

多模态模型详解

多模态模型是什么多模态模型是一种能够处理和理解多种数据类型（如文本、图像、音频、视频等）的机器学习模型，通过融合不同模态的信息来提升任务的性能。

换个网名有点难·2025-02-14 22:36

Pytorch学习之路（3）

一.机器学习任务的整体流程1.数据预处理：数据格式统一、异常数据消除、必要数据转换，划分训练集、验证集、测试集2.选择模型3.设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合训练集数据，在验证集/测试集上计算模型表现二

AAAx1anyu·2025-02-14 21:28

【收藏不迷路】380种群智能优化算法-Matlab代码免费获取（截至2025.2.14）

群智能优化算法可以作为很好的工具来解决许多实际问题，如特征选择、图像分割、医学诊断，经济排放调度问题，植物病害识别，工程设计，PID优化控制，设备故障诊断，机器学习模型参数整定等等。

88号技师·2025-02-14 20:55

python 并行框架_基于python的高性能实时并行机器学习框架之Ray介绍

前言加州大学伯克利分校实时智能安全执行实验室(RISELab)的研究人员已开发出了一种新的分布式框架，该框架旨在让基于Python的机器学习和深度学习工作负载能够实时执行，并具有类似消息传递接口(MPI

weixin_39778582·2025-02-14 20:54

软件测试面试题：如何回答京东购物车功能怎么进行测试？

如何回答京东购物车功能怎么进行测试？1.功能测试a）、未登录时：将商品加入购物车，页面跳转到登录页面，登录成功后购物车数量增加。b）、登录后：所有链接是否跳转正确；商品是否可以成功加入购物车；没有限购要求的商品，添加数量能不能超过库存数；购物车商品总数是否有限制；商品总数统计是否正确；全选功能是否可用；删除功能是否可用；删除功能是否有提示；价格总计是否正确；商品文字太长时是否显示完整；购物车中下架

面试题库test·2025-02-14 19:43

网络安全最新网络安全——网络层安全协议（2）(1)，2024年春招网络安全面试题

如何自学黑客&网络安全黑客零基础入门学习路线&规划初级黑客1、网络安全理论知识（2天）①了解行业相关背景，前景，确定发展方向。②学习网络安全相关法律法规。③网络安全运营的概念。④等保简介、等保规定、流程和规范。（非常重要）2、渗透测试基础（一周）①渗透测试的流程、分类、标准②信息收集技术：主动/被动信息搜集、Nmap工具、GoogleHacking③漏洞扫描、漏洞利用、原理，利用方法、工具（MSF

咕咕爱说耳机·2025-02-14 19:40

出现几率比较大的Redis面试题（含答案）

本文的面试题如下：Redis持久化机制缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题热点数据和冷数据是什么Memcache与Redis的区别都有哪些？

着火点·2025-02-14 18:09

Java后端面试题：Java中的关键字、数据类型、运算符

在Java中，关键字、数据类型和运算符是编程的基础组成部分。一、Java关键字Java关键字是具有特殊含义的单词，它们不能用作变量名、方法名、类名等标识符，Java共有53个关键字。1、控制流关键字if、else：用于条件判断。switch、case、default：用于多分支选择。for、while、do、break、continue：用于循环控制。2、类和对象关键字class：用于定义类。in

青灯文案·2025-02-14 18:04

Redis高频面试题汇总（2024最新版）

Redis有5种基本数据类型它们分别是String、List、Hash、Set、ZSet；此外还有三种特殊数据类型Bitmaps、Geospatial、HyperLogLog|数据类型|简单描述|使用场景||—|—|—||String|string(字符串)是Redis最简单也是使用最广泛的数据结构，它的内部是一个字符数组。String(字符串)是动态字符串，允许修改；它在结构上的实现类似于Jav

2401_83817971·2025-02-14 18:04

Redis 常见面试题汇总（持续更新）

文章目录01、Redis支持哪些数据类型？02、谈谈对Redis的AOF机制的rewrite模式的理解？03、请列举几个Redis常见性能问题和解决方案04、Redis使用的最大内存是多少？内存数据淘汰策略有哪些？05、请谈谈Redis的同步机制。06、谈谈对Redis哈希槽的理解。07、什么是缓存雪崩？08、什么是缓存击穿？09、什么是缓存预热？10、如何进行缓存更新？11、如何进行缓存降级？1

青灯文案·2025-02-14 17:03

【一起看花书1.3】——第5章机器学习基础

目录：5.7监督学习5.8无监督学习5.9随机梯度下降5.10构建机器学习算法5.11深度学习发展的动力5.7监督学习监督学习，本质上是复杂函数的拟合，即给定特征xxx,我们需要得到标签yyy，这不就是求一个函数的拟合嘛

应有光·2025-02-14 17:03

《探秘Hogwild!算法：无锁并行SGD的神奇之路》

在深度学习和机器学习的领域中，优化算法的效率和性能一直是研究的重点。Hogwild!算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降（SGD）的创新方法，受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!

·2025-02-14 17:24

VSCode通过跳板机免密连接远程服务器的解决方案

爱编程的喵喵·2025-02-14 17:31

java中的锁面试题

1、多线程中synchronized锁升级的原理是什么？synchronized是JVM层面的锁，是Java关键字，通过monitor对象来完成，synchronized的实现涉及到锁的升级，具体为无锁、偏向锁、自旋锁、重量级锁synchronized锁升级原理：在锁对象的对象头里面有一个threadid字段，在第一次访问的时候threadid为空，jvm让其持有偏向锁，并将threadid设置为

m0_74823094·2025-02-14 17:29

前端自动化测试：TDD 和 BDD 哪个更好一些？

测试员小静·2025-02-14 16:20

Golang面试题

Golang面试题1.Golang语言基础1.1解析Go语言的特性和设计哲学Go语言的主要特性设计哲学1.2讨论Go语言的类型系统内建类型（Built-InTypes）类型声明（TypeDeclarations

御风行云天·2025-02-14 14:08

股票自动化交易

策略制定：基于技术指标或机器学习模

reset2021·2025-02-14 13:31

零基础入门机器学习 -- 第一章什么是机器学习？

1.1机器学习的定义机器学习（MachineLearning,ML）是让计算机从数据中学习，然后在没有明确编程的情况下进行预测或决策的技术。

山海青风·2025-02-14 13:30

机器学习数学基础：21.特征值与特征向量

一、引言在现代科学与工程的众多领域中，线性代数扮演着举足轻重的角色。其中，特征值、特征向量以及相似对角化的概念和方法，不仅是线性代数理论体系的核心部分，更是解决实际问题的有力工具。无论是在物理学中描述系统的振动模式，还是在计算机科学里进行数据降维与图像处理，它们都发挥着关键作用。本教程将深入且全面地对这些内容展开讲解，旨在帮助读者透彻理解并熟练运用相关知识。二、基础知识准备（一）对角矩阵的高次幂计

@心都·2025-02-14 13:59

物流数字化转型：报关单ocr api应用场景、报关单识别接口

报关单识别接口是一种通过图像处理和机器学习技术自动识别并提取报关单信息的技术解决方案。它能够快速准确地从纸质或电子版报关单中读取关键数据，如货物名称、数量、金额等，并将其转换为结构化的数字格式。

OCR_API·2025-02-14 13:56

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

文章目录引言一、人工智能：从概念到现实1.1人工智能的定义1.2人工智能的发展历史1.3人工智能的分类1.4人工智能的应用二、机器学习：人工智能的核心技术2.1机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理

E绵绵·2025-02-14 11:18

大模型稀疏动态架构

一、发展历程1.早期探索阶段起源基础：20世纪8090年代的早期机器学习主要集中在决策树、SVM、KNN等经典算法，模型规模小，依赖手工特征。之后在2006年GeoffreyHinton提

deepdata_cn·2025-02-14 11:17

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

在机器学习和深度学习的领域中，梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。

·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

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