机器学习算法系列面试题

python+大数据学习打卡day1

企业数据分析方向：现状分析：离线分析原因分析：实时分析预测分析：机器学习数据分析基本流程：采集、处理、分析、应用大数据：大数据(bigdata)，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主
岁月不静好456·2024-02-13 11:11

嵌入式大厂面试题（2）—— 富士康

从本篇开始将会更新历年来各个公司的面试题与面经，题目来自于网上各个平台以及博主自己遇到的，如果大家有所帮助，帮忙点点赞和关注吧！岗位：嵌入式软件工程师。面试时间：30分钟。
程序猿玖月柒·2024-02-13 10:36

嵌入式面经-c/c++面经-软件开发面经＜7/30＞--C/C++常见面试题（二）

高级专栏系列：嵌入式面经解析大全专栏链接：嵌入式/C++面试题解析大全嵌入式面经解析大全目录详情：嵌入式面经111道面试题全解析C/C++可参考嵌入式项目交流分享链接：嵌入式项目交流分享（附源码）安卓高频面经解析大全专栏链接
爱打球的程小员许乔丹·2024-02-13 10:35

嵌入式面经-c/c++面经-软件开发面经＜11/30＞--继承、多态常见面试题（二）

高级专栏系列：嵌入式面经解析大全专栏链接：嵌入式/C++面试题解析大全嵌入式面经解析大全目录详情：嵌入式面经111道面试题全解析C/C++可参考嵌入式项目交流分享链接：嵌入式项目交流分享（附源码）安卓高频面经解析大全专栏链接
爱打球的程小员许乔丹·2024-02-13 10:35

嵌入式面经C++面经软件开发面经111道面试题全解析

高级专栏系列：嵌入式面经解析大全专栏链接：嵌入式/C++面试题解析大全嵌入式面经解析大全目录详情：嵌入式面经111道面试题全解析C/C++可参考嵌入式项目交流分享链接：嵌入式项目交流分享（附源码）安卓高频面经解析大全专栏链接
爱打球的程小员许乔丹·2024-02-13 10:34

嵌入式大厂面试题（1）—— CVTE

从本篇开始将会更新历年来各个公司的面试题与面经，题目来自于网上各个平台以及博主自己遇到的，如果大家有所帮助，帮忙点点赞和关注吧！岗位：嵌入式软件工程师。面试时间：20分钟。
程序猿玖月柒·2024-02-13 10:04

嵌入式面经111道面试题全解析C/C++可参考

高级系列专栏：嵌入式想通关嵌入式面试，请看：《111道嵌入式面试题目录及答案链接》想多掌握几个嵌入式项目，请看：《6个嵌入式项目交流分享（附源码）》安卓（安卓系统开发也要掌握）想通关安卓面试，请看：《150
爱打球的程小员许乔丹·2024-02-13 10:04

算法系列-leetcode-69.X的平方根

69.x的平方根（简单）给你一个非负整数x，计算并返回x的算术平方根。由于返回类型是整数，结果只保留整数部分，小数部分将被舍去。注意：不允许使用任何内置指数函数和算符，例如pow(x,0.5)或者x**0.5。示例1：输入：x=4输出：2示例2：输入：x=8输出：2解释：8的算术平方根是2.82842...,由于返回类型是整数，小数部分将被舍去。二分查找注意小数部分要舍弃从0和x开始，每次都取中间
吃鱼吐泡泡·2024-02-13 10:01

机器学习--有监督--GBM(Boosting)

集成学习(ensemblelearning)是采用多个机器学习模型组合进行综合预测，从而提升模型性能的思路，分为bagging与boosting两种。
小贝学生信·2024-02-13 09:46

《剑指 Offer》专项突破版 - 面试题 41 和 42 : 详解队列的应用（C++ 实现）

目录队列的应用面试题41:滑动窗口的平均值面试题42:最近请求次数队列的应用队列是一种经常被使用的数据结构。
melonyzzZ·2024-02-13 09:53

前端面试每日 3+1 —— 第15天

今天的面试题(2019.05.01)——第15天[html]title与h1的区别、b与strong的区别、i与em的区别？[css]style标签写在body前和body后的区别是什么？
浪子神剑·2024-02-13 09:36

Python机器学习之交叉验证

交叉验证是一种非常常用的对于模型泛化能力进行评估方法，交叉验证既可以解决数据集的数据量不够大问题，也可以解决参数调优的问题。常用的交叉验证方法有：简单交叉验证（HoldOut检验，例如train_test_split）、k折交叉验证（例如KFold）、自助法kfold是将数据集划分为K-折，只是划分数据集；cross_val_score是根据模型进行计算，计算交叉验证的结果，你可以简单认为就是cr
一只怂货小脑斧·2024-02-13 09:32

【机器学习】卷积和反向传播

一、说明自从AlexNet在2012年赢得ImageNet竞赛以来，卷积神经网络(CNN)就变得无处不在。从不起眼的LeNet到ResNets再到DenseNets，CNN无处不在。您是否想知道CNN的反向传播中会发生什么，特别是反向传播在CNN中的工作原理。如果您读过反向传播，您就会了解它是如何在具有全连接层的简单神经网络中实现的。（AndrewNg在Coursera上的课程对此做了很好的解释）
无水先生·2024-02-13 07:07

机器学习原型聚类

1.原型聚类原型聚类即“基于原型的聚类”（prototype-basedclustering），原型表示模板的意思，就是通过参考一个模板向量或模板分布的方式来完成聚类的过程，常见的K-Means便是基于簇中心来实现聚类，混合高斯聚类则是基于簇分布来实现聚类。1.2kmeans1.2.1基本原理K-means是一种常见的聚类算法，也叫k均值或k平均。通过迭代的方式，每次迭代都将数据集中的各个点划分到
黄粱梦醒·2024-02-13 07:08

微服务常见面试题解析、问题说明及参考话术，实用干货

一、SpringCloud常见组件有哪些？1.1问题说明这个题目主要考察对SpringCloud的组件基本了解1.2难易程度简单1.3参考话术SpringCloud包含的组件很多，有很多功能是重复的。其中最常用组件包括：注册中心组件：Eureka、Nacos等负载均衡组件：Ribbon远程调用组件：OpenFeign网关组件：Zuul、Gateway服务保护组件：Hystrix、Sentinel服
纵然间·2024-02-13 07:02

AI绘画API：提升艺术创作的效率和品质

它可以通过机器学习技术学习艺术家的创作风格和技巧，生成具有相似风格的创作作品。在
API小百科_APISpace·2024-02-13 07:25

决策树最骚操作

大家好，最近我原创了一系列文章LightGBM可视化调参用Excel玩机器学习！用浏览器玩机器学习比Tesorflow还强的机器学习库AI黑科技！
统计学家·2024-02-13 07:20

《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍

1.4飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍1.4.1深度学习框架近年来，深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用
软工菜鸡·2024-02-13 06:35

语言模型大战：GPT、Bard与文心一言，谁才是王者？

在聊技术原理之前我们来先看看几个产品的团队背景一、团队背景1.1、ChatGPTChatGPT团队的成员大多具有计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关领域的高等教育背景，有些还拥有博士学位。
栈江湖·2024-02-13 06:27

VUE SEO 几种方案经典面试题

1、SSR服务器渲染Vue.js是构建客户端应用程序的框架。默认情况下，可以再浏览器中输出Vue组件，进行生成DOM和操作DOM。然而，也可以将同一个组件渲染未服务器端的HTML字符串，将它们直接发送到浏览器，最后将这些静态标记“激活”为客户端上完全可交互的应用程序。服务端渲染的Vue.js应用程序也可以被认为是“同构”或“通用”，因为应用程序的大部分代码都可以在服务器和客户端上运行。权衡之处：开
光影少年·2024-02-13 05:34

探索XGBoost：时间序列数据建模

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种领域的数据建模任务中。但是，在处理时间序列数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。
Echo_Wish·2024-02-13 05:22

探索XGBoost：多分类与不平衡数据处理

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种分类任务中。但在处理多分类和不平衡数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。
Echo_Wish·2024-02-13 05:19

java面试题汇总（二）

11、Java中实现多态的机制是什么？静态的多态：同一个类中，方法名相同，参数列表不同动态的多态：引用变量的类型是父类或接口引用的是子类或实现类，运行时调用的是子类或者实现类的方法，编译时类型则是父类或接口。成员变量没有多态性，结果是编译时类型的成员变量或常量。12、abstractclass和interface语法上有什么区别?抽象类：用abstract修饰；可以定义成员变量、构造器（不用与实例
黑山大老牛·2024-02-13 04:26

猫头虎分享已解决Bug ‍ || Warning: Failed prop type: Invalid prop ‘value‘ of type ‘number‘ supplied to ‘T

专栏链接：精选专栏：《面试题大全》—面试准备的宝典！《IDEA开发秘籍》—提升你的IDEA技能！《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师！
猫头虎-前端技术·2024-02-13 04:56

猫头虎分享已解决Bug || Error: Maximum Update Depth Exceeded in React ‍

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猫头虎-前端技术·2024-02-13 04:56

猫头虎分享已解决Bug ‍ || SyntaxError: expected expression, got ‘＜‘

专栏链接：精选专栏：《面试题大全》—面试准备的宝典！《IDEA开发秘籍》—提升你的IDEA技能！《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师！
猫头虎-前端技术·2024-02-13 04:26

猫头虎分享已解决Bug || TypeError: Object(...) is not a function (React Hooks)

专栏链接：精选专栏：《面试题大全》—面试准备的宝典！《IDEA开发秘籍》—提升你的IDEA技能！《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师！
猫头虎-前端技术·2024-02-13 04:55

机器学习之xgboost算法及特征筛选和GridSearchCV

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmetricsimportpicklefromxgboost.sklearnimportXGBRegressorfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromclean_dataimportpre
Jlan·2024-02-13 02:09

linux命令大全

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
默默编码的Fxdll·2024-02-13 02:31

如何交付机器学习项目：一份机器学习工程开发流程指南

摘要：本文描述机器学习任务的“OODA环”的概念，迭代地执行四个过程：分析、选择方法、实现、测量步骤，循环此过程以提升开发效率。
城市中迷途小书童·2024-02-13 02:44

【面试题 - mysql】进阶篇 - MVCC多版本并发控制原理

MVCC多版本并发控制前言1.基本概念什么是MVCC数据库并发有以下几种场景：回顾事务的特性回顾事务的隔离级别1.1当前读1.2快照读2.MVCC（多版本并发控制）2.1隐藏字段（DB_TRX_ID/DB_ROLL_PTR/DB_ROW_ID）2.2undolog(回滚日志)2.2.1版本链2.3readView3.原理分析3.1RC隔离级别3.2RR隔离级别5.幻读问题前言在并发读写数据库时，读
桃月十二_·2024-02-13 01:53

面试题54:二叉搜索树的第k大节点

题目给定一颗二叉搜索树，请找出其中第k大的节点。例如，在图中的二叉搜索树中，按节点数值大小顺序，第三大节点的值是4.image.png解题思路若按照中序遍历的顺序遍历一颗二叉搜索树，则遍历序列的数值是递增排序的，如图所示的二叉搜索树的中序遍历序列是{2,3,4,5,6,7,8}.因此，只需用中序遍历算法遍历一颗二叉搜索树，就容易找出第k大节点代码采用中序遍历的方式对二叉搜索树进行递归操作。设置标志
潘雪雯·2024-02-13 01:06

JAVA面试题16

什么是Java中的反射机制？它的用途是什么？答案：Java的反射机制是指在运行时，通过获取类的信息来操作类的属性、方法和构造函数等。它可以用来创建对象、调用方法，以及实现动态代理等功能。什么是Java中的泛型？答案：泛型是Java中的一种特性，它允许我们在编译时指定集合中元素的类型。使用泛型可以提高代码的安全性和重用性。Java中的StringBuilder和StringBuffer有何区别？答案
CrazyMax_zh·2024-02-13 00:39

JAVA面试题15

当然，我可以提供给您一些常见的Java面试题及其答案。以下是一些示例：什么是Java的四种基本数据类型？
CrazyMax_zh·2024-02-13 00:38

Taurus: 面向机器学习的数据面架构

日益复杂的网络和多样化的工作负载要求网络内置更多的自动化决策能力，通过可编程网络设备在用户面支持机器学习工作负载就是一个可能的选项，本文提出了一种支持用户面推理的架构设计，相对控制面机器学习的性能有数量级的提升
DeepNoMind·2024-02-12 23:01

计算机哈希表相关知识

中高级Java工程师面试必备)Java8HashMap函数tableSizeFor详解JavaHashMap表的大小为什么必须是2的幂次Java8HashMap的迭代器和转化Set的实现哈希表相关算法面试题无重复字符的最长子串
雁阵惊寒_zhn·2024-02-12 23:15

jvm垃圾回收算法

Java面试题适用场合：存活对象较多的情况下比较高效适用于年老代（即旧生代）缺点：容易产生内存碎片，再来一个比较大的对象时（典型情况：该对象的大小大于空闲表中的每
xmh-sxh-1314·2024-02-12 23:47

ChatGPT的背后原理：大模型、注意力机制、强化学习

微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩本文主要介绍为ChatGPT提供动力的机器学习模型，将从大型语言模型的介绍开始，深入探讨使GPT-3得到训练的革命性的自注意机制，然后深入到从人类反馈强化学习
Python学研大本营·2024-02-12 23:17

这次理解透彻了！用代码从零实现大模型的自注意力、多头注意力。。。

近日，AheadofAI杂志运营者、机器学习和AI研究者SebastianRaschka发布了一篇文章，介绍并用代码从头实现了LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力。
Python算法实战·2024-02-12 23:47

葫芦书第一章——特征工程

葫芦书是机器学习岗位面试的必读书，第一遍读，就当作对自己这四个月以来入门机器学习的知识测验，顺便查漏补缺。
单调不减·2024-02-12 22:08

【后端高频面试题--Linux篇】

作者：“码上有前”文章简介：后端高频面试题欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言后端高频面试题--Linux篇Windows和Linux的区别？Unix和Linux有什么区别？什么是Linux内核？
码上有前·2024-02-12 22:36

【MyBatis】

总结前言本文主要介绍了MyBatis面试题相关的面试题目。1.MyBatis执行流程。读取MyBatis配置文件：mybatis-config.xml加载运行环境和映射文件。构造会话工厂SqlSess
橘子-青衫·2024-02-12 22:19

第七届核磁机器学习班（训练营：2023.9.4~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
茗创科技·2024-02-12 21:08

国人开源了一款小而全的Python资料库，厉害啊！！

不仅有面试题，还包括了完整详细的解答，非常有助于小伙伴的学习！本书受到了众多一线大厂高级工程师的好评，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：9.1。
smley·2024-02-12 21:32

韩顺平老师Linux课程笔记

1.课程内容P3-P85linux基础篇P86-P90java定制篇P91-P107大数据shell篇P108-P115python定制篇P117-P141linux高级篇P142-P153面试题VMwarePro_v16.22
学吧，学无止境...·2024-02-12 20:55

[韩顺平]python笔记

python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库，功能超强数据分析：numpy/pandas/os机器学习：tensorflow/scikit-learn
超级用户 root·2024-02-12 20:54

《统计学简易速速上手小册》第9章：统计学在现代科技中的应用（2024 最新版）

文章目录9.1统计学与大数据9.1.1基础知识9.1.2主要案例：社交媒体情感分析9.1.3拓展案例1：电商销售预测9.1.4拓展案例2：实时交通流量分析9.2统计学在机器学习和人工智能中的应用9.2.1
江帅帅·2024-02-12 20:54

程序员找工作必备 PHP 基础面试题

1、优化MYSQL数据库的方法(1)选取最适用的字段属性，尽可能减少定义字段长度，尽量把字段设置NOTNULL,例如’省份，性别’,最好设置为ENUM(2)使用连接（JOIN）来代替子查询:(3)使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表(4)事务处理:(5)锁定表，优化事务处理:(6)使用外键，优化锁定表(7)建立索引(8)优化sql语句或者【社群福利】30G-PHP进阶资料，助力大家都能30
PHP9年架构师·2024-02-12 20:49

产品经理内容分享(六)：AI产品经理需必备那些能力

目录必备的AI技术知识第一章：AI产品经理是否需要懂技术及其程度第二章：AI产品经理必备的AI技术基础知识——基础算法与机器学习方法第三章：AI产品经理必须要懂的AI技术知识——场景应用第四章：AI算法与模型的关系第五章
之乎者也··2024-02-12 20:45

2020-12-22

调整一下记录的时间准备把时间放到早晨经过一晚上的沉淀也是昨天的一个回忆同时也可以对今天的任务做一个规划短暂的停歇也是可以原谅的但是不可以原谅的是一蹶不振要知道自己是干嘛的每个阶段以及每个时期的任务一点点的向目标靠近走很长的路要记得最初的目的不是为了锻炼身体就要记得自己的目标沿途的风景交往的人都是生活一个是对老梁昨天讲的关于情商的课程的一个回顾以及自己的一个看法收获不足与提升的方面还有就是机器学习接
QuietRG·2024-02-12 20:20
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