机器学习算法系列面试题第32页

RBF神经网络中的RBF的英文全称是什么，是用来干什么的？

径向基函数是一种在机器学习和模式识别中常用的函数类型，它们通常用于构建非线性模型。

神笔馬良·2024-02-14 03:14

MySQL高级篇——排序、分组、分页优化

导航：【Java笔记+踩坑汇总】Java基础+进阶+JavaWeb+SSM+SpringBoot+瑞吉外卖+SpringCloud+黑马旅游+谷粒商城+学成在线+MySQL高级篇+设计模式+牛客面试题目录

程序员小海绵【vincewm】·2024-02-14 02:01

介绍一款单细胞细胞类型注释软件-scibet

之前注释和分类方法大多是根据机器学习的非监督聚类的方法，例如随机森林（RF)或者支持向量机（SVM），这些工具耗时长，计算资源消耗大。因此，使用已有标注的数

生信阿拉丁·2024-02-14 01:55

计算机Java项目｜springboot校园志愿者管理系统

博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、人工智能与大数据、简历模板、学习资料、面试题库

编程指南针·2024-02-14 01:20

promise和setTimeout async/await顺序面试题

asyncfunctionasync1(){console.log('async1start')//2awaitasync2()//await后面都作为回调内容微任务1=>放在微任务队列console.log('async1end')}asyncfunctionasync2(){console.log('async2')//3}console.log('scriptstart')//1setTim

loushumei·2024-02-13 23:08

ios 给NSTimer添加Block方法

NSTimer本没有现成API支持添加Block方法但是有些变态面试题废除这种恶心的东西，so搞了一下当练手啦#import@interfaceNSTimer(BlockMethod)/***无参数无返回值

继续向前冲·2024-02-13 22:26

java面试题整理

2023.2.13（第一天）Java是如何实现跨平台的？Java是通过JVM（Java虚拟机）实现跨平台的。JVM可以理解成一个软件，不同的平台有不同的版本。我们编写的Java代码，编译后会生成.class文件（字节码文件）。Java虚拟机就是负责将字节码文件翻译成特定平台下的机器码，通过JVM翻译成机器码之后才能运行。不同平台下编译生成的字节码是一样的，但是由JVM翻译成的机器码却不一样。只要在

小白起 v·2024-02-13 22:55

讲解人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

以下是人工智能在现代科技中的一些应用和未来发展趋势：机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，通过让计算机从数据中学习并自动提取规律和模式，来实现自主决策和预测分析。

做一个AC梦·2024-02-13 22:53

机器为什么能学习(上)

本篇文章是台湾大学《机器学习基石上》的课程笔记。以PLA算法为例，推导证明机器学习的可行性。问题概述机器学习在当前发展得很快，我们不由得发问：为什么这种算法是可行的。

ringotc·2024-02-13 21:16

手把手教你完成深度学习人脸识别系统

目录前言一、系统总流程设计二、环境安装1.创建虚拟环境2.安装其他库三、模型搭建1.采集数据集2.数据预处理3.构建模型和训练五、摄像头测试六、界面搭建报错了并解决的方法总结前言随着人工智能的不断发展，机器学习和深度学习这门技术也越来越重要

挂科边缘(毕业版)·2024-02-13 21:40

（面试题整理）

在校时成绩是敲门砖，工作后简历和面试变成了敲门砖，简历筛选后就是面试，面试有多重要，不用我说大家都明白。由于中途换过一家公司，想找个好点的公司，面试经历比较曲折，所以有些面试经历经历写下来博大家一笑。之前看过我文章的都知道我是从实习生做起，那年参加过绿盟科技的实习生考试被刷下来，然后我发邮件过去说我免费给您干活吧，人家愣是没理我。之后就去了某做银行系统的公司，大概那年太缺人手了，笔试貌似答得不好，

程序媛木子·2024-02-13 21:24

利用滑动窗口法来制作时序数据集

什么是数据滑窗进行机器学习时，一般都要涉及到划分训练集和测试集的步骤。特别地，在做数据预测时，一般把预测的依据（也就是历史数据）称作X，把需要预测的数据称为y。

Stanford_sun·2024-02-13 21:57

剑指offer面试题7：重建二叉树

题目描述：输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请构建该二叉树并返回其根节点。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。示例1:Input:preorder=[3,9,20,15,7],inorder=[9,3,15,20,7]Output:[3,9,20,null,null,15,7]示例2:Input:preorder=[-1],inorder=[-1]Output:[-1]知识

lanmeizhen2017·2024-02-13 19:14

360网络安全面试题汇总

防范常见的Web攻击重要协议分布层arp协议的工作原理rip协议是什么？rip的工作原理什么是RARP？工作原理OSPF协议？OSPF的工作原理TCP与UDP区别总结什么是三次握手四次挥手？tcp为什么要三次握手？dns是什么？dns的工作原理一次完整的HTTP请求过程Cookies和session区别GET和POST的区别HTTPS和HTTP的区别session的工作原理？http长连接和短连接

Lyx-0607·2024-02-13 19:43

C语言常见面试题：C语言中如何进行桌面应用开发编程？

在C语言中进行桌面应用开发需要结合特定的GUI（图形用户界面）库。以下是使用C语言进行桌面应用开发的基本步骤和注意事项：选择GUI库:GTK+:跨平台的开源GUI库，用于创建图形用户界面。Qt(C++绑定):功能强大的跨平台GUI库，提供了Qt/C++绑定。WinAPI(Windows):专门用于Windows平台的原生API。FLTK(FastLightToolkit):轻量级的跨平台GUI库。

广寒舞雪·2024-02-13 18:06

C语言常见面试题：C语言中如何进行移动应用开发编程？

在C语言中进行移动应用开发需要结合特定的移动开发框架和工具。以下是使用C语言进行移动应用开发的基本步骤和注意事项：选择移动开发平台和框架:iOS开发:使用Objective-C或C++（通过Apple的官方工具如Xcode和iOSSDK）。Android开发:使用Java或Kotlin（通常通过AndroidStudio和AndroidSDK）。跨平台开发:使用像Cordova、ReactNati

广寒舞雪·2024-02-13 18:36

面向智算服务，构建可观测体系最佳实践

作者：蓟北构建面向AI、大数据、容器的可观测体系（一）智算服务可观测概况对于越来越火爆的人工智能领域来说，MLOps是解决这一领域的系统工程，它结合了所有与机器学习相关的任务和流程，从数据管理、建模、持续部署的到运行时计算和资源管理

·2024-02-13 18:51

面试题15：二进制中1的个数

题目：请实现一个函数，输入一个整数，输出该数二进制表示中1的个数。例如，把9表示成二进制是1001，有两个1。因此，如果输入9，则该函数输出2.思路：数n和(n-1)进行与运算，则会消除一个1，如1100和1011与运算后为1000，精彩。解决方案：publicclassQuestion15{publicstaticintNumberOf1(intn){intcount=0;while(n!=0)

scott_alpha·2024-02-13 17:48

大数据和机器学习固废行业商业价值

一、大数据和机器学习的基本概念，历史渊源。综述当前大数据和机器学习应用领域。我的判断是，这两个概念现在已经不是出炒作，已经走向实用领域。大数据这个概念兴起，我感觉是在2012年。

freedomme·2024-02-13 17:11

力扣面试题 16.21. 交换和（哈希表）

Problem:面试题16.21.交换和文章目录题目描述思路及解法复杂度Code题目描述思路及解法1.分别求取array1与array2数组每一个元素的和（sum1与sum2）并同时将array2的元素存入一个

LNsupermali·2024-02-13 16:29

人工智能

了解到人工智能、机器学习、深度学习的关系，神经网络是深度学习的实现的模型。语音、图像、机器翻译、机器人、文本挖掘和分类。感觉机器学习自己挺感兴趣啊

阳光照我心房·2024-02-13 16:15

能玩上一天的网站，宅家也不无聊！

打出单词，都能有音调，就像弹钢琴一样3.学习型搜索引擎https://magi.com/通过机器学习将互联网上的海量信息构建成可解析、可检索、可溯源的结构化知识体系。4.藏

编程星语·2024-02-13 15:18

剑指offer—面试题7：重建该二叉树

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如，给出前序遍历preorder=[3,9,20,15,7]中序遍历inorder=[9,3,15,20,7]返回如下的二叉树：3/\920/\157给出的数结点结构如下：publicclassTreeNode{publicvarval:Intpublicvarleft:TreeNode

FY_Chao·2024-02-13 14:01

JAVA面试题18

什么是Java中的多态性？它有什么作用？答案：多态性是指同一方法可以根据对象的不同实现而具有不同的行为。它可以提高代码的灵活性和可扩展性。Java中的单例模式是什么？有哪些实现方式？答案：单例模式是一种设计模式，保证一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。常见的单例模式实现方式包括饿汉式、懒汉式、双重检查锁方式等。什么是Java中的异常处理机制？try-catch-finally语句块的执行顺序

CrazyMax_zh·2024-02-13 14:32

JAVA面试题17

什么是Java中的静态内部类？它与非静态内部类有什么区别？答案：静态内部类是定义在另一个类中的类，并且被声明为静态。与非静态内部类不同，静态内部类不依赖于外部类的实例，可以直接访问外部类的静态成员。什么是Java中的Lambda表达式？它的语法是什么？答案：Lambda表达式是一种函数式编程的语法糖。它可以简化代码，使代码更加清晰和简洁。Lambda表达式的语法为：(参数列表)->{代码块}。什么

CrazyMax_zh·2024-02-13 14:02

onnx基础

初次编辑时间：2024/2/7；最后编辑时间：2024/2/12定义：ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放式的文件格式，用于存储训练好的机器学习模型。

whyte王·2024-02-13 14:31

每日五道java面试题之java基础篇（六）

第一题：Java创建对象有哪⼏种⽅式？Java中有以下四种创建对象的⽅式:new创建新对象通过反射机制采⽤clone机制通过序列化机制前两者都需要显式地调⽤构造⽅法。对于clone机制,需要注意浅拷⻉和深拷⻉的区别，对于序列化机制需要明确其实现原理，在Java中序列化可以通过实现Externalizable或者Serializable来实现第二题.Integera=127，Integerb=127

中北萌新程序员·2024-02-13 14:57

pandas:统计某一列字符串中各个word出现的频率

JasonLiu1919·2024-02-13 14:56

lightGBM集成学习算法

LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree）的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架，主要用于解决分类和回归问题。

亦旧sea·2024-02-13 14:24

SDU机器学习作业心得1

看到老师布置的作业简直心态爆炸，不过这周日就要交了还是硬着头皮作吧。这本天书简直就让人摸不到头脑，翻到二十多页已然是看不懂了。在懒人床的指点下，好歹有了一些想法。所以写下这个博客，为了让跟我一样看天书的小伙伴们一点帮助。作业内容是《模式分类第二版》第二章的上机题第四题。数据如下：样本w1w2w3x1x2x3x1x2x3x1x2x31-5.01-8.12-3.68-0.91-0.18-0.055.3

李昊_SDU·2024-02-13 14:51

Java Web基础面试题

1、jsp和servlet有什么区别？Servlet：1）一种服务器端的Java应用程序2）由Web容器加载和管理3）用于生成动态Web内容4）负责处理客户端请求Jsp：1）是Servlet的扩展，本质上还是Servlet2）每个Jsp页面就是一个Servlet实例3）Jsp页面会被Web容器编译成Servlet，Servlet再负责响应用户请求区别1）Servlet适合动态输出Web数据和业务逻

执着的逗比·2024-02-13 14:29

XGboost和lightGBM算法对比

eXtremeGradientBoosting）和LightGBM（LightGradientBoostingMachine）都是一类基于梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees）的机器学习算法

亦旧sea·2024-02-13 14:50

软件测试笔试面试题

软件缺陷：1）软件未实现产品说明书要求的功能2）软件出现了产品说明书指明不应该出现的错误3）软件实现了产品说明书未提到的功能4）软件未实现产品说明书虽未明确提及但应该实现的目标5）软件难以理解、不易使用、运行缓慢或者从测试员的角度看最终用户会认为不好软件测试：为了发现软件产品中的各种缺陷，而对软件产品进行验证和确认的活动过程，此过程贯穿整个软件开发生命周期。简单的说，软件测试是以发现错误为目的而执

IT技术宅男·2024-02-13 13:46

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络与多层感知机神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。神经网络的输入经过一系列的加权求和和激活函数变换后，得到输出结果。神经网络的训练过程主要包括前向传播和反向传播两个阶段。前向传播是指数据从输入层逐层传递到输出层的过程，每一层的节点都会根据输入值和连接权重计算输出值。反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行梯度

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP神经网络引言BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种监督学习算法，用于多层前馈神经网络的训练。自从1986年由Rumelhart,Hinton和Williams提出以来，它已成为最流行的神经网络训练算法之一。BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的梯度，然后利用这些梯度信息来更新网络的权重和偏置，从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算梯度。考虑一个简单的两层神经

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是一种常用的分类算法，其基本思想是根据已有数据的特征和标签，学习出一个概率模型，并利用该模型对新样本进行分类。其优点在于简单快速、易于实现和解释，缺点在于对输入数据的分布做了严格的假设。具体来说，朴素贝叶斯分类器首先根据训练数据计算出每个类别的先验概率P©，即样本中每个类别占比。然后，对于给定的待分类样本，计算出它属于每个类别的条件概率P(X|C)，其中X表示样本的特征向量

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--奇异值分解原理与实践

奇异值分解奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。奇异值分解数学原理奇异值分解是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。具体来说，对于一个m

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--主成分分析原理与实践

主成分分析主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种常用的降维技术和数据分析方法。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，从而提取出数据中最重要的特征。主成分分析的基本原理与数学推导基本原理PCA的主要思想是找到一个新的坐标系，将数据投影到这个坐标系上，使得投影后的数据具有最大的方差。这意味着在新的坐标系下，数据的信息尽可能地集中在少数几个维度上，而其

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

逻辑回归在机器学习领域，逻辑回归是一个广泛应用于分类问题的算法。与线性回归不同，逻辑回归用于预测离散的类别标签，可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍逻辑回归的基本原理和实现方式。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--支持向量机原理与实践

原理支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。CNN通过模拟人类视觉系统的工作原理，能够自动并有效地识别图像中的模式和特征。数学原理CNN主要由卷积层、激活层和池化层组成。其核心在于卷积层，它使用一系列可学习的滤波器来扫描输入数据。卷积操作卷积神经网络（C

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

面试题45:把数组排成最小的数

题目输入一个正整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接处的所有数字中最小的一个。例如，输入数组{3,32,321}，则打印出这3个数字能排成的最小数字321323。解题思路找到一个排序规则可以比较两个数字，也就是给定两个数字m和n，需要确定一个规则判断m和n哪个应该排在前面，而不是仅仅比较这两个数字的值哪个更大。若能把两个数字m和n拼接成数字mn和nm。如果mnnumber,int

潘雪雯·2024-02-13 13:02

利用生成式AI的产研流程：创新与效率的完美结合

它通过机器学习算法来学习和模拟现实世界中的数据分布，然后使用这些模型来生成新的、具有相似特征的数据。

·2024-02-13 13:15

字节跳动Java后端岗，三轮面试，四个小时，灵魂拷问，结局我哭了但下次还敢

另外，下文中涉及到的面试题答案

大老高程序员·2024-02-13 12:27

人脸追踪案例及机器学习认识

1.人脸追踪机器人初制用程序控制舵机运动的方法与机械臂项目完全相同。由于摄像头的安装方式为上下倒转安装，我们在编写程序读取图像时需使用flip函数将图像上下翻转。现在，只需要使用哈尔特征检测得到人脸在图像中的位置，再指示舵机运动，进行追踪即可。由于一次只能追踪一张人脸，我们可以在detectMultiScale函数中使用cv2.CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT（寻找最大的人脸

vv不说话·2024-02-13 12:13

LeetCode链表经典题目（二）

移除链表元素2.LeetCode707.设计链表3.LeetCode206.反转链表4.LeetCode24.两两交换链表中的节点5.LeetCode19.删除链表的倒数第N个结点6.LeetCode面试题

Jomo.·2024-02-13 12:38

李宏毅机器学习——回归实验

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmpl#matplotlib没有中文字体，动态解决plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']#显示中文mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题x_data=[3

migugu·2024-02-13 12:15

面试题35_复杂链表的复制

题目描述输入一个复杂链表（每个节点中有节点值，以及两个指针，一个指向下一个节点，另一个特殊指针指向任意一个节点），返回结果为复制后复杂链表的head。（注意，输出结果中请不要返回参数中的节点引用，否则判题程序会直接返回空）题解一使用哈希表保存原链表和复制后链表的指针。第一个遍历将原链表的next指针复制一遍，同时保存对应的指针（确保原链表中的每一个节点都能在复制后链表中找到）。第二个遍历将原链表的

shenghaishxt·2024-02-13 11:51

为了更了解女友的情绪，我居然...

回归正题，目前大模型、机器学习风头正盛，对于我们正常打工人来说，离得远，也不远。你可能早已听说，但如果让你来做，无从下手，什么？先买1000张RTX5000显卡吗？

不懂前端的运维不是好架构·2024-02-13 11:34

Java StringBuilder源码剖析+面试题整理

在String中提到，如果字符串修改操作比较频繁，应该采用StringBuilder和StringBuffer类，这两个类的方法基本是完全一样的，它们的实现代码也几乎一样，唯一的不同就在于StringBuffer类是线程安全的，而StringBuilder类不是。基本用法创建StringBuilder对象：StringBuildersb=newStringBuilder();通过append方法添

洒水水儿·2024-02-13 11:13

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