机器学习算法系列面试题

探索嵌入式系统的未来发展趋势

1.人工智能与机器学习的融合随着人工智能和机器学习技术的快速发展，嵌入式系统将更多地融合这些先进技术。未来的嵌入式系统将具备更强大的智能和
迷璃学妹·2024-02-12 20:40

膜拜大牛！灵魂一问-如何彻底防止APK反编译？成功定级腾讯T3-2

一、Android面试题Android面试题包括A
程序员东城·2024-02-12 20:39

Android性能优化面试题集锦，持续更新中

第一次观看我文章的朋友，可以关注、点赞、转发一下，每天分享各种干货技术和程序猿趣事前言随着移动终端的快速发展，Android开发人员也越来越多，Android开发市场也进入了一个饱和的状态，Android开发人员也面临着难找一份好工作的处境。而找工作的第一关就是面试，一个好的面试往往能很好的提高你的入职几率，下面我总结了一些本人在一些大厂的面试总结，希望的观看的小伙伴有所帮助。Android基础&
程序员大婕·2024-02-12 19:36

机器学习：过拟合和欠拟合的介绍与解决方法

过拟合和欠拟合的表现和解决方法。其实除了欠拟合和过拟合，还有一种是适度拟合，适度拟合就是我们模型训练想要达到的状态，不过适度拟合这个词平时真的好少见。过拟合过拟合的表现模型在训练集上的表现非常好，但是在测试集、验证集以及新数据上的表现很差，损失曲线呈现一种高方差，低偏差状态。(高方差指的是训练集误差较低，而测试集误差比训练集大较多)过拟合的原因从两个角度去分析：模型的复杂度：模型过于复杂，把噪声数
是Dream呀·2024-02-12 19:05

图解word2vec，入门自然语言处理必看

图解word2vec精翻版，加入了自己的理解，和稍微有点出入，http://jalammar.github.io/illustrated-word2vec/image词嵌入（embedding）是机器学习中最惊人的创造
学术Fun·2024-02-12 19:42

第一家机器人科技公司

多做一些面试题（javapython）3.测试这个岗位可以完全了解一个产品，从硬件和软件两个方面，发现缺点。在大公司会有bug库，可以看其他人对这个bug的解决方法。4.抽象思维很重要！
耗子兽君·2024-02-12 19:41

【后端高频面试题--Nginx篇】

作者：“码上有前”文章简介：后端高频面试题欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言后端高频面试题--Nginx篇什么是Nginx？为什么要用Nginx？为什么Nginx性能这么高？Nginx怎么处理请求的？
码上有前·2024-02-12 18:24

使用Java+Springboot+Mysql开发个性化新能源汽车推荐系统 在线新能源电动车辆推荐平台 汽车购物商城 基于机器学习、深度学习、人工智能推荐 基于协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析

使用Java+Springboot+Mysql开发个性化新能源汽车推荐系统在线新能源电动车辆推荐平台汽车购物商城基于机器学习、深度学习、人工智能推荐基于协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析CarRecommendWebEx
linge511873822·2024-02-12 18:21

Java+Springboot+Mysql开发个性化求职/招聘/职位推荐系统 在线招聘/就业/职业推荐平台 基于机器学习、深度学习、人工智能推荐算法 协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析

Java+Springboot+Mysql开发个性化求职/招聘/职位推荐系统在线招聘/就业/职业推荐平台基于机器学习、深度学习、人工智能推荐算法协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析PositionRecommendSys
linge511873822·2024-02-12 18:20

使用Java+Springboot+Mysql开发个性化租房推荐系统 在线房屋租赁推荐系统 基于机器学习、深度学习、人工智能推荐 基于协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析

使用Java+Springboot+Mysql开发个性化租房推荐系统在线房屋租赁推荐系统基于机器学习、深度学习、人工智能推荐基于协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析HouseRecommendSys一、项目简介
linge511873822·2024-02-12 18:20

Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统 在线求职/招聘/职位/简历推荐系统 基于机器学习/深度学习/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫

Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统在线求职/招聘/职位/简历推荐系统基于机器学习/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫PersonalizedPositionRecSysPy
linge511873822·2024-02-12 18:17

剑指offer学习笔记：4.3 举例让抽象问题具体化

面试题21：包含min函数的栈定义一个数据结构，请在该类型中实现一个能够得到栈中最小元素的min函数。在该栈中，调用min，push以及pop的时间复杂度都是o(1)。
小逗比儿·2024-02-12 18:19

机器学习原理到Python代码实现之KNN【K近邻】

K-NearestNeighborK近邻算法该文章作为机器学习的第三篇文章，主要介绍的是K紧邻算法，这是机器学习中最简单的一种分类算法，也是机器学习中最基础的一种算法。
神仙盼盼·2024-02-12 18:15

机器学习原理到Python代码实现之K-Means

K-Means聚类算法该文章作为机器学习的第四篇文章，主要介绍的是K-Means聚类算法，这是我们介绍的第一个无监督算法，在这里我们将对什么是无监督，为什么要有无监督等也会有一些介绍，算法不难，大家且看且思考
神仙盼盼·2024-02-12 18:15

机器学习原理到Python代码实现之PolynomialRegression

PolynomialRegression多项式回归模型该文章作为机器学习的第五篇文章，主要介绍多项式回归模型的原理和实现方法。这个算法是建立在线性回归基础之上的，所以需要对线性回归有一定的了解。
神仙盼盼·2024-02-12 18:44

这可能是有史以来最详细的一线大厂Mysql面试题详解了

1、MySQL的复制原理以及流程基本原理流程，3个线程以及之间的关联；主：binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中；从：io线程——在使用startslave之后，负责从master上拉取binlog内容，放进自己的relaylog中；从：sql执行线程——执行relaylog中的语句；2、MySQL中myisam与innodb的区别，至少5点(1)
Java架构007·2024-02-12 18:39

XEX数字货币交易平台：量化交易策略与市场趋势解析

未来，随着人工智能和机器学习技术的进一步发展，量化
焦点易讯·2024-02-12 18:36

软件测试一面试就慌张，建议全文背诵

话不多说，我只是一个喜欢分享整理软件测试相关的面试题的卑微萌新，直接上干货大家如果想下载我录制的一些软件测试学习视频、面试资料或者想我的哈皮群友讨论怎么学软件测试、自动化测试的都可以关注我为什么要在一个团队中开展软件测试工作
程序媛木子·2024-02-12 17:17

使用原生JS求一段字符串出现最多的次数和最少的次数，最大值和最小值(JS常见面试题)

直接看代码(一把梭也可以):letstrings='aqqwwqqaaasddvvccxxxx..........'letobj={};for(leti=0;imax){//求最大值，使用打擂台的思想max=arr[i]}if(arr[i]
Altynai　·2024-02-12 17:30

突破编程_C++_面试（基础知识（12））

面试题39：什么是C++的IO流C++的IO流（输入/输出流）是一种抽象概念，代表了数据的无结构化传递。它允许数据按照字节序或字符序列的方式输入和输出，这种方式不关注数据的内部结构。
breakthrough_01·2024-02-12 17:47

Python数据分析从入门到进阶：模型评估和选择（含详细代码）

引言之前我们介绍了机器学习的一些基础性工作，介绍了如何对数据进行预处理，接下来我们可以根据这些数据以及我们的研究目标建立模型。那么如何选择合适的模型呢？首先需要对这些模型的效果进行评估。
程序员老冉·2024-02-12 16:34

明天开课 | 第六届核磁机器学习班（训练营：2023.7.24~8.5）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
茗创科技·2024-02-12 16:34

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是在机器学习和深度学习中常用的一种损失函数
小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。
小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

Typescript面试题（一）

一、缺点：需要长时间来编译代码。在使用第三方库时，需要有第三方库的定义文件，并不是所有第三方库都提供了定义文件，提供的定义文件是否准确也值得商榷。二、新增基础类型Tuple(元组)enum(枚举)never（表示那些永远不存在的值类型。如总是抛出异常或者根本不会又返回值的函数的返回值类型。）void（与any相反表示没有任何类型。函数没有返回值时用void。）any(表示任意类型)三、如何编译Ty
海之深处爱之港湾·2024-02-12 16:54

算法沉淀——位运算（leetcode真题剖析）

位运算常用位运算总结1.基础位运算2.确定一个数中第x位是0还是13.将一个数的第x位改成14.将一个数的第x位改成05.位图6.提取一个数最右边的17.删掉一个数最右边的18.异或运算9.基础例题力扣题目讲解01.面试题
爱学习的鱼佬·2024-02-12 15:51

shapash，一个神奇的 Python 库！

Github地址：https://github.com/MAIF/shapash在机器学习领域，模型的可解释性对于理解模型的决策过程和进行决策支持非常重要。
漫走云雾·2024-02-12 15:18

如何使用websocket

如何使用websocket之前看到过一个面试题：吃饭点餐的小程序里，同一桌的用户点餐菜单如何做到的实时同步？答案就是：使用websocket使数据变动时服务端实时推送消息给其他用户。
sasaraku.·2024-02-12 15:47

前端面试每日 3+1 —— 第74天

今天的面试题(2019.06.29)——第74天[html]在a标签上的四个伪类执行顺序是什么？[css]说说你对!important的理解，一般在哪些场景使用？
浪子神剑·2024-02-12 15:41

面试题50：第一个只出现一次的字符

题目描述：在一个字符串(0<=字符串长度<=10000，全部由字母组成)中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置,如果没有则返回-1（需要区分大小写）.解题思路：#-*-coding:utf-8-*-classSolution:defFirstNotRepeatingChar(self,s):#writecodehereiflen(s)<=0:return-1hash_list=[0]*256
小歪与大白兔·2024-02-12 15:05

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。从20世纪80年代至今，强化学习一直是机器学习领域的热门研究方向。
人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

突破Java面试(50)-MySQL读写分离及主从同步延时解决方案

0Github1面试题有没有做过MySQL读写分离如何实现MySQL的读写分离主从复制原理如何解决MySQL主从同步的延时问题准备好面对这炮轰式面试了吗?
JavaEdge·2024-02-12 15:32

Python自学之路：从入门到精通

一、引言Python，作为最受欢迎的编程语言之一，不仅语法简洁易懂，而且应用领域广泛，从数据科学、机器学习、网络开发到自动化脚本编写等，无所不能。
白猫a~·2024-02-12 15:37

运维面试题

1.描述您在处理大规模服务中断时采取的步骤。处理大规模服务中断是一项紧急任务，需要冷静、有条不紊地执行一系列步骤来快速恢复服务并最小化影响。以下是我在处理此类情况时可能会采取的步骤：确认和初步评估:确认服务中断的范围和影响，确定是否为局部或广泛的问题。识别受影响的服务和组件。估计影响的用户数量和业务严重性。通知和组建应急团队:立即通知相关的团队成员和管理层。根据问题规模和性质，组建一个跨部门的应急
编织幻境的妖·2024-02-12 15:35

Week10

第10周十七、大规模机器学习(LargeScaleMachineLearning)17.1大型数据集的学习参考视频:17-1-LearningWithLargeDatasets(6min).mkv如果我们有一个低方差的模型
kidling_G·2024-02-12 14:29

Java特别篇--关于线程创建的三种方式的总结对比

文章目录一、常见3种创建线程的方式（1）方式1：继承Thread类的方式（2）方式2：实现Runnable接口的方式（3）方式3：通过Callable和Future接口创建线程二、对比三种方式（1）对比（2）面试题一
雨翼轻尘·2024-02-12 14:18

Java常用类与基础API--String的实例化与连接操作

文章目录一、String实例化的两种方式（1）两种方式（2）举例1、案例12、案例2（3）内存分配（4）面试题1、题12、题2二、String的连接操作+（1）案例1、案例剖析2、intern方法（2）
雨翼轻尘·2024-02-12 14:18

【后端高频面试题--设计模式上篇】

作者：“码上有前”文章简介：后端高频面试题欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言什么是设计模式？怎么理解设计模式？设计模式是在软件设计中，针对常见问题和场景提供的可重用解决方案的一种描述。
码上有前·2024-02-12 13:12

【后端高频面试题--设计模式下篇】

作者：“码上有前”文章简介：后端高频面试题欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言后端高频面试题--设计模式下篇后端高频面试题--设计模式上篇设计模式总览模板方法模式怎么理解模板方法模式模板方法模式的优缺点模板方法模式的应用场景代码实现模板方法模式外观模式怎么理解外观模式外观模式的优缺点外观模式的应用场景代码实现外观模式原型模式怎么理解原型模式原型模式的优缺点原型模式的应用场景代码实现原型模式策略模式怎么理
码上有前·2024-02-12 13:12

【后端高频面试题--SpringBoot篇】

作者：“码上有前”文章简介：后端高频面试题欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言这里写目录标题1.什么是SpringBoot？它的主要特点是什么？2.列举一些SpringBoot的核心功能？
码上有前·2024-02-12 13:11

【前端高频面试题--Vue基础篇】

作者：“码上有前”文章简介：前端高频面试题欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言前端高频面试题--Vue基础篇Vue基本原理双向绑定与MVVM模型Vue的优点计算属性与监听属性计算属性监听属性计算属性与监听属性的区别与侧重
码上有前·2024-02-12 13:41

【前端高频面试题--Vue组件通信篇】

作者：“码上有前”文章简介：前端高频面试题欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言前端高频面试题--Vue组件通信篇props/$emit父子组件传值父子组件传值案例EventBus事件总线依赖注入（provide
码上有前·2024-02-12 13:41

前端必问的高频面试题---vue的生命周期(有图详解)

vue的生命周期vue生命周期分为四个阶段（常用的有8个，实际上有11个）,也就是通常说的8个钩子和四个阶段第一阶段（创建阶段）：beforeCreate，created相当于人一生中：准备出生之前的阶段，精子+卵子，细胞组合-十月怀胎-出生在beforCreate之前vue做了两件事：methos声明，生命周期钩子函数声明在创建阶段data数据注入，data数据劫持1.遍历递归data选项，给每
是馒头妹妹呀·2024-02-12 13:40

【前端高频面试题--Vue生命周期篇】

作者：“码上有前”文章简介：前端高频面试题欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言前端高频面试题--Vue生命周期篇Vue的生命周期Vue子组件和父组件执行顺序在哪个生命周期请求异步数据keep-alive中的生命周期哪些
码上有前·2024-02-12 13:08

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享

随着2023年AIGC的火热，个人的热情被带动起来，有必要系统、全面的对人工智能、机器学习、深度学习进行总结和再学习。那就设立一个可量化的学习目标吧：考个人工智能相关的认证，以证促学。
North_D·2024-02-12 13:59

【机器学习实战】大数据与MapReduce

当运算需求超出了当前资源的运算能力，一、可以考虑购买更好的机器；二、可以将计算转换成并行作业，MapReduce就提供了这种方案的一个具体实施框架。MapReduce：分布式计算的框架MapReduce是一个软件框架，可以将单个计算工作分配给多台计算机执行。工作流程包括map和reduce阶段。第一阶段，输入数据被切片分发到节点上，各个节点对本地数据进行处理对应的运算代码叫做mapper。第二阶段
吵吵人·2024-02-12 12:48

Vitis AI 集成

更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2024-02-12 12:42

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。
·2024-02-12 12:41

【机器学习】数据清洗之处理缺失点

个人主页：[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：[机器学习]希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！
·2024-02-12 12:11

面试题 -- SessionStorage、LocalStorage、Cookie的区别

共同点都是保存在浏览器端，且同源的区别与服务器的数据交换方式不同cookie数据始终在同源的http请求中携带（即使不需要），即cookie在浏览器和服务器间来回传递。而sessionStorage和localStorage不会自动把数据发给服务器，仅在本地保存存储大小限制也不同cookie数据不能超过4k，同时因为每次http请求都会携带cookie，所以cookie只适合保存很小的数据，如会话
开着五菱宏光的小白·2024-02-12 12:14
上一页 30 31 32 33 34 35 36 37 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他