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机器学习算法系列面试题
前端工程化
面试题
| 07.精选前端工程化高频
面试题
前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握uni-app》文章目录请解释一下前端中的持续集成和持续交付。你熟悉的持续集成工具或持续交付工具有哪些?前端性能优化是
ai_todo
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2024-02-14 16:19
前端
javascript
typescript
开发语言
前端工程化
面试题
| 08.精选前端工程化高频
面试题
前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握uni-app》文章目录解释一下前端中的代码复用和组件化。你熟悉的组件化框架有哪些?请解释一下前端中的国际化和本地化解
ai_todo
·
2024-02-14 16:18
前端
javascript
typescript
开发语言
【
面试题
】 Java 实现多级菜单查询
Java实现多级递归实体类publicclassMenu{//菜单idprivateStringid;//菜单名称privateStringname;//父菜单idprivateStringparentId;//菜单urlprivateStringurl;//菜单图标privateStringicon;//菜单顺序privateintorder;//子菜单privateListchildren;/
不值一提的路人
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2024-02-14 16:09
数据结构与算法
java基础
面试
java
数据结构
Redisson是什么,怎么用
Redisson是什么怎么用算是
面试题
会问到的redisson是一个用于java简单易用的redis客户端,它封装了常见的分步式操作和并发控制功能,提供了丰富的apl和功能,使得开发人员能够轻松与redis
it优质男
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2024-02-14 15:58
java
后端
面试
面试
后端
java
iOS 底层
面试题
【面试-1】通过Asssociate方法关联的对象,需要在dealloc中释放当对象释放时,系统会自动调用deallocdealloc释放步骤1、C++函数释放:objc_cxxDestruct2、移除关联属性:_object_remove_assocations3、将弱引用自动设置nil:weak_clear_no_lock(&table.weak_table,(id)this)4、引用计数清空
木扬音
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2024-02-14 15:53
应广大同学的要求,提供一个基于matlab夜间车牌自动识别给大家参考
可以使用
机器学习
方
依然风yrlf
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2024-02-14 15:21
车牌识别
matlab
开发语言
计算机视觉
人工智能
Python数据科学:Scikit-Learn
机器学习
4.1Scikit-Learn
机器学习
Scikit-Learn使用的数据表示:二维网格数据表实例1:通过Seaborn导入数据defskLearn():'''scikitLearn基本介绍:return
偶是不器
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2024-02-14 15:19
Python
python
开发语言
scikit-learn
手写数字识别
鸢尾花分类
详细教你如何用python写一个车牌自动识别程序
要编写一个Python的车牌识别程序,你需要使用图像处理和
机器学习
技术。这里提供一个简单的示例,使用OpenCV库进行图像处理,以及TesseractOCR(光学字符识别)库来识别车牌上的字符。
依然风yrlf
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2024-02-14 15:49
python
开发语言
计算机视觉
opencv
人工智能
大话结构体之四:以空间换时间,Struct(结构体)中的成员对齐之道(上)
ByLongLuo在开始今天的文章之前,请先看下面一道
面试题
:问题:阅读下面一段代码并回答题目之后的问题:structALIGN{intmA;intmB;};请问在32位系统下sizeof(ALIGN)
Coder_LL
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2024-02-14 14:18
Spark编程实验六:Spark
机器学习
库MLlib编程
目录一、目的与要求二、实验内容三、实验步骤1、数据导入2、进行主成分分析(PCA)3、训练分类模型并预测居民收入4、超参数调优四、结果分析与实验体会一、目的与要求1、通过实验掌握基本的MLLib编程方法;2、掌握用MLLib解决一些常见的数据分析问题,包括数据导入、成分分析和分类和预测等。二、实验内容1.数据导入从文件中导入数据,并转化为DataFrame。2、进行主成分分析(PCA)对6个连续型
Francek Chen
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2024-02-14 14:48
Spark编程基础
spark
mllib
大数据
机器学习
算法
算法---DFS和BFS
DepthFirstSearch,简称DFS)与广度优先遍历(BreathFirstSearch)是图论中两种非常重要的算法,生产上广泛用于拓扑排序,寻路(走迷宫),搜索引擎,爬虫等,也频繁出现在高频
面试题
中
知行&
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2024-02-14 13:46
算法
java
机器学习
:BN层介绍及深入理解
在
机器学习
领域,数据分布是很重要的概念。如果训练集和测试集的分布很不相同,那么在训练集上训练好的模型,在测试集上应该不奏效(比如用ImageNet训练的分类网络去在灰度医学图像
是Dream呀
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2024-02-14 13:12
机器学习笔记
神经网络
机器学习
人工智能
81TensorFlow 2 模型部署方法实践--TensorFlow Serving 部署模型
TensorFlowServing部署模型TensorFlowServing是一个针对
机器学习
模型的灵活、高性能的服务系统,专为生产环境而设计。
Jachin111
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2024-02-14 13:25
机器学习
:多项式模型朴素贝叶斯分类器(原理+python实现)
简介多项式朴素贝叶斯也是多用于文本处理,其原理和计算的流程和伯努利朴素贝叶斯基本一致,唯一的区别在于单词的计数方式,由《伯努利朴素贝叶斯》一文可知,在文本处理的环节中,我们将单词是否出现在词组作为特征,但在多项式朴素贝叶斯中,我们将单词在词组中出现的次数作为特征,因此只需要更改文中setOfWords2Vec的函数即可,变成如下方式:defbagOfWords2VecMN(vocabList,in
DocPark
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2024-02-14 13:03
机器学习
python
经典逻辑
面试题
--工人付费问题
关注我,持续分享逻辑思维&管理思维;可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理辅导;有意找工作的同学,请参考博主的原创:面试官心得--面试前应该如何准备博主其它经典原创:《管理心得--工作目标应该是解决业务问题,而非感动自己》,《管理心得--如何高效进行跨部门合作》,《管理心得--员工最容易犯的错误:以错误去掩盖错误》,欢迎大家阅读。你让工人为你工作7天,给工人的回报是一根金条。但工人要求必须在
借雨醉东风
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2024-02-14 12:57
面试
职场和发展
算法
团队开发
经典逻辑
面试题
--谁是小偷
关注我,持续分享逻辑思维&管理思维;可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理辅导;有意找工作的同学,请参考博主的原创:面试心得--面试前应该如何准备以下四人中只有一个小偷,只有一人说的是真话,请找出小偷是谁?甲:我不是小偷。乙:丁是小偷。丙:乙是小偷。丁:我不是小偷。迟些评论区公布答案,感兴趣的同学辛苦关注/点赞哟。
借雨醉东风
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2024-02-14 12:56
面试
职场和发展
算法
团队开发
微软
面试题
:红帽子与黑帽子
1.故事起源一群人开舞会,每人都戴着一顶帽子。帽子只有红和黑两种,其中黑的至少有一顶。每个人能看到其它人的帽子颜色,但看不到自己的。大家先一起做一个游戏,规则如下:所有人先看别人头上戴的是什么帽子,然后关灯,如果有人认为自己戴的黑帽子,就打自己一个耳光。游戏开始:第一次关灯,没有声音。于是打开灯再看一遍,第二次关灯,依然鸦雀无声。一直到第三次关灯,才有声音响起。问:有多少人戴着黑帽子?2.分析假设
小K算法
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2024-02-14 12:26
面试
逻辑推理
经典逻辑
面试题
--部落的生死门
关注我,持续分享逻辑思维&管理思维;可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理辅导;有意找工作的同学,请参考博主的原创:面试心得--面试前应该如何准备一逻辑学家误入某部落,酋长对逻辑学家说:“今有两门,一为生门,一为死门,你可任意开启一门。现从两个土者甲和乙选择一人负责解答你所提的任何一个问题,只能回答是或否。其中一人会说真话,另一人说假话,生死任你选择。”逻辑学家应如何发问?迟些评论区公布答案
借雨醉东风
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2024-02-14 12:26
面试
职场和发展
经典逻辑
面试题
--有多少黑帽子
关注我,持续分享逻辑思维&管理思维;可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理辅导;有意找工作的同学,请参考博主的原创:面试官心得--面试前应该如何准备博主其它经典原创:《管理心得--工作目标应该是解决业务问题,而非感动自己》,《管理心得--如何高效进行跨部门合作》,《管理心得--员工最容易犯的错误:以错误去掩盖错误》,欢迎大家阅读。一群人开舞会,每人头上都戴着一顶帽子。帽子只有黑白两种,黑的至
借雨醉东风
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2024-02-14 12:25
面试
算法
职场和发展
团队开发
神经网络简述
一、什么是神经网络
机器学习
中谈论的神经网络是指“神经网络学习”,或者说,是
机器学习
和神经网络这两个学科领域的交叉部分[1]。
城市中迷途小书童
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2024-02-14 12:08
网易面试:请设计一个高可用性的软件架构,说明设计思路
尼恩说在前面在40岁老架构师尼恩的读者交流群(50+)中,最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格,遇到很多很重要的
面试题
:请设计一个高可用性的软件架构
40岁资深老架构师尼恩
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2024-02-14 12:41
面试
面试
架构
重构
sentinel
java
中间件
微服务
阿里面试:Seata如何实现RC?保证事务的隔离性?
尼恩说在前面在40岁老架构师尼恩的读者交流群(50+)中,最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格,遇到很多很重要的
面试题
:Seata如何实现RC?
40岁资深老架构师尼恩
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2024-02-14 12:40
面试
技术圣经
面试
职场和发展
架构
微服务
中间件
java
阿里面试:设计一个大并发、大数据的系统架构,说说设计思路
尼恩说在前面在40岁老架构师尼恩的读者交流群(50+)中,最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格,遇到很多很重要的
面试题
:请设计一个支持大并发/大数据的软件架构
40岁资深老架构师尼恩
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2024-02-14 12:09
面试
面试
大数据
系统架构
架构
java
后端
中间件
STM32常见
面试题
一、STM32F1和F4的区别?内核不同:F1是Cortex-M3内核,F4是Cortex-M4内核;主频不同:F1主频72MHz,F4主频168MHz;浮点运算:F1无浮点运算单位,F4有;功能性能:F4外设比F1丰富且功能更强大,比如GPIO翻转速率、上下拉电阻配置、ADC精度等;内存大小:F1内部SRAM最大64K,F4有192K(112+64+16)。二、介绍一下GPIO模式1.GPIO_
Kashine
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2024-02-14 12:08
#
通讯协议
stm32
嵌入式硬件
单片机
stm32
面试题
总结
1.嵌入式系统中ROM、RAM、Register的概念和作用是什么?ROM是只读存储器,断电后能保证数据不会丢失。(硬盘)RAM是随机存储器,断电后数据会丢失.(内存)Register是寄存器,用来暂时存放相关指令信息或数据信息的硬件设备。2.嵌入式中断系统的概念、并举例说明终端执行过程?中断是指计算机运行过程中,出现某些意外情况需主机干预时,机器能自动停止正在运行的程序并转入处理新情况的程序,处
dnsy
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2024-02-14 12:38
单片机
嵌入式硬件
Appium
面试题
1、Appium有什么特点?https://www.interviewbit.com/appium-interview-questions/以下是Appium的特点:-[图片上传失败...(image-7cc230-1646447398872)]Appium不需要使用应用程序的源代码或库。Appium拥有一个充满活力且参与度高的开发者社区,因此可以轻松地从社区获得帮助。Appium支持多平台测试,
Android_开发
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2024-02-14 11:07
剑指Offer----
面试题
27:二叉搜索树与双向链表
题目:输入一颗二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点,只能调整树中结点指针的指向。如下图中的二叉搜索树,则输出转换之后的排序双向链表。分析:中序遍历算法的特点是按照从小到大的顺序遍历二叉树的每一个结点。当遍历到根节点的时候,可以把树分为三部分:值为10的结点,根节点值为6的左子树,根节点值为14的右子树。根据排序链表的定义,将根节点与左子树最大的一个结点连接起
烽火前秦路
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2024-02-14 11:28
剑指Offer
C++
剑指offer
面试题
二叉树
链表
《剑指 Offer》专项突破 -
面试题
43 : 在完全二叉树中添加节点(两种方法 + C++ 实现)
目录前言方法一方法二前言题目链接:LCR043.完全二叉树插入器-力扣(LeetCode)题目:在完全二叉树中,除最后一层之外其他层的节点都是满的(第n层有个节点)。最后一层的节点可能不满,该层所有的节点尽可能向左靠拢。例如,下图中的4棵二叉树均为完全二叉树。实现数据结构CBTInserter有如下3种方法。构造函数CBTInserter(TreeNode*root),用一棵完全二叉树的根节点初始
melonyzzZ
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2024-02-14 11:27
数据结构
c++
算法
数据结构
面试
开发语言
剑指Offer----
面试题
39(1):二叉树的深度
题目:输入一颗二叉树的根结点,求该树的深度。从根结点到叶节点依次经过的结点(含根、叶节点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。分析如果一颗树只有一个根结点,那么该树的深度为1。如果该树只有左子树没有右子树,那么该树的深度应该是左子树的深度加1;同理,如果该树只有右子树而没有左子树,那么该树的深度应该是右子树的深度加1。如果该树既有左子树又有右子树,那么该树的深度应该是左子树和右子树深度的最
烽火前秦路
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2024-02-14 11:57
剑指Offer
C++
剑指Offer
二叉树
树的深度
《剑指 Offer》专项突破版 -
面试题
44 : 二叉树中每层的最大值(两种方法 + C++ 实现)
目录前言一、只用一个队列二、使用两个队列前言题目链接:LCR044.在每个树行中找最大值-力扣(LeetCode)题目:输入一棵二叉树,请找出二叉树中每层的最大值。例如,输入下图中的二叉树,返回各层节点的最大值[3,4,9]。分析:这个题目提到了二叉树的层。既然要找出二叉树中每层的最大值,就要逐层遍历二叉树,也就是说,按照广度优先的顺序遍历二叉树。一、只用一个队列由于要找出二叉树中每层的最大值,因
melonyzzZ
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2024-02-14 11:26
数据结构
c++
数据结构
开发语言
面试
算法
leetcode
林轩田
机器学习
基石 - 学习笔记4 -
机器学习
的可行性
@[TOC]一LearningisImpossible首先,考虑这样一个例子,如下图所示,有3个label为-1的九宫格和3个label为+1的九宫格。根据这6个样本,提取相应label下的特征,预测右边九宫格是属于-1还是+1?结果是,如果依据对称性,我们会把它归为+1;如果依据九宫格左上角是否是黑色,我们会把它归为-1。除此之外,还有根据其它不同特征进行分类,得到不同结果的情况。而且,这些分类
Spareribs
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2024-02-14 11:45
【前沿技术杂谈:AI 模型训练成本】到 2030 年,AI 模型训练成本预计将从 1 亿美元增加到 5 亿美元
对更多数据的需求是推高
机器学习
模型训练成本的主要因素之一。人工智能投资在很大程度上受到训练
机器学习
模型成本的影响。OpenAI最近的一份报告发现,到2030年,训练大型
jcfszxc
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2024-02-14 11:47
深度学习知识专栏
人工智能
搜索引擎
MATLAB知识点:normrnd函数(★★☆☆☆)生成正态分布的随机数
3章:课后习题讲解中拓展的函数在讲解第三章课后习题的过程中,我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数:(3)normrnd函数(★★☆☆☆)normrnd函数可以生成正态分布的随机数,该函数需要统计和
机器学习
工
数学建模学习交流
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2024-02-14 10:40
MATLAB知识点详解
matlab
开发语言
数学建模
使用MICE进行缺失值的填充处理
在我们进行
机器学习
时,处理缺失数据是非常重要的,因为缺失数据可能会导致分析结果不准确,严重时甚至可能产生偏差。处理缺失数据是保证数据分析准确性和可靠性的重要步骤,有助于确保分析结果的可信度和可解释性。
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2024-02-14 10:40
人工智能机器学习python
10个最适合
机器学习
的股票市场数据集
目录股票市场数据集国家货币和加密货币数据集
机器学习
预测股票市场的建议随着加密货币在世界各地的兴起,人们现在有比以往更多的投资方式。然而,这并不像低买高卖那么简单。
suoge223
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2024-02-14 09:11
机器学习
人工智能
python
大数据
数据挖掘
为什么数据库连接池不采用 IO 多路复用?
接着,今天我们聊一个不常见的Java
面试题
:为什么数据库连接池不采用IO多路复用?这是一个非常好的问题。IO多路复用被视为是非常好的性能助力器。
Fightover
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2024-02-14 09:08
【
机器学习
】数据清洗之处理异常点
个人主页:[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏:[
机器学习
]希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步!
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2024-02-14 09:09
机器学习
如何在6个月内学习深度学习(翻译)
原文链接:如何在6个月内学习深度学习(翻译)微信公众号:
机器学习
养成记搜索添加微信公众号:chenchenwings
机器学习
工程师Bargava的文章《HowtolearnDeepLearningin6months
三猫后端
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2024-02-14 09:27
面试题
24. 反转链表
题目定义一个函数,输入一个链表的头节点,反转该链表并输出反转后链表的头节点。示例:输入:1->2->3->4->5->NULL输出:5->4->3->2->1->NULL限制:0ListNode:p1=Nonep2=headwhilep2isnotNone:t=p2.nextp2.next=p1p1=p2p2=treturnp1
人一己千
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2024-02-14 08:46
OpenCV 人脸检测(易上手版)
一、介绍OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和
机器学习
软件库。对于任何想深入研究图像处理的
第欧根尼的酒桶
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2024-02-14 08:30
opencv
深度学习与
机器学习
研究综述
一、引言你对科幻小说中描绘的人工智能的想法非常着迷,以至于你经常沉浸在幻想中,想象着拥有一台能够理解并执行你所有命令的智能电脑。这种对未来技术的憧憬成为了你踏入编程世界的初衷,并促使你在大学里选择了计算机科学作为你的专业。但随着学习的深入,你逐渐意识到,传统的人工智能并不像科幻小说中那样神奇,它更多的是在不同的应用场景中应用各种搜索算法。然而,在这个过程中,你意外地发现了一个更加吸引人的领域——机
第欧根尼的酒桶
·
2024-02-14 08:29
深度学习
机器学习
人工智能
css
面试题
整理 简书
1.display:none与visibility:hidden的区别?display:none不显示对应的元素,在文档布局中不再分配空间(回流+重绘)visibility:hidden隐藏对应元素,在文档布局中仍保留原来的空间(重绘)2.position跟display、overflow、float这些特性相互叠加后会怎么样?display属性规定元素应该生成的框的类型;position属性规定
神仙奶奶-
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2024-02-14 08:25
Java后端开发三年,你不得不了解的JVM
里面有大量batj
面试题
集锦,还有各种技术分享,如有好文章也欢迎投稿哦。JAVA程序员,三年是个坎,如果过了三年你还没有去研究JVM的话,那么你这个程序员只能是板砖的工具了。下面来个JVM的解析可好?
zwb_jianshu
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2024-02-14 07:23
每日OJ题_位运算⑦_力扣
面试题
17.19. 消失的两个数字
目录力扣
面试题
17.19.消失的两个数字解析代码力扣
面试题
17.19.消失的两个数字
面试题
17.19.消失的两个数字难度困难给定一个数组,包含从1到N所有的整数,但其中缺了两个数字。
GR鲸鱼
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2024-02-14 07:05
每日OJ题
leetcode
算法
c++
位图
位运算
Offer必备算法06_位运算_十道力扣OJ题详解_由易到难
目录位运算算法原理①力扣191.位1的个数解析代码②力扣338.比特位计数解析代码③力扣461.汉明距离解析代码④力扣136.只出现一次的数字解析代码⑤力扣260.只出现一次的数字III解析代码⑥力扣
面试题
GR鲸鱼
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2024-02-14 07:34
leetcode
算法
c++
哈希
哈希算法
位运算
每日五道java
面试题
之java基础篇(七)
第一题.HashMap和HashTable有什么区别?其底层实现是什么?区别:HashMap⽅法没有synchronized修饰,线程⾮安全,HashTable线程安全;HashMap允许key和value为null,⽽HashTable不允许底层实现:数组+链表实现,jdk8开始链表⾼度到8、数组⻓度超过64,链表转变为红⿊树,元素以内部类Node节点存在3.计算key的hash值,⼆次hash
中北萌新程序员
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2024-02-14 06:17
java面试题
java
开发语言
面试
ios 经典
面试题
1、Runtime是什么?Runtime是一套由C、C++和汇编实现的一套API,为OC语言加入了面向对象和运行时功能。运行时(Runtime)是指将数据类型的确定由编译时推迟到了运行时。(例如extension-category的区别)平时写的OC代码,在运行时会被转换成Runtime的C语言代码。Runtime是OC的幕后工作者。2、方法的本质,SEL是什么?IMP是什么?两者之间的关系又是什
瞬间完善
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2024-02-14 06:36
面试:大数据和深度学习之间的关系是什么?
它具有四个主要特点,通常被称为4V:Volume(体量)、Velocity(速度)Variety(多样性)和Veracity(真实性)深度学习的概念深度学习是
机器学习
的一个子领域,它模拟
华农DrLai
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2024-02-14 06:16
大数据
深度学习
人工智能
机器学习
Metal初探
在Metal框架中,也为我们提供了可以自定义编程的入口,可以对一些
机器学习
进行并发处理,像一些AI处理等。也就
Jeffery_zc
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2024-02-14 06:25
工信部颁发的《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级证书的培训通知
在就业方面,计算机自然语言处理领域主要涉及人工智能、自然语言处理、
机器学习
、语音识别、信息检索等方面的工作,包括算法工程师、数据分析师、自然语言处理工程师、语音处理工程师、信息检索工程师等职位。在科技
人工智能技术与咨询
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2024-02-14 06:14
人工智能
计算机视觉
自然语言处理
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