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机器学习算法自然语言处理
工信部颁发的《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级证书的培训通知
国家发展大势所趋,促进各行各业智能化、数字化转型,而计算机
自然语言处理
是一个快速发展的领域,随着人工智能技术的不断发展和应用,对
自然语言处理
的需求也越来越大。因此,计算机
自然语言处理
的就业前景非常好。
人工智能技术与咨询
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2024-02-14 06:14
人工智能
计算机视觉
自然语言处理
《生成式AI与大模型核心技术开发与应用研修班》的培训通知
如何调用大模型开展
自然语言处理
、图像处理、文本识别的技术,成为目前人工智能领域人才的迫切需求。为帮助大家掌握大模型调用、
人工智能技术与咨询
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2024-02-14 06:42
自然语言处理
人工智能
计算机视觉
探索机器学习:定义、算法及应用领域
目录前言1机器学习的定义2
机器学习算法
2.1监督学习2.2无监督学习2.3强化学习3机器学习的应用3.1智能搜索3.2医疗诊断3.3无人驾驶结语前言机器学习,源自ArthurSamuel的定义,赋予计算机通过领域学习的能力
cooldream2009
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AI技术
机器学习
机器学习
算法
人工智能
使用word2vec+tensorflow
自然语言处理
NLP
这种向量表示可以用于各种
自然语言处理
任务,如语义相似度计算、文本分类和命名实体识别等。Word2Vec的核心思想是通过预测上下文或
取名真难.
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2024-02-14 05:18
机器学习
自然语言处理
word2vec
tensorflow
机器学习
深度学习
神经网络
使用Word Embedding+Keras进行
自然语言处理
NLP
目录介绍:one-hot:pad_sequences:建模:介绍:WordEmbedding是一种将单词表示为低维稠密向量的技术。它通过学习单词在文本中的上下文关系,将其映射到一个连续的向量空间中。在这个向量空间中,相似的单词在空间中的距离也比较接近,具有相似含义的单词在空间中的方向也比较一致。WordEmbedding可以通过各种方法来实现,包括基于统计的方法(如Word2Vec和GloVe)和
取名真难.
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2024-02-14 05:18
机器学习
keras
python
深度学习
神经网络
人工智能
自然语言处理
ERNIE实现酒店情感分析(文本分类)
ERNIE实现酒店情感分析(文本分类)引言在
自然语言处理
(NLP)领域,文本分类是一项重要的任务,它能够帮助我们理解和分析大量的文本数据。
OverlordDuke
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2024-02-14 02:42
深度学习
NLP
分类
数据挖掘
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NLP
神经语言编程和
自然语言处理
是同一种技术吗?
可能是两种技术:神经语言编程(NeuroLinguisticProgramming,NLP)和
自然语言处理
(NaturalLanguageProcessing,NLP)NeuroLinguisticProgramming
高达可以过山车不行
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2024-02-14 01:53
从GPT学习
自然语言处理
人工智能
人人需要掌握的大模型技术架构深度剖析
在
自然语言处理
、智能对话、知识获取等领域,大型模型发挥着越来越重要的作用。本文将从工程架构、算法架构及应用架构三个方面对大模型的技术架构进行深入剖析。
musicml
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2024-02-14 01:47
架构
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深度学习
机器学习
自然语言处理
讲解人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势
自然语言处理
:
自然语言处理
(NaturalLangu
做一个AC梦
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2024-02-13 22:53
ai
人工智能
机器为什么能学习(上)
我们说
机器学习算法
是可行的,是指它的损失函数值很小。比如在回归问题里,我们的目标是让我们用更为数学化的语言表述这件事情:首先定义一下本文需要用到的数学符号我们让本质上就是要使得足够小且。
ringotc
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2024-02-13 21:16
大模型位置编码、长度外推问题、ALiBi知识
在
自然语言处理
中,位置编码通常用于处理文本序列。由于传统的神经网络无法直接捕捉输入序列中的位置信息,位置编码的引入可以帮助模型更好地理解和处理序列数据。
lichunericli
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2024-02-13 21:09
LLM
人工智能
语言模型
13
自然语言处理
基础入门
字符串基础操作及应用
自然语言处理
简介做一个中文文本分类任务,首先要做的是文本的预处理,对文本进行分词和去停用词操作,来把字符串分割成词与词组合而成的字符串集合并去掉其中的一些非关键词汇(像是:的、地、得等
Jachin111
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2024-02-13 21:04
ICLR 2024 | Mol-Instructions: 面向大模型的大规模生物分子指令数据集
ALarge-ScaleBiomolecularInstructionDatasetforLargeLanguageModels论文链接:https://arxiv.org/pdf/2306.08018.pdf代码链接:https://github.com/zjunlp/Mol-Instructions引言在
自然语言处理
奈何辰星无可奈
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2024-02-13 19:23
ICLR
AI4Science
人工智能
深度学习
机器学习
语言模型
自然语言处理
2022-03-19
自然语言处理
实验演示-09.命名实体识别(NamedEntityRecognition(NER))命名实体识别(NamedEntityRecognition,简称:NER),又称作专名识别,是指识别文本中具有特定意义的实体
跨象乘云
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2024-02-13 15:46
lightGBM集成学习算法
LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树(GradientBoostingDecisionTree)的
机器学习算法
。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架,主要用于解决分类和回归问题。
亦旧sea
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2024-02-13 14:24
集成学习
算法
机器学习
XGboost和lightGBM算法对比
eXtremeGradientBoosting)和LightGBM(LightGradientBoostingMachine)都是一类基于梯度提升树(GradientBoostingDecisionTrees)的
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亦旧sea
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2024-02-13 14:50
算法
机器学习入门--支持向量机原理与实践
原理支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种常用的
机器学习算法
,用于分类和回归问题。其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。
Dr.Cup
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2024-02-13 13:36
机器学习入门
支持向量机
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算法
机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践
深入理解卷积神经网络(CNN)引言卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是深度学习中的一种核心算法,广泛应用于图像识别、视频分析和
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等领域。
Dr.Cup
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2024-02-13 13:06
机器学习入门
机器学习
cnn
人工智能
利用生成式AI的产研流程:创新与效率的完美结合
它通过
机器学习算法
来学习和模拟现实世界中的数据分布,然后使用这些模型来生成新的、具有相似特征的数据。
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2024-02-13 13:15
2018-03-05
用户帐户,授权和密码管理的12个最佳实践NLP
自然语言处理
框架ClearTKApacheUIMAClearTKLoggingWiththeElasticStack
baitu
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2024-02-13 08:15
「
自然语言处理
(NLP)」自然语言生成(NLG)论文速递(1)
来源:AINLPer微信公众号(点击了解一下吧)编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-02-27引言:下面是作者整理的关于自然语言生成(NLG)相关的论文文章,能找到源码的作者也直接贴出来了,如果你对NLG感兴趣或者也在找一些相关的文章,希望能够帮助你~~TILE:ReinforcementLearningBasedGraph-to-SequenceModelforNatural
Shu灬下雨天
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2024-02-13 08:56
《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍
1.4飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍1.4.1深度学习框架近年来,深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现,在图像识别、语音识别、
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、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用
软工菜鸡
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2024-02-13 06:35
《零基础实践深度学习》
百度飞桨
人工智能
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机器学习
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语言模型大战:GPT、Bard与文心一言,谁才是王者?
在聊技术原理之前我们来先看看几个产品的团队背景一、团队背景1.1、ChatGPTChatGPT团队的成员大多具有计算机科学、人工智能、
自然语言处理
、机器学习等相关领域的高等教育背景,有些还拥有博士学位。
栈江湖
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2024-02-13 06:27
语言模型
gpt
bard
ai论文降重能降多少
这些工具通过先进的算法和
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技术,能够有效地降低论文的重复率,提高原创性。接下来,我们将从七个方面详细
a17348
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2024-02-13 06:26
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2022-03-23
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实验演示-16.高级文本分词器除了基本的文本分词word_tokenize,NLTK还提供了更多的针对特定NLP任务的高级文本分词标记工具。
跨象乘云
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2024-02-13 05:32
探索XGBoost:时间序列数据建模
导言XGBoost是一种强大的
机器学习算法
,广泛应用于各种领域的数据建模任务中。但是,在处理时间序列数据时,需要特别注意数据的特点和模型的选择。
Echo_Wish
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Python算法
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探索XGBoost:多分类与不平衡数据处理
导言XGBoost是一种强大的
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,广泛应用于各种分类任务中。但在处理多分类和不平衡数据时,需要特别注意数据的特点和模型的选择。
Echo_Wish
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2024-02-13 05:19
Python算法
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笔记
分类
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深入探索Midjourney:领航人工智能的新征程
Midjourney概览Midjourney是一款集成了多项先进技术的人工智能平台,它通过深度学习和
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技术,为用户提供了一系列高效、智能的服务
Draven21
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2024-02-13 02:38
Midjourney
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GPT3是否是强人工智能?
今天和大家分享一下AI方向
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(NLP)领域内一个新的语言模型:GPT-3。
枯木嫩芽
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2024-02-13 00:28
ChatGPT的背后原理:大模型、注意力机制、强化学习
大型语言模型ChatGPT是一类机器学习
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进行推断的模型,称
Python学研大本营
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2024-02-12 23:17
chatgpt
仿poe ChatGPT新版AI系统NineAi网站源码 A5资源网免费下载
系统NineAi网站源码A5资源网免费下载地址:https://a5.org.cn/a5_ziyuan/38859.htmlNineAI.ChatGPT是基于ChatGPT开发的一个人工智能技术驱动的
自然语言处理
工具
A5资源网
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2024-02-12 23:08
前端框架
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大数据
《统计学简易速速上手小册》第9章:统计学在现代科技中的应用(2024 最新版)
拓展案例1:电商销售预测9.1.4拓展案例2:实时交通流量分析9.2统计学在机器学习和人工智能中的应用9.2.1基础知识9.2.2主要案例:预测客户流失9.2.3拓展案例1:图像识别9.2.4拓展案例2:
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江帅帅
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2024-02-12 20:54
《统计学简易速速上手小册》
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统计学
概率论
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图解word2vec,入门
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必看
(关注'AI新视野'公众号,发送‘资料’二字,免费获取50G人工智能视频教程!)图解word2vec精翻版,加入了自己的理解,和稍微有点出入,http://jalammar.github.io/illustrated-word2vec/image词嵌入(embedding)是机器学习中最惊人的创造,如果你有使用过Siri、GoogleAssistant、Alexa、Google翻译,输入法打字预测
学术Fun
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2024-02-12 19:42
大模型题库
Transformer架构使用注意机制来解析输入序列,例如句子或段落,专门用于
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(NLP)应用。与传统的
lichunericli
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2024-02-12 19:28
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梯度提升树系列9——GBDT在多任务学习中的应用
在多任务学习中的角色1.2.1GBDT的基本原理1.2.2GBDT在多任务学习中的应用2.实际应用案例和最佳实践2.1如何设计多任务学习模型2.2成功案例分享2.2.1推荐系统2.2.2金融风控2.2.3
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theskylife
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2024-02-12 16:12
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【Golang入门教程】如何使用Goland创建并运行项目
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的发展文章目录
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的发展**前言**创建新项目编辑运行/调试配置编写并运行代码总结强烈推荐专栏集锦写在最后前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家
The-Venus
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Golang入门教程
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面试题:说下局部最优和全局最优的区别
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面试"有劳动下手指啦问题背景在优化的世界里,总避免不了的接触全局最优和局部最优的概念,那么这两者的区别是什么呢?
耗子来啦
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算法编程
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机器学习算法
允许计算机对数据输入进行训练,并使用统计分析来输出落在特定范围内的值。因此,机器学习有助于计算机根据数据输入构建模型,以自动化基于数据输
白如意i
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ChatGPT在国际中文教育领域引起的变革与挑战
随着ChatGPT这一先进的
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模型的出现,教学、学习、测评和辅导的传统方式正在面临可能的重塑。她是否会影响中文教育的未来方向,甚至取代中文教师的角色,成为了许多人热议的话题。
赵闪闪168
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兵棋推演是离散问题,深度学习是连续问题
它通常应用于连续数据和问题,例如图像识别、语音识别、
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等。虽然兵棋推演和深度学习在问题类型上存在一些差异,但它们在某些方面仍然可以相互关联和应用:兵棋推演
人机与认知实验室
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(NLP)—— 基本概念
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(NaturalLanguageProcessing,简称NLP)是人工智能和语言学领域的一个分支,它涉及到计算机和人类(自然)语言之间的相互作用。
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如何学习机器学习和深度学习: 软件工程师指南
众所周知,与
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第欧根尼的酒桶
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2024年必须掌握的核心技术技能
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C语言常见面试题:C语言中如何进行人工智能编程?
了解不同的AI应用领域,如
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广寒舞雪
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C语言常见面试题:C语言中如何进行机器学习编程?
在C语言中进行机器学习编程需要对
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广寒舞雪
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Python数据挖掘指南
本指南将提供一个示例填充的使用Python的数据挖掘简介,Python是最广泛使用的数据挖掘工具之一-从清理和数据组织到应用
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ChatGPT 4.0升级指南
ChatGPT4.0升级指南这是一个详细的指南,旨在帮助用户平稳过渡到ChatGPT4.0,这是目前最先进的
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模型。通过以下步骤,您将能够享受到ChatGPT4.0带来的诸多升级特性。
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决策树与随机森林算法决策树算法概述决策树是一种基于树形结构的
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,用于建立对象属性与对象值之间的映射关系。
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1、背景边缘人工智能是指直接在边缘设备上运行的
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2024-02-11 10:41
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边缘计算
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Bert与ChatGPT
它标志着
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(NLP)领域的一个重大进步,因为它能够理解单词在不同上下文中的含义,从而显著提高了机器翻译、问答系统、文本摘要等任务的性能。
ALGORITHM LOL
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2024-02-11 07:24
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