机器学习算法进阶之路第7页

2024年美赛数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现

type=blog1感知机的直观理解感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法，其原理可以看下图：比如说我们有一个坐标轴（图中的黑色线），横的为x1轴，竖的x2轴。

建模君A·2024-01-21 12:47

在一个陌生环境中，新人需要做到这些事情...

这是「职场菜鸟进阶之路」的第7篇文章今天是出差第10天，从刚开始的陌生到现在的熟悉，中间经历了许多有趣的事情。我是正文今天的职场主题:在一个陌生环境中如何开展工作？

小小的阳阳·2024-01-21 10:00

助学进阶之路

今天是我参与双师课堂的助学培训第1节，晚上听了安妮一堂《助学进阶之路》，给我最大的收获是：再次温习了如何进入互加鱼塘进行课程打卡，如何把孩子们优秀的作品分享出来，上一堂互加课，作为助学老师在课前、课中、

宁都1991李甜甜·2024-01-21 07:57

淘宝返利机器人是什么原理?返利云机器人的使用方法？

其核心原理在于利用机器学习算法和大数据技术，对电商平

测评君高省·2024-01-21 04:18

【大数据分析与挖掘技术】Mahout推荐算法

Francek Chen·2024-01-20 21:17

NCMMSC 2023论文｜基于秩的轻量级声纹模型剪枝量化

，刘双红，何亮单位：新疆大学计算机科学与技术学院、清华大学电子工程系研究背景说话人确认的任务是判断当前语音是否属于特定的目标说话人，近年来，关于说话人确认的研究不断深入，神经网络的兴起逐渐取代了传统的机器学习算法

伪_装·2024-01-20 11:11

AIGC在时尚服装领域的应用

AIGC的核心是利用深度学习和机器学习算法，通过训练大量的数据，使AI能够自主创作出具有一定价值的内容。典型应用如ChatGPT，Midjourney等。

AI明说·2024-01-20 08:41

制作一个Python聊天机器人

我们学习一下如何使用ChatterBot库在Python中创建聊天机器人，该库实现了各种机器学习算法来生成响应对话，还是挺不错的什么是聊天机器人聊天机器人也称为聊天机器人、机器人、人工代理等，基本上是由人工智能驱动的软件程序

zhouluobo·2024-01-19 22:11

【Python机器学习】无监督学习（理论知识）

数据集的无监督变换是创建数据新的表示的算法，与数据的原始表示相比，新的表示可能更容易被人或其他机器学习算法所理解。

zhangbin_237·2024-01-19 21:44

AI伪原创实现批量文章伪原创

大家好啊，今天教大家AI伪原创实现批量文章伪原创，批量伪原创是一种基于人工智能技术的创作工具，通过采用先进的自然语言处理和机器学习算法，能够模仿人类的写作风格，并生成与人工创作相似的文章。

小狗AI·2024-01-19 17:49

机器学习-滑窗

再将众多特征作为常规机器学习算法的输入。本节主要对第二种情况的时间序列数据切断进行简要分析这是一组传感器采集的时间序列原始数据，期待基于传感器的时间序列信息对其背后的物理现象进行分类。因此，通过红框产

dufudouhenmang·2024-01-19 11:44

韭菜的自我修养

一、《韭菜的自我修养》的收获这是一本“韭菜”的进阶之路，写给每一位进场者的生存指南。文章主要从概念和方法论主要从两个方面入手。“韭菜”的定义韭菜的如何进行投资的方法论。

Air果然·2024-01-19 11:58

深入浅出核函数

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达前言支持向量机是最重要的机器学习算法之一，支持向量机的一个重要特点是通过核函数进行非线性分类。

小白学视觉·2024-01-19 11:56

表示学习内容摘录《深入浅出神经网络：GNN原理解析》

4.1.1表示学习的意义机器学习算法的性能严重依赖于数据的特征，因此在传统机器学习中，大部分的工作都在于数据的处理和转换上，以期得到好的特征使得机器学习算法更有效。

认知计算_茂森·2024-01-19 11:25

机器学习（一）—— 简介

参考书籍《机器学习和深度学习：原理、算法、实战》文章目录1工业界流行的机器学习算法2机器学习3深度学习4预备知识5监督学习与无监督学习1工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树随机森林梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络

奶盖加芝士·2024-01-19 10:15

6、机器学习之随机森林

使用更复杂的机器学习算法。

AI算法蒋同学·2024-01-19 10:07

如何解决态势感知中的“时隐时现”问题

例如使用人工智能和机器学习算法来识别和分析大量的数据，快速发现异常和威胁，并及时采取相应的措施。

人机与认知实验室·2024-01-19 06:37

Python进阶之路(五)之tuple变异,属性访问.

引言尽管列表和元祖没有直接的关系,但是在操作上,元祖可以被当做列表的只读版本,倔强的是他不可修改1.元祖概述In[4]:a=tuple([1,'abc'])In[5]:a[0]=1---------------------------------------------------------------------------TypeErrorTraceback(mostrecentcallla

EchoPython·2024-01-19 02:51

一文读懂大型语言模型LLM

这一领域的快速发展得益于先进的机器学习算法、海量数据的可用性以及计算能力的显著提升。

英智未来·2024-01-19 01:50

身为职场女性——职业进入瓶颈期

这是因为工作中一些错误的坏习惯阻碍了女性的进阶之路。只有打破它才能让事业更上一层楼。错误的工作习惯让女性停滞不前。就如同每个人都有自己的做事风格和原则，在工作中都会有自己的工作习惯。

吾写写·2024-01-18 21:31

《成长进阶之路》

文/海风图片发自App《见识》–吴军–第六章1.工资和能力我很庆幸在大学期间就意识到工资和个人成长之间的比重关系，在寻找第一份工作时并没有太在意工资的高低而更加在乎个人成长。因为我一直思考一个问题我到底是不是应该从事这个工作，如果我以后从事这项工作应该从哪些方面或者技能入手，在哪里工作才是正确的选择！思考之后我决定放弃每月3500元的工资而来到电厂挣1500元工资，那时候刚毕业，电厂内所有新来员工

我是海风·2024-01-18 14:55

搜索推荐系统的最佳实践：深入解析MovieLens电影评分数据集（数据构成、处理逻辑等）

MovieLens电影评分数据集（数据构成、处理逻辑等）MovieLens是一个关于电影评分的数据集，里面包含了从IMDB（TheMovieDataBase）得到的用户对电影的评分信息，经常被用来做推荐系统、机器学习算法的测试数据集

汀、人工智能·2024-01-18 13:10

1.机器学习-机器学习算法分类概述

机器学习-机器学习算法分类概述个人简介机器学习算法分类：监督学习、无监督学习、强化学习一·监督学习1.监督学习分类任务举例：1.1特征1.2标签二·无监督学习1.关键特点2.应用示例3.常见的无监督学习算法三

以山河作礼。·2024-01-18 12:08

AI绘画认识

什么是AI绘画AI绘画是指利用人工智能技术进行绘画创作的过程，它使用机器学习算法和深度神经网络等技术，通过对现有艺术品、图像等大量数据进行分析和学习，生成新的艺术品或图像。

北辰Charih·2024-01-18 11:03

Pytorch基础

✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！

卿云阁·2024-01-18 05:07

KNN算法原理及应用

（3）将这些特征向量连同标记一并送入机器学习算法中，训练出一个预测模型。（4）然后，采用同样的特征提取方法作用于

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-01-18 04:51

2019年6月25日亲子日记第347篇

但你想想，除此之外，一个普通孩子，还有更容易的进阶之路吗？做生意？没知识没文化，从底层做起有多难？当明星？且不说天分多重要，现在明星也多是中戏、北影毕业的了。王宝强百年不遇。嫁豪门？

刘昊妈妈·2024-01-18 02:02

常见的机器学习算法代码及其Python代码

机器学习算法分类一般来说,机器学习算法有以下三类。监督式学习算法这类算法由一个目标变量或结果变量(或因变量)组成。这些变量由已知的一系列预示变量(自变量)预测而来。

中年猿人·2024-01-18 01:00

智能安全帽识别系统简析

安全帽识别系统的工作原理智能安全帽识别系统主要基于机器学习算法，通过摄像头捕捉工地图像，然后分析图像中的每个对象，判断其是否为佩戴安全帽的工人。

北京富维图像5369·2024-01-18 00:22

决策树：理解机器学习中的关键算法

决策树：理解机器学习中的关键算法决策树是一种流行而强大的机器学习算法，它从数据中学习并模拟决策过程，以便对新的未知数据做出预测。由于其直观性和易理解性，决策树成为了分类和回归任务中的首选算法之一。

在下区区俗物·2024-01-17 23:48

数据处理和特征工程（二）

4.特征选择一般有四种方法用来选择特征：过滤法、嵌入法、包装法、降维算法4.1Filter过滤法**根据统计检验的分数和相关性指标来选择特征，完全独立于各种机器学习算法4.1.1方差过滤VarianceThreshold

于饼喵·2024-01-17 22:23

机器学习算法汇总：人工神经网络、深度学习及其它

根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。监督式学习：在监督式学习下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果，如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”

AI小白龙*·2024-01-17 22:07

选择和训练模型（Machine Learning 研习之十一）

是啊，在之前的文章中，我们对数据进行了探索，以及对一个训练集和一个测试集进行了采样，也编写了一个预处理管道来自动清理，准备您的数据用于机器学习算法，然而现在，我们可以选择并训练模型了。

甄齐才·2024-01-17 21:39

Python文本向量化入门（三）：查看默认词袋

这有助于我们利用机器学习算法进行更高效的数据分析。Scikit-learn库中的CountVectorizer类是一个非常有用的工具，它可以将文本数据转换为词频矩阵。

Dxy1239310216·2024-01-17 17:04

Python文本向量化入门（四）：中文词袋问题

这有助于我们利用机器学习算法进行高效的数据分析。

Dxy1239310216·2024-01-17 17:04

一文带你了解机器学习算法

1.常见的机器学习算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等2.什么是机器学习简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好

AAI机器之心·2024-01-17 15:03

黄金海盗团：阅读与变现~《洋葱阅读法》第七章day9

阅读高手的进阶之路如果想要成为阅读高手，需要做什么练习呢？首先要养成阅读的习惯。把一本书放到包里，每天阅读一点点，让自己慢慢对阅读这件事情不再抗拒，从这个微习惯开始养成阅读的习惯。

杜慧明·2024-01-17 14:15

【机器学习入门】机器学习基础概念与原理

2、常见机器学习算法和模型3、使用Python编程语言进行机器学习实践4、机器学习的应用领域二、机器学习算法1、有监督学习算法（1）线性回归a.基本概念b.应用案例c.代码示例（2）逻辑回归a.基本概念

代码骑士·2024-01-17 12:10

机器学习算法实战案例：Informer 源码详解与代码实战

文章目录机器学习算法实战案例系列答疑&技术交流1源码解析1.1文件结构1.2mian_informer.py文件1.3模型训练1.4模型测试1.5模型预测2Informer模型2.1process_one_batch2.2Informer

Python算法实战·2024-01-17 11:28

机器学习算法实战案例：Informer实现多变量负荷预测

文章目录机器学习算法实战案例系列答疑&技术交流1实验数据集2如何运行自己的数据集3报错分析机器学习算法实战案例系列机器学习算法实战案例：确实可以封神了，时间序列预测算法最全总结！

Python算法实战·2024-01-17 11:28

部署大模型API的实战教程

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2024-01-17 08:30

滚雪球学 Python 第二轮开启，进阶之路，列表与元组那些事儿

橡皮擦，一个逗趣的互联网高级网虫牛年来了，滚雪球学Python第二轮开启，为了方便大家学习，先罗列一下第一遍滚雪球的所有博客吧。滚雪球学Python文章1.这才是Python学习的正确起手姿势，滚雪球学Python2.无门槛学会数据类型与输入、输出函数，滚雪球学Python3.无转折不编程，滚雪球学Python4.列表一学完，Python会一半，滚雪球学Python5.Python循环的本质就是一

梦想橡皮擦·2024-01-17 02:21

python学习笔记9（程序的描述方式、程序的组织结构、顺序结构、选择结构1）

条件写法12、如果只有一个判断的写法3、注意冒号和缩进数合建模，数据建模可视化工具，除了传统的数据分析外，算法模型部分通过python进行数据库和算法的交互，内置K近邻、多层感知器、弹性网络正则化等9种机器学习算法的成熟模型支撑相关场景

贾庆华·2024-01-17 00:30

XGBoost系列1——XGBoost简介与入门

写在开头XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种被广泛使用的机器学习算法，由陈天奇博士于2014年提出，以其卓越的性能在数据科学竞赛中备受瞩目。

theskylife·2024-01-16 20:35

常见机器学习算法总结

基本算法总结正面.jpeg图的左半部分列出了常用的机器学习算法与它们之间的演化关系，分为有监督学习，无监督学习，强化学习3大类。

婉妃·2024-01-16 20:39

Alink 使用技巧：如何使用批式 CSV 数据读取？

Alink是基于Flink的机器学习算法平台，欢迎访问Alink的GitHub获取更多信息。本文主要分享Alink的使用技巧之一，如何使用批式CSV进行数据读取。

流计算Alink·2024-01-16 19:39

机器学习算法实战案例：VMD-LSTM实现单变量多步光伏预测(升级版)

文章目录机器学习算法实战案例系列答疑&技术交流1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2VMD经验模态分解2.1VMD分解实验2.2VMD-LSTM预测思路3构造训练数据4LSTM模型训练

Python算法实战·2024-01-16 15:12

机器学习算法实战案例：BiLSTM实现多变量多步光伏预测

文章目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2构造训练数据3模型训练3.1BiLSTM网络3.2模型训练4模型预测答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1导入库文件1.2