机器学习算法进阶之路

机器学习简要概述

一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取，采用分类器（如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等）进行分类。机器学习：特征提取+分类器分类特征提取难，制约发展。
@Duang~·2024-02-06 19:03

机器学习算法之决策树

原理：基于数据特征进行特征空间的划分，构造树形结构，其中包含两种结点类型，内部结点和叶子结点，内部结点是数据的特征，叶子结点为数据所属的类别。树形结构的实质是if-then规则的集合，不过这个规则集合是互斥且完备的。步骤：特征选择、决策树生成、决策树剪枝（1）特征选择：每次选择的特征要具备一定的分类能力，否则没有意义。通常选择的方式有信息增益或信息增益比。a.信息增益:在知道特征X的情况下，使得类
浅白Coder·2024-02-06 17:24

机器学习算法之EM算法

一、EM算法EM算法最初是为了解决缺失数据情况下参数估计问题；根据已经给出的观察数据，估计出模型参数的值，然后根据得到的模型参数去估计缺失的数据，再由模型的观察数据和估计的确实数据去预测模型参数值，反复迭代，直至最后收敛。1.1预备知识：1.1.1.极大似然估计：根据已观察到的数据去最大化该数据出现概率，得到的参数即为所求。（已观察到的数据理应出现的概率比较大，比较合理）1.1.2.Jensen不
浅白Coder·2024-02-06 17:54

计算huggingface模型占用硬盘空间的实战代码

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2024-02-06 15:00

基于Django机器学习算法房源可视化分析推荐系统的设计与实现（完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程）

文章目录大数据机器学习——基于Django机器学习算法房源可视化分析推荐系统的设计与实现（完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程）完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程等资料获取一、选题背景二
谁不学习揍谁！·2024-02-06 12:32

基于Python机器学习算法农业数据可视化分析预测系统（完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程）

文章目录基于Python机器学习算法农业数据可视化分析预测系统完整源码获取方式在文章末尾一、项目简介二、开发环境三、项目技术四、功能结构五、功能实现模型构建封装类用于网格调参训练模型系统可视化数据请求接口模型评分
谁不学习揍谁！·2024-02-06 12:31

人工智能：数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

分析建模是利用统计和机器学习算法对数据进行建模和预测的过程。人工智能可以
独木人生·2024-02-06 12:24

空气质量预测 | Matlab实现基于SVR支持向量机回归的空气质量预测模型

SVM是一种广泛应用于分类和回归问题的机器学习算法，它可以通过在
天天酷科研·2024-02-06 09:55

机器学习系列——（十二）线性回归

本文将详细介绍线性回归的原理、应用和实现方法，帮助读者快速了解和上手这一强大的机器学习算法。一、线性回归简介线性回归是一种监督学习算法，适用于处理连续数值预测问题。
飞影铠甲·2024-02-06 07:17

【八大排序】选择排序 | 堆排序 + 图文详解！！

江池俊：个人主页个人专栏：✅数据结构冒险记✅C语言进阶之路有航道的人，再渺小也不会迷途。
江池俊·2024-02-06 04:42

从 0 开始机器学习 - 手把手用 Python 实现梯度下降法！

机器学习课程也上了一段时间了，今天就带大家从0开始手把手用Python实现第一个机器学习算法：单变量梯度下降（GradientDescent）！我们从一个小例子开始一步步学习这个经典的算法。
登龙zZ·2024-02-06 02:04

剽悍的单板滑雪进阶之路

图片发自App趁着冬天雪季还没有过，分享一下我是如何把剽悍学习的技能，复制到单板滑雪中的小故事吧。单板滑雪是一项非常有趣的极限运动。随着北京冬奥会的临近，冰雪运动也越来越受到大家的欢迎和普及。我练习单板的方向主要是滑行和平花。普及一下什么是平花，简单讲，平花就是滑行中转圈圈之类的一些看起来比较酷的动作（哈哈）。图片发自App我的剽悍故事呢，就是用短短的一个雪季时间，把学习上的技能复制到滑雪学习上，
Anson黔进_新媒体古琴师·2024-02-06 01:49

GBDT，XGBOOST

1.简介gbdt全称梯度下降树，在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一，在前几年深度学习还没有大行其道之前，gbdt在各种竞赛是大放异彩。原因大概有几个，一是效果确实挺不错。
Liam_ml·2024-02-05 23:02

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（九）

准备数据以更好地暴露底层数据模式给机器学习算法。探索许多不同的模型并列出最佳模型。微调您的模型并将它们组合成
绝不原创的飞龙·2024-02-05 18:03

Android进阶之路 - ViewPager2 比 ViewPager 强在哪？

我记得前年（2022）面试的时候有被问到ViewPager和ViewPager2有什么区别？当时因为之前工作一直在开发售货机相关的项目，使用的技术要求并不高，所以一直没去了解过ViewPager2~去年的时候正好有相关的功能需求，索性直接用ViewPager2进行了Tip：很多人可能比较关注俩者区别、变更，那么我们结论先行，然后再接着验证结论先行关于它们的区别，我仅从我个人理解的角度来讲（不知不觉
远方那座山·2024-02-05 17:42

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（三）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第六章：决策树决策树是多功能的机器学习算法
绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10

2019-03-13多数人阔不了，但也有进阶之路——连岳

文章是抄自连岳公众号：你应该向别人展示的不是你坚强的意志；同样的，你也没必要对自己展示坚强意志。你只要取得结果就够了。而要想取得结果，必不可少的是行动。——石田淳中国股市散户比例太高，有人认为，这是市场不太健康的体现之一，我觉得说得很对。典型的散户心态，就如一位朋友的留言：连叔：体质内工作，通过自己的资产加上合理合适的资本市场的投资，慢慢实现财富升阶怎么样？所有痴迷股市的小散户，这就是他们共同的信
陈杰007·2024-02-05 10:34

（课程笔记）深度学习入门 - 1 - OverView

一、机器学习算法的过程与结果1、首先要得到标签化数据集（DataSet），既然是标签化，那应该是监督学习模式，而且此处的数据集应该分化为训练用集（TrainSet）和测试用集（TestSet），训练用集用于训练最终的算法模型
牛顿第八定律·2024-02-05 05:55

AXI3与AXI4区别及互联

主要从事ISP/MIPI/SOC/车规芯片设计首发于知乎专栏：芯片设计进阶之路同步微信公众号：芯片设计进阶之路(x_chip)转发无需授权，请保留这段声明。
元直数字电路验证·2024-02-04 22:52

深度学习零基础入门书单

深度学习零基础入门书单简介为了做项目我搜集和购买了一些电子版的书，下面是书单参考首先明确一下学习主要内容，主要是以下三个部分编程语言，主要是python和c++数学基础包括微积分、线性代数和概率论内容，要求不高，能看懂书就行，用到现学机器学习算法
MachinePlay·2024-02-04 19:23

ANN(MLP) 三种预测

MlpforMulticlassClassification数据：模型：预测：三、MLPforRegression数据：模型：预测：介绍：多层感知器（MultilayerPerceptron，MLP）是一种基于人工神经网络的机器学习算法
取名真难.·2024-02-04 17:17

XGB-1：XGBoost安装及快速上手

XGBoost是“ExtremeGradientBoosting”的缩写，是一种高效的机器学习算法，用于分类、回归和排序问题。
uncle_ll·2024-02-04 16:57

机器学习-基础分类算法-KNN详解

KNN-k近邻算法k-NearestNeighbors思想极度简单应用数学只是少效果好可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题更完整的刻画机器学习应用的流程创建简单测试用例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltraw_data_X
小旺不正经·2024-02-04 11:10

机器学习算法之支持向量机（SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种广泛用于分类、回归和其他学习任务的强大的监督学习算法。SVM的目标是找到一个超平面，以最大化地分隔不同类别的数据点。在二维空间中，这个超平面可以被看作是一条直线，但在更高维度的空间中，它可能是一个平面或者更复杂的决策边界。SVM特别擅长处理高维数据和非线性问题，通过使用核技巧（kerneltrick），它能够在高维空间中有效地
迎风斯黄·2024-02-04 09:07

利用回归模型预测数值型数据

回归机器学习算法按照目标变量的类型，分为标称型数据和连续型数据。标称型数据类似于标签型的数据，而对于它的预测方法称为分类，连续型数据类似于预测的结果为一定范围内的连续值，对于它的预测方法称为回归。
AIOPstack·2024-02-04 09:40

机器学习算法之决策树（DT）

决策树（DecisionTree）算法是一种直观且广泛应用的机器学习方法，用于解决分类和回归问题。通过模拟决策过程构造树形结构，决策树既简单又强大，适合入门者深入了解。本文将全面介绍决策树算法的原理、特点、优缺点，并通过一个Python示例展示如何使用决策树进行数据分类。决策树算法原理决策树通过递归地选择最优特征并对数据集进行分割，形成树形结构，直至达到停止条件。每个内部节点代表一个特征上的测试，
迎风斯黄·2024-02-04 08:58

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）引言文章使用Boost集成学习方法，对多个机器学习模型进行融合
随风飘摇的土木狗·2024-02-04 08:26

机器学习算法之分类和回归树（CART）

分类和回归树（ClassificationandRegressionTrees，CART）是一种强大的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。
迎风斯黄·2024-02-04 05:14

【八大排序】冒泡排序 | 快速排序 + 图文详解！！

江池俊：个人主页个人专栏：✅数据结构冒险记✅C语言进阶之路有航道的人，再渺小也不会迷途。
江池俊·2024-02-04 05:43

2019-10-08 大数据开发进阶之路

市场需要的水平熟练掌握Linux、SQL与HiveSQL掌握Hadoop生态主流技术，如HDFS/MapRedunce/Yarn/HBase/Flume等掌握Spark生态核心技术，如Spark架构/RDD转换算子/行动算子/持久化算子/任务调度/SparkStreaming等能够对崭新的问题进行建模分析，使用一直只是进行解决掌握大数据平台调优技能，源码阅读技巧具备应对BAT级别相关岗位面试能力学
红瓦李·2024-02-03 20:39

机器学习算法之学习向量量化（LVQ）

学习向量量化（LearningVectorQuantization，LVQ）是一种监督学习算法，用于解决分类问题。它是向量量化（VectorQuantization，VQ）的一种扩展，通过在输入数据中学习和调整一组原型向量来进行分类。本篇博文将详细介绍LVQ算法的工作原理、应用领域以及Python示例。算法背景学习向量量化（LVQ）是一种基于原型的分类算法，最早由Kohonen等人于1984年提出
迎风斯黄·2024-02-03 20:22

SPSS 27 下载安装教程，保姆级教程，小白也能轻松搞的，附安装包

前言IBMSPSSStatistics简称为SPSS，是全球领先的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案，提供高级统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能
石用软件·2024-02-03 20:20

机器学习算法加强——数据清洗

3.数据清洗Pandas—FuzzywuzzyFuzzuwuzzy—Levenshteindistance（模糊查询与替换）考虑降维后的样本方差PCA——寻找样本的主方向u：将m和样本值投射到某直线L上，得到m个位于L上的点，计算m个投影的方差。认为方差最大的直线方向是主方向数据——>数据清洗——>特征选择——>特征分析——>模型计算（管道）importoperatorimportnumpyasn
Grateful_Dead424·2024-02-03 17:11

2022-06-27

开发机器学习算法，可自动从开放在线讨论论坛上的消息中提取和汇总副作用。研究表明，患者论坛数据可以为哪些ADE对生活质量影响最大提供建议：对于许多副作用，相对报告率与注
朗月斋主·2024-02-03 12:51

activity 深度进阶_进阶之路 | 奇妙的Activity之旅

前言本文已经收录到我的Github个人博客，欢迎大佬们光临寒舍：本篇文章需要已经具备的知识：Activity的基本概念AndroidManifest.xml的基本概念学习清单：Activity的生命周期Fragment的生命周期Activity的启动模式IntentFilter的匹配规则一.为什么要深入了解Activity呢？Activity翻译为活动，在Android中代表了界面和以界面为中心相
weixin_39972996·2024-02-03 10:02

Android进阶之路 - 通过业务（Activity）栈管理业务流程

关于业务栈的管理方式，我在去年刚接触当前项目的时候就想记录一下，但是一直晃晃悠悠拖到了现在，索性在春节前以其收尾也是不错。其实这篇内容在项目中肯定经常用得到，但是关于标题命名我却不知道如何描述…在实际业务中为了形成业务闭环，经常需要对一条完整的业务线进行管理，而承载业务的组件一般都是Activity，所以也可以说是对Activity的管理关于Activity管理的篇章，我早期曾写过类似的一篇And
远方那座山·2024-02-03 10:59

特邀：一个想法，十年坚持，一位普通码农向技术总监的进阶之路

在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的，如果过了30岁就很难有机会再发展下去！其实现实并不是这样子的，在这里在下想凭借自己的亲身经历，与大家一起探讨一下。明确入行的目的很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的，因为只要学会一点HTML,DIV+CSS，要做一个页面开发人员并不是一件难事，而且做一个页面开发人员更容易找到工作，收入比普通的工作还要高一些，所以成为了很多高校毕业生的选择。如果您只是
程序员技术圈·2024-02-03 09:50

主成分分析PCA、KPCA，贡献度计算，特征降维，散点图，从入门到精通，Matlab程序，一键运行！

这种降维的操作可以帮助我们更好地理解和处理数据，并且可以降低计算的复杂度，提高机器学习算法的效率和准确率。降维方法：PCA和KPCA都是降维技术，用于从高维数据中提取主要特征或进行非线性降维。
预测及优化·2024-02-03 09:42

机器学习-线性回归【手撕】

回归算法源于统计学理论，它可能是机器学习算法中产生最早的算法之一，其在现实中的应用非常广泛，包括使用其他经济指标预测股票市场指数，根据喷射
alstonlou·2024-02-03 07:23

基于机器学习的无损缺陷检测技术研究进展

近年来，随着机器学习技术的不断发展，越来越多的研究人员开始探索如何利用机器学习算法来进行无损缺陷检测。机器学习算法在无损缺陷检测中具有很多优势。
matlabgoodboy·2024-02-03 07:51

git小白进阶之路

git是最常用的版本控制工具，我对其进行了整理后续补充，这个文档欢迎大家来讨论，当前我的视频梳理：git小白进阶之路_哔哩哔哩_bilibili，非常希望大佬们能够批评指正，并多多交流。
东来梁蕴秀·2024-02-03 07:30

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（1）

2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法的发展，启发了人工智能的发展。MORE：自2006年以来，深度学习成为了机器学习领域的一个重要分支，引领了人工智能的飞速发展。
giszz·2024-02-03 03:34

第二章---物理层

✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！
卿云阁·2024-02-02 22:03

第六章---python函数编程

本阶段属于练气阶段，希望各位仙友顺利完成突破首发时间：2021年4月3日✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！
卿云阁·2024-02-02 22:33

第七章---面向对象的程序设计（Python)

本阶段属于筑基阶段之一，希望各位仙友顺利完成突破首发时间：2021年12月11日✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！
卿云阁·2024-02-02 22:03

第四章---python中的运算符

本阶段属于练气阶段，希望各位仙友顺利完成突破首发时间：2021年3月24日✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！
卿云阁·2024-02-02 22:03

第二章---python入门的基础知识

本阶段属于练气阶段，希望各位仙友顺利完成突破首发时间：2021年8月4日✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！
卿云阁·2024-02-02 22:03

第五章---Python流程控制

本阶段属于练气阶段，希望各位仙友顺利完成突破首发时间：2021年3月12日✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！
卿云阁·2024-02-02 22:32

欢迎来到python的世界[我从没见过你，但我懂你。]

本阶段属于练气阶段，希望各位仙友顺利完成突破首发时间：2024年2月2日✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！
卿云阁·2024-02-02 22:58

K-means 算法的原理简介

1.K-means是一种流行的用于聚类的无监督机器学习算法。它是用于客户细分、库存分类、市场细分甚至异常检测的核心算法。2.无监督：K-means是一种无监督算法，用于没有标签或预定义结果的数据。
GIS工具-gistools2021·2024-02-02 22:26
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