机器学习算法进阶之路

LeRobot: 让机械臂接入大模型

这一项目通过整合最先进的机器学习算法和便捷的开发工具链，为开发者提供了一个高效、易用的机器人AI开发平台，堪称机器人领域的“Transformer时刻”。
小众AI·2025-06-25 05:57

AI智能时代SEO优化，AISEO-人工智能搜索引擎优化

如今的搜索引擎借助自然语言处理（NLP）和机器学习算法，能够深入理解用户搜索词背后的语义和意图，实现更精准的内容匹配。AI智能时代SEO优化，AISEO-人工智能搜索引
weixin_ggwwsscc·2025-06-24 16:17

机器学习15-XGBoost

XGBoost本质上是一种基于梯度提升框架（GradientBoostingFramework）的机器学习算法，它通过不断拟合残差来构建多个弱学习器（通常是决策树），并将这些弱学习器进行累加，从而形成一
吹风看太阳·2025-06-24 03:27

全能产品经理的进阶之路：从原型设计到全流程交付的六大核心能力体系

亲爱的小伙伴，如有帮助请订阅专栏！跟着老师每课一练，系统学习Axure交互设计课程！Axure产品经理精品视频课https://edu.csdn.net/course/detail/40420在当今数字化与智能化高速发展的时代，产品经理（PM）的角色早已不再局限于画原型、写PRD（产品需求文档）等基础工作。一个真正优秀的产品经理，必须能够掌控产品从0到1的全流程，包括需求挖掘、项目管理、软硬件集成
结构化知识课堂·2025-06-23 07:14

小白的进阶之路系列之十七----人工智能从初步到精通pytorch综合运用的讲解第十部分

NLP从零开始：使用字符级RNN生成姓名这是我们“NLP从零开始”系列三部分教程中的第二部分。在第一个教程中，我们使用了RNN将姓名分类到其语言来源。这次我们将反过来，从语言生成姓名。>pythonsample.pyRussianRUSRovakovUantovShavakov>pythonsample.pyGermanGERGerrenErengRosher>pythonsample.pySpa
金沙阳·2025-06-23 06:37

机器学习算法实战系列：异常检测全攻略——从统计方法到深度学习的异常发现技术

机器学习算法实战系列：异常检测全攻略——从统计方法到深度学习的异常发现技术引言“数据中的异常往往蕴含着最有价值的信息！
全息架构师·2025-06-22 17:11

【C语言练习】100. 使用C语言实现简单的自然语言理解算法

语言实现简单的自然语言理解算法100.使用C语言实现简单的自然语言理解算法关键词匹配算法简介示例代码：简单的关键词匹配算法代码说明示例运行扩展功能其他方法基于规则的方法统计机器学习方法C语言中统计机器学习方法概述常见统计机器学习算法的
视睿·2025-06-22 09:15

Java大模型开发入门 (15/15)：总结与展望 - Java开发者的AI进阶之路

前言：一段旅程的结束，新征程的开始朋友们，恭喜你们！如果你一路跟随这个系列走到了这里，那么你已经完成了一段非凡的旅程。我们从最初对大模型的好奇与些许困惑出发，一步一个脚印，用我们最熟悉的Java语言和SpringBoot框架，亲手揭开了AI应用开发的神秘面纱。我们不再是AI浪潮的旁观者，而是已经手握船桨、具备航行能力的参与者。今天，我们不学习新的代码。让我们靠岸休整，回望我们走过的路，清点行囊中的
程序员阿超的博客·2025-06-20 23:39

AI如何改变IT行业

机器学习算法分析日志数据，识别异常模式，减少人工干预。例如，AI可以预测服务器负载峰值，提前分配资源避免宕机。智能软件开发AI辅助编程工具如GitHubCopilot基于
保持学习ing·2025-06-20 04:59

MySQL进阶之路（二十一）—— 5分钟搞懂MySQL中的优化器与成本模型

5分钟搞懂MySQL中的优化器与成本模型本文目录5分钟搞懂MySQL中的优化器与成本模型一、概述二、优化器三、成本模型四、成本计算示例1、全表扫描2、使用索引进行回表查询3、多表连接查询五、总结一、概述在之前的文章中我们学习了SQL的执行计划，通过possible_keys字段可以看得出来一个SQL在执行查询操作的时候有多个索引可供使用的，换句话说就是有很多种方式来完成这次查询。在这种情况下，我们
生命中有太多不确定·2025-06-19 16:30

机器学习算法_聚类KMeans算法

一、聚类算法分析1.概念概念：根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中；不同的相似度的计算方法，会得到不同的聚类结果，常见的相似度计算方法有欧氏距离法（无监督算法）聚类算法的目的是在没有先验知识的情况下，自动发现数据集中的内在结构和模式2.聚类算法分类（1）根据聚类颗粒度分类个数比较多的，细聚类；个数比较多的，粗聚类（2）根据实现方法分类K-means：按照质心分类层次聚类：对数据进行逐层划
TY-2025·2025-06-19 09:11

3_CSS3 渐变 --[CSS3 进阶之路]

CSS3引入了渐变（gradients），它允许在两个或多个指定的颜色之间显示平滑的过渡。CSS3支持两种类型的渐变：线性渐变（LinearGradients）：颜色沿着一条线性路径变化，可以是水平、垂直或者对角线方向。径向渐变（RadialGradients）：颜色从一个起点开始向外扩散，形成圆形或者椭圆形的渐变效果。线性渐变线性渐变-从上到下这里有一个简单的CSS3线性渐变的例子，它从上到下应
桃园码工·2025-06-19 07:58

爬虫技术：从数据获取到智能分析的进阶之路

一、爬虫技术的数据获取爬虫技术的核心是数据获取。通过模拟人类浏览网页的行为，爬虫可以自动访问网站，获取网页内容。数据获取的过程可以分为以下几个步骤：（一）目标网站分析在开始爬取之前，需要对目标网站进行详细的分析。了解网站的结构、数据加载方式、反爬虫机制等。例如，如果是动态网站，需要了解数据是如何通过JavaScript动态加载的；如果是静态网站，可以直接通过HTML解析获取数据。（二）数据爬取根据
代码老y·2025-06-19 00:39

图像处理与机器学习项目：特征提取、PCA与分类器评估

我们将使用Python的OpenCV、scikit-learn和scikit-image库来处理图像数据并实现机器学习算法。
pk_xz123456·2025-06-18 12:12

【1.1 漫画Java基础 - 从零到英雄的进阶之路】

漫画Java基础-从零到英雄的进阶之路目录记忆口诀可视化图表形象比喻数字记忆实战案例记忆卡片总结诗句面试准备记忆口诀️Java设计原理-“SOLID五兄弟”单一责任不贪心(SingleResponsibility
·2025-06-18 09:25

核方法、核技巧、核函数、核矩阵

核心目标：征服非线性许多机器学习算法（如感知机、支持向量机SVM、主成分分析PCA）本质上是寻找线性模式或线性决策边界（直线/平面/超平面）。
第六五签·2025-06-13 23:40

机器学习之集成学习算法

2.1思想2.2代表算法2.3API三Boosting方法3.1AdaBoost3.1.1思想3.1.2API3.2GBDT3.2.1思想3.2.2API3.3XGBoost3.3.1思想3.3.2API机器学习算法很多
文柏AI共享·2025-06-13 07:46

机器学习算法——朴素贝叶斯和特征降维

一、常见概率计算朴素贝叶斯算法是利用概率值进行分类的一种机器学习算法概率：一种事情发生的可能性，取值在[0,1]之间条件概率：表示事件A在另外一个事件B已经发生的条件下的发生概率P(A∣B)P(A|B)
TY-2025·2025-06-13 06:41

从Spring Boot初学者到后端开发高手的进阶之路

从SpringBoot初学者到后端开发高手的进阶之路关键词：SpringBoot、后端开发、微服务架构、RESTfulAPI、性能优化、安全防护、云原生摘要：本文系统性地介绍了从SpringBoot初学者成长为后端开发高手的完整路径
后端开发笔记·2025-06-13 05:58

鸿蒙开发权限指南：从小白到大神的进阶之路

鸿蒙开发权限指南：从小白到大神的进阶之路注：适用版本(HarmonyOSNEXT/5.0/API12+)一、鸿蒙开发权限初相识家人们，在鸿蒙开发里，应用权限这部分可太重要啦！
柳中仙·2025-06-11 11:34

Netty从入门到精通：高性能网络编程的进阶之路

Netty作为一个强大的异步事件驱动的网络应用框架，已经成为Java开发者构建高性能网络应用的首选工具。本文将带您逐步深入Netty的世界，从基础概念到高级应用，全面提升您的Netty开发技能。1.Netty基础：了解核心概念1.1什么是Netty？Netty是一个基于NIO的客户、服务器端编程框架，使用Netty可以确保你快速和易于开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。1.2Netty的
海豹工匠·2025-06-10 23:33

ubuntu20.04安装python_Ubuntu 20.04下安装部署最新的Python 3.9

它是一种通用语言，用于构建各种各样的应用程序，从简单的脚本到复杂的机器学习算法。由于其简单且易于学习的语法，Python是初学者和有经验的开发人员的热门选择。Pyth
weixin_39652646·2025-06-10 01:30

机器学习算法种类繁多以下是主要算法的详细描述、使用场景、经典案例、开源框架，以及学习和应用到实际场景的建议

机器学习算法种类繁多，根据任务类型主要分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习四大类。以下是对主要算法的详细描述、使用场景、经典案例、开源框架，以及学习和应用到实际场景的建议。
zhxup606·2025-06-09 19:21

机器学习KNN算法全解析：从原理到实战

一、算法简介：近朱者赤，近墨者黑KNN（K-NearestNeighbors，K最近邻）是最直观的机器学习算法之一，核心思想就是“物以类聚”：一个样本的类别由其最近
AI妈妈手把手·2025-06-07 14:45

机器学习算法实战系列：决策树与随机森林全攻略

机器学习算法实战系列：决策树与随机森林全攻略引言“想知道Kaggle竞赛冠军团队的秘密武器吗？决策树和随机森林算法在80%的数据科学项目中都会用到！”
全息架构师·2025-06-06 16:10

Flume进阶之路：从基础到高阶的飞跃

目录一、Flume高阶特性揭秘二、拦截器：数据的精细雕琢师2.1拦截器的概念与作用2.2常见拦截器类型及案例分析2.2.1时间添加戳拦截器2.2.2Host添加拦截器2.2.3正则表达式过滤拦截器三、选择器：数据流向的掌控者3.1选择器的概念与分类3.2不同选择器的工作原理与案例3.2.1复制选择器3.2.2多路复用选择器3.2.3自定义选择器四、Sink组逻辑处理器：数据传输的保障者4.1Sin
£菜鸟也有梦·2025-06-06 12:46

使用PyGAD训练Keras模型：从入门到实践

PyGAD作为一个开源的Python库，为我们提供了利用遗传算法来训练机器学习算法的有力工具，特别是在训练Keras模型方面，展现出独特的优势。
t0_54program·2025-06-06 01:34

Flink进阶之路：解锁大数据处理新境界

目录一、Flink基础回顾二、Flink进阶知识深入2.1数据类型与序列化2.2双流Join操作2.3复杂事件处理（CEP）2.4状态管理与优化三、Flink在实际场景中的应用3.1实时智能推荐3.2实时欺诈检测3.3实时数仓与ETL四、Flink性能优化策略4.1网络传输优化4.2状态管理优化4.3检查点优化五、总结与展望一、Flink基础回顾在深入探索Flink进阶知识之前，我们先来简单回顾一
£菜鸟也有梦·2025-06-05 04:33

ASGI 协议深度解析与 Uvicorn 生态集成实战指南

在Python异步Web开发的进阶之路上，我们常常会遇到这样的困惑：如何让应用同时处理HTTP请求和WebSocket长连接？不同的异步框架之间如何实现无缝互操作？
佑瞻·2025-06-04 22:19

使用MATLAB和Simulink来设计并仿真一个智能家居基于机器视觉的安全监控系统

设计背景建模与差分第五步：实现特征提取与行为识别第六步：设计响应机制第七步：搭建用户界面（可选）第八步：运行仿真并分析结果注意事项智能家居中基于机器视觉的安全监控系统通过摄像头捕捉图像，并利用图像处理和机器学习算法来分析这些图像
amy_mhd·2025-06-04 19:54

【动手学机器学习】第三章模式识别与机器学习经典算法——k 近邻算法

前言本章先来讲解k近邻算法——最简单的机器学习算法，从中展开机器学习的一些基本概念和思想。或许有的读者会认为机器学习非常困难，需要庞大的模型、复杂的网络，但事实并非如此。
小洛~·~·2025-06-04 12:01

人工智能学习进阶之路

以下是人工智能学习路径的详细规划，分5个阶段循序渐进，建议学习周期1.5-2年：一、筑基阶段（3-6个月）数学基础线性代数：矩阵运算（推荐《LinearAlgebraDoneRight》）微积分：偏导数/梯度（MIT18.01课程）概率统计：贝叶斯定理（可汗学院概率课）编程基础Python语法（《PythonCrashCourse》）数据处理库：NumPy/Pandas（官方文档+Kaggle练习
lumutong·2025-06-03 08:39

机器学习算法-k-means

今天我们用「超市顾客分组」的例子来讲解K-means算法，从原理到实现一步步拆解，保证零基础也能懂！例子背景假设你是超市经理，手上有顾客的以下数据：顾客ID每月消费金额（元）每周到店次数130002250008335003470006520001你想把顾客分成3个群体，分别制定营销策略，该怎么做？K-means原理1.核心思想"物以类聚"——让相似特征的顾客自动聚成一类➡️通过计算距离，把数据划分
不会敲代码的灵长类·2025-06-03 04:06

心脏病预测利器：基于机器学习的智能分析系统

心脏病预测利器：基于机器学习的智能分析系统【下载地址】使用机器学习识别心脏病预测本项目专注于通过数据分析与机器学习算法来增强心脏病预测的能力。
松京焕Max·2025-06-02 21:41

Spark MLlib模型训练—分类算法 Decision tree classifier

SparkMLlib模型训练—分类算法Decisiontreeclassifier决策树（DecisionTree）是一种经典的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。
猫猫姐·2025-06-01 21:52

小白的进阶之路系列之三----人工智能从初步到精通pytorch计算机视觉详解下

我们将继续计算机视觉内容的讲解。我们已经知道了计算机视觉，用在什么地方，如何用Pytorch来处理数据，设定一些基础的设置以及模型。下面，我们将要解释剩下的部分，包括以下内容：主题内容Model1：加入非线性实验是机器学习的很大一部分，让我们尝试通过添加非线性层来改进我们的基线模型。Model2：卷积神经网络（CNN）是时候让计算机视觉具体化，并介绍强大的卷积神经网络架构。比较我们的模型我们已经建
金沙阳·2025-06-01 19:36

2025大模型学习全攻略：从小白到专家，一站式进阶之路，收藏这一篇就够了！

前言随着人工智能技术的迅猛发展，大模型（LargeModels）已成为这一领域的新宠。从GPT系列到BERT，再到各类变体，大模型以其强大的能力吸引了无数开发者和研究者的目光。那么，作为一个零基础的学习者，如何快速入门并精通大模型技术呢？本文将为你提供一份详尽的学习指南。一、大模型基础概念在开始深入学习之前，我们需要了解大模型的基本概念和特点。大模型通常指的是参数量巨大、结构复杂的神经网络模型，它
AI大模型-大飞·2025-06-01 19:35

2024大模型学习全攻略：从小白到专家，一站式进阶之路

前言随着人工智能技术的迅猛发展，大模型（LargeModels）已成为这一领域的新宠。从GPT系列到BERT，再到各类变体，大模型以其强大的能力吸引了无数开发者和研究者的目光。那么，作为一个零基础的学习者，如何快速入门并精通大模型技术呢？本文将为你提供一份详尽的学习指南。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！一、大模型基础概念在开始深入学习之前，我们需要了解大模型的基本概念和特点。大
Python程序员罗宾·2025-06-01 18:33

机器学习算法-决策树

今天我们用一个「相亲决策」的例子来讲解决策树算法，保证你轻松理解原理和实现！决策树是什么？决策树就像玩「20个问题」猜谜游戏：你心里想一个东西（比如「苹果」）朋友通过一系列问题猜（「是水果吗？」→「是红色的吗？」→...）问的问题越精准，猜得越快！机器学习中的决策树：通过一系列「如果...那么...」的规则，把数据一步步分类。例子：用决策树决定是否相亲假设你是媒婆，手上有历史相亲数据，记录每个人的
不会敲代码的灵长类·2025-06-01 17:51

AIGC提示(prompt)飞升方法：走向专家之路

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2025-06-01 15:07

技术文档写作全攻略：从新手到高手的进阶之路

在软件开发与维护的全生命周期中，技术文档扮演着至关重要的角色，它是团队协作的桥梁，是知识传承的载体，更是产品与用户之间的沟通纽带。本文将结合技术文档的核心要素，为你呈现一套系统的写作方法论，助你打造逻辑清晰、专业实用的技术文档。一、精准把握受众需求，奠定文档基石技术文档的价值源于对受众需求的精准响应。不同角色对文档的期待差异显著，需以“用户画像”为导向定制内容：开发人员：聚焦技术实现细节，需提供可
无声旅者·2025-06-01 11:10

如何做好一份技术文档：从信息孤岛到知识图谱的进阶之路

如何做好一份技术文档：从信息孤岛到知识图谱的进阶之路在软件开发的漫长征程中，技术文档如同隐藏在代码丛林中的路标，不仅指引着开发团队的前行方向，更在产品迭代的岁月里构筑起知识传承的桥梁。
Poseidon、·2025-06-01 01:32

高光谱成像相机：基于高光谱成像技术的玉米种子纯度检测研究

本研究基于高光谱相机，结合图像熵特征与机器学习算法，实现了多品种玉米种子的快
中达瑞和-高光谱·多光谱·2025-05-31 15:19

AI大模型开发进阶之路：三本关键书籍，从入门到精通！

近年来，人工智能（AI）迅速崛起，成为科技领域最为炙手可热的话题之一。AI的高效性不仅大幅提升了各行各业的生产力，还在许多领域中创造了前所未有的创新机会。尤其是AI大模型的开发，更是引领了科技发展的新趋势。随着大模型在自然语言处理、图像识别、自动化决策等方面展现出强大的能力，越来越多的企业和研究机构将其视为未来发展的核心技术。对于程序员来说，这是一个前所未有的契机，不仅可以通过掌握大模型开发的技能
大模型老炮·2025-05-31 10:12

【软件测试】智能自动化测试工具

智能自动化测试工具随着人工智能技术的发展，智能自动化测试工具也在逐渐兴起，这些工具利用AI和机器学习算法来优化测试过程、提高测试效率和准确性。
阿寻寻·2025-05-31 05:08

机器学习-随机森林算法预测房租模型

随机森林算法预测房租模型解决问题数据集探索性数据分析数据预处理构建模型并训练结果分析与评估参数调优结果预测模型保存经验总结参考文章机器学习-随机森林算法预测房租模型解决问题根据待租房源相关信息，通过随机森林机器学习算法构件预测模型
花菜回锅肉·2025-05-30 10:13

【Java集合夜话】第4篇：遍历艺术，从基础循环到函数式编程的进阶之路

在上一章中，我们深入探索了Map家族的实现原理，领略了不同Map类型的设计智慧。今天，让我们一起探讨集合遍历的艺术。从最基础的for循环到现代化的StreamAPI，每种遍历方式都有其独特的魅力和应用场景。通过这篇文章，你不仅能掌握各种遍历技巧，更能理解Java编程范式的演进历程。如有描述不准确之处，欢迎大家指出交流。文章目录一、从最简单的for循环说起1.1基础for循环：古老而可靠的老兵优点缺
果冻kk·2025-05-29 17:14

【Python深度学习（第二版）（2）】深度学习之前：机器学习简史

机器学习分类器2.早期神经网络--反向传播算法的转折3.核方法--忽略神经网络4.决策树、随机森林和梯度提升机5.神经网络替代svm与决策树二.深度学习与机器学习有何不同可以这样说，当前工业界所使用的大部分机器学习算法不是深度学习算法
roman_日积跬步-终至千里·2025-05-29 11:09

YOLOv2 深度解析：目标检测领域的进阶之路

在计算机视觉领域，目标检测一直是研究和应用的热点方向。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法以其快速高效的特点，在目标检测领域占据了重要地位。YOLOv2作为YOLO系列算法的重要迭代版本，在YOLOv1的基础上进行了诸多改进和优化，大幅提升了检测精度和速度。本文将深入剖析YOLOv2的技术细节，带大家了解这一强大算法的魅力。一、YOLOv2诞生背景YOLOv1虽然开创了单阶段目标检测
2201_75491841·2025-05-27 17:59

Android进阶之路 - 网络请求中user-agent的使用

首次听到user-agent的概念，及时来恶补一下~关联篇-网络请求OkHttp的入门使用适用于我的OkHttpUtils网络请求中user-agent的使用如使用场景在WebView内，即可关注下那些关于WebView的回忆~整合了入门使用、监听加载状态、优化加载样式、多场景后退键处理、双端交互流程、交互常见问题、header、user-agent传值、API概述等Baby当你老了,我们都在干嘛
远方那座山·2025-05-27 13:35
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