机器学习算法进阶之路

【机器学习第十二章——计算学习理论】

计算学习理论12.计算学习理论12.1基础知识12.1可能学习近似正确假设（PAC）12.3有限假设空间12.4VC维12.计算学习理论12.1基础知识从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力这个理论要回答的问题是
方寸星河yu·2024-08-22 14:21

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3
C_GUIQU·2024-08-22 09:53

最新基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

系统学习机器学习和深度学习的理论知识及对应的代码实现方法，掌握图像处理的基础知识，以及经典机器学习算法和最新的深度神经网络
weixin_贾·2024-08-22 05:54

逻辑回归C参数选择，利用交叉验证实现

常见的交叉验证方法三、k折交叉验证四、C参数和k折交叉验证的关系五、代码实现1.导入库2.k折交叉验证选择C参数3.建立最优模型总结前言逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于二分类问题的统计模型和机器学习算法
吃什么芹菜卷·2024-08-21 21:03

线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据

线性回归和逻辑回归是两种常见的机器学习算法，它们在一些方面相似，但在其他方面则有明显的不同。
M.D·2024-03-17 14:50

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。
GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等不同
你好，工程师·2024-03-12 08:54

随机森林原理&sklearn实现

随机森林应该是机器学习算法时最先接触到的集成算法，集成学习的家族：Bagging：个体评估器之间不存在强依赖关系，一系列个体学习器可以并行生成。代表算法：随机森林（R
一稻道人·2024-03-11 06:03

【Java编程进阶之路 04】深入探索：Java类加载器与双亲委派 & 打破双亲委派桎梏

文章目录导言01双亲委派模型的基本概念02双亲委派模型的工作流程03双亲委派模型的优势04双亲委派模型在Java生态系统中的应用05如何打破双亲委派模型5.1线程上下文类加载器5.2类加载器的代理模式5.3使用JavaAgent和InstrumentationAPI步骤1:编写一个JavaAgent步骤2:打包JavaAgent步骤3:使用JavaAgent步骤4:使用Instrumentatio
浅夏的猫·2024-03-01 04:42

【Java编程进阶之路 06】深入探索：JDK、JRE与JVM的关系与差异

JDK、JRE与JVM：揭开Java运行环境的神秘面纱在Java开发者的日常工作中，JDK、JRE和JVM这三个概念是不可或缺的。它们构成了Java应用程序的运行环境，但很多初学者可能对这三者的关系和差异感到困惑。本文旨在详细解析JDK、JRE和JVM之间的关系，帮助读者更好地理解Java的运行机制。01JDK：Java开发工具包1.1定义与重要性JDK是Java开发工具包，它提供了开发、调试和运
浅夏的猫·2024-02-29 20:31

机器学习是什么

机器学习算法会不断进行训练，从大型数据集中发现模式和相关性，然后利用这些模式来预测新数据的结
MarkHD·2024-02-26 18:32

Java面试八股文

面渣逆袭必看，面试题八股文Java基础、Java集合框架、Java并发编程、JVM、Spring、Redis、MyBatis、MySQL、操作系统、计算机网络、RocketMQ、分布式、微服务|二哥的Java进阶之路
翁正存·2024-02-26 05:16

新员工第一次出差？你可能需要知道这些细节。

这是「职场菜鸟进阶之路」的第6篇文章阳阳最近和师兄在外出差，在师兄身上学到了很多东西。今天的职场主题：新人出差时应注意哪些细节？今天的故事来自我的师兄C哥。润物无声的背后，是一次次细致入微的准备。
小小的阳阳·2024-02-24 19:51

【机器学习案例4】为机器学习算法编码分类数据【含源码】

目录编码分类数据序数编码标签编码一次性编码目标编码目标编码的优点目标编码的缺点在现实生活中，收集的原始数据很少采用我们可以直接用于机器学习模型的格式，即数值型数据。因此，需要进行一些预处理，以便以正确的格式呈现数据、选择信息丰富的数据或降低其维度，以便能够最大限度地提取数据。在这篇文章中，我们将讨论对原始数据的编码方式，以便能够使用分类数据作为我们的ML模型的特征，还将讨论数据编码的类型以及对应的
suoge223·2024-02-20 20:28

文本分类算法能够应用于哪些领域？真实项目场景介绍

通过机器学习算法，我们训练了一个模型，它能够理解公文的内容和格式，从而实现快速且准确的分类。这不仅减少了人工分类的时间，
思通数科x·2024-02-20 17:48

《身为职业女性》遇见更好的自己

萨丽·海格森和马歇尔·古德史密斯在本书中详细阐述了12个足以破坏女性职场进阶之路的坏习惯，在事业陷入“瓶颈”时，或许能帮我们缓解工作上的一些迷茫。也是希望我们践
沐晨时光·2024-02-20 17:54

Elasticsearch：什么是 kNN?

kNN-K-nearestneighbor定义kNN（即k最近邻算法）是一种机器学习算法，它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。
Elastic 中国社区官方博客·2024-02-20 17:41

深度学习与机器学习的关系

优缺点比较机器学习：优点：通用性：机器学习算法
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-20 16:19

学习笔记：机器学习之决策树

0引入决策树是一种归纳式的机器学习算法,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子，是否决定将自己托付终生给那个他，就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性，年龄、长相、收入等等。
萌龙如我们·2024-02-20 11:13

AI手机是什么原理

这些原理主要包括：机器学习和深度学习：AI手机利用机器学习算法，尤其是深度学习模型，来分析和理解用户数据（如照片、视频、文本和语音）。
小黄人软件·2024-02-20 08:04

常用机器学习算法优缺点分析

作者介绍@飞狐冲冲在国内知名央企负责AI算法建模类工作;曾经在京东、美团等大型互联网公司担任算法工程师的岗位;具有丰富的算法开发经验;“数据人创作者联盟”成员。机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容，其理论和方法已经广泛应用于解决工程应用的复杂问题，很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。在机器学习领域，没有算法能完美地解决所有问题。比如说，神经网络并不是在任何情况下都能比决策树
一个数据人的自留地·2024-02-20 08:42

以史为镜，看看和珅从0到99的职场进阶之路，对我们的启示

文/校尉职说世人皆说和珅是个大贪官，乾隆皇帝时期的“二黄帝”，可谓一人之下，万人之上。他的家产相当于嘉庆年间15年的国库总收入，曾有记录说，和珅贪污十几亿两白银，按如今白银的价格算，折合人民币大概有1520多亿，这可是一个天文数字，他可谓是中国历史上贪官的集大成者。很多人对和珅的印象都停留在王刚老师等人主演的《铁齿铜牙纪晓岚》、《宰相刘罗锅》等电视剧中，一个本来是狡猾奸诈、手握大权的反叛人物，被王
北柠闻溪·2024-02-20 02:13

数据挖掘十大经典算法之KNN

一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，属于有监督学习中的分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
我姓许啊·2024-02-20 01:41

K8s进阶之路-Pod的生命周期

Pod创建过程：首先创建一个pod，然后创建一个APIServer和Etcd【把创建出来的信息存储在etcd中】然后创建Scheduler，监控APIServer是否有新的Pod，如果有的话，会通过调度算法，把pod调度某个node上在node节点，会通过kubelet--apiserver读取etcd拿到分配在当前node节点上的pod，然后通过docker创建容器在容器环境初始化后：初始化阶段
是芸晗ya·2024-02-19 21:36

K8s进阶之路-核心概念/架构：

架构：Master/NodeMaster组件--主控节点{负责集群管理（接收用户事件转化成任务分散到node节点上）}Apiserver：资源操作的唯一入口，提供认证、授权、API注册和发现等机制Scheduler：负责集群资源调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的node节点上注：容器负载均衡部署Deployment控制器是之一Controller-manager：负责维护集群的状态，比如
是芸晗ya·2024-02-19 21:31

K8s进阶之路-安装部署K8s

参考：（部署过程参考的下面红色字体文档链接就可以，步骤很详细，重点部分在下面做了标注）安装部署K8S集群文档：使用kubeadm方式搭建K8S集群·GitBook本机：master：10.0.0.13masternode1：10.0.0.11node1node2：10.0.0.12node2#systemctlstopfirewalld&&systemctldisablefirewalld#sys
是芸晗ya·2024-02-19 20:12

K8s进阶之路-命名空间级-服务发现 ：

服务发现：Service（东西流量）：集群内网络通信、负载均衡（四层负载）内部跨节点，节点与节点之间的通信，以及pod与pod之间的通信，用Service暴露端口即可实现Ingress（南北流量）：将内部服务暴露外网访问的服务ingress-nginx，也就是nginx反向代理负载均衡服务（七层http负载）Service：
是芸晗ya·2024-02-19 20:12

【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn

Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。
·2024-02-19 18:51

K8s进阶之路-Pod(创建过程)/Pause/Replicas

Pod：是一个容器组，基于容器组管理容器（建议一个pod创建一个应用程序容器必须是紧耦合实例放在一起）pause容器：实现容器与容器之间的共享（在容器创建之前，底层都要先创建一个容器叫pause，用来实现对内的网络及ip、文件系统、主机名、内存等共享）Replicas副本数：描述制定副本数创建第二个即为副本，名字和uid会自动调整组件架构图：k8s集群，至少需要2台ECS机器k8s本身，也是以客器
是芸晗ya·2024-02-19 16:55

K8s进阶之路-控制器无状态服务：

RC/RS/Deployment控制器deployment无状态（最常用）：nginx和Apachestatefulset有状态：mysql和redisdamonset初始化job一次性任务cronjob任务计划1无状态：不会对本地环境产生依赖如：nginx和Apache3.RC、RS和Deployment区别：RC和RS：动态更新pod副本数管理pod，控制pod怎么创建，创建不同的pod类型，
是芸晗ya·2024-02-19 13:42

k8s进阶之路-pod探针：容器内的监控机制，检测应用是否存活

配合Pod重启策略：RestartPolicy应用程序是否启动完成：3.startupProbe启动探针1.16：排他性如果三个都配置了，会优先启动，会禁用前两个反馈成功后，才会启动以下两个应用启动成功后：1.LivenessProbe存活探针-->故障自动恢复：如果容器挂掉了，会检测是否有重启策略，决定是否需要重启2.ReadnessProbe就绪探针--->应用初始化探针探测成功，确认应用容器
是芸晗ya·2024-02-19 13:42

单细胞转录组基础分析六：伪时间分析

Monocle进行伪时间分析的核心技术是一种机器学习算法——反向图形嵌入(ReversedGraphEmbedding)。
Seurat_Satija·2024-02-19 12:25

Matlab DNN多层感知机进行图像分类——附源码分享

不是不是，matlab也有集成了许多机器学习算法，当然，都是一些非常基础的机器学习算法。深度学习还是得向python看齐。
我是狮子搏兔·2024-02-19 11:34

朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法一、基本概念二、算法及代码应用朴素贝叶斯NB算法分类算法区别其他机器学习算法：机器学习实战工具安装和使用一、基本概念朴素贝叶斯（NB）是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法。
YuanDaima2048·2024-02-19 10:46

【机器学习】机器学习常见算法详解第4篇：KNN算法计算过程（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。
·2024-02-19 10:29

初学者入门机器学习 (ML)的推荐教程

3.机器学习的日常应用4.类型和分类5.理解机器学习算法6.偏差和方差7.评估指标8.从头开始构建MLWeb应用程序9.ML和Python教程编辑了解基本的机器学习概念并不难。
suoge223·2024-02-15 09:31

机器学习材料性能预测与材料基因工程如何整？

近几年随着大数据和人工智能介入，通过采用支持向量机、神经网络等机器学习算法训练数据集来构建模型，以预测材料的结构、吸附特性、电学特性、催化性能、力学特性和热力学特性等性能，大大推动了新型材料的发现和传统材料的更
cuiliuyun·2024-02-15 08:11

【MySQL进阶之路】亿级数据量表SQL调优实战

欢迎关注公众号（通过文章导读关注：【11来了】），及时收到AI前沿项目工具及新技术的推送！在我后台回复「资料」可领取编程高频电子书！在我后台回复「面试」可领取硬核面试笔记！文章导读地址：点击查看文章导读！感谢你的关注！亿级数据量表SQL调优实战先说一下案例背景：在电商平台中，有一个商品表，数据量级别上亿，有一天晚上突然出现大量的慢查询告警，导致每一个数据库连接执行慢查询耗费几十秒的时间，以至于数据
11来了·2024-02-15 05:32

【MySQL进阶之路】详解执行计划 type 列

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11来了·2024-02-15 05:32

【MySQL进阶之路】通过实操理解 explain 执行计划

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11来了·2024-02-15 05:32

【MySQL进阶之路】十亿量级评论表SQL调优实战

欢迎关注公众号（通过文章导读关注：【11来了】），及时收到AI前沿项目工具及新技术的推送！在我后台回复「资料」可领取编程高频电子书！在我后台回复「面试」可领取硬核面试笔记！文章导读地址：点击查看文章导读！感谢你的关注！十亿量级评论表SQL调优实战先说一下案例背景：在电商系统的评论表中，数据量非常大，达到了十亿量级，因此对评论的数据库进行分库分表处理，在分库分表之后，基本上单表的评论数据在百万级别左
11来了·2024-02-15 05:32

基于决策树的金融市场波动性预测与应用

基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器学习算法库，用于梯度提升机（GradientBoostingMachine
OverlordDuke·2024-02-15 02:42

Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例

它在GradientBoosting框架下实现机器学习算法。XGBoost提供了并行树提升（也称为GBDT，GBM），可以快速
沫2021·2024-02-15 00:38

Python的Sklearn库中的数据集

一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。
王荣胜z·2024-02-14 23:13

dp进阶之路——最后一块石头的重量

1049.最后一块石头的重量II有一堆石头，用整数数组stones表示。其中stones[i]表示第i块石头的重量。每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y，且x=stones[i];j--){//两种情况，要么放，要么不放dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i]);}}returnsum-2*dp[targ
半个菜鸟_·2024-02-14 17:07

维护职场关系才是你的进阶之路

我加入了我的理解杨蜜月爱读书2020-03-2219:20:22今天在知乎看到一个问题：为什么公司里贡献多的人，反而很难得到晋升？@杨蜜月爱读书有这么一个小伙子，大概30岁出头，是典型的IT男，在互联网公司做技术经理。永远都穿一件看起来很廉价的绿色格子衬衫。裤子永远是一件发了黄的牛仔裤，上面还有两个洞。和其他穿着干净时尚的同事形成鲜明对比，是一个不太注重形象的人。但他是公司的技术牛人。他曾用他的技
a阿铠·2024-02-14 13:43

探索机器学习：定义、算法及应用领域

目录前言1机器学习的定义2机器学习算法2.1监督学习2.2无监督学习2.3强化学习3机器学习的应用3.1智能搜索3.2医疗诊断3.3无人驾驶结语前言机器学习，源自ArthurSamuel的定义，赋予计算机通过领域学习的能力
cooldream2009·2024-02-14 05:29

机器为什么能学习(上)

我们说机器学习算法是可行的，是指它的损失函数值很小。比如在回归问题里，我们的目标是让我们用更为数学化的语言表述这件事情：首先定义一下本文需要用到的数学符号我们让本质上就是要使得足够小且。
ringotc·2024-02-13 21:16

lightGBM集成学习算法

LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree）的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架，主要用于解决分类和回归问题。
亦旧sea·2024-02-13 14:24
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