机器学习算法进阶之路第3页

XGboost和lightGBM算法对比

eXtremeGradientBoosting）和LightGBM（LightGradientBoostingMachine）都是一类基于梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees）的机器学习算法

亦旧sea·2024-02-13 14:50

机器学习入门--支持向量机原理与实践

原理支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

利用生成式AI的产研流程：创新与效率的完美结合

它通过机器学习算法来学习和模拟现实世界中的数据分布，然后使用这些模型来生成新的、具有相似特征的数据。

·2024-02-13 13:15

探索XGBoost：时间序列数据建模

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种领域的数据建模任务中。但是，在处理时间序列数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。

Echo_Wish·2024-02-13 05:22

探索XGBoost：多分类与不平衡数据处理

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种分类任务中。但在处理多分类和不平衡数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。

Echo_Wish·2024-02-13 05:19

【Linux进阶之路】网络——“?“（上）

文章目录一、历史发展1.独立形态2.互联形态3.局域网二、网络协议1.OSI七层协议2.TCP/IP四（五）层模型三、网络通信1.封装与解包2.数据的传输1.局域网2.广域网总结尾序本篇文章的目的是带大家初步认识网络，为后面的网络编程打下基础，一、历史发展1.独立形态说明：数据的传递人来完成，效率是较低的，且中间可能会出现错误。2.互联形态说明：数据的传输由人变为了机器，更加的高效。拓展：服务器的

舜华丶·2024-02-13 00:31

面试题：说下局部最优和全局最优的区别

耗子来啦·2024-02-12 11:31

机器学习简介

而机器学习算法允许计算机对数据输入进行训练，并使用统计分析来输出落在特定范围内的值。因此，机器学习有助于计算机根据数据输入构建模型，以自动化基于数据输

白如意i·2024-02-12 10:36

C语言常见面试题：C语言中如何进行机器学习编程？

在C语言中进行机器学习编程需要对机器学习算法和C语言的深入理解。

广寒舞雪·2024-02-11 20:06

mysql8.0日期类型_MySQL进阶之路：日期类型datetime和timestamp区别在哪里？

这个问题相信大家或多或少应该都了解过吧，那么这个问题简单么？说实话不难，在面试一些初中级开发的时候偶尔也会简单问下，不过说实话许多人都知道，但回答的却不全面。我以前学习的时候曾经参考过网上的一些文章，不过许多文章基本都是抄来抄去，回答的要么有问题要么不全面。而本文的目的就是，希望通过本文就能让大家搞清楚搞明白他们的区别，不用再去网上翻来覆去地查资料了。一、相同点datetime和timestamp

生锈快刀·2024-02-11 20:04

【MySQL进阶之路丨第三篇】MySQL管理与连接

在上一篇中我们介绍了MySQL数据库的安装与配置，这一篇我们开始正式学习MySQL上一篇链接：【MySQL进阶之路丨第二篇】数据库的安装与配置如何创建、管理和优化数据库，以及如何进行数据的存储、检索和更新等操作是十分重要的

秋说·2024-02-11 20:01

Python数据挖掘指南

本指南将提供一个示例填充的使用Python的数据挖掘简介，Python是最广泛使用的数据挖掘工具之一-从清理和数据组织到应用机器学习算法。

代码输入中...·2024-02-11 18:59

决策树与随机森林算法

决策树与随机森林算法决策树算法概述决策树是一种基于树形结构的机器学习算法，用于建立对象属性与对象值之间的映射关系。

YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

边缘人工智能的发展 —— 边缘AI图形化开发

1、背景边缘人工智能是指直接在边缘设备上运行的机器学习算法的形式使用人工智能。这里的“边缘设备”指的是网络边缘的设备，例如智能手机、传感器、工业机器人等。

初心不忘产学研·2024-02-11 10:41

MATLAB实现随机森林回归算法

随机森林回归是一种基于集成学习的机器学习算法，它通过组合多个决策树来进行回归任务。随机森林的基本思想是通过构建多个决策树，并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。

AI Dog·2024-02-11 06:00

机器学习各种算法汇总模板

机器学习算法模板包含了KNN，线性回归，逻辑回归，朴素贝叶斯，决策树，支持向量机，随机森林，kmeans，集成算法各种算法，特征工程，评估方式任你选择！！！

怎么菜成这样·2024-02-10 22:28

单细胞分析之细胞注释工具Garnett

Garnett使用弹性网回归模型的机器学习算法训练出一个基于回归的分类器。随后训练好的分类器就可以用于更多数据集的细胞类型定义。官网：https://cole-trapn

11的雾·2024-02-10 19:00

【八大排序】归并排序 | 计数排序 + 图文详解！！

江池俊：个人主页个人专栏：✅数据结构冒险记✅C语言进阶之路有航道的人，再渺小也不会迷途。

江池俊·2024-02-10 16:18

C++: 进阶之路：解决使用algorithm库里面的sort函数的时候，编译报错：未能使函数模板“unknown-type std::less＜void＞::operator ()

1：问题描述定义了一个struct结构体如下:structReview{stringtitle;intrating;}定义如上结构体，当我们通过sort()排序时，看看会出现什么结果。voidtest6(){vectorbooks;Reviewrv={"a",1};books.push_back(rv);Reviewrv0={"a",20};books.push_back(rv0);Reviewr

FishAnd_Yu·2024-02-10 12:14

机器学习8-决策树

决策树（DecisionTree）是一种强大且灵活的机器学习算法，可用于分类和回归问题。它通过从数据中学习一系列规则来建立模型，这些规则对输入数据进行递归的分割，直到达到某个终止条件。

dracularking·2024-02-10 10:12

sklearn中一些简单机器学习算法的使用

目录前言KNN算法决策树算法朴素贝叶斯算法岭回归算法线性优化算法前言本篇文章会介绍一些sklearn库中简单的机器学习算法如何使用，一些注释已经写在代码中，帮助一些小伙伴入门sklearn库的使用。

橘柚jvyou·2024-02-10 09:34

智能运维哪些算法？智能运维包含哪些

如何应用再场景中应用在智能运维行业，一些关键算法包括：机器学习算法：如决策树、随机森林、svm算法等，从历史数据中学习方法和规律，预测未来的特点和故障。

云呐AIOps·2024-02-10 08:02

机器学习算法之支持向量机（SVM）

SVM恐怕大家即使不熟悉，也听说过这个大名吧，这一节我们就介绍这相爱相杀一段内容。前言：在介绍一个新内容之SVM前，我们不觉映入眼帘的问题是为什么要引入SVM？吃的香，睡的着的情况下，肯定不会是没事干吧~首先，SVM是一个二分类模型【图1】，实质是定义在特征空间的判别模型，其实我们大家应该比较熟悉感知机算法了（我们前面有讲过），也就是找一个超平面来划分特征空间，可是满足该条件的超平面有无穷无尽呀！

浅白Coder·2024-02-10 05:18

优化算法应用（四）优化聚类算法

一．目标描述聚类算法是一类无监督机器学习算法，即在使用该算法时不需要知道数据的标签，而是通过数据各个维度之间的某些特征对数据集进行划分。现在已有的聚类算法很多，划分方式也多种多样。

stronghorse·2024-02-10 04:50

PyTorch中的随机森林详解

随机森林（RandomForest）是一种强大的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。它是一个基于集成学习的方法，通过组合多个决策树的预测结果来提高模型的性能和鲁棒性。

洞深视界·2024-02-09 19:11

【闲谈】初识深度学习

与传统的机器学习算法相比，深度学习能够自动提取数据的高级特征，无需人工设计特征提取器

爱写代码的July·2024-02-09 17:23

Python进阶之路(二),命名空间namespace

引言:在通常认知中,变量是一段具有特定格式的内存,变量名是内存别名,因为在编码阶段,无法确定内存的具体位置,故事用名称层符号代替.注意:变量名和指针不同接下来,静态编译和动态解释性语言对于变量名的处理方式完全不同,静态编译器或连接器会以固定地址,或者直接间接寻址执行代替变量名,也就是说变量名不参与执行过程,可以被剔除;但是在解释性语言中,名字和对象通常是两个运行期试题,名字不但有自己的类型,还需要

EchoPython·2024-02-09 16:13

探索XGBoost：参数调优与模型解释

导言XGBoost是一种高效的机器学习算法，广泛应用于数据科学和机器学习任务中。本教程将介绍XGBoost的中级用法，重点关注参数调优和模型解释。

Echo_Wish·2024-02-09 04:52

特征工程:特征选择

基于机器学习的方法三、结语一、前言特征选择是使用某些特征统计的方法，从数据中选出有用的特征，把数据中无用的特征抛弃掉，该方法不会产生新的特征，常用的方法有基于统计方法的特征选择、利用地柜消除法选择有用的特征、利用机器学习算法选择重要的特征等

林浩杨·2024-02-09 00:00

【MySQL进阶之路丨第五篇】MySQL Workbench 的安装与配置

上一篇链接：【MySQL进阶之路丨第四篇】命令行与可视化工具【MySQL进阶之路丨第五篇】MySQLWorkbench的安装与配置1️⃣本机安装步骤1：安装MySQL服务器步骤2：安装MySQLWor

秋说·2024-02-08 18:44

滚雪球学 Python 之作用域下的 global 和 nonlocal 关键字

@[toc](滚雪球学Python第二轮)已完成的文章清单滚雪球学Python第二轮开启，进阶之路，列表与元组那些事儿说完列表说字典，说完字典说集合，滚雪球学Python关于Python中的字符串，我在补充两点

梦想橡皮擦·2024-02-08 10:37

机器学习如何改变缺陷检测的格局？

多种缺陷检测：机器学习算法可以对各种缺陷进行检测，例如表面缺陷、裂纹、气泡等。这使得在生产线、制

matlabgoodboy·2024-02-08 09:11

分类模型的机器学习算法

决策树为输入选择正确标签的流程图。叶子节点为标签，其他的节点为决策节点。决策树桩只有一个节点的决策树，基于一个特征为输入分类。要建立树桩首先应该决定哪些特征应该使用。最简单的办法是为每一个特征都建立决策树桩然后在训练集上测试选择得分最高的特征。熵和信息增益衡量原始集合的无序程度就需要计算他们的标签的信息熵，如果标签非常不同熵就高，如果标签相同则熵就低。熵每个标签的概率×标签的logo概率的总和.计

青椒rose炒饭·2024-02-08 06:44

机器学习算法——概率类模型评估指标3（可靠性曲线Reliability Curve）

可靠性曲线（ReliabilityCurve），又叫做概率校准曲线或可靠性图。这是一条以预测概率为横坐标，真实标签为纵坐标的曲线。我们希望预测概率与真实值越接近越好，最好两者相等。因此一个模型/算法的概率校准曲线越靠近对角线越好。校准曲线是我们模型评估指标之一。和布里尔分数相似，概率校准曲线是对于标签的某一类来说的。因此一类标签就会有一条曲线，或者我们可以使用一个多类标签下的平均来表示一整个模型的

Vicky_xiduoduo·2024-02-08 06:34

sklearn kmeans 聚类中心_Kmeans聚类算法

接下来，笔者就开始向大家介绍一种无监督的(unsupervised)经典机器学习算法——聚类。

weixin_39997695·2024-02-08 03:47

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集训练模型并评估性能确定数据集需要改进的原因和位置收集或创建新的图像或视频数据重新训练机器学习模型并重新评估，直到达到所需的性能标准机器学习算法需要大量数据集来训练

jcfszxc·2024-02-08 02:49

Python 机器学习特征预处理

这一步骤对于许多机器学习算法特别重要，尤其是那些基于距离的算法（如K-近邻）和梯度下降法（如线性回归、逻辑回归、神经网络）。1）最小-最大缩放(Min-MaxScaling)最小-最大缩放将所有特

weixin_42098295·2024-02-08 01:41

自然语言处理中的embeddings

将信息编码成低维向量表示，在现代机器学习算法中很容易集成，这在NLP的发展中起到了核心作用。

一个好梦·2024-02-07 19:21

【MySQL进阶之路】MySQL部署后一定记得先压测！

欢迎关注公众号（通过文章导读关注：【11来了】），及时收到AI前沿项目工具及新技术的推送！在我后台回复「资料」可领取编程高频电子书！在我后台回复「面试」可领取硬核面试笔记！文章导读地址：点击查看文章导读！感谢你的关注！部署后的压测在选好数据库的硬件配置之后，如果在比较规范化的公司中，会交给专业的DBA进行MySQL数据库的部署，DBA就会根据以往的经验，使用MySQL生产调优的参数模板去部署MyS

11来了·2024-02-07 18:37

【MySQL进阶之路】MySQL生产环境部署该如何选择机器配置？

欢迎关注公众号（通过文章导读关注：【11来了】），及时收到AI前沿项目工具及新技术的推送！在我后台回复「资料」可领取编程高频电子书！在我后台回复「面试」可领取硬核面试笔记！文章导读地址：点击查看文章导读！感谢你的关注！生产环境下数据库的硬件配置经验对于大多数在校生来说，使用MySQL一般就是在Linux上安装一个MySQL，对于生产环境中具体使用什么样的配置去安装MySQL以及什么配置对应可以抗下

11来了·2024-02-07 18:36

【面试进阶之路】MySQL 查询优化最佳实践

欢迎关注公众号（通过文章导读关注：【11来了】），及时收到AI前沿项目工具及新技术的推送！在我后台回复「资料」可领取编程高频电子书！在我后台回复「面试」可领取硬核面试笔记！文章导读地址：点击查看文章导读！感谢你的关注！MySQL查询优化最佳实践MySQL无论是在面试还是工作使用中，最重要的就是对SQL语句进行性能优化优化的关键就是索引，MySQL通过提供索引功能来加快对数据的查询速度，而有时因为我

11来了·2024-02-07 18:06

【MySQL进阶之路】SpringBoot 底层如何去和 MySQL 交互了呢？

SpringBoot底层如何去和MySQL交互了呢？我们在写做Java项目时，一般都是引入MyBatis框架来和MySQL数据库交互，如果需要在MySQL上执行什么语句，只需要在Mapper.xml文件中定义对应的SQL语句即可那么他底层到底是如何将定义在Mapper.xml文件中的SQL语句拿到MySQL中执行的呢？其实SpringBoot项目底层就是通过和MySQL建立网络连接，之后通过这个连

11来了·2024-02-07 18:05

回归预测 | 基于LightGBM算法的数据回归预测（多指标，多图）附MATLAB实现

Matlab科研辅导帮·2024-02-07 15:02

机器学习-梯度下降法

不是一个机器学习算法是一种基于搜索的最优化方法作用：最小化一个损失函数梯度上升法：最大化一个效用函数并不是所有函数都有唯一的极值点解决方法：多次运行，随机化初始点梯度下降法的初始点也是一个超参数代码演示

小旺不正经·2024-02-07 11:56

无人驾驶入门--预测

image数据驱动的预测数据驱动预测使用机器学习算法，通过观察结果

DonkeyJason·2024-02-07 10:57

政安晨：机器学习快速入门（四）{pandas与scikit-learn} {随机森林}

咱们将在这篇文章中使用更复杂的机器学习算法。随机森林基本定义随机森林(RandomForest)是一种机器学习算法，属于集成学习(ensemblelearning)的一种。

政安晨·2024-02-07 09:42

随机森林算法

Bagging框架Bagging框架，即BootstrapAggregating，是一个用于提高机器学习算法稳定性和准确性的方法。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:27

机器学习算法之逻辑回归算法（Logistic Regression）

逻辑回归算法是一种用于分类问题的经典机器学习算法。虽然它的名字中带有“回归”，但实际上逻辑回归用于解决分类问题，特别是二分类问题。

迎风斯黄·2024-02-07 04:37

Sklearn之StandardScaler（数据预处理）

1.哪些机器学习算法不需要(需要)做归一化?概率模型（树形模型）不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量的分布和变量之间的条件概率，如决策树、RF、XGboost。

爱睡觉的琪·2024-02-06 22:05

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