机器学习算法进阶之路

swift 进阶：枚举enum

swift进阶之路：学习大纲本文转载：https://www.jianshu.com/p/127c538eb236本文主要介绍enum的常见使用形式，以及枚举大小是如何计算的补充：添加脚本自动生成SIL
欧德尔丶胡·2023-09-12 16:58

机器学习算法（二） 决策树

引言决策树（DecisionTree）是机器学习中一种经典的分类与回归算法。在本篇中我们讨论用于分类的决策树的原理知识。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，一颗决策树可以视作if-then规则的集合。模型具有可读性，分类速度快的特点，在各种实际业务建模过程中广泛使用。1.信息熵决策树的核心是基于信息熵的数据来生成对应的树分支假定当前数据集公式中有公式类，其中第公式类样本占比为公式，则信息熵的计算公
双杰_·2023-09-12 14:49

机器学习算法（三） 基于概率论的分类方法： 朴素贝叶斯

看这俩吧链接:图解机器学习|朴素贝叶斯算法详解链接:带你理解朴素贝叶斯分类算法链接:理解朴素贝叶斯分类的拉普拉斯平滑引言在众多机器学习分类算法中，本篇我们提到的朴素贝叶斯模型，和其他绝大多数分类算法都不同，也是很重要的模型之一。在机器学习中如KNN、逻辑回归、决策树等模型都是判别方法，也就是直接学习出特征输出和特征之间的关系（决策函数或者条件分布）。但朴素贝叶斯是生成方法，它直接找出特征输出和特征
双杰_·2023-09-12 14:49

集成学习之AdaBoost

没错，Boosting是机器学习中集成学习家族中的一员，也属于监督学习，同时Boosting本身也是一族机器学习算法，其思想是通过组合许多相对较弱和不准确的规则来创建一个高
_与谁同坐_·2023-09-12 14:05

机器学习（8）---数据预处理

数据标准化1.4处理选择二、缺失值2.1填补的类和参数2.2用Pandas和Numpy进行填补三、处理分类型特征：编码与哑变量3.1编码3.2哑变量（独热编码）一、数据预处理1.1数据无量纲化 1.在机器学习算法实践中
冒冒菜菜·2023-09-12 11:53

干货：如何打造百万粉丝的短视频账号+个人实战方案

其实不管是哪个网红，其背后都有一套固定的方法论可供我们参考，今天就来跟大家分享一下，抖音网红的进阶之路，学会了你也可以当网红。
运营是个坑·2023-09-12 10:50

计算机视觉 01（介绍）

与机器学习算法的主要区别如下图所示[参考：黑马]:传统机器学习算术依赖人工设计特征，并进行特征提取深度学习方法不需要人工，而是依赖算法自动提取特征深度学习模仿人类大脑的运行方式，从经验中学习获取知识。
Darren_pty·2023-09-12 03:08

万字长文，探索建筑智能前沿

有四种主要用于建筑设计的监督神经网络：卷积神经网络（CNN）映射图像到向量生成对抗网络（GAN）映射图像到图像人工神经网络（ANN）映射向量到向量循环神经网络（RNN）将有序向量映射到向量以及用于聚类的无监督机器学习算法
shadowcz007·2023-09-11 15:46

sklearn调包侠之无敌小抄

scikit-learn（以下简称为sklearn）是用Python开发的机器学习库，其中包含大量机器学习算法、数据集，是数据挖掘方便的工具。
罗罗攀·2023-09-11 12:32

学习机器学习需要哪些数学知识？

和其他学科一样，数学可以帮我们更清晰地描述和理解机器学习算法，也可以从理论上证明算法的有效性，是机器学习中必不可少的一环。1向量向量(vector)在数学中指具有大小和方向的量。
人邮异步社区·2023-09-11 05:58

Android研发技术进阶之路

市面上也多是谈论知识图谱，缺少体系和成长节奏感，特此编写一份android研发进阶之路，希望能对大家有所帮助。这篇文章里，我们只谈技术，不谈软技能。
北辰丶·2023-09-11 04:07

【送书活动】揭秘分布式文件系统大规模元数据管理机制——以Alluxio文件系统为例

React从入门到精通★★前端炫酷代码分享★★从0到英雄，vue成神之路★★uniapp-从构建到提升★★从0到英雄，vue成神之路★★解决算法，一个专栏就够了★★架构咱们从0说★★数据流通的精妙之道★★后端进阶之路
雪碧有白泡泡·2023-09-10 23:18

数分面试题1-牛客

提供了灵活的数据结构与数据操作功能matplotlib：数据可视化，比如想看数据的分布情况-箱线图，还有热力图、直方图、面积图、雷达图、极坐标图、等高线图等sklearn：用于机器学习与数据挖掘项目，提供多种机器学习算法与工
海星？海欣！·2023-09-10 22:16

人工智能：为你提供的未来工作岗位

TA们负责开发和实施机器学习算法，让机器能够通过数据
阿黎逸阳·2023-09-10 18:41

新员工如何做工作汇报？

「职场菜鸟进阶之路」第12篇文章前天和一位HR朋友聊天，Ta谈到：工作汇报是所有工作中最具有性价比的部分。我非常认可这个观点。今天的职场菜鸟主题：职场新人如何做工作汇报？
小小的阳阳·2023-09-10 17:29

cart算法python实现：从CART算法中学习如何构建有效的决策树

CART（ClassificationandRegressionTree）算法是一种基于树的机器学习算法，用于分类和回归分析。
api_ok·2023-09-10 16:50

顺序表详解

博客主页：江池俊的博客⏩收录专栏：数据结构探索专栏推荐：✅C语言初阶之路✅C语言进阶之路代码仓库：江池俊的代码仓库编译环境：VisualStudio2022欢迎大家点赞评论收藏⭐文章目录线性表顺序表概念及结构
江池俊·2023-09-10 14:19

量化：基于支持向量机的择时策略

文章目录参考机器学习简介策略简介SVM简介整体流程收集数据准备数据建立模型训练模型测试模型调节参数参考Python机器学习算法与量化交易利用机器学习模型，构建量化择时策略机器学习简介机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动
无名J0kзr·2023-09-10 09:29

baichuan2(百川2)本地部署的实战方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2023-09-10 09:28

最新8.7分非肿瘤生信+表达验证，非肿瘤结合泛癌生信高分文章频出！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。
生信小课堂·2023-09-10 08:02

机器学习算法汇总

本文是各类机器学习算法的汇总贴。这里选择了一些笔者认为清晰简明的入门教程、博客。1.监督学习2.无监督学习2.1聚类2.1.1谱聚类：刘建平Pinard.
csdongxian·2023-09-10 03:50

Java中级编程大师班:编程的进阶之路

编程世界从未如此令人兴奋，也从未如此充满机遇和挑战。在今天的数字时代，软件开发已经成为了无处不在的力量，塑造着我们的生活和未来。如果你是一名初级程序员，或者已经拥有一些编程经验，但渴望更进一步，那么欢迎来到Java中级编程大师班系列！这个系列将是你提升编程技能、掌握中级到高级水平的编程知识的导师和伴侣。了解中级编程的挑战中级编程是一个竞争激烈、机遇巨大的阶段，但它也充满了挑战。在这一部分，我们将深
爱打架的小白兔·2023-09-10 00:31

Java中级编程大师班:序言

大纲：第一部分：编程的进阶之路了解中级编程的挑战提升编程技能的重要性计划你的学习旅程第二部分：中级编程的基石深入数据结构和算
爱打架的小白兔·2023-09-10 00:57

15、如何为机器学习准备数据

机器学习算法从数据中学习。您需要为要解决的问题提供正确的数据至关重要。即使您拥有良好的数据，也需要确保它具有有用的规模，格式，甚至包含有意义的功能。在这篇文章中，您将学习如何为机器学习算法准备数据。
攻城狮笔记·2023-09-09 23:44

机器学习——Logistic Regression

0、前言：Logistic回归是解决分类问题的一种重要的机器学习算法模型1、基本原理：LogisticRegression首先是针对二分类任务提出的一种分类方法如果将概率看成一个数值属性，则二元分类问题的概率预测就可以转化为一个回归问题
疋瓞·2023-09-09 23:57

机器学习算法详解1：基础知识合集

机器学习算法详解1：基础知识合集前言本系列主要对机器学习上算法的原理进行解读，给大家分享一下我的观点和总结。本篇前言开一个新系列，另外现在开学了，忙起来了，所以更新会很慢。
自学小白菜·2023-09-09 21:45

机器学习算法详解2：线性回归

机器学习算法详解2：线性回归前言本系列主要对机器学习上算法的原理进行解读，给大家分享一下我的观点和总结。本篇前言本篇对线性回归的算法原理进行解读。
自学小白菜·2023-09-09 21:13

【送书活动】全网超50万粉丝的Linux大咖良许，出书了！

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雪碧有白泡泡·2023-09-09 18:35

CatBoost vs. LightGBM vs. XGBoost，谁才是最强王者！

提升算法是一类机器学习算法，通过迭代地训练一系列弱分类器（通常是决策树）来构建一个强分类器。在每一轮迭代中，新的分类器被设计为修正前一轮分类器的错误，从而逐步提高整体的分类性能。
Python数据挖掘·2023-09-09 14:54

Android 应用程序通过MediaPipe 图片识别

MediaPipe中的目标检测模型基于机器学习算法，经过训练以识别特定的物体类别；以下是在Android应用程序中集成MediaPipeObjectDetection的详细步骤：下载MediaPipe：
码农乐园·2023-09-09 10:55

一个月带你狂刷算法Leetcode题，冲刺最后秋招！

号主推荐：现在的算法工程师被很多人调侃为“调参侠”，的确，在实际工作中，算法工程师大部分时间要做的事情是处理数据，模型调参；但是在面试找工作时，尤其是大厂，很多人会被机器学习算法原理以及数据结构等提问虐得体无完肤
Wang_AI·2023-09-09 08:49

人机融合的经验与人类的或机器的经验不同

机器的经验是通过机器学习算法和大量的数据训练得来的。机器通过对数据的处理和分析学习到模式和规
人机与认知实验室·2023-09-09 06:10

机器学习入门教学——独热编码One-hot

如果要作为机器学习算法的输入，通常我们需要对特征进行数字化处理，例如：性别：["男","女"]=>0,1国籍：["中国","英国","美国"]=>0,1,2种族：["黄","白","黑"]=>0,1,2
恣睢s·2023-09-09 05:36

【送书活动】网络安全（黑客）自学

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雪碧有白泡泡·2023-09-08 18:37

Octave使用教程

你能够用它来非常迅速地实现这门课中我们已经学过的，或者将要学的机器学习算法。过去我一直尝试用不同的编程语言来教授机器学习，包括C++、Java、Python、Numpy和Octave。
Jerry_Python·2023-09-08 13:22

偏差-方差分解

因此，如何在模型能力和复杂度之间取得一个较好的平衡对一个机器学习算法来讲十分重要。偏差-方差
单调不减·2023-09-08 08:30

挺厉害的创作助手：InsCode AI创作助手

例如，机器学习算法可用于对数据进行分类和预测；最短路径算法可用于计算网络中的最短路径；排序算法可用于对数据进行排序等等。无论在哪个领域，算法都是解决问题的重要工具。
兴趣者·2023-09-08 07:41

机器学习——图片处理应用（人脸补全）

0、前言：本文内容是机器学习算法回归预测的应用，其中数据集主要来自sklearn库自带的人脸数据，目的是通过KNN回归、线性回归、岭回归算法通过人物的左半张脸预测人物的右半张脸。
疋瓞·2023-09-08 06:52

机器学习算法----原理总结

目录一、线性回归1、正向拟合函数：2、如何衡量损失：3、优化策略：二、逻辑回归1正向拟合函数1.1线性函数生成1.2Sigmoid激活函数2、如何衡量损失3、优化策略三、决策树引言1.ID3算法1.1前向输出1.2损失衡量1.3优化策略2.C4.5算法3.C5.0算法4.CART算法1、基尼指数Gini指标四、回归树1、前向输出2、损失衡量3、优化策略五、随机森林六、AdaBoost引言1、ada
温旧酒一壶~·2023-09-08 05:29

浅谈机器学习算法-决策树

数新网络-让每个人享受数据的价值官网现已全新升级欢迎访问！决策树方法在分类、预测、规则提取等领域有着广泛应用。20世纪70年代后期和80年代初期，机器学习研究者J.RossQuinlan提出了ID3算法以后，决策树在机器学习、数据挖掘领域得到极大的发展。Quinlan后来又提出了C4.5，成为新的监督学习算法。1984年，几位统计学家提出了CART分类算法。ID3和CART算法几乎同时被提出，但都
数新网络·2023-09-08 04:37

自己实现机器学习算法

1、线性回归importmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastf#（需安装tensorflow2.0）importnumpyasnp#搭建模型classModel(object):def__init__(self):self.W=tf.Variable(tf.random.uniform([1]))#随机初始化参数self.b=tf.Variable(t
神经网络爱好者·2023-09-07 09:38

【NLP保姆级教程】手把手带你RCNN文本分类(附代码)

传统的文本分类工作主要分为三个过程：特征工程、特征选择和不同分类机器学习算法。1.1特征工程对于文本数据的特征工程来说，最广泛使用的功能是bag-of-words、tf-idf等。
kaiyuan_nlp·2023-09-07 08:11

机器学习：基于梯度下降算法的逻辑回归实现和原理解析

逻辑回归的原理逻辑回归的实现逻辑回归的应用代码示例算法可视化当涉及到二元分类问题时，逻辑回归是一种常用的机器学习算法。它不仅简单而且有效，通常是入门机器学习领域的第一步。
是一个Bug·2023-09-07 06:14

【K 均值聚类】02/5：简介

K-means聚类是一种无监督的机器学习算法。让我们再解释一下这句话。聚类分析的目标是将数据划分为同类聚类。每个聚类中的点彼此之间比其他聚类中的点更相似。
无水先生·2023-09-07 04:47

【文末送书】全栈开发流程——后端连接数据源（二）

React从入门到精通★★前端炫酷代码分享★★从0到英雄，vue成神之路★★uniapp-从构建到提升★★从0到英雄，vue成神之路★★解决算法，一个专栏就够了★★架构咱们从0说★★数据流通的精妙之道★★后端进阶之路
雪碧有白泡泡·2023-09-06 22:59

作为一名新员工，我从身边的大咖学到的职场硬技能

「职场菜鸟进阶之路」第11篇文章这是一篇投稿给某杂志社的文章。为什么会给杂志社投递文章？突破自己。因为写公众号文章缺少专业反馈，容易自嗨式写作，很难逼着自己突破，于是就有了写这篇文章的想法。
小小的阳阳·2023-09-06 21:53

ML+LLMs：利用LLMs大语言模型赋能或者结合ML机器学习算法进行具体应用的简介、具体案例之详细攻略

ML+LLMs：利用LLMs大语言模型赋能或者结合ML机器学习算法进行具体应用的简介、具体案例之详细攻略目录利用LLMs赋能或者结合ML算法进行具体应用的简介
一个处女座的程序猿·2023-09-06 21:48

机器学习算法——决策树1（ID3决策树算法）

1.决策树（DecisionTree）是一种常用的分类方法，是一种监督学习。一般的，一棵决策树包含一个根节点、若干个内部节点和若干个叶节点；叶节点对应于决策结果，其他每个节点则对应于一个属性测试。每个节点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到子节点中；根节点包含样本全集。从根节点到每个叶节点的路径对应了一个判定测试序列。2.ID3决策树算法信息熵是度量样本集合纯度最常用的一种指标。利用信息熵原理
Vicky_xiduoduo·2023-09-06 16:34

机器学习算法系列————决策树（二）

1.什么是决策树用于解决分类问题的一种算法。左边是属性，右边是标签。属性选择时用什么度量，分别是信息熵和基尼系数。这里能够做出来特征的区分。下图为基尼系数为例进行计算。下面两张图是对婚姻和年收入的详细计算过程（为GINI系数为例。）决策树连接一是以信息熵为例进行计算的。这里需要声明一下，可能作者计算的分类方式为（0-60k）（60k-80k）（80k-300k）最终建立好的决策树模型如下。
要努力啊啊啊·2023-09-06 16:32

MES在人工智能方面的应用

以下是一些MES在人工智能领域的应用案例：1.预测性维护：通过收集和分析生产设备的传感器数据，结合机器学习算法，MES可以预测设备的健康状态和可能的故障，从而在设备出现问题之前采取维护措施，减少生产中断和维修成本
万界星空科技·2023-09-06 11:31
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