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亚图跨际
PythonC/C++交叉知识傅里叶压缩制作树结构象限量化模型有损压缩压缩解压缩算法矩阵分解
要点傅里叶和小波变换主成分分析彩色图压缩制作不同尺寸图像K均值和生成式对抗网络压缩无损压缩算法压缩和解压缩算法离散小波变换压缩树结构象限算法压缩矩阵分解有损压缩算法量化模型有损压缩算法JPEG压缩解压缩算法Python图像压缩图像压缩可以是有损的,也可以是无损的。无损压缩是档案用途的首选,通常用于医学成像、技术图纸、剪贴画或漫画。有损压缩方法,尤其是在低比特率下使用时,会产生压缩伪影。有损方法特别
- 因式分解题型
圆梦入缀
图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App
- R 实现正态性检验,方差齐性检验t检验
霍歌
检验数值是否服从正态分布有很多种方式,这种比较简单。mu<-c(0,0,0)Sigma<-matrix(c(1,0.5,0.25,0.5,1,0.5,0.25,0.5,1),3,3)M<-mvrnorm(1000,mu,Sigma)QQ-PLOTqqnorm(M[,1]);qqline(M[,1],col=2)shapiro,testshapiro.test(M[,1])P值大于0.05的意义是符
- Day159|《认知突围》阅读卡片4
馨水宜兰
原文:很多人可能会对“左右互搏”的概念存有疑惑,其实这是一个避免“证实偏差”的手段。每当你有了一个偏向之后,最好转向相反立场,如此循环往复几次之后,每一件事情的本质才能慢慢浮出水面。于是,你的知识体系里的内容才会“尽量正确”。ᐅ证实偏差是指当人确立了某一个信念或观念时,在收集信息和分析信息的过程中,产生的一种寻找支持这个信念的证据的倾向。也就是说他们会很容易接受支持这个信念的信息,而忽略否定这个信
- 数学素养
马明洋河南信阳
就目前而言,中外数学教育家对数学素养的研究成果可以归结于如下五个方面:数学知识与技能;数学能力;数学应用;数学思维的信心和语言;科学语言。1.数学知识技能,即掌握“数与代数”“图形与几何”“统计与概率”“综合与实践”四个领域的基本内容及相应的基本技能。2.数学能力,主要包括计算能力、论证能力、推理判断能力、使用工具和技术的能力。具体又可分解为如下二级指标体系:计算能力包括数感、符号意识、空间观念,
- PCL 点云ISS关键点提取算法
自动驾驶探索站
C++点云处理基础教程PCL特征提取关键点提取
目录一、概述二、代码示例三、运行结果结果预览接上篇Python点云ISS关键点提取算法一、概述点云ISS关键点(IntrinsicShapeSignatures):利用点云中每个点的局部邻域的协方差矩阵来分析局部几何结构。协方差矩阵的特征值可以揭示局部几何形状的显著性。通过筛选出特征值之间具有显著差异的点,ISS算法能够识别出关键点。参考文献:《IntrinsicShapeSignatures:A
- 常见的 滤波法
匠在江湖
算法C/C++单片机算法c语言
序号大类名称方法优点缺点适用范围函数名1克服大脉冲干扰的数字滤波法限幅滤波法Limitingfilteringmethod1、根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为A)2、每次检测到新值时判断:3、如果本次值与上次值之差A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值1、能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰1、无法抑制那种周期性的干扰2、平滑度差变化比较缓慢的被测量值LimitFilter
- 29【拖延】拖延症的速效救星丸1(重温叶武滨时间管理100讲)
今晨慕寒
前言:大家好,我是小寒。时间管理100讲就是一座宝藏,随着每天的转述的推进,越来也发现这100讲的价值太大了。我每天会先围绕本节音频先写我自己的原创,再附上叶老师的时间管理100讲内容。对于100讲,我会根据自己的理解把音频的大概内容做一个分解,文中斜体字为引用的音频内容(斜体字中的“我”指易效能创始人叶武滨老师)。这一节主要讲述了克服拖延的四个方法。番茄工作法、交替法、象限整合法、综合法。番茄工
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不断持续学习ing
深度学习机器学习人工智能
一、主成分分析(PCA)PCA就像你整理一堆考试成绩单。假如成绩单上有好多科目成绩,这就像一个高维向量。但有些科目成绩关系很紧密,比如数学好的同学一般物理也不错,化学也还行。那PCA就会找这些成绩单里最主要的特点,把关系近的科目合成几个新的“大科目”。这样就把原来很多科目的高维向量变成几个“大科目”的低维向量啦。二、奇异值分解(SVD)SVD呢,就好比你有一本很厚的书。书的每一页上的字可以看成一个
- 数据的判断
深海凝视
共读《随机漫步的傻瓜》——第9章:买卖证券⽐煎蛋容易1、为什么能⼒⽋佳的经理⼈中,仍然有少数⼈的绩效记录很好?因为是幸存者偏差的影响,造成这样错觉,我们每年统计的时候只看到会获利的经理人,以此类推,等到五年后,我们看到存活下来的经理人,只占原始群体的2%不到。这些2%的人是万众瞩目的焦点,而没有人去提另外的98%。2、原始样本量在其中发挥什么作⽤?我们所关心的绩效记录的最大期望值,受原始样本的大小
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浪矢杂谈
ARM体系结构学习arm架构arm开发
本期主题:ARM流水线往期地址:ARMv7架构学习ARM流水线1.流水线概念2.指令的分解步骤1.流水线概念硬件资源总是有限的,有一个明显的方法能改善硬件资源的利用率,这就是pipeline(流水线)技术,其实就是在当前指令结束之前就开始执行下一条指令。ARM中的流水线是这么做的:当一条指令刚执行完步骤1,准备转向步骤2时,下一条条指令开始执行步骤1。2.指令的分解步骤一条指令在被处理器运行时,实
- 每天一个数据分析题(五百零五)- 提升方法
跟着紫枫学姐学CDA
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提升方法(Boosting),是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习,其代表算法不包括?A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,机器学习,Spark八个方向的专项练习题库,数据
- 算法练习题03:分解质因数
mikey棒棒棒
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【问题描述】求出区间[a,b]中所有整数的质因数分解,统计一共有多少种不同的分法【输入格式】输人两个整数a和b。【输出格式】输出一行,一个整数,代表区间内质因数分解方法之和。【输入样例】610【输出样例】10【样例说明】6的质因数为2和3,一共有两个。7的质因数有7,只有一个。8的质因数有2、2、2,一共有三个。9的质因数有3、3,一共有两个。10的质因数有2和5,一共有两个。所以答案为2+1+3
- 金英 沧州焦点解决初64中17,督导收获,总第541次分享,坚持分享第397天
守护甜心
下午太困了,听着督导又睡了一觉,前面的案例基本上没听到,后面老师的也听得稀里糊涂杜德伟。总体是应付的一场咨询。只记住几点。1.来访者处于青春期,一叫就来,但过程很虐。如果咨询师有被虐的感觉,那就想到来访者在生活中也经常会有被虐的感觉。这种感觉和来访者的生活现实是相通的。所以他才会有一些偏差行为。2.当咨询师因来访者的行为而感到气愤时,也要想到来访者是不是经常能惹别人生气?他的人际关系模式是不是就是
- 1.9 向量投影
jhshanvip
#线性代数线性代数矩阵
向量投影力的正交分解就是投影,高中时一般向坐标轴投影,有时也需计算力在任意方向分量,即力在这个方向的投影,可通过内积计算。但有时需要计算力在某个平面内的分量,即力在平面内的投影,或者计算力垂直于某平面的分量,都可通过投影解决。几何上,也经常涉及投影,如点到直线或平面的距离,此距离是点到直线或平面的最短距离,求此距离可通过投影解决。再举个例子,为什么称为“投影”,投影就是物体在太阳光的照射下在地面形
- 【算法】动态规划
小匠码农
数据结构与算法算法动态规划
文章目录一、动态规划概念二、算法思想三、算法步骤四、应用场景五、动态规划优缺点一、动态规划概念 动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种广泛应用于数学、计算机科学和经济学等领域的方法论。其核心思想是通过将复杂问题分解为相对简单的子问题,并存储子问题的解以避免冗余计算,从而显著提高计算效率。 动态规划作为运筹学的一个分支,专注于解决决策过程的最优化问题。20世纪50年代初
- 蒲公英药业
上下_求索
招商:价值、信息、品牌的传播(1.0-2.5版)企业-省代-代表-医生客户需求(代理商&医生):产品&服务&利益产品(定位、关键信息、)提供方案&建立标准&分解动作3.0版省代(共识会、训练营、誉英会、诊断周、千里传音)代表医生:连续性+针对性
- python金融数据分析与挖掘实战 黄恒秋_金融数据分析与挖掘——股票时间序列数据处理...
weixin_39849930
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1、什么是时间序列分析时间序列分析(timeseriesanalysis)方法,强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续观察计算,提取相关特征,并分析其变化过程。时间序列分析主要有确定性变化分析和随机性变化分析确定性变化分析:移动平均法,移动方差和标准差、移动相关系数随机性变化分析:AR、ARMA模型2、移动平均法2.1移动窗口主要用在时间序列的数组变换,不同作用的函数将它们统称为移动窗口函数
- 高等代数理论基础9:复系数与实系数多项式
溺于恐
复系数与实系数多项式代数基本定理定理:每个次数的复系数多项式在复数域中有一根等价叙述:每个次数的复系数多项式,在复数域上一定有一个一次因式注:由定理可知复数域上所有次数大于1的多项式全是可约的,即不可约多项式只有一次多项式复系数多项式因式分解定理定理:每个次数的复系数多项式在复数域上都可以唯一地分解成一次因式的乘积复系数多项式具有标准分解式其中是不同的复数,标准分解式说明每个n次复系数多项式恰有n
- python绘制二维正态分布概率密度图(2d,3d)
马鹿91
pythonnumpy
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportmultivariate_normal#定义均值和协方差矩阵mean=np.array([0,0])covariance=np.array([[1,0.5],[0.5,1]])#创建一个网格x,y=np.meshgrid(np.linspace(-3,3,500),np.
- 387.幽梦记|猎头如何做好时间管理提高一天的效率
幽梦200504
今日摘抄:1、我们做任何一件事情,都需要有一个目标,比如把大象放进冰箱,发微信。2、想要达到一个目标,就需要把必须的几个步骤做好,要做好任务分解,以及走好一步一步做的过程。任何的时间管理,都是为完成你的工作目标而设定,根据工作目标做好任务分解,然后对的时间做对的事。根据月工作目标制订周工作目标,根据周工作目标制订日工作目标,根据日工作目标做日工作计划。所以猎头想要做好时间管理,需要具备4个能力和建
- 《破茧成蝶—用户体验设计师的成长之路》笔记整理(八)—如何进行用户引导
设计师阿柯
这周来不及写文章,就把自己之前读的《破茧成蝶—用户体验设计师的成长之路》笔记简单提炼一下。一、如何引导用户完成任务●相似性引导大小、色彩、形态、视觉元素等的相似性●方向性引导●运动元素引导二、如何简化复杂的操作●减少冗余步骤和干扰项●将复杂操作转移给系统●简化操作方式●优化操作过程三、信息量太大,页面怎么摆●让页面层次不言而喻分解-排列-组织接近原则(逻辑相关)差异原则(重要程度不同)嵌套(逻辑包
- No6 目标分解,让害怕到喜欢
李真71
蕾蕾和妈妈一起到乡下度假,农庄里养着一只贵宾犬,蕾蕾看着雪白的长毛的小狗直往妈妈身后躲,两只手紧紧的抱着妈妈的腿,一步也挪不开。妈妈蹲下身抱着蕾蕾说:“蕾蕾好怕狗狗。”蕾蕾拼命点头,还支吾着说:“妈妈,我们走。”类似的事情在孩子身上会有很多很多,比如在陌生人面前害怕讲话、害怕独自上学、女孩子害怕坐过山车。怎么能让孩子们愿意尝试这些以前害怕的事情呢,《影响力大师》一书中这样说:P95班杜拉认为要鼓励
- 【机器学习】梯度下降算法
de-feedback
机器学习算法人工智能
梯度下降算法这篇博客更加详细,以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法,通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。其基本思想是沿着梯度方向的反方向更新参数,直到逼近函数的极值或者函数值足够小,或者是到达最大迭代次数。目标函数求目标函数的导数和梯度值沿着梯度方向的反方向更新参数重复直到满足条件以线性回归为例,通过找均方差损失函数最小值,得到最优的权重
- 2022-01-03
90后富婆
以后日更时间放到早晨,这样更容易用不被打扰的时间养成习惯之前两次断更都是因为晚上睡觉之前忘记更文了用早晨做昨日复盘和今日计划,思路清晰重点明确。昨日复盘:优:1.专注了两个番茄工作时。用这个提高自己专注力,非常好。做了2022年大致方向和规划。2.接待客户并与李总对接,感觉到被重视。提升:1.今天需要把规划分解到可执行,PCDA,做成一个闭环的状态。2.重点可突破李总
- 时序分解 | Matlab实现NGO-ICEEMDAN基于北方苍鹰算法优化ICEEMDAN时间序列信号分解
天天Matlab代码科研顾问
预测模型matlab算法开发语言
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍信号处理是现代科学技术中的重要组成部分,而信号去噪作为信号处理的一个重要分支,在许多领域中都有着广泛的
- 第三章:系统的3大特征——层次性
Bright聪
在新结构不断产生、复杂性逐渐增加的过程中,自组织系统经常生成一定的层级或层次性。人们一般会认为,一个大的系统中包含很多子系统,一些子系统又可以分解成更多、更小的子系统。例如,你体内的细胞是某个器官的一个子系统,而那个器官又是你身体这一有机系统中的一个子系统;而你自身又是一个家庭、一支球队或一个组织的一个子系统;而它们又是一个城镇或城市、国家的一个子系统,依此类推。系统和子系统的这种包含和生成关系,
- 【Tools】大模型中的 Token 概念
音乐学家方大刚
工具人工智能机器学习深度学习
紧紧握着青花信物信守着承诺离别总在失意中度过记忆油膏反复涂抹无法愈合的伤口你的回头划伤了沉默周传雄《青花》在大语言模型(如GPT-4等)中,Token(标记)是用于处理文本的基本单位。由于语言模型并不会直接处理完整的单词、句子或段落,因此需要先将文本分解为Token,然后再逐步进行计算和生成输出。什么是Token?Token是文本的最小组成单位,既可以是单个字符,也可以是部分单词、整个单词,甚至是
- C语言指针函数指针
加冰老盐柠檬
C\C++c语言
跟着这篇文章重新理解了一下:彻底攻克C语言指针有一个例子感觉可以拿出来看看:char*(*c[10])(int**p);*这段声明定义了一个长度为10的数组c,数组中的每个元素都是指向函数的指针。每个函数接受一个类型为int**(指向指向整数的指针)的参数,并返回一个指向char的指针。详细分解如下:char*:函数返回类型是指向char的指针。(*c[10]):c是一个包含10个元素的指针数组,
- python验证中心极限定理_中心极限定理的最最通俗解释
Thegirlisvery
python验证中心极限定理
一、什么是中心极限定理在适当的条件下,大量相互独立随机变量的均值经适当标准化后依分布收敛于正态分布。每次从这些总体中随机抽取n个抽样,一共抽m次。然后把这m组抽样分别求出平均值,这些平均值的分布接近正态分布。设从均值为μ、方差为(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n的样本,当n充分大时,样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为的正态分布。中心极限定理告诉我们,当样本量足够大时,样本均值的分布慢慢
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s