机器学习算法进阶之路第10页

数据挖掘案例

利用Pycharm连接MySQL，利用Python代码通过提取数据库的内容，将其封装到本地，为训练模型提供了源数据支持，利用机器学习算法岭回归对数据进行线性回归，进而得到最终的预测结果。

孤城暮雨@·2024-01-03 04:18

大数据机器学习深入Scikit-learn：掌握Python最强大的机器学习库

最强大的机器学习库引言机器学习与Scikit-learn的重要性Scikit-learn的基本概述安装和配置如何安装Scikit-learn安装必要的依赖库Scikit-learn的主要特性强大的预处理功能众多的机器学习算法效果评估和模型选择可视化工具

星川皆无恙·2024-01-02 11:28

机器学习预处理：特征工程

特征⼯程是使⽤专业背景知识和技巧处理数据，使得特征能在机器学习算法上发挥更好的作⽤的过程。良好的特征⼯程可以显著提⾼模型的性能，⽽糟糕的特征选择或构建可能导致模型性能下降。

April123abc·2024-01-02 06:19

机器学习的分类与经典算法

机器学习算法按照学习方式分类，可以分为有监督学习（SupervisedLearning）、无监督学习（UnsupervisedLearning）、半监督学习（Semi-supervisedLearning

RainTicking·2024-01-02 02:31

什么是数据标注

数据标注的目的是为了让机器学习算法能够理解和利用数据，从而进行模型训练、预测或其他数据驱动的任务。

即兴小索奇·2024-01-02 02:58

机器学习的底层技术

数学推导能力可以帮助人们理解和推导机器学习算法的原理，进而应用于实际问题中。数据结构和算法：机器学习算法需要处理和分析大量的数据，因此对数据结构和算法的基本代码实现能力是必备的。

北辰Charih·2024-01-01 13:12

颠覆平庸

这本书涵盖五大个人进阶之路——时间管理、职场技能、学习方法、知识体系、个人品牌；内有43篇干货文章，容纳了100个方法技巧。学习“方法”这样的东西，基本上是各取所需。

晓文123·2024-01-01 13:41

学习笔记：机器学习

文章目录一、机器学习概述二、机器学习活跃领域（一）数据分析与数据挖掘（二）人工智能——图像和语音识别三、经典机器学习算法（一）线性回归（二）逻辑回归（三）决策树（四）随机森林（五）k-近邻（KNN）（六

howard2005·2024-01-01 11:19

重新认识写作——听郝晓东《教师专业写作进阶之路》有感

怀揣对《教师专业写作进阶之路》的渴望，伴随着小伙伴们的鲜花和掌声，项城课题CCtalk群迎来了2020年第31期网络教研，此次教研活动，有幸邀请到了郝晓东院长，郝晓东，山西省沂州师范学院教师，新教育实验网络师范学院执行院长

春暖花会开燕子·2024-01-01 11:31

AI 绘画极简教程

来源：机器学习算法与Python实战大家好前几天在朋友圈发了几张我用AI绘画工具DiscoDiffusion画的画既然有同学问，就写个极简教程吧，画个图是足够了，想要深入了解还需自行百度，可以找到更详细的教程

Python数据之道·2024-01-01 08:19

一文弄懂自编码器 -- Autoencoders

2.原理介绍自编码器神经网络是一种无监督的机器学习算法，它的主要目的为将输入层的数据压缩成较短的格式，我们也可以称为潜在空

赵卓不凡·2024-01-01 05:14

全网最全深度学习案例整理汇总

MachineLearning-ML、深度学习-DeepLearning-DL、自然语言处理NLMachine-Learning数学基础矩阵微积分机器学习的数学基础CS229线性代数与概率论基础机器学习基础快速入门机器学习算法地图机器学习吴恩达

xiaoshun007～·2024-01-01 00:07

蜡炬教育：每个程序员的十大机器学习算法

原标题：蜡炬教育：每个程序员必须知道的十大机器学习算法作为Ai人工智能时代的程序开发者，不论是否参与了大数据、人工智能相关的技术开发工作，都需要了解一些常用的机器学习算法，今天蜡炬教育老师就给你推荐10

程序_人生·2023-12-31 08:12

BS版图形系统 - OpenCV - 第6章笔记

BS版图形系统-OpenCV-第6章笔记6.学习对象分类6.1技术要求6.2机器学习概念介绍OpenCV机器学习算法6.3计算机视觉和机器学习工作流程6.4自动对象检查分类示例6.4.1特征提取6.4.2

DrGraph·2023-12-31 06:46

高新项目经理成长指南

首先我们要明确这点，想成为一名项目经理是没有捷径的，要靠自己不断学习、实践、积累以及总结，形成适合自己的进阶之路。

qintian0225·2023-12-31 05:31

初识CNN

读研以来不断地说机器学习，但是机器学习究竟是什么还是不清楚，直到老师要自己讲机器学习算法，我又正好抽到卷积神经网络和循环神经网络，研究了很久，有了些个人的体会，如今写下这篇博文，希望可以对大家起到一个抛砖引玉的作用

将_4c15·2023-12-31 01:42

Python数据挖掘与机器学习实践技术应用

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

思考的小猴子·2023-12-30 19:34

DP进阶之路——不同路径问题

不同路径62.不同路径一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。问总共有多少条不同的路径？示例1：输入：m=3,n=7输出：28我们可以已知的是，其实动态规划是一种从dfs开始-》dfs剪枝-》动态规格的优化过程。这个题目其实我们可用dfs尝试classSolutio

Maodo_·2023-12-30 10:29

DP进阶之路——整数拆分

343.整数拆分给定一个正整数n，将其拆分为k个正整数的和（k>=2），并使这些整数的乘积最大化。返回你可以获得的最大乘积。示例1:输入:n=2输出:1解释:2=1+1,1×1=1。示例2:输入:n=10输出:36解释:10=3+3+4,3× 3× 4=36。这种题目，我们第一眼肯定都是直接原地暴力破解，直接利用回溯去试一下classSolution{intmax;intsum=1;publici

Maodo_·2023-12-30 10:29

DP进阶之路——爬楼梯

爬楼梯假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？示例1：输入：n=2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2：输入：n=3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。1、1阶+1阶+1阶2、 1阶+2阶3、2阶+1阶首先先了解动态规格是什么，就是一个递推的过程。由于今天是简单题，题解也就简单点。这里爬楼梯，已知每次可

Maodo_·2023-12-30 10:59

DP进阶之路——01背包问题

题目链接：题目页面小明是一位科学家，他需要参加一场重要的国际科学大会，以展示自己的最新研究成果。他需要带一些研究材料，但是他的行李箱空间有限。这些研究材料包括实验设备、文献资料和实验样本等等，它们各自占据不同的空间，并且具有不同的价值。小明的行李空间为N，问小明应该如何抉择，才能携带最大价值的研究材料，每种研究材料只能选择一次，并且只有选与不选两种选择，不能进行切割。输入描述第一行包含两个正整数，

Maodo_·2023-12-30 10:56

对自己负责，对父母感恩。

当我在上班的时候，我一直有这么一个错觉：如果我今天加把劲，把所有的bug解决完，明天上班的时候我就不需要像今天这么拼，就可以有很多自由的时间准备《Web全栈开发进阶之路》的书稿。

沉默王二·2023-12-30 08:56

特征归一化及其原理--机器学习

在一些机器学习算法中，如果特征的尺度差异较大，可能导致某些特征对模型的贡献比其他特征更大，从而影响模型的性能。通过归一化，可以使所有特征具有相似的尺度

普通研究者·2023-12-30 07:35

机器学习之K-means聚类

概念K-means是一种常用的机器学习算法，用于聚类分析。聚类是一种无监督学习方法，它试图将数据集中的样本划分为具有相似特征的组（簇）。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-30 05:34

机器学习距离度量方法

机器学习算法中，经常需要判断两个样本之间是否相似，比如KNN，K-means，推荐算法中的协同过滤等等，常用的套路是将相似的判断转换成距离的计算，距离近的样本相似程度高，距离远的相似程度低。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-30 01:04

我的机器学习起步如何Getting Started

GettingStarted周志华版《机器学习》，又名西瓜书可以作为科普书籍，需要主动略过对于理论推导过程，和数学公式的求真介绍的非常全面，可作为参考书籍书籍的前几章基本上概括了机器学习现在的框架，有助于对具体的机器学习算法或工具进行把握吴军博士

快乐的阿常艾念宝·2023-12-30 00:43

一个测试工程师的十年进阶之路

目录一、测试工程师的现状二、测试开发工程师的作用三、测试开发工程师的必修课程四、测试开发工程师的进阶本文将概述测试工程师的现状及发展方向，并着重介绍测试开发工程师的发展及所需具备的技能，以及本部门搭建的测试平台的概况和意义。一、测试工程师的现状很多测试小伙伴在工作中有时会比较迷茫，不知该怎样突破瓶颈，更好的发展。那么测试人员究竟该如何打破瓶颈继续向上提升呢？如果你苦于不知所措，又满怀斗志向上的话，

测试界清流·2023-12-29 23:46

MachineLearning 10. 癌症诊断机器学习之神经网络（Neural Network)

通过乳腺癌是数据我们利用不同的机器学习算法，不断的解开机器学习的神秘面纱，使得这种AI技术能够让医学更加适用，不再是一件神秘的算法，而已都能接受的方法而已！

90066456ace6·2023-12-29 23:07

第九节-聚类算法实验分析（第一章: 机器学习算法精进及其案例应用(课程笔记) ）

9.聚类算法实验分析聚类算法实践Kmeans与Dbscan算法半监督问题解决方案聚类评估方法环境：importnumpyasnpimportos%matplotlibinlineimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['axes.labelsize']=14plt.rcParams['xtick.labelsize']=12

ZAE_·2023-12-29 08:19

【机器学习】深度学习概论（一）

经典的机器学习算法与深度学习对比一、机器学习面临的挑战1.1机器学习算法用于各种应用问题时所利用的典型特征1.2采用人工特征的机器学习算法处理流程1.3人工设计特征面临的问题二、深度学习技术2.1采用受限玻尔兹曼机和逐层训练的方法训练深层网络

十年一梦实验室·2023-12-29 06:57

机器学习的任务

根据学习任务的不同，机器学习算法大致可分为3类：监督学习、无监督学习和半监督学习。监督学习（SupervisedLearning）在监督学习中，我们有一组带有标签（即已知输出）的训练样本作为输入。

北辰Charih·2023-12-28 21:38

Android前进之路必修课

3、初级/高级/资深的进阶之路是怎样的？4、面对技术更新如此迅速，我该如何应对？

洋SIR_JOE·2023-12-28 18:55

scikit-learn文档中的数据生成器

5.make_circles6.make_sparse_coded_signal:1.make_classification:这是一个用于生成复杂二维数据的函数，通常用于可视化分类器的学习过程或者测试机器学习算法的性能

全是头发的羊羊羊·2023-12-28 12:40

机器学习中字符特征的处理方式

这种方法适用于机器学习算法不需要考虑类别顺序的情况。序号编码（OrdinalEnc

civilpy·2023-12-28 11:00

K近邻算法（KNN）

KNN算法KNN算法原理K近邻(K-nearstneighbors,KNN)是一种基本的机器学习算法，所谓k近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。

温柔倾怀·2023-12-28 05:08

PYTHON基础：决策树与随机森林算法

随机森林是集合学习算法，即把很多的机器学习算法综合在一起组成一个更大的模型。决策树的优劣势：处理容易，不需要对数据进行转化、预处理。但容易出现过拟合。

翼达口香糖·2023-12-27 22:55

进阶之路 | 如何顺利面试

开年第一篇，风格不变。不煽情不矫情，分享一下自己从16年春招开始一路走来，在拿到8个offer之后的面试心得和一些技巧，毕竟年底了很多人该跳槽了嘛（玩笑脸。面试分为两部分，前期准备和临场发挥，前期准备阶段切忌懒，临场发挥切忌慌，下面进入具体内容。前期准备查阅公司资料：大家在投递简历时往往是海投，然后接到其中几家公司的面试通知。不管你是不是真的特别想去这家公司，一定要提前查阅了解该公司的相关信息以及

Corner_bar老板·2023-12-27 21:04

机器学习——决策树（一）

决策树是一种非常常见并且优秀的机器学习算法，它易

风月雅颂·2023-12-27 18:31

Python机器学习入门：从零开始，10天学会

通过本系列的学习，您将能够：理解机器学习的基本概念和原理使用Python实现常用的机器学习算法构建自己的机器学习应用第1天：Python基础介绍P

乔明飞·2023-12-27 16:35

8.1 有监督学习算法

有监督学习算法0.机器学习理论基础根据酒精浓度、颜色深度判断红酒类别常用机器学习算法体系有监督学习无监督学习半监督学习强化学习输入/输出空间、特征空间过拟合与欠拟合1.KNN/K近邻算法1.1算法原理1.2

adamlay·2023-12-27 15:44

人工智能学习笔记

文章目录一.机器学习概述人工智能概述人工智能、机器学习和深度学习的关系机器学习工作流程1.定义2.工作流程3.获取到的数据集介绍4.数据基本处理5.特征工程6.机器学习7.模型评估机器学习算法分类模型评估

sober30·2023-12-27 12:41

基于大数据技术的智慧城市交通流量预测与优化

目录摘要...21.引言...41.1研究背景和意义...41.2国内外研究现状...41.3研究目的和内容...52相关技术介绍...52.1大数据技术和应用领域...52.2机器学习算法及其在城市交通中的应用

超级大钩子·2023-12-27 12:44

机器学习——KNN算法

KNN算法是在1968年由Cover和Hart提出的，是一个有监督机器学习算法。KNN算法的原理是：确定某一个数据的分类时，计算相邻的K个数据的类别，根据这K个数据中多数样本的类别来判断某一个数据

风月雅颂·2023-12-27 03:02

机器学习——KNN近邻算法

一、KNN算法概述KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法

herry_liang·2023-12-27 03:47

机器学习算法——kNN算法解决海伦约会问题--复制粘贴即可使用

#-*-coding:UTF-8-*-importmatplotlibmatplotlib.use('TkAgg')frommatplotlib.font_managerimportFontPropertiesimportmatplotlib.linesasmlinesimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperatorimportma

qq_29744323·2023-12-27 03:47

TensorFlow是什么

字面上理解，TensorFlow就是以张量（Tensor）在计算图（Graph）上流动（Flow）的方式的实现和执行机器学习算法的框架。具

不做梵高417·2023-12-26 20:59

朴素贝叶斯

概率论是许多机器学习算法的基础。贝叶斯算法是一类算法，这是一类以条件概率的计算为核心进行分类的算法，而朴素贝叶斯算法是其中最简单的概率分类器。

南太湖小蚂蚁·2023-12-26 15:39

AIGC的初识

首发时间：2023年12月26日✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！AIGC是什么？

卿云阁·2023-12-26 15:52

python机器学习算法书籍代码-赵志勇

Python-Machine-Learning-Algorithm:Python-Machine-Learning-Algorithm(github.com)基于python3.8mechine-learning-aigorithn:python机器学习算法代码

finbarr45·2023-12-26 13:07

基于机器学习算法的数据分析师薪资预测模型优化研究（文末送书）

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、实验背景二、实验内容及数据2.1数据来源2.2变量描述三、数据处理3.1导入模块和数据3.2数据清洗四、构建模型4.1导入模块和数据4.2变量转换4.2建立模型五、模型预测六、实验总结文末推荐与福利一、实验背景目前，随着科技与经济的进步，我国高校不

艾派森·2023-12-26 11:11

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