机器学习算法进阶之路

【机器学习】常见算法详解第2篇：K近邻算法各种距离度量（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。
程序员一诺·2024-01-10 10:19

自媒体运营的品牌化进阶之路---路漫漫其修远兮，且行且珍惜

牛商枭龙战队培训大合影昨晚很遗憾也很兴奋，遗憾的是错过了枭龙战队钟钟老师的课程，听小伙伴说是干货满满，立马就能落地的，非常遗憾。兴奋的是赶上了薛老师的课，脑洞大开，对自媒体运营有了新的认识。最大的收获有如下几点:第一，自媒体人应有的一个心态首先我们要端正好一个心态，不要看到"自媒体人"这几个高深的字，就觉得，一定需要有很强大的背景和很大的知识储备，而对其望而却步。只要我们抱着开放的心态，学习的心态
铭洋宇通·2024-01-10 07:48

PHP进阶之路 - 深入理解FastCGI协议以及在PHP中的实现

传统CGI工作原理分析客户端访问某个URL地址之后，通过GET/POST/PUT等方式提交数据，并通过HTTP协议向Web服务器发出请求，服务器端的HTTPDaemon（守护进程）将HTTP请求里描述的信息通过标准输入stdin和环境变量(environmentvariable)传递给主页指定的CGI程序，并启动此应用程序进行处理（包括对数据库的处理），处理结果通过标准输出stdout返回给HTT
PHP9年架构师·2024-01-10 07:27

梯度下降法（Gradient Descent）

梯度下降法（GradientDescent）梯度下降法批量梯度下降法随机梯度下降法scikit-learn中的随机梯度下降法小批量梯度下降法梯度下降法梯度下降法，不是一个机器学习算法（既不是再做监督学习
Debroon·2024-01-10 03:23

【 matlab代码 SSA-KELM分类】基于麻雀算法优化核极限学习机实现数据分类

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要核极限学习机（KELM）是一种快速高效的机器学习算法，近年来在数据分类领域得到了广泛的应用
Matlab科研辅导帮·2024-01-10 02:33

Matlab实现SMA-KELM| 黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要核极限学习机（KELM）是一种快速高效的机器学习算法，近年来在数据分类领域得到了广泛的应用
机器学习之芯·2024-01-10 01:59

机器学习简答题

深度学习是机器学习的一个方法发展而来2、根据数据集组成不同，通常可以把机器学习算法分为哪四类？监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习3、请简述什么是监督学习？什么是无监督学习？
你若盛开，清风自来！·2024-01-09 23:08

SMA-KELM黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测 Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要核极限学习机（KELM）是一种快速高效的机器学习算法，近年来在数据分类领域得到了广泛的应用
前程算法matlab屋·2024-01-09 23:35

Support Vector Machine 建模（基于三种数据集）

数据集的处理建模：二、SVM对于弯月数据集的处理建模：三、SVM对于directmarketingcampaigns(phonecalls)数据集的处理建模：SupportVectorMachine(SVM)是一种机器学习算法
取名真难.·2024-01-09 22:53

模型评估之偏差-方差分解

因此，如何在模型能力和复杂度之间取得一个较好的平衡对一个机器学习算法来讲十分重要。偏差-方差分解（Bias-VarianceDecomposition）为我们提供一个很好的分析和指导工具。  
老羊_肖恩·2024-01-09 15:53

十大数据挖掘算法之KNN算法

一、KNN算法概述KNN（k-NearestNeighbor）算法，又称K近邻算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
清梦载星河·2024-01-09 15:34

Spark中的二分类与多分类问题的解决

在Spark中，可以使用不同的机器学习算法来解决二分类问题，例如逻辑回归、随机森林和支持向量
晓之以理的喵~~·2024-01-09 11:00

DD小桔高级数分 2面挂

点面试的原因项目没有进行深究自我介绍项目介绍1.你在实际项目中是怎么设计AB实验2.你在实际业务场景中是怎么判断在AB实验效果是否可以全量的3.实验的指标怎么设计的4.你那边实验的频率大概在一个什么区间5.实际业务中怎么运用到机器学习算法
阿孟dede·2024-01-09 08:26

05 第六章

间隔与支持向量支持向量机(SupportVectorMachine)是最常用的机器学习算法之一.首先我们从最简单的SVM开始回顾.假设一个特征空间中有若干二分类样本,且它们是线性可分的,那么在能够将其正确分类的无数个超平面中
罐罐儿111·2024-01-09 05:18

GitHub Copilot 使用介绍

什么是GithubCopilothttps://github.com/features/copilotGithubCopilot是一种人工智能辅助开发工具，由GitHub和OpenAI合作开发，旨在通过机器学习算法为开发人员提供自动化的代码提示和智能建议
王羲之的之·2024-01-08 23:10

AI实景无人直播项目：开启自动直播新时代，一部手机即可实现增长

通过智能摄像头和机器学习算法，AI实景无人直播可以实
广州硅基技术官方·2024-01-08 10:12

【基础课程】京东自营运营进阶之路

基础课程一、入驻流程1.入驻京东自营的公司基本资质要求2.京东自营总部与区域合作模式差别3.合作洽谈，敲定入驻关键点4.提交资料，开通VC后台，维护相关信息5.后台签署合同二、商品入仓6.与采购联系，可能还需要京东企业咚咚下载链接7.获取采销及采购相关工作流程标准8.商品规划必看！！！产品sku重亏被淘汰限制问题9.向采销申请新品，并在系统创建新品10.按照采购要求，申请下采购单11.备好货后就预
挖丢网·2024-01-08 08:27

AI时代产品经理需要懂得的沟通和协作的艺术

随着机器学习算法在各个公司的产品线中得到广泛应用，公
nonviolence·2024-01-08 07:07

深度学习（花书）笔记2——（无）监督学习算法介绍

机器学习算法可以分为监督学习算法和无监督学习算法。1.监督学习监督学习算法是给定一组输入x和输出y的训练集，学习如何关联输入x和输出y。在许多时候，输出y很难自动收集，必须由人来提供‘监督’。
吟风芥尘·2024-01-08 06:51

GitHub Copilot简单使用

它使用机器学习算法分析代码库和上下文，以生成代码建议和自动完成代码片段。
木子Link·2024-01-07 21:41

机器学习算法优缺点综述

机器学习算法优缺点综述计算机视觉联盟前天原文地址：收藏！机器学习算法优缺点综述仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：七月在线AI博士笔记系列推荐周志华《机器学习》手推笔记正式开源！
yishuihan-Oliver·2024-01-07 13:15

机器学习算法学习-梯度提升树（GBDT）

这个算法是现有机器学习算法中相对较实用的算法。由其衍生的lightGBR以及Xgboost都是非常实用的数据分析工具。
Kiroro·2024-01-07 13:50

AI技术体系和领域浅总结

概率统计《概率论与数理统计》信息论《信息论基础》（机械工业出版社）集合论和图论《离散数学》博弈论《博弈论》（中国人民大学出版社）张量分析现代几何计算机基础计算机原理程序设计语言操作系统分布式系统算法基础机器学习算法机器学习基础
TisUs·2024-01-06 16:26

分类任务的性能度量

为了评估机器学习算法的能力，我们必须设计其性能的定量度量。对于诸如分类和转录任务，我们通常度量模型的准确率。准确率是指该模型输出正确结果的样本比率。我们也可以通过错误率得到相同的信息。
心水·2024-01-06 13:32

决策树--CART回归树算法详解

1、介绍（1）简介CART（ClassificationandRegressionTrees）回归树是一种基于决策树的机器学习算法，用于预测连续型目标变量而不是离散型类别变量。
bb8886·2024-01-06 12:27

Python迁移学习：机器学习算法

机器学习是人工智能中一个流行的子领域，其涉及的领域非常广泛。流行的原因之一是在其策略下有一个由复杂的算法、技术和方法论组成的综合工具箱。该工具箱已经经过了多年的开发和改进，同时新的工具箱也在持续不断地被研究出来。为了更好地使用机器学习工具箱，我们需要先了解以下几种机器学习的分类方式。基于是否有人工进行监督的分类如下。监督学习。这一类别高度依赖人工监督。监督学习类别下的算法从训练数据和对应的输出中学
智云研·2024-01-06 09:36

机器学习算法之不同SVM核函数效果比较

世界上有10种人：一种知道二进制一种不知道二进制最后一种以为这是个二进制笑话工程代码完整已上传：不同SVM核函数效果比较如图所示的两类数据，分别分布为两个圆圈的形状，这样的数据本身就是线性不可分的，此时咱们该如何把这两类数据分开呢？由我们的经验可以得到，一个理想的分界应该是一个“圆圈”而不是一条线（超平面）。如果用X1和X2来表示这个二维平面的两个坐标的话，我们知道一条二次曲线（圆圈是二次曲线的一
Mr Robot·2024-01-06 08:31

基于当前数学水平的人工智能模型从根源上不具有产生类人智能的可能性

以下是一些主要的原因：1、数学模型的局限性目前的数学模型主要基于统计学和机器学习算法，其设计初衷是处理特定的任务，如图像分类、语音识别等。
人机与认知实验室·2024-01-06 08:27

OpenHarmony从入门到放弃（四）

的核心模块，负责管理和展示资讯内容，具体包括内容获取与处理（负责从各种来源（如新闻网站、社交媒体等）获取和解析资讯内容）、内容分类与标签（对获取的资讯进行分类和标签化，方便用户浏览和搜索）、内容推荐系统（利用机器学习算法
Kevin写代码·2024-01-06 05:23

集成学习（1）- 导论

如今，机器学习算法常被人们拿过来解决一些业内知名或者时间长久的老大难问题。一些问题也常被拿来作为一些比赛
木头里有虫911·2024-01-06 03:55

机器学习算法分类

回归问题分类模型k近邻算法，贝叶斯分类，决策树与随机森林，逻辑回归,SVM,回归模型线性回归，岭回归无监督学习目标值：无聚类模型k-means机器学习开发流程获取数据数据清洗特征工程（特征值与目标值）机器学习算法训练模型评估
学了忘了学·2024-01-06 01:40

Python不掉包初探自然语言处理One-Hot编码与解码

问题：在机器学习算法中，我们经常会遇到分类特征，例如：人的性别有男女，祖国有中国，美国，法国等。这些特征值
GarveyPython·2024-01-05 22:23

词向量系列之One-Hot编码详解

1.4独热编码适用的情况2.独热编码的实现2.1python简单实现one-hot编码2.2sklearn2.3Keras2.4tensorflow3NLP中的独热表示0.前言  在回归，分类，聚类等机器学习算法中
Elenstone·2024-01-05 22:22

深度探索Copilot插件：提升编程效率的神器

Copilot是一款由GitHub开发的AI代码补全插件，它可以通过机器学习算法，根据你正在编写的代码，自动生成下一行或者整个函数的代码。那么，Copilot插件如何使用呢？本文将为你详细介绍。
五言六舌·2024-01-05 17:02

支持向量机（Support Vector Machines，SVM）

什么是机器学习支持向量机（SupportVectorMachines，SVM）是一种强大的机器学习算法，可用于解决分类和回归问题。
草明·2024-01-05 16:29

移动前端开发进阶之路—页面布局

Viewport移动Web开发自然要从Viewport说起，那什么是Viewport呢？字面意思是视图窗口，通俗的讲就是指移动设备上能用来显示页面的那部分区域。设备像素对于设备来说，有两个设备像素：物理像素和独立像素。物理像素：是指设备显示屏中使用的最小显示单位，也就是屏幕分辨率独立像素：Web编程种的逻辑像素，也就是CSS像素。像素密度PPI（pixelsperinch）用来表示设备每英寸所拥有
微光姑娘·2024-01-05 14:25

使用 sklearn 构建机器学习算法模型的完整流程

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#导入鸢尾花数据集iris_dataset=load_iris()#切分训练数据和测试数据X_train,X_test,y_train,y
写进メ诗的结尾。·2024-01-05 12:53

AI实景无人直播创业项目：开启自动直播新时代，一部手机即可实现增长

通过智能摄像头和机器学习算法，AI实景无人直播可以实
广州硅基技术燕儿·2024-01-05 11:29

详解机器学习算法基础--K近邻算法

K近邻算法属于监督学习。监督学习是指给定我们的数据集是含有lable的，比如著名的iris数据集，就给定了我们每一个数据所属的类别，通俗一点讲，我们拿到一个数据，对应一个特征。K近邻算法我们可以认为是一个不需要训练过程的算法，也就是说，我们不需要去训练模型，从某种意义上来说，算法即是模型本身K近邻算法是什么？用来做什么?K近邻算法就是通过distance来寻找最近的样本，获取我们传入数据的labe
quzah·2024-01-05 06:44

Week9

这是机器学习算法的一个常见应用。这种算法的一个有趣之处在于：它虽然主要用于非监督学习问题，但从某些角度看，它又类似于一些监督学习问题。什么是异常检测呢？为了解释这个
kidling_G·2024-01-05 03:53

机器学习期末复习

机器学习选择题名词解释：简答题计算题一、线性回归二、决策树三、贝叶斯选择题机器学习利用经验，须对以下（）进行分析A天气B数据C生活D语言归纳偏好值指机器学习算法在学习的过程中，对以下（）的偏好A数据B某种类型假设
我让你学！·2024-01-04 20:16

Python数据挖掘与机器学习实践技术应用

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。
思考的小猴子·2024-01-04 18:03

AI实景无人直播创业项目：开启自动直播新时代，一部手机即可实现财富增长

通过智能摄像头和机器学习算法，AI实景无人直播可以实
广州硅基·2024-01-04 14:57

数据挖掘--决策树

决策树算法之所以如此流行，一个很重要的原因就是使用者基本上不用了解机器学习算法，也不用深究它是如何工作的。直观看上去，决策树分类器就像判断模块
人工智能MOS·2024-01-04 06:25

大数据HCIE成神之路之数据预处理（5）——偏态数据处理

实验操作步骤步骤1导入相关模块和`Data_to_Transform.csv`数据集步骤2平方根法步骤3对数转换步骤4Box-Cox转换1.1偏态数据三种处理方案1.1.1实验背景许多经典的统计方法和机器学习算法都假设数据服从正态分布
邵奈一·2024-01-04 05:17

静态S5的未来发展与趋势预测

例如，通过机器学习算法，静态S5能够自动识别数据模式、预测趋势，为用户提供更为精准的分析结果。同时，自动
华科℡云·2024-01-04 05:39

哪些算法可以用于文字识别？

OCR技术主要依赖于图像处理和机器学习算法，通过对图像进行预处理、特征提取和分类器训练，最终实现文字的识别。目前，OCR技术
金鸣识别·2024-01-03 23:10

特征工程

1、特征工程1.1相关定义1.1.1数据集数据集的构成：特征值+目标值（有些数据集是可以没有目标值的）机器学习开发流程：1）获取数据2）数据处理3）特征工程4）机器学习算法训练-得到模型5）模型评估6）
三块给你买麻糬_31c3·2024-01-03 20:47

利用业务时间，实现AI精英进阶之路！AIGC深度训练营带你领航AI大模型领域！

你是否热衷于AI科技的最新动态？你是否觉得AI无比神秘，却不知如何挖掘其深度？或者，你是否期望精通大模型技术，然而无法找到一条完整的学习路径？有幸的是，我们为你准备了一门别开生面的课程-"AIGC深度训练营：大型模型工程师与产品专家在线版"。这将是你步入AI领域先河的助推器，引领你在大模型领域站稳脚跟！马上加入我们的AIGC在线Demo课程，感受AI的无限魅力！在12月15日，我们即将启动第五期的
Oven_OJAC·2024-01-03 19:31

DP进阶之路——分割等和子集

416.分割等和子集给你一个只包含正整数的非空数组nums。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。示例1：输入：nums=[1,5,11,5]输出：true解释：数组可以分割成[1,5,5]和[11]。示例2：输入：nums=[1,2,3,5]输出：false解释：数组不能分割成两个元素和相等的子集。其实这个看个这个问题，我们首先要想到的是：nums数组的总和（这里用
半个菜鸟_·2024-01-03 13:41
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