机器学习算法第19页

8+结合10种机器学习算法构建模型，可复现。

今天给同学们分享一篇机器学习的生信文章“Comprehensivemachine-learningsurvivalframeworkdevelopsaconsensusmodelinlarge-scalemulticentercohortsforpancreaticcancer”，这篇文章于2022年10月25日发表在eLife期刊上，影响因子为8.713。作为最具侵袭性的肿瘤，胰腺癌（PACA）

生信风暴·2023-10-09 20:01

吴恩达机器学习（十九）—— 异常检测

1.问题的动机2.高斯分布3.算法4.开发和评价异常检测系统5.异常检测与监督学习对比6.选择特征7.多元高斯分布8.使用多元高斯分布进行异常检测1.问题的动机异常检测是机器学习算法的一个常见应用，

大彤小忆·2023-10-09 16:44

one-hot独热编码

一、独热编码出现之前：针对无序离散的分类特征，机器学习算法的分类器并不

阿波拉·2023-10-09 05:52

同CHATGPT相似应用

ChatGPT利用大规模的自然语言处理和机器学习算法，可以进行自然而流畅的对话，理解自然语言问题和回答。您可以使用ChatGPT来建立智能客服、智能

天池小天·2023-10-08 20:19

论文阅读与思考（1）：Heterogeneous Graph Attention Network异构图注意力网络

深度学习已经在欧几里得数据中取得了很大的成功,但从非欧几里得域生成的数据也取得非常广泛的应用,它们急需有效的分析.例如,在电子商务领域,一个基于图的学习系统能够利用用户和产品之间的交互以实现高度精准的推荐.但是图数据的复杂性对现有机器学习算法提出了重大挑战

肉肉的油条君·2023-10-08 16:21

基于SVM+TensorFlow+Django的酒店评论打分智能推荐系统——机器学习算法应用(含python工程源码)+数据集+模型（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.模型训练及保存1）加载词向量表，并设置训练集和测试集2）模型训练并保存3.模型应用1）爬取评论2）酒店打分3）界面设置(1)创建Django项目(2)html布局文件(3)后台调用数据库(4)Django项目中其余两个重要文件相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目以支持向量机（SVM）技术为核心，利用酒店评论数据集

小胡说人工智能·2023-10-08 13:48

基于SVM+TensorFlow+Django的酒店评论打分智能推荐系统——机器学习算法应用(含python工程源码)+数据集+模型（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境方法一方法二安装其他模块安装MySQL数据库模块实现1.数据预处理1）数据整合2）文本清洗3）文本分词相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目以支持向量机（SVM）技术为核心，利用酒店评论数据集进行了情感分析模型的训练。通过使用Word2Vec生成词向量，该项目实现了一个打分推荐系统，其中服务器端提供数

小胡说人工智能·2023-10-08 13:17

机器学习入门（六）——特征工程（上）

关于特征工程比较官方的定义为：特征工程是利用数据领域的相关知识来创建能够使机器学习算法达到最佳性能的特征的过程。下面讲讲个人理解：“数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。”

yyoung0510·2023-10-08 01:02

one-hot编码

这里不说那些很底层的，我们只需要了解one-hot编码是将类别变量转换为机器学习算法中容易处理的一种形式！概念太抽象了，对太抽了，那么从实际例子来说明。

carebon·2023-10-08 01:31

【机器学习-黑马程序员】人工智能、机器学习概述

文章目录前言一、人工智能概述二、什么是机器学习二、机器学习算法分类三、机器学习开发流程前言本专栏文章为观看黑马程序员《python机器学习》所做笔记，课程地址在这。如有侵权，立即删除。

-dzk-·2023-10-07 22:05

机器学习算法基础--KNN分类算法

文章目录1.KNN算法原理介绍2.KNN分类决策原则3.KNN度量距离介绍3.1.闵可夫斯基距离3.2.曼哈顿距离3.3.欧式距离4.KNN分类算法实现5.KNN分类算法效果6.参考文章与致谢1.KNN算法原理介绍KNN（K-NearestNeighbor）工作原理：在一个存在标签的数据集中，当我们输入一个新的没有标签的样本时候，KNN算法的任务就是将该样本分类，即给定其对应的样本标签。输入没有标

温柔济沧海·2023-10-07 21:34

自动化机器学习AutoML之flaml：利用flaml框架自动寻找最优算法及其对应最佳参数python

）3、FLAML（Python）4、AutoGlueon（安装比较啰嗦，略过）二、FLAML1、安装2、方法.fit()常用参数介绍3、代码(1)解决分类问题(2)解决回归问题一、自动化机器学习包简介机器学习算法建模的流程大致为

清木!·2023-10-07 21:08

＜＜深度学习＞＞优化算法详细笔记

目录为什么需要优化算法梯度下降法1、SGD、BGD、MBGD2、Momentum-SGD3、NAG（NesterovAcceleratedGradient，NAG）4、Adagrad为什么需要优化算法对于几乎所有的机器学习算法

金克丝、·2023-10-07 20:55

解密人工智能：决策树 | 随机森林 | 朴素贝叶斯

文章目录一、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类二、决策树2.1优点2.2缺点三、随机森林四、NaiveBayes（朴素贝叶斯）五、结语一、机器学习算法简介机器学习算法是一种基于数据和经验的算法

春人.·2023-10-07 11:51

人工智能需要学习哪些数学基础？AI数学基础

概率论和统计学：概率论和统计学是人工智能中最重要的数学基础之一，因为大部分的机器学习算法都是基于概率和统计学理论。例如，朴素贝叶斯分类器、高斯混合模型、隐马尔可夫模型等算法都是基于概率论和统计学理论。

AI小菜鸡一个·2023-10-07 08:40

python 人工智能学习框架_人工智能、机器学习与实现框架（python、tensorflow、keras）...

人工智能初览1.人工智能基本概念2.人工智能的核心技术3.人工智能的应用领域介绍初探机器学习1.机器学习要解决的问题2.有监督无监督问题3.机器学习能做什么4.机器学习算法概览5.机器学习应用案例分析特征提取预处理

weixin_39715187·2023-10-07 07:14

Robocup 仿真2D 学习笔记（一） ubuntu16.04 搭建 robocup 仿真2D环境

前言robocup2D是一个仿真机器人足球比赛，也是一个研究多智能体强化学习等机器学习理论算法的优秀平台，在接下来的一段时间，通过学习如何在robocup2D仿真比赛中运用机器学习算法，提高一个球队底层的实力

markchalse·2023-10-07 02:21

python numpy库作用_python常用库 - NumPy 和 sklearn入门

库可以用来存储和处理大型矩阵，并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足，正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器；sklearn是python著名的机器学习库，它其中封装了大量的机器学习算法

weixin_39778003·2023-10-06 20:16

机器学习基础之《分类算法（9）—分类算法小结》

一、转换器与预估器转换器-做特征工程预估器-封装了机器学习算法二、KNN算法根据你的邻居来确定类别谁是邻居距离公式欧式距离曼哈顿距离闵可夫斯基距离K的取值找到最近的几个邻居K过小，容易受到异常值的影响K

csj50·2023-10-06 15:36

《Machine Learning in Action》—— 浅谈线性回归的那些事

手撕机器学习算法系列文章已经肝了不少，自我感觉质量都挺不错的。

玩世不恭的Coder·2023-10-06 13:45

多元函数梯度下降 java_机器学习算法（五）—— 最优化方法：梯度下降

在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降(GradientDescent)是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。

字音·2023-10-06 13:45

2019-11-10

supportLists]1、[endif]算法介绍KNN算法中文名称叫做K近邻算法，是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。它是一个有监督的机器学习算法，既可以用来做分类任务也可以用来做回归任务。

xias147·2023-10-05 22:02

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通过利用先进的自然语言处理和机器学习算法，该系统能够自动生成与特定主题相关的内容，节省用户在撰写学术论文和课程设计时的时间和精力。

小五头·2023-10-05 18:03

ubuntu之路——day10.4 什么是人的表现

结合吴恩达老师前面的讲解，可以得出一个结论：在机器学习的早期阶段，传统的机器学习算法在没有赶超人类能力的时候，很难比较这些经典算法的好坏。也许在不同的数据场景下，不同的ML算法有着不同的表现。

初仔仔·2023-10-04 20:31

R语言机器学习与临床预测模型54-- 线性回归之单变量回归

这真是至理名言，也是我们开发机器学习算法时应该遵循的经验法则。线性回归使用最小二乘法预测定量的结果，实际上，线性回归是我们机器学习所有方法的基础，很多方法仅是

科研私家菜·2023-10-04 01:46

【友盟+】数据视野：10大机器学习算法，看懂你就是数据科学家

今天我们就来聊聊，每一位数据科技家都应该了解的10大机器学习算法。下面是关于普遍机器学习算法和快速资源的风暴之旅，准好了吗？烧脑挑战开始：1.主成分分析（P

友盟全域数据·2023-10-03 22:58

机器学习复习总结

最近对常见的机器学习算法进行了复习。再次学习这些内容，对其中部分内容，有了更深的认识。因为最近一直都在复习，也没有进行总结。所以没有什么实质性的产出，本周的内容，又是灌水了！

Great_smile·2023-10-03 18:14

准备好春招了么？上科大小哥的面试题与复习资料祝你寒假无忧

选自Github转载于机器之心去年上海科技大学AI实验室开源了一份深度学习面试题集锦，它从数学基础、经典机器学习算法、深度学习算法以及编程语言等方面提供了众多面试题。

计算机与软件考研·2023-10-03 18:56

一款简化Python自然语言处理的开源库

它使用了机器学习算法和语言模型来执行各种文本处理任务。2安装使用之前，需要安装，打开

迷途小书童的Note·2023-10-03 15:09

美团AI进展-一站式机器学习平台

随着单量上涨、骑手增多、配送场景复杂化，配送场景的各种算法在更快（算法需要快速迭代、快速上线）、更好（业务越来越依赖机器学习算法产生正向的效果）、更准（算法的各种预测如预计送达时间等，需要

数据智能谷·2023-10-03 06:45

机器学习算法基础--聚类问题的评价指标

1.聚类问题指标评价的意义聚类算法是非监督学习最常用的一种方法，性能度量是衡量学习模型优劣的指标，也可作为优化学习模型的目标函数。聚类性能度量根据训练数据是否包含标记数据分为两类，一类是将聚类结果与标记数据进行比较，称为“外部指标”；另一类是直接分析聚类结果，称为内部指标。本文对这两类的性能度量以及相似度方法作一个详细总结。本文将总结的指标如下所示:外部指标:1.兰德系数(RI)2.调整兰德系数(

温柔济沧海·2023-10-02 19:40

独家：微软AI量化投资平台Qlib视频教程1：Qlib简介

Qlib技术交流加：QQ群：1125384417；微信公众号：optMaster最近微软研究院发布了一个融合了各种机器学习算法的人工智能量化投资平台Qlib，可以用来进行量化机器学习和交易策略量化回测。

扫地僧量化·2023-10-02 19:09

AI标注，怎么做才能省时省劲，提高效率？有何技巧？

AI标注是一种借助人工智能技术为数据集添加标签的方法，这一过程旨在使机器学习算法能够更好地识别和分类数据。与传统手工标注相比，AI标注具有高效、高准确性和低成本等优势。

pictoexcel·2023-10-02 11:52

决策树剪枝：解决模型过拟合【决策树、机器学习】

如何通过剪枝解决决策树的过拟合问题决策树是一种强大的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。

修炼室·2023-10-01 23:15

后端即服务：Supabase 助你快速开发 | 开源日报 No.43

该项目主要有以下特点和优势：提供多种常见编程语言下的机器学习框架、库和软件支持通用目标的机器学习算法包括计算机视觉、自然语言处理

开源服务指南·2023-10-01 18:39

机器学习算法基础--层次聚类法

文章目录1.层次聚类法原理简介2.层次聚类法基础算法演示2.1.Single-linkage的计算方法演示2.2.Complete-linkage的计算方法演示2.3.Group-average的计算方法演示3.层次聚类法拓展算法介绍3.1.质心法原理介绍3.2.基于中点的质心法3.3.Ward方法4.层次聚类法应用实战4.1.层次聚类法聚类应用4.2.层次聚类法聚类树绘制4.2.1.Single

温柔济沧海·2023-10-01 00:32

使用perming加速训练可预测的模型

监督学习模型的训练流程perming是一个主要在支持CUDA加速的Windows操作系统上架构的机器学习算法，基于感知机模型来解决分布在欧式空间中线性不可分数据集的解决方案，是基于PyTorch中预定义的可调用函数

DeeGLMath·2023-09-29 23:29

解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM

文章目录1、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类2、线性回归算法2.1线性回归的假设是什么？2.2如何确定线性回归模型的拟合优度？2.3如何处理线性回归中的异常值？

春人.·2023-09-29 17:05

DL笔记

算法书（算法导论-难，看不懂再看算法第四版-易）→leetcode）→numpy,pandas（官方10minutestopandas）,matplotlib等库，有书→机器学习基础算法（GitHub手写机器学习算法

吴成助·2023-09-29 00:40

使用Gensim库对文本进行词袋、TF-IDF和n-gram方法向量化处理

Gensim库简介机器学习算法需要使用向量化后的数据进行预测，对于文本数据来说，因为算法执行的是关于矩形的数学运算，这意味着我们必须将字符串转换为向量。

今天喝奶茶了嗎·2023-09-28 13:11

NLP 项目：维基百科文章爬虫和分类 - 语料库阅读器

在接下来的文章中，我将展示如何实现维基百科文章爬虫，如何将文章收集到语料库中，如何应用文本预处理、标记化、编码和矢量化，以及最后应用机器学习算法进行聚类和分类。本

无水先生·2023-09-28 11:47

上海/北京内推 | 百度商业研发部模型团队招募机器学习算法工程师/实习生

PaperWeekly·2023-09-28 07:53

杭州校招 | 阿里钉钉算法技术团队招聘NLP/机器学习算法工程师

PaperWeekly·2023-09-28 07:23

OpenCV中的K近邻算法

K近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。在OpenCV中，我们可以利用KNN算法进行图像分类、目标检测和模式识别等任务。

WzisTypescript·2023-09-27 21:02

机器学习算法基础--K-means应用实战--图像分割

目录1.项目内容介绍2.项目关键代码3.项目效果展示1.项目内容介绍本项目是将一张图片进行k-means分类，根据色彩k进行分类，最后比较和原图的效果。题目还是比较简单的，我们只要通过k-means聚类，一类就是一种色彩得出聚类之后的图像，就是根据色彩分割出来的图像。最后我们设定[50,20,10,8,6,4,2]个聚类簇，我们画出8张图片，对应比较还原的效果即可。2.项目关键代码importma

温柔济沧海·2023-09-27 14:27

机器学习算法基础--K-means聚类方法

目录1.算法原理介绍2.算法核心代码3.算法效果展示1.算法原理介绍#k-means聚类方法"""k-means聚类算法流程:1.K-mean均值聚类的方法就是先随机选择k个对象作为初始聚类中心.2.这个时候你去计算剩余的对象于哪一个聚类中心的距离是最小的,优先分配给最近的聚类中心.3.分配后,原先的聚类中心和分配给它们的对象就又会被看作一个新聚类.4.每次进行分配之后,聚类中心又会被重新计算一次

温柔济沧海·2023-09-27 14:56

Java应用|使用Apache Spark MLlib构建机器学习模型

它提供了许多经典机器学习算法和工具，如分类、

青年老年程序员·2023-09-27 11:21

十大数据挖掘算法之-KNN(K近邻)算法

KNN算法（K-NearestNeighbors）是一种基本的机器学习算法，常用于分类和回归任务。1.KNN算法简介KNN算法是一种监督学习算法，用于解决分类和回归问题。

鸡汤本汤·2023-09-27 02:56

总览

集成学习(ensemblelearning)本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。

zhouycoriginal·2023-09-26 18:27

《零基础学机器学习》笔记-第2课-数学和Python知识

Maker张·2023-09-26 17:30

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