机器学习算法第18页

机器学习算法 —— 1. K近邻算法

K近邻算法1.K近邻算法简介2.K近邻算法常见距离度量2.1欧氏距离（EuclideanDistance）2.2曼哈顿距离（ManhattanDistance）2.3切比雪夫距离（ChebyshevDistance）2.4闵可夫斯基距离（MinkowskiDistance）2.5标准化的欧几里得距离（StandardizedEuclideanDistance）2.6余弦距离（CosineDista

雾岛LYC听风·2023-10-17 18:24

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据概述与发展趋势

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.什么是大数据2.1定义2.2大数据分类（一）按结构分类（二）按特征分类2.3大数据发展趋势3.大数据核心算法原理机器学习算法深度学习算法分布式算法流式算法

禅与计算机程序设计艺术·2023-10-17 18:20

Logistic回归和Softmax回归引入$L_2$正则化后的梯度下降过程

回归引入L2L_2L2正则化后的梯度下降过程Softmax回归引入L2L_2L2正则化后的梯度下降过程Logistic回归引入L2L_2L2正则化后的梯度下降过程Logistic回归是一种用于分类问题的机器学习算法

早安不安·2023-10-17 11:04

【吃瓜教程 CH1&CH2 绪论&模型评估与选择】

直奔《机器学习》中感兴趣的几个点讲一讲：二、熟悉概念归纳偏好(inductionpreference)指的是机器学习算法在学习过程中对某种类

有心の敢敢·2023-10-17 05:21

机器学习算法速览表

1.回归普通最小二乘回归（OLSR）线性回归Logistic回归逐步回归多变量自适应回归样条曲线（MARS）局部估计散射平滑（LOESS）折刀回归2.正则岭回归最少的绝对收缩和选择算子（LASSO）弹性网最小角度回归（LARS）3.基于实例的，基于记忆的k-最近邻（kNN）学习矢量量化（LVQ）自组织映射（SOM）本地加权学习（LWL）4.降维主成分分析（PCA）主成分回归（PCR）偏最小二乘回归

编程回忆录·2023-10-17 00:46

【1】机器学习实战peter Harrington——学习笔记

机器学习实战peterHarrington——学习笔记综述数据挖掘十大算法本书结构一、机器学习基础1.1机器学习1.2关键术语1.3机器学习主要任务1.4如何选择合适的算法1.5开发机器学习应用程序的步骤综述机器学习算法在包含信息检索和数据挖掘在内的多个领域都有着十分广泛的应用

手可摘辰·2023-10-16 11:03

机器学习浅谈

常用术语①特征（属性）②训练集：用于训练机器学习算法的数据样本集合。目标变量：机器学习算法的预测结果。训

qq_43620696·2023-10-16 04:42

浅谈机器学习中的过拟合

什么是一个好的机器学习算法？我想我们可以先从这个问题开始：一个机器学习算法满足什么条件才能被称得上是一个好算法？

Maples丶丶·2023-10-16 04:10

利用R语言进行生态环境数据的可视化分析：方法和实践

R是由RossIhaka和RobertGentleman在1993年开发的一种编程语言，拥有广泛的统计和图形方法目录，包括机器学习算法、线性回归、时间序列、统计推理等1。

zmjia111·2023-10-16 04:01

智能呼叫中心系统的未来发展趋势：为企业开启全新服务模式

通过数据分析和机器学习算法，可以更好地了解客户需求，从而提供更加个性化、精准的服务。此外，大数据和人工智能技术也可以帮助企业预测客户需

QGTX2016·2023-10-15 23:29

机器学习: 初探定义与应用场景

机器学习的定义机器学习在日常生活中的应用推荐系统语音识别图像识别商业领域的机器学习金融风险评估股票市场预测客户关系管理机器学习在医疗领域的应用疾病预测药物发现医疗影像分析机器学习的主要类型监督学习无监督学习强化学习常用的机器学习算法线性回归逻辑回归决策树支持向量机随机森林评估和验证训练集

我是小白呀·2023-10-15 22:11

one-hot vector（独热编码）

提出的目的：在机器学习算法中，我们经常会遇到分类特征，例如：人的性别有男女，祖国有中国，美国，法国等。这些特征值并不是连续的，而是离散的，无序的。于是，我们需要对其进行特征数字化。

目睹闰土刺猹的瓜·2023-10-15 15:32

独热编码（One-Hot）最简洁理解

七、one-hot编码为什么可以解决类别型数据的离散值问题八、TreeModel不太需要one-hot编码背景在机器学习算法中，我们经常会遇到分类特征，例如：人的性别有男女，祖国有中国，美国，法国等。

sereasuesue·2023-10-15 15:59

解密人工智能：KNN | K-均值 | 降维算法 | 梯度Boosting算法 | AdaBoosting算法

文章目录一、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类二、KNN三、K-均值四、降维算法五、梯度Boosting算法和AdaBoosting算法六、结语一、机器学习算法简介机器学习算法是一种基于数据和经验的算法

春人.·2023-10-15 12:13

sklearn与机器学习

2、数据集的构成：特征值+目标值3、机器学习算法分类：监督学习：目标值：类别——分类问题（图片区别猫和狗）目标值：连续性的数据——回归问题（预

fmingzh·2023-10-15 11:33

Python机器学习零基础理解AffinityPropagation亲和力传播聚类

解决这个问题的一个方案就是使用机器学习算法进行自动推荐。更具体地说，可以使用一种名为"亲和力传播"（AffinityPropagation）的算法。这种算法能自动地将用户分为不同的群体

Mr数据杨·2023-10-15 11:28

【机器学习算法-朴素贝叶斯、支持向量机】

机器学习算法-朴素贝叶斯算法1.朴素贝叶斯算法2.支持向量机2.1SVM基本综述1.朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是生成模型，需要根据已有的数据求出先验概率。

闲看庭前梦落花·2023-10-15 08:02

孤立核函数（ Isolation Kernel）的前世今生

图1：水果酸甜度分布相似度计算是很多数据挖掘和机器学习算法中不可或缺的一部分，而核函数（kernelfunction）的最终目的也是计算任意两个数据点的相似度。

YeZhu·2023-10-15 07:06

决策树中的类别特征问题（关于label encode还是one-hot的讨论）

就决策树来说，算法本身是(为数不多的)天然支持categoricalfeature的机器学习算法，但是如果是highcardinality，那么理论上最优的split要遍历所有二分组合，是指数级的复杂度

a flying bird·2023-10-15 02:27

机器学习期末总复习详解

机器学习实战第一章人工智能引擎机器学习与人工智能，深度学习的关系：进行机器学习的步骤机器学习算法的分类第二章模型评估经验误差与过拟合评估方法性能度量第三章k邻近算法KNN算法流程时间复杂度kd树k邻近算法优缺点第四章决策树决策树算法流程划分选择信息增益

打代码能当饭吃？·2023-10-14 22:16

《天池龙珠 - 机器学习训练营》02.机器学习算法: 基于XGBoost的分类预测学习笔记

目录一、学习知识点概要二、学习内容三、学习问题与解答四、学习思考与总结本学习笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampml一、学习知识点概要简单介绍一下XGBoost，并对比XGBoost的优缺点和历史发展及应用。借助天气数据集进行XGBoost模型的训练测试预测的分类实

囧囧JOJO·2023-10-14 22:39

K邻近算法（KNN，K-nearest Neighbors Algorithm）

前言之前看到一篇文章，方法部分提到了这个K邻近算法，正好自己不是很熟悉其原理，所以学习整理一下K邻近算法（K-nearestneighborsalgorithm）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归

万木春❀·2023-10-14 15:49

[机器学习算法]随机森林

单棵决策树的劣势有时候单棵决策树可能难以实现较高的准确率，这主要是由以下几个方面决定的：求解一棵最优（泛化误差最小）的决策树是一个NP难（无法穷极所有可能的树结构）问题，往往得到的是局部最优解。单棵树构建的模型往往不够稳定，样本变动很容易引起树结构的变动解决过拟合问题除划分测试集和训练集外依赖于剪枝随机森林原理回顾：元算法从统计学的角度来讲，将模型的性能寄希望于单棵决策树是不稳健的，这意味着它在处

TOMOCAT·2023-10-14 15:50

机器学习算法进阶——回归算法

回归算法——理论、实践手写理论线性回归理论线性回归理论基础：最小二乘、正则化、过拟合梯度下降算法局部加权回归Logistic回归、Soft-max回归Logistic回归多分类：Softmax回归回归实践AUC分类器指标手写理论线性回归理论线性回归y=ax+byi=θTx(i)+ε(i)y_i=\theta^Tx^{(i)}+\varepsilon^{(i)}yi=θTx(i)+ε(i)误差ε(i

糖糖Amor·2023-10-14 14:21

【机器学习】集成学习(以随机森林为例)

文章目录集成学习随机森林随机森林回归填补缺失值实例：随机森林在乳腺癌数据上的调参附录参数集成学习集成学习（ensemblelearning）是时下非常流行的机器学习算法，它本身不是一个单独的机器学习算法

高朗·2023-10-14 08:19

CS224W课程学习笔记（三）：DeepWalk算法原理与说明

图嵌入（GraphEmbedding，也叫NetworkEmbedding）是一种将图数据（通常为高维稠密的矩阵）映射为低微稠密向量的过程，能够很好地解决图数据难以高效输入机器学习算法的问题。

submarineas·2023-10-14 07:15

python爬虫企业级技术点_Python 3 网络爬虫学习建议？

最近心血来潮自己写了几个机器学习算法，然后想去网站上去爬一些东西玩玩，因为以后可能会想把它接到自己还没写完的自动交易程序里，但也只是个雏形，还有很长的路要走。但在办公室琢磨了一下午，发现

weixin_39744230·2023-10-14 01:04

机器学习算法概述

目录机器学习概述01监督学习02无监督学习：03半监督学习04强化学习机器学习算法介绍1回归算法01线性回归：02非线性回归03逻辑回归2聚类01基于层次的聚类02基于分割（划分）的聚类03基于密度的聚类

uuddoop·2023-10-13 22:49

非肿瘤纯生信拿下7+，多种机器学习算法，搭配WGCNA。

今天给同学们分享一篇非肿瘤+WGCNA+机器学习的生信文章“Screeningofimmune-relatedsecretoryproteinslinkingchronickidneydiseasewithcalcificaorticvalvediseasebasedoncomprehensivebioinformaticsanalysisandmachinelearning”，这篇文章于2023

生信风暴·2023-10-13 15:29

常见的机器学习算法与人工神经网络

目录1.邻近算法K-NearesNeighbor(KNN)1.1KNN算法核心思想1.2KNN算法步骤1.3KNN预测分类2.图神经网络GraphNeuralNetworks(GNN)2.1图的基本定义2.2图神经网络模型3.卷积神经网络ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)3.1CNN的结构3.2卷积3.3卷积层ConvolutionalLayer3.4激活3.5池化层P

_Q1an·2023-10-13 14:50

2022-07-31

发表于江苏收录于合集#前沿分子生物学技术撰文：存在一棵树IF=63.714推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：开发了一种高通量筛选方法NanoPRISM，揭示了35种不同纳米颗粒类型与数百种癌细胞系之间的相互作用，并可通过机器学习算法确定纳米颗粒特异性生物标志物

图灵基因·2023-10-13 08:41

机器学习项目模板：6个基本步骤

然后设计机器学习算法来有效地解决这一问题。一旦清楚地了解了问题，就可以解决它。加载库我将继续使用Py

clover_my·2023-10-13 02:01

Background-Machine Learning 【ML-Agents 官方文档翻译（ML-Agent 1.9.1，Unity 2018-2020）】

机器学习算法主要有三类：非监督学习、监

FutaAlice·2023-10-12 18:20

A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks 2019 ——图神经网络综述

图数据的复杂性给现有的机器学习算法带来了重大挑战。最近，出现了许多关于扩展图形数据的深度学

冉芽·2023-10-12 07:08

机器学习 - 训练集、验证集、测试集

机器学习模型评估指标-ROC曲线和AUC值机器学习算法-随机森林初探（1）机器学习算法-随机森林之理论概述随机森林与其他机器学习方法不同的是存在OOB，相当于自带多套训练集和测试集，自己内部就可以通过OOB

生信宝典·2023-10-11 13:02

机器学习丨监督学习与无监督学习

较为通俗易懂的参考：2监督学习与无监督学习表述比较清晰的参考：监督学习和无监督学习的区别前言机器学习算法最主要两个分类就是监督学习、无监督学习。

30decibel·2023-10-11 12:58

InsCode AI 创作助手

TensorFlow是由Google开发的一个开源机器学习框架，支持各种类型的机器学习算法。它的主要特点是强大的计算能力、易用性和灵活性。

m0_58690030·2023-10-11 01:08

2020年 TPAMI长文， Ball k-means：一种无界的快速自适应精确k-means算法

k-means是人工智能领域最常用的快速基础算法之一，广泛用于聚类、数据预分析及与改进其他机器学习算法等。

xia_shuyin·2023-10-10 22:11

PySpark 线性回归

它提供了一系列常用的机器学习算法和工具，包括分类、回归、聚类、模型评估等。我们可以使用PySpark中的SparkML来训练和评估我们的机器学习模型。

ROBOT玲玉·2023-10-10 20:52

NLP项目：维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道

一、说明我的NLP项目在维基百科条目上下载、处理和应用机器学习算法。相关上一篇文章中，展示了项目大纲，并建立了它的基础。

无水先生·2023-10-10 17:52

通用智能化：BAIR简述人类-机器人协作新技术

然而，由于环境的复杂度和人类动作的随机性，机器人系统与机器学习算法的设计一直面临很大挑战。伯克利人工智能研究所（BAIR）近日撰文介绍了旗

IT派·2023-10-10 16:46

通用智能化：BAIR 简述人类-机器人协作新技术

然而，由于环境的复杂度和人类动作的随机性，机器人系统与机器学习算法的设计一直面临很大挑战。

机器之心V·2023-10-10 16:46

基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测，附MATLAB代码

代码中的LSTM可以替换为任意的机器学习算法。

今天吃饺子·2023-10-10 13:25

ELM-Adaboost 基于极限学习机的Adaboost的时间序列预测算法，集成学习/增强学习MATLAB程序

matlab科研助手·2023-10-10 13:17

ELM-Adaboost 基于极限学习机的Adaboost的时间序列预测算法，集成学习/增强学习MATLAB程序...

内容介绍在时间序列预测领域，机器学习算法的应用日益广泛。其中，极限学习机(ELM)和Adaboost算法都是备受关注的方法。

Matlab_数学建模助手·2023-10-10 13:15

基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测的MATLAB程序

代码中的LSTM可以替换为任意的机器学习算法。部分程序：%%数据归一化[inputn,inputps]=mapminmax(input_train,0,1);[outp

学习不好的电气仔·2023-10-10 13:44

《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》阅读笔记

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》ImageNet：经典的划时代的数据集DeepConvolutional：深度卷积在当时还处于比较少提及的地位，当时主导的是传统机器学习算法作者一作

AncilunKiang·2023-10-10 12:20

蚂蚁金服java二面在线编程题目_阿里蚂蚁金服-机器学习算法-二面

--------------------------------------------------------二面-------------------------------------------------------------一，介绍自己及项目：主要介绍自己在TensorLayer框架的制作，贡献，太细节了，导致面试官说本来要问我的都说了二.基础考察：1.你知道感知野吗？什么作用？你知

weixin_39641173·2023-10-10 06:13

蚂蚁金服面试凉经

春招第一面，蚂蚁金服，投的机器学习算法工程师，面试了两轮，止步于三面，仅以此记录一下！

qq_23304241·2023-10-10 06:41

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