机器学习算法第22页

【机器学习】特征预处理

人工智·2023-09-20 03:01

人工智能发展岗位

使用深度学习和传统机器学习算法来解决问题。通常需要编程、数据分析和模型评估的技能。深度学习工程师：专注于深度学习领域，负责设计、训练和优化深度神经网络模型。通常需要深度学习

就叫飞六吧·2023-09-19 16:55

超参数

超参数：在我们运行机器学习算法之前，需要指定的参数。模型参数：算法过程中学习的参数。

Waldo_cuit·2023-09-19 00:51

在线学习(Online learning)与离线学习（Offline learning）

目录简介离线学习在线学习在线学习算法的分类在线学习算法的优化对比总结参考文献简介机器学习领域中，可将机器学习算法分为在线学习和离线学习。需要根据数据选择不同的线性可分和线性不可分的核函数。

TingCole·2023-09-18 22:38

Chatbot到底提供了哪些便利？来看看“中文版Chatbase”

随着自然语言处理和机器学习算法的进步，Chatbot已经发展到可以提供准确和个性化的响应，从而增强整体客户体验。像HelpLook的Chatbot功能就是比较有代表性的。

LookLook同学·2023-09-18 18:24

(三)算法推导与案例-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

机器学习包含深度学习,深度学习是机器学习算法的一个延伸,运用比较广泛,牛逼.在计算机视觉和自然语言处理中更胜一筹.它把神经网络进行了一个延伸.说白了就是机器学习有个算法就是神经网络,深度学习比

努力奋斗的durian·2023-09-18 16:24

回归问题简介以及与分类问题的区别

数据科学家使用许多不同类型的机器学习算法来发现大数据中的模式，这些模式可带来切实可行的见解。从较高的层次上讲，这些不同的算法可以根据它们“学习”数据进行预测的方式分为两类：监督学习和无监督学习。

你今天机器学习了么·2023-09-18 13:13

作为一名python开发者，想要兼职接单，需要学那些技术？要达到什么水准？为什么要学这些技术？

基础知识和语法的重要性：2.学习Python基础知识和语法的技术：3.达到的水准：二、Web开发相关技术1.前端开发技术：2.后端开发技术：3.其他相关技术：三、数据科学与机器学习1.数据处理和分析：2.机器学习算法

SpringJavaMyBatis·2023-09-18 11:43

Python共生矩阵对比奇异值分解 (SVD)和词嵌入

许多机器学习算法和几乎所有深度学习架构都无法处理原始形式的字符串或纯文本。它们需要数字作为输入来执行任何类型的工作，从广义上讲是分类、回归等。

亚图跨际·2023-09-18 07:20

机器学习算法基础--Generalized Linear Regression Model

目录1.数据的处理及查看2.数据的处理及可视化3.模型的创建与拟合4.算法可视化效果图5.多维度模型可视化线性回归讲了很多次了，广义线性回归无非就是拟合的多项式曲线的次数的变化，就不再推导公式和算法流程了。1.数据的处理及查看importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearn.linear_modelimpo

Danceful_YJ·2023-09-18 06:56

物联网：用python调入机器学习分析物联网数据入侵检测模块

这涉及将原始数据转换为可以在机器学习算法中使用的格式。对于物联网数据，可能需要进行数据清理、处

Solitary_孤影照惊鸿·2023-09-18 00:17

机器学习算法总结

回归算法线性回归算法：支持向量机&向前逐步回归&惩罚线性回归（岭回归/套索回归/ElasticNet/最小角度回归LARS/Glmnet）非线性回归算法二元决策树：分割点评价标准是基尼不纯性度量和信息增益自举集成（Bagging）：从训练数据集获得一系列的自举样本，对每一个自举样本训练一个基学习器，将基学习器的均值作为结果。梯度提升算法：与Bagging和随机森林的不同之处在于它在减少方差的同时，

doverxu·2023-09-17 16:03

机器学习算法基础--逻辑回归

目录1.数据收集及处理2.数据提取及可视化3.逻辑回归训练样本并且测试4.绘制散点决策边界逻辑回归的方法已经在数学建模里面讲过了，这里就不多讲了。本篇我们主要是利用逻辑回归的方法来求解分类问题。1.数据获取及处理importpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionimportnumpyasnp#从Excel读取数据data

Danceful_YJ·2023-09-17 13:34

svm

支持向量机是建立在统计学习理论基础之上的新一代机器学习算法，支持向量机的优势主要体现在解决线性不可分问题，它通过引入核函数，巧妙地解决了在高维空间中的内积运算，从而很好地解决了非线性分类问题。

gyDBD·2023-09-17 12:13

Hadoop MapReduce与Apache Spark谁赢得了胜利？

ApacheSpark令人兴奋，因为它在内存数据集的交互式数据查询以及多遍迭代机器学习算法中提供了真正的优势。

会飞的鱼go·2023-09-17 06:50

Lyft 计划开源人工智能算法测试工具

共享租车公司Lyft投入大量时间和资源开发工具来测试机器学习算法，近日Lyft宣布将向公众开源这些工具。

云计算运维工程师·2023-09-17 05:44

【吴恩达老师《机器学习》】课后习题5之【偏差与方差】

这次练习将会了解如何改进机器学习算法，包括过拟合、欠拟合的状态判断以及学习曲线的绘制。一些概念偏差Bias：预测值与真实值的差距，表示算法本身的拟合能力方差Varia

cx-young·2023-09-17 05:08

谷歌翻译API接口，翻译API接口，翻译API接口申请指南

Google翻译API的工作原理是利用机器翻译技术将文本转换成目标语言，根据机器学习算法不断进行优化和改进，从而实现更快、更准确的翻译工作。translate.t_

weixin_44591885·2023-09-17 04:28

9 款最佳人工智能简历制作工具，帮助您找到下一份工作

该工具使用机器学习算法来创建与您独特的个人资料相匹配的简历。人工智能简历生成器变得越来越普遍，因为它们节省时间和精力。他们还允许您根据自己的喜好定制简历。

xiaoshun007～·2023-09-17 00:15

Learn Prompt-什么是ChatGPT？

它通过使用机器学习算法分析文本输入并生成旨在模仿人类对话的响应来工作。ChatGPT可用于各种用途，包括回答问题，提供信息和进行非正式对话。决定Ch

xiaoshun007～·2023-09-16 23:08

人工智能_机器学习_深度

姓名：张庆庆学号：19021211151嵌牛导读：了解人工智能的相关应用领域及技术分支，了解机器学习算法的相关内容。

玛莉在隔壁·2023-09-16 15:33

大语言模型如何生成内容

语言模型是一种机器学习算法，它可以根据给定文本来预测下一个词语或字符的出现的概率。语言模型通过大量的文本数据来学习语言的统计特征，进而生成具有相似统计特征的新文本。

AI 智能服务·2023-09-16 11:32

使用 Python 和机器学习掌握爬虫和情感分析

以下是我们将遵循的步骤：项目范围所需的库了解网页抓取抓取网站文本清理和预处理使用机器学习进行情感分析最后结果一、项目范围该项目的目标是抓取网站，执行文本预处理，然后应用机器学习算法对网站内容进行情感分析

Omer_·2023-09-16 10:00

机器学习——入门

机器学习算法分类：监督学习：目标值是类别->分类问题k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归目标值是连续型的数据->回归问题线性回归、岭回归无监督学习：没有目标值->无监督学习聚类

王王仙贝~·2023-09-16 04:02

【Java应用】使用Java实现机器学习算法：聚类、分类、预测

一、引言1、机器学习算法概述机器学习是一种人工智能技术，旨在通过使用数据和统计分析来让计算机系统自动改进性能。机器学习算法可分为三大类：聚类、分类和预测。

Java技术攻略·2023-09-16 01:14

2022FPGA创新设计竞赛选题分析与建议——写给大一大二学弟学妹

专业性比较强，在了解FPGA基础的同时，需要有机器学习算法的基础，了解一些语音、

泰克火神龙·2023-09-15 18:43

聚类和分类的区别

分类和聚类是两类不同的机器学习算法。简单来说，分类就是给事物分配标签，聚类就是将相似的事物放在一起分类简单来说，就是根据文本的特征或属性，划分到已有的类别中。

北枫凉·2023-09-15 14:25

dlib库详解及Python环境安装指南

dlib是一个开源的机器学习库，它包含了众多的机器学习算法，例如分类、回归、聚类等。此外，dlib还包含了众多的数据处理、模型训练等工具，使得其在机器学习领域被广泛应用。

Eric，会点编程·2023-09-15 03:33

Writesonic：博客和内容创作者的终极写作助手

【产品介绍】产品名称Writesonic上线时间成立于2020年具体介绍Writesonic是一个强大的人工智能写作助手，它使用自然语言处理（NLP）和机器学习算法来生成内容，这些内容不仅写得好，而且还为

Mr.长安·2023-09-15 01:21

基于Pandas+余弦相似度+大数据智能护肤品推荐系统——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Pycharm环境模块实现1.文件读入2.推荐算法1）数据预处理2）计算相似度3）排序并提取产品4）组合推荐算法3.应用模块1）得到最终产品2）筛选过敏物质3）筛选相互禁忌的产品4）输出单品推荐与组合推荐4.测试调用函数系统测试工程源代码下载其它资料下载前言本项目结合了Pandas数据处理工具和机器学习技术，旨在构建一个智能的护肤品推

小胡说人工智能·2023-09-14 20:05

ML：使用线性回归实现多项式拟合

acphart/Hand_on_ML_Algorithm其中的LinearRegression_multi_polynomal.ipynb，直接在JupyterNotebook中打开运行即可，里面还有其他的机器学习算法实现

ACphart·2023-09-14 12:39

这款新型软体机器人借助机器学习算法，拥有像生物一样柔软性

前言在自然界中，有些生物体具有良好的柔软性和弹性，原因是它们能够将软组织和坚硬的骨骼缠绕在一起。而如果将这种灵活性于弹性赋予机器人，能否解决传统刚性机器人的局限性？最近，科学家们提出了一种易于装配的基于张拉整体（tensegrity）的软体机器人，它具有高度动态的运动步态，并在面对物理损伤的情况下表现出结构和行为的弹性。生物体将柔软的（例如，肌肉）和坚硬的（如骨骼）材料缠绕在一起，赋予它们在传统刚

活字印刷·2023-09-14 09:49

吴恩达机器学习3.26

我们的百度搜索总会给到优质搜索结果，这就是机器学习算法。

Wincent__·2023-09-13 13:58

《统计学习方法》阅读笔记及代码实现-Ch2

虽然不知道多加了几层为什么work，但是它的效果就是比传统的可证明的方法来的好，这也掀起了如今的AI狂潮+深度学习遍地走，你如果不会点机器学习算法，估计是招不到研究生的(玩笑话..并且机器学习也只是一种工具而已

Muyun99·2023-09-13 10:14

机器学习算法详解3：逻辑回归

机器学习算法详解3：逻辑回归前言本系列主要对机器学习上算法的原理进行解读，给大家分享一下我的观点和总结。本篇前言本篇对逻辑回归的算法原理进行解读。

自学小白菜·2023-09-13 09:36

神经网络 07(正则化)

一、正则化在设计机器学习算法时不仅要求在训练集上误差小，而且希望在新样本上的泛化能力强。许多机器学习算法都采用相关的策略来减小测试误差，这些策略被统称为正则化。

Darren_pty·2023-09-13 05:54

算法备案：向公众负责的一步

随着人工智能和机器学习算法在各行各业的普及，从社交媒体推荐到金融风险评估，算法的影响力愈来愈大。在这种背景下，算法备案作为一种新兴的制度安排，逐渐引起了公众和企业的关注。但是，什么是算法备案？

迅飒算法备案·2023-09-13 00:50

机器学习算法（二）决策树

引言决策树（DecisionTree）是机器学习中一种经典的分类与回归算法。在本篇中我们讨论用于分类的决策树的原理知识。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，一颗决策树可以视作if-then规则的集合。模型具有可读性，分类速度快的特点，在各种实际业务建模过程中广泛使用。1.信息熵决策树的核心是基于信息熵的数据来生成对应的树分支假定当前数据集公式中有公式类，其中第公式类样本占比为公式，则信息熵的计算公

双杰_·2023-09-12 14:49

机器学习算法（三）基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯

看这俩吧链接:图解机器学习|朴素贝叶斯算法详解链接:带你理解朴素贝叶斯分类算法链接:理解朴素贝叶斯分类的拉普拉斯平滑引言在众多机器学习分类算法中，本篇我们提到的朴素贝叶斯模型，和其他绝大多数分类算法都不同，也是很重要的模型之一。在机器学习中如KNN、逻辑回归、决策树等模型都是判别方法，也就是直接学习出特征输出和特征之间的关系（决策函数或者条件分布）。但朴素贝叶斯是生成方法，它直接找出特征输出和特征

双杰_·2023-09-12 14:49

集成学习之AdaBoost

没错，Boosting是机器学习中集成学习家族中的一员，也属于监督学习，同时Boosting本身也是一族机器学习算法，其思想是通过组合许多相对较弱和不准确的规则来创建一个高

_与谁同坐_·2023-09-12 14:05

机器学习（8）---数据预处理

数据标准化1.4处理选择二、缺失值2.1填补的类和参数2.2用Pandas和Numpy进行填补三、处理分类型特征：编码与哑变量3.1编码3.2哑变量（独热编码）一、数据预处理1.1数据无量纲化 1.在机器学习算法实践中

冒冒菜菜·2023-09-12 11:53

计算机视觉 01（介绍）

与机器学习算法的主要区别如下图所示[参考：黑马]:传统机器学习算术依赖人工设计特征，并进行特征提取深度学习方法不需要人工，而是依赖算法自动提取特征深度学习模仿人类大脑的运行方式，从经验中学习获取知识。

Darren_pty·2023-09-12 03:08

万字长文，探索建筑智能前沿

有四种主要用于建筑设计的监督神经网络：卷积神经网络（CNN）映射图像到向量生成对抗网络（GAN）映射图像到图像人工神经网络（ANN）映射向量到向量循环神经网络（RNN）将有序向量映射到向量以及用于聚类的无监督机器学习算法

shadowcz007·2023-09-11 15:46

sklearn调包侠之无敌小抄

scikit-learn（以下简称为sklearn）是用Python开发的机器学习库，其中包含大量机器学习算法、数据集，是数据挖掘方便的工具。

罗罗攀·2023-09-11 12:32

学习机器学习需要哪些数学知识？

和其他学科一样，数学可以帮我们更清晰地描述和理解机器学习算法，也可以从理论上证明算法的有效性，是机器学习中必不可少的一环。1向量向量(vector)在数学中指具有大小和方向的量。

人邮异步社区·2023-09-11 05:58

数分面试题1-牛客

提供了灵活的数据结构与数据操作功能matplotlib：数据可视化，比如想看数据的分布情况-箱线图，还有热力图、直方图、面积图、雷达图、极坐标图、等高线图等sklearn：用于机器学习与数据挖掘项目，提供多种机器学习算法与工

海星？海欣！·2023-09-10 22:16

人工智能：为你提供的未来工作岗位

TA们负责开发和实施机器学习算法，让机器能够通过数据

阿黎逸阳·2023-09-10 18:41

cart算法python实现：从CART算法中学习如何构建有效的决策树

CART（ClassificationandRegressionTree）算法是一种基于树的机器学习算法，用于分类和回归分析。

api_ok·2023-09-10 16:50

量化：基于支持向量机的择时策略

文章目录参考机器学习简介策略简介SVM简介整体流程收集数据准备数据建立模型训练模型测试模型调节参数参考Python机器学习算法与量化交易利用机器学习模型，构建量化择时策略机器学习简介机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动

无名J0kзr·2023-09-10 09:29

baichuan2(百川2)本地部署的实战方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2023-09-10 09:28

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