机器学习算法

音乐推荐系统（一）

Surprise使用示例基本方法载入自己的数据集方法算法调参(让推荐系统有更好的效果)数据集上训练模型用协同过滤构建模型并进行预测movielens的例子音乐预测的例子用矩阵分解进行预测数据获取任何的机器学习算法解决问题
m0_49180275·2023-06-13 04:44

简析集成学习算法

概念集成学习（ensemblelearning）是时下非常流行的机器学习算法，本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过在数据上构建多个模型（称为基础模型或弱学习器）集成所有模型的建模结果。
思维特二·2023-06-13 03:09

鸢尾花数据集判别分析matlab代码

这些数据用来训练机器学习算法，以便对鸢尾花品种进行分类。
爆燃·火星·2023-06-12 22:20

机器学习 | 决策树 Decision Tree | 概念向

叶子节点、分支、深度）决策树：分类树——算法思想分类错误率，熵，基尼指数熵（Entropy）基尼指数分类错误率决策树是什么（根节点、叶子节点、分支、深度）AI解释——什么是决策树决策树是一种用于分类和预测的机器学习算法其基本思想是将数据集分成更小的子集
啦啦右一·2023-06-12 16:14

英国皇家植物园采用机器学习预测植物抗疟性，将准确率从 0.46 提升至 0.67

近期英国皇家植物园利用机器学习算法有效预测了植物抗疟性，该研究成果目前已发表在《FrontiersinPlantScience》期刊上。
·2023-06-12 15:39

使用AIGC工具提升论文阅读效率

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2023-06-12 11:18

Canny边缘检测算法

Canny算法Canny是目前最优秀的边缘检测算法之一，在传统机器学习算法当中，Canny是最优秀的算法，但是有深度学习的方法要比Canny好。
@kc++·2023-06-12 06:48

利用Python实现简单的机器学习算法

本文将介绍如何使用Python实现简单的机器学习算法。什么是机器学习机器学习是一种让计算机从数据中学习并提升性能的技术。
Python Farmer·2023-06-11 17:57

面经-算法岗位

文章目录1.哈步数据（上海）——算法实习生2.百融云创（北京）——算法实习生2.1一面技术面(90min)2.2二面HR面——压力面试3.山景智能(北京)——机器学习算法实习生3.1笔试——两个编程题3.2
InceptionZ·2023-06-11 15:03

【机器学习基础 3】 sklearn库

sklearn函数1、数据集划分2、特征选择3、特征缩放4、模型训练5、模型预测一、sklearn库简介Scikit-learn（简称sklearn）是一个用于机器学习的Python库，它包含了许多常用的机器学习算法
鸢想睡觉·2023-06-11 11:04

安全运营场景下的机器学习算法应用

观测到一个有意思的现象：假设把安全划分为基础安全和业务安全，PR类的议题中，会出现分级：基础安全领域，喜欢讲纵深防御，给出一个炫酷的架构图，然后各种技术关键字往上标；业务安全领域，喜欢讲算法，给出各类数据源，然后把各种算法模型往上标。这里面当然有很多原因，比如：搞基础安全的人通常是攻防出身，不擅长算法；业务安全的技术层面不深，所以出彩需要靠算法；等等等。但本次的主题，尝试从安全和算法的角度来展开，
captain_hwz·2023-06-11 09:30

【转】如何成为一名推荐系统工程师

除了熟悉推荐系统的底层代码实现，还需要对机器学习算法、最优化理论、数值计算等非常熟悉，能够用高效的代码来实现这些算法二类是偏算法研究偏算法研究类的推荐算法工程师主要关注的是怎么结合公司业务、产品特性构、
两个悦人·2023-06-11 09:10

收集好了！Chatgpt 各版本之间的优缺点分析

ChatGPT是一种基于自然语言处理（NLP）模型的对话生成程序，它使用机器学习算法来构建语言模型和对话系统。
·2023-06-10 23:21

一文搞懂激活函数(Sigmoid/ReLU/LeakyReLU/PReLU/ELU)

深度学习算法之前的机器学习算法，并不需要对训练数据作概率统计上的假设；但为了让深度学习算法有更好的性能，需要满足的关键要素之一，就是：网络的输入数据服从特定的分布：数据分布应该是零均值化的，即：通过该分布计算得到的均值约等于
深度物联网·2023-06-10 23:52

微博大数据第一期：标题党识别模型

@作者:研发中心算法平台@迪吉老农最近被组里的老大要求，分享一些自己在微博工作中实践的一些机器学习算法。由于自己也是菜鸟，很多实验其实都是简单尝试，希望给大家提供一些启发就好了。
迪吉老农·2023-06-10 23:55

XGBoost的介绍

XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种基于梯度提升树的机器学习算法，它在解决分类和回归问题上表现出色。
Better Me·2023-06-10 21:17

机器学习KNN算法原理和应用分析

KNN原理解析K邻近算法(KNN)，是一种非常简单有效的机器学习算法。
追猫人·2023-06-10 14:03

机器学习算法系列（六）-- 朴素贝叶斯

机器学习算法系列之–朴素贝叶斯朴素贝叶斯法是基于概率统计，特征条件独立假设的分类方法，是一种非常常用的机器学习算法；通常用于处理文本分类和情感分析等自然语言处理任务中。
不卷的三明治·2023-06-10 13:08

机器学习算法分类（三）

在机器学习中，又分为监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习和深度学习。监督、无监督、半监督学习机器学习根据数据集是否有标签，又分为监督学习、无监督学习、半监督学习。监督学习：训练数据集全部都有标签无监督学习：训练数据集全部没有标签半监督学习：训练数据集有的有标签，有的没有标签。监督学习数据集全部都有标签，根据标签的特点，监督学习又分为回归问题和分类问题。回归问题：标签是连续的数值。是确定两种或
涛声依旧叭·2023-06-10 09:23

论文阅读和分析：A Robust Motion Artifact Detection Algorithm for Accurate Detection of Heart Rates

ARobustMotionArtifactDetectionAlgorithmforAccurateDetectionofHeartRatesfromPhotoplethysmographicSignalsusingTime-FrequencySpectralFeatures主要内容：1、提取PPG信号时频谱特征，然后使用机器学习算法
KPer_Yang·2023-06-10 08:34

2 机器学习知识 Softmax回归 deep learning system

机器学习算法的三个主要部分Thehypothesisclass:模型结构lossfuction损失函数Anoptimizationmethod：在训练集上减小loss的方法多分类问题训练数据：x(i)∈
黄昏贩卖机·2023-06-10 04:59

机器学习基础

文章目录机器学习组成：模型、策略、优化开发机器学习应用程序的步骤模型的选择机器学习算法分类分类问题回归问题scikit-learn数据集获取小数据集获取大数据集模型检验-调优训练集与测试集k-折交叉验证超参数搜索
我是小水水啊·2023-06-10 04:38

八股+面经

文章目录项目介绍1.不动产项目数据机器学习算法调研图像提取算法调研数据集-ImageNetXceptionVGGInceptionDensenetMobilenet系统流程图2.图书项目技术栈ShiroMybatisMyBatis
倒过来是圈圈·2023-06-10 00:16

八股+面经

文章目录项目介绍1.不动产项目数据机器学习算法调研图像提取算法调研数据集-ImageNetXceptionVGGInceptionDensenetMobilenet系统流程图2.图书项目技术栈ShiroMybatisMyBatis
倒过来是圈圈·2023-06-10 00:10

机器学习算法实战（scikit-learn版本）---线性回归

目录文章目标：1，导入库2，导入数据集3，缩放/归一化训练数据4,创建并拟合回归模型5,查看参数6,预测7，可视化有一个开源的、商业上可用的机器学习工具包，叫做[scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/index.html)。这个工具包包含了你在本课程中要使用的许多算法的实现。文章目标：利用scikit-learn使用梯度下降法实现线性回归使用线
喜欢吃豆·2023-06-09 23:16

kmeans及模型评估指标_机器学习模型评估指标总结

常用机器学习算法包括分类、回归、聚类等几大类型，以下针对不同模型总结其评估指标一、分类模型常见的分类模型包括：逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、SVM、神经网络等，模型评估指标包括以下几种：(1)二分类问题
三道杠林同学·2023-06-09 12:34

机器学习之SVM分类器介绍——核函数、SVM分类器的使用

系类文章目录机器学习算法——KD树算法介绍以及案例介绍机器学习的一些常见算法介绍【线性回归，岭回归，套索回归，弹性网络】文章目录一、SVM支持向量机介绍1.1、SVM介绍1.2、几种核函数简介a、sigmoid
张小鱼༒·2023-06-09 11:00

《A Few Words on Representation Learning》is from Thalles‘blog

逻辑回归和朴素贝叶斯等机器学习算法可以从一组特征中识别模式，并解决那些似乎无法通过将知识硬编码到专家系统中来解决的问题。
宝剑磨，梅花寒·2023-06-09 08:52

chatgpt赋能python：Python关联性分析：介绍及应用案例

在Python中，关联性分析通常使用一些基于统计学和机器学习算法的
[虚幻私塾】·2023-06-09 06:17

高效理解机器学习

本文通过将机器学习算法分为三个类别，梳理出一条相对清晰的路线，帮助初学者理解机器学习算法的基本原理，从而更高效地学习机器学习。
Imagination官方博客·2023-06-09 03:52

AI读心重磅突破登Nature！大脑信号1秒被看穿，还能预测未来画面

更神奇的是，这种机器学习算法，还能揭示大脑记录数据中隐藏的结构，预测复杂的信息，比如老鼠会看到的东西。给一段上世纪60年代黑白老电影中截取的视频画面：
Imagination官方博客·2023-06-09 03:52

机器学习材料性能预测与材料基因工程应用实战

近几年随着大数据和人工智能介入，通过采用支持向量机、神经网络等机器学习算法训练数据集来构建模型，以预测材料的结构、吸附特性、电学特性、催化性能、力学特性和热力学特性等性能，大大推动了新型材料的发现和传统材料的更新
lixuegaoyunfeng·2023-06-09 01:30

面试必备：机器学习算法优缺点对比（汇总篇）

本文的目的，是务实、简洁地盘点一番当前机器学习算法。主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！
Python数据挖掘·2023-06-09 00:19

数据类型错误带来严重后果！一文读懂怎么正确选择数据类型

如今，这一点比以往任何时候都更为重要，因为组织依靠数据来驱动其人工智能和机器学习算法。如果你希望做出准确的决策，就需要准确、高质量的数据。无论数据是由人类还是计算机算法进行分析，这一点都是正确的。
沃趣数据库管理平台·2023-06-08 20:58

18、如何识别数据中的异常值

BojanMiletic在使用机器学习算法时询问了有关数据集中异常值检测的问题。这篇文章是对他的问题的回答。离群值许多机器学习算法对输入数据中属性值的范围和分布敏感。
攻城狮笔记·2023-06-08 04:25

用Python在25行以下代码实现人脸识别

OpenCV使用机器学习算法来搜索图片中的面孔。因为脸是如此复杂，没有一个简单的测试可以告诉你它是否找到了一张脸。相反，有成千上万的小模式和特征必须匹配。
Python知识大全·2023-06-08 04:40

CPM-Bee本地部署的实战方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2023-06-07 20:56

【AI写作助手的创作能力评估】

此外，它们使用的机器学习算法和自然语言处理技术也越来越成熟，使得它们可以生成更加逼真和灵活的文本。这些AI工具依然存在一些局限性。
都会一点点·2023-06-07 19:01

互联网被裁的程序员，未来有什么方向呢？

作为一名程序员，你可以学习相关知识和技能，如Python编程、机器学习算法、深度学习等，进入相关公司或
都会一点点·2023-06-07 19:00

头歌---数据挖掘算法原理与实践：数据预处理

在一个机器学习算法的目标函数里的很多元素所有特征都近似零均值，方差具有相同的阶。如果某个特征的方差的数量级大于其它的特征，那么，这个
liuyizeliuyize·2023-06-07 16:04

机器学习--指标计算

数据分析的几个层次描述型数据分析收集各种数据,计算各种业务指标对当前的业务状态进行描述诊断型业务是处于什么状态预测机器学习算法规范/方案数据驱动运营数据赋能业务找到问题,发现机会数据指标数据指标作用:用数据来记录企业的业务状况
LIUERTOU·2023-06-07 15:41

【科研小小白的神经网络Day3】什么是超参数？阅读优化函数时遇到的疑问

超参数：也是机器学习算法中的调优参数（tuningparameters）或框架参数，模型外部的配置，不需要数据来驱动，而是在训练前或者训练中人为进行设定和调整，一般需要为它根据已有或现有的经验指定“正确
imblackcat·2023-06-07 12:52

剖析算法：解决问题的艺术

工作和学习的无法替代的助手1.1效率之王：排序算法，如快速排序和归并排序1.2寻路之魔：图算法，如Dijkstra算法和贝尔曼-福特算法1.3问题解决之神：动态规划算法在复杂问题中的应用1.4智能化的未来：机器学习算法
沐雨风栉·2023-06-07 10:48

英国皇家植物园采用机器学习预测植物抗疟性，将准确率从 0.46 提升至 0.67

近期英国皇家植物园利用机器学习算法有效预测了植物抗疟性，该研究成果目前已发表在《FrontiersinPlantScience》期刊上。
·2023-06-07 08:11

【总结】反欺诈(Fraud Detection)中所用到的机器学习模型

机器学习在反欺诈中发挥了重要作用，可以使用各种机器学习算法来建立预测模型。
泌冲·2023-06-07 03:23

算法工程师（机器学习）面试题目3---机器学习算法

说明：这些是自己整理回答的答案可以借鉴也可能存在错误欢迎指正机器学习机器学习算法1、处理分类问题常用算法1.1、关于交叉熵交叉熵公式？交叉熵损失函数？
小葵向前冲·2023-06-07 02:10

Lesson14---卷积神经网络

14.1深度学习基础14.1.1深度学习的基本思想特征工程：尽可能选择和构建出好的特征，使得机器学习算法能够达到最佳性能。
YoLo-8·2023-06-07 01:08

《PyTorch高级机器学习实战》包邮送书三本

掌握高级机器学习算法原理，并能够根据不同情况实现灵活运用，是相关从业者必备的核心技能，也能够帮助自身提高理论水平，实现与众不同的创造成果。
袁袁袁袁满·2023-06-06 21:16

KNN算法(东拼西凑版本)

0.KNN是什么KNN算法中文名称叫做K近邻算法，是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。它是一个有监督的机器学习算法，既可以用来做分类任务也可以用来做回归任务。
maybelillian_gu·2023-04-21 21:25

一文全解经典机器学习算法之支持向量机SVM（关键词：SVM，对偶、间隔、支持向量、核函数、特征空间、分类）

文章目录一：概述二：间隔与支持向量三：对偶问题（1）什么是对偶问题（2）SVM对偶问题（3）SMO算法四：核函数（1）核函数的概述和作用（2）求解之前所介绍的逻辑回归是基于似然度的分类方法，通过对数据概率进行建模来得到软输出。但这种分类方法其实稍加“繁琐”，因为要估计数据的概率分布作为中间步骤。这就像当一个人学习英语时，他只要直接报个班或者自己看书就行了，而不需要先学习诘屈聱牙的拉丁语作为基础。既
快乐江湖·2023-04-21 19:09
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