机器学习算法

【总结】反欺诈(Fraud Detection)中所用到的机器学习模型

机器学习在反欺诈中发挥了重要作用，可以使用各种机器学习算法来建立预测模型。
·2023-06-19 16:53

特征选择:过滤法，嵌入法，包装法

冗余特征在很多时候都是不起作用的过滤法过滤方法通常用作预处理步骤，特征选择完全独立于任何机器学习算法。
小瓶盖的猪猪侠·2023-06-19 08:07

逻辑回归

机器学习算法选择：先逻辑回归再用复杂的，能简单还是用简单的逻辑回归的决策边界：可以是非线性的Sigmoid函数公式：自变量取值为任意实数，值域[0,1]解释：将任意的输入映射到了[0,1]区间我们在线性回归中可以得到一个预测值
鬼马星mc·2023-06-19 07:49

机器学习之KNN算法：基于pytorch在MNIST数据集上实现数据分类预测

1KNN算法介绍KNN算法又叫做K近邻算法，是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。KNN算法是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一。
AI医疗·2023-06-19 05:04

[机器学习导论]——第一课 机器学习概述

文章目录第一课机器学习概述一、机器学习算法的应用二、什么是机器学习算法三、机器学习算法的分类四、机器学习算法的重要构成要素参考资料第一课机器学习概述一、机器学习算法的应用目前，机器学习算法在自然语言处理
雨落俊泉·2023-06-19 03:10

AI在棒球联盟赛运用·棒球1号位

人工智能可以通过机器学习算法对这些数据进行深入挖掘，从而帮助教练和球队管理层更好地评估球员的价值和潜力。1.2比赛结果预测基于球
棒球1号位·2023-06-18 19:58

【大道至简】机器学习算法之隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)详解（3）---学习问题：Baum-Welch算法推导及Python代码实现

前后向算法（3）HMM学习问题：Baum-Welch算法（4）HMM预测问题：维特比算法☕️本文来自专栏：大道至简之机器学习系列专栏❤️欢迎各位小伙伴们关注我的大道至简之机器学习系列专栏，一起学习各大机器学习算法
尚拙谨言·2023-06-18 14:10

机器学习算法之多变量线性回归练习（二）

题目要求1.按要求完成下面的各项需求。利用python编写如下程序，现有一个循环发电场样本数据集，其中包括训练集（ccpp_train.txt文件）和测试集（ccpp_test.txt文件）。数据集格式如下：AT（温度）V（压力）AP（湿度）RH（压强）PE（输出电力）8.3440.771010.8490.01480.4823.6458.491011.474.2445.7529.7456.9100
繁华三千东流水·2023-06-18 11:40

AIGC提示(prompt)工程之开宗明义篇

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2023-06-18 10:09

[学习笔记] [机器学习] 12. [上] HMM 隐马尔可夫算法（马尔科夫链、HMM 三类问题、前后后向算法、维特比算法、鲍姆-韦尔奇算法、API 及实例）

学习目标：了解什么是马尔科夫链知道什么是HMM模型知道前向后向算法评估观察序列概率知道维特比算法解码隐藏状态序列了解鲍姆-韦尔奇算法知道HMM模型API的使用1.马尔科夫链学习目标：知道什么是马尔科夫链在机器学习算法中
Le0v1n·2023-06-18 09:23

机器学习之逻辑回归模型

1逻辑回归模型介绍逻辑回归(LogisticRegression,LR)又称为逻辑回归分析，是一种机器学习算法，属于分类和预测算法中的一种，主要用于解决二分类问题。
AI医疗·2023-06-18 00:28

机器学习入门与实战极简教程【汇总篇】

一、基础篇第一篇：AI人工智能介绍（一）第二篇：机器学习极简介绍（二）第三篇：机器学习算法分类（三）第四篇：机器学习实战六步法之数据收集方法（四）第五篇：机器学习实战六步法之数据预处理（五）第六篇：
涛声依旧叭·2023-06-17 22:10

KNN算法简介以及KNN的简单实现和应用

KNN算法是一种常见的机器学习算法，它可以用于分类和回归问题。KNN算法的核心思想是通过计算样本之间的距离来确定新样本的类别或数值。在本文中，我们将详细介绍KNN算法的原理、应用和优缺点。
K3V2·2023-06-17 21:55

基于机器学习算法：朴素贝叶斯和SVM 分类-垃圾邮件识别分类系统（含Python工程全源码）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境安装pytesseract注册百度云账号模块实现1.数据模块2.模型构建3.附加功能系统测试1.文字邮件测试准确率2.网页测试结果工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用朴素贝叶斯和支持向量机（SVM）分类模型作为基础，通过对垃圾邮件和正常邮件的数据进行训练，旨在实现垃圾邮件的自动识别功能。通过训练这两个分类模型，我们的目标是建立一个
小胡说人工智能·2023-06-17 16:35

社招准备和面试题

首先就是专业知识的准备，看了很多常用的机器学习算法，并对其算法做了推导。看了深度学习推荐系统这本书里面的模型，对自己简历中涉及到的模型重点掌握，比如DIN、DIEN、DSIN，还有对比学习技术。
futurewq·2023-06-17 13:58

机器学习——博客推荐系统

为了应对这一挑战，我们需要一个全面的博客推荐系统，利用尖端技术和机器学习算法来增强博客平台上的用户体验。数据集下载：机器学习之博客推荐系统数据集我们将基于发布的博客推荐数据构建博客推荐系统。
金戈鐡馬·2023-06-17 06:42

风控违约场景如何预测，来看看这份常见的三种模型实现算法对比

在机器学习算法中，树模型在风控、营销等实际业务场景应用中始终备受青睐。
番茄风控·2023-06-17 04:17

Deep learning 阅读笔记-1

1正则化没有免费午餐定理暗示我们必须在特定任务上设计性能良好的机器学习算法。假设空间的函数来增加或减少模型的表示容量。我们列举的一个具体示例是线性回归增加或减少多项式的次数。
Canala·2023-06-17 00:45

机器学习算法基础之SVM算法简介

算法简介●SVM(SupportVectorMachines)是分类算法中应用广泛、效果不错的一-类。由简至繁SVM可分类为三类:线性可分(linearSVMinlinearlyseparablecase)的线性SVM、线性不可分的线性SVM、非线性(nonlinear)SVM。●线性可分SVM的基本思想:将向量映射到--个更高维的空间里,在这个空间里建立有一一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面
你今天学习了嘛·2023-06-16 22:35

KNN算法及应用场景

KNN算法（K-NearestNeighborAlgorithm）是一种基本的机器学习算法，它可以用于分类和回归任务。
Moon.js·2023-06-16 21:32

Sugar BI 预测服务：快速通过机器学习，进行数据预测分析

SugarBI作为对数据进行分析的可视化平台，也支持用户对自己的数据使用机器学习算法进行探索试分析和趋势预测。预测服务包含以下三种：一种是内置预测服务，包含一些常用的分类算法和回归算法。
Foolforuuu·2023-06-16 10:11

日撸 Java 三百行（61-70天，决策树与集成学习）

查找与排序51-60天，kNN与NB61-70天，决策树与集成学习71-80天，BP神经网络81-90天，CNN卷积神经网络第61天:决策树(1.准备工作)可以先阅读一下决策树快问快答.决策树是最经典的机器学习算法
闵帆·2023-06-16 10:01

八股+面经

文章目录项目介绍1.不动产项目数据机器学习算法调研图像提取算法调研数据集-ImageNetXceptionVGGInceptionDensenetMobilenet系统流程图2.图书项目技术栈ShiroMybatisMyBatis
倒过来是圈圈·2023-06-16 06:56

八股文总结

文章目录项目介绍1.不动产项目项目难点机器学习算法调研图像提取算法调研数据集-ImageNetXceptionVGGInceptionDensenetMobilenet系统流程图2.图书项目技术栈ShiroMybatisMyBatis
倒过来是圈圈·2023-06-16 06:56

python 阿里面试 + 手撕代码，算法和nlp岗位

阿里的面试被扣到了这些问题，这些问题都是实际项目中常见的：一、CRF原理简介CRF（ConditionalRandomFields）是一种机器学习算法，用于标注序列数据。
医学小达人·2023-06-16 04:45

Backbone 在神经网络中意味着什么？

1.简介神经网络是机器学习算法，我们可以将其用于许多应用，例如图像分类、对象识别、预测复杂模式、处理语言等等。神经网络的主要组成部分是层和节点。
冷冻工厂·2023-06-16 03:06

Backbone 在神经网络中意味着什么？

1.简介神经网络是机器学习算法，我们可以将其用于许多应用，例如图像分类、对象识别、预测复杂模式、处理语言等等。神经网络的主要组成部分是层和节点。
·2023-06-15 23:33

scPred：单细胞数据集有监督细胞聚类注释

而scPred结合机器学习算法，提供的是一种有监督的细胞注释分群。有什么用呢？假设这样一个场景，我们预先对某一个数据进行了完美的分群注释，尤其是细胞亚群，当我们要对另外
TS的美梦·2023-06-15 20:14

《机器学习算法竞赛实战》-chapter3数据探索

《机器学习算法竞赛实战》学习笔记，记录一下自己的学习过程，详细的内容请大家购买作者的书籍查阅。数据探索数据探索是竞赛的核心模块之一，贯穿竞赛始终，也是很多竞赛胜利的关键。
Jiawen9·2023-06-15 16:22

《机器学习算法竞赛实战》-chapter2问题建模

《机器学习算法竞赛实战》学习笔记，记录一下自己的学习过程，详细的内容请大家购买作者的书籍查阅。
Jiawen9·2023-06-15 16:50

SIFT算法分析

引言尺度不变特征变换（SITF）是传统机器学习算法当中比较难的一个算法，步骤也相对其它传统机器学习算法要更多一些。
@kc++·2023-06-15 15:56

K-Means聚类算法

引言聚类算法是传统机器学习算法中比较重要的一个算法，也是工程项目当中一个比较常用的算法。一.分类与聚类分类分类其实是从特定的数据中挖掘模式，作出判断的过程。
@kc++·2023-06-15 15:26

传统机器学习算法解析（opencv实现）

前言文本主要解析在传统机器学习当中一些小的算法与思想，只是传统机器学习算法当中的一小部分，更多传统机器学习算法可参考我的另外几篇博客链接1:PCA主成分分析链接2:Canny边缘检测算法链接3:K-Means
@kc++·2023-06-15 15:53

机器学习算法（一）KNN近邻算法

一、KNN算法概述KNN：K-Nearest-Neighbor算法，即K值为邻近。KNN是最简单的分类算法之一，同时，也是最常用的分类算法之一。KNN算法是有监督学习中的分类算法。二、原理基于基于iris数据集，具体经历下面四步流程：①载入数据，对数据进行预处理（缺失值处理、标准化等，其中iris数据集数据全面，无需进行缺失值处理）。②计算待分类点到其他每个样本点的距离。③对每个距离进行排序，然后
J_Anson·2023-06-15 14:04

Python机器学习算法入门指南(全)

前言机器学习作为人工智能领域的核心组成，是计算机程序学习数据经验以优化自身算法，并产生相应的“智能化的”建议与决策的过程。一个经典的机器学习的定义是：AcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEwithrespecttosomeclassoftasksTandperformancemeasureP,ifitsperformanceattasksinT,a
·2023-06-15 10:26

Vicuna本地部署的实战方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2023-06-15 09:47

利用Python读取网络数据文件

场景在实践机器学习算法过程中，有的数据源可以通过网络获取。于是，想利用Python代码直接加载到程序中，省去下载的操作。
kngines·2023-06-15 09:11

使用AIGC工具巧用Linux系统

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2023-06-15 07:53

牛客网算法八股刷题系列(十)再回首——线性判别分析与核函数

牛客网算法八股刷题系列——线性判别分析与核函数题目描述正确答案：BCD\mathcalB\mathcalC\mathcalDBCD题目解析题目描述下面哪些是基于核的机器学习算法(多选)?()?
静静的喝酒·2023-06-14 15:27

open函数返回-1_这 68 个 Python 内置函数请收好！

(给机器学习算法与Python学习加星标，提升AI技能)来源：pypypypywww.cnblogs.com/pypypy/p/12011506.html内置函数就是python给你提供的,拿来直接用的函数
weixin_39901213·2023-06-14 15:50

机器学习实战六步法之训练模型、优化模型、部署模型（七）

训练模型当确定好机器学习算法之后，就可以通过训练数据集中的特征和标签，根据样本数据的损失来拟合函数（模型），来获得最优的模型参数来建立模型。
涛声依旧叭·2023-06-14 15:10

AMD GPU安装运行stable diffusion

它可以通过机器学习算法来学习艺术家的风格，并生成类似于艺术家的作品。最近，AI绘画技术得到了很大的发展，许多公司和研究机构都在进行相关的研究和开发。
青皮桔·2023-06-13 23:25

从资源弹性到数据弹性，乾象如何将云上量化研究效率提升 40%？

他们通过深度融合和改进机器学习算法，并将其应用于信噪比极低的金融数据中，为投资人创造长期可持续的回报。
·2023-06-13 18:19

量子机器学习Variational Quantum Classifier (VQC)简介

变分量子分类器（VariationalQuantumClassifier，简称VQC）是一种利用量子计算技术进行分类任务的机器学习算法。
deephub·2023-06-13 14:22

5行代码使Scikit-Learn参数学习速度提高5倍

作者|MichaelChau编译|VK来源|TowardsDataScience大家都知道Scikit-Learn——它是数据科学家基本都知道的产品，提供了几十种易于使用的机器学习算法。
人工智能遇见磐创·2023-06-13 14:44

想要避免计划外停机？预测性维护技术是关键

基于机器学习的预测性维护是一种利用机器学习算法来预测设备故障并采取相应措施
PreMaint·2023-06-13 13:45

数据分析面试准备

5，机器学习算法。
番茄酱的汪·2023-06-13 12:07

Matlab实现决策树算法（附上完整仿真源码）

决策树是一种常见的机器学习算法，它可以用于分类和回归问题。在本文中，我们将介绍如何使用Matlab实现决策树算法。
Matlab仿真实验室·2023-06-13 12:01

量子机器学习Variational Quantum Classifier (VQC)简介

变分量子分类器（VariationalQuantumClassifier，简称VQC）是一种利用量子计算技术进行分类任务的机器学习算法。
·2023-06-13 10:37

吴恩达MachineLearningYearning《MachineLearningYearning》学习笔记

虽然机器学习的形式有许多种，但当前具备实用价值的大部分机器学习算法都来自于监督学习。2.发展快的原因：数据可用、计算规模变大（硬件发展）。3.如果只有20个数据样
爱不持久·2023-06-13 05:46
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