机器学习算法第33页

A.机器学习入门算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测

汀、人工智能·2023-04-09 04:09

A.机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN近邻(k-nearest neighbors)分类预测

汀、人工智能·2023-04-09 04:39

A.机器学习入门算法（二）: 基于朴素贝叶斯(Naive Bayes)的分类预测

汀、人工智能·2023-04-09 04:38

A.机器学习算法入门教程（一）: 基于逻辑回归的分类预测

汀、人工智能·2023-04-09 04:37

A.机器学习入门算法（四）: 基于支持向量机的分类预测

汀、人工智能·2023-04-09 03:25

各种机器学习算法的应用场景

主要针对分类器(Classifier)。没有最好的分类器，只有最合适的分类器。随机森林平均来说最强，但也只在9.9%的数据集上拿到了第一，优点是鲜有短板。SVM的平均水平紧随其后，在10.7%的数据集上拿到第一。神经网络（13.2%）和boosting（~9%）表现不错。数据维度越高，随机森林就比AdaBoost强越多，但是整体不及SVM。数据量越大，神经网络就越强。近邻(NearestNeigh

郑佳露·2023-04-09 03:16

PyTorch机器学习与深度学习技术方法与案例

另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱旨在帮助广大科研人员更加系统地学习深度学习的基础理论知识及对应的Pytorch代码实现方法帮助您掌握深度学习的基础知识，与经典机器学习算法的区

xiao5kou4chang6kai4·2023-04-09 01:30

基于SQL语言实现机器学习以及深度学习

都是基于SQL语言去实现一些机器学习算法。但是真正用过的朋友应该还是少数的，一般使用场景也都是使用Python调用sklearn实现一些简单的机器学习。

小二上酒8·2023-04-08 23:34

逻辑回归算法

逻辑回归是一种用于解决二分类问题的机器学习算法。它的目标是根据输入数据预测输出结果的概率，通常用于分类问题中。

python算法工程师·2023-04-08 21:06

C6_Decision Tree 决策树初探以及安装Graphviz可视化生成的决策树

决策树和svm一样是一种通用机器学习算法既可以做回归，也可以做分类同时也是RandomForest随机森林的基本组件iris数据集安德森鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。

DIO哒·2023-04-08 20:03

Seurat V5 | 最火的单细胞测序分析工具重磅更新啦！~

该工具基于R语言编写，使用了许多先进的统计学和机器学习算法，可以对scRNA-seq数据进行细胞聚类、细胞亚群鉴定、基因差异表达分析等。

生信漫卷·2023-04-08 19:36

机器学习岗面试，基础知识整理（转载）

xingchenhy·2023-04-08 17:46

Python机器学习：决策树1

昨天学习了KNN，今天来看到决策树，这是一种常用的机器学习算法，回归和分类都可以使用，我看着书上的示例，感觉这个和switch或者连续的if、else条件这些控制流一样：图1：简单决策树示例它其实是很朴素的思想

鲁智深坐捻绣花针·2023-04-08 14:36

0基础讲解机器学习算法-朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器可以说是最经典的基于统计的机器学习模型了。首先，暂且不管贝叶斯是什么意思，朴素这个名字放在分类器中好像有所深意。一查，发现这个分类器的英文是“NaïveBayes”。Naïve（读作“哪义务”）即幼稚的、天真的（但是总不能叫“幼稚贝叶斯”阿），Bayes即贝叶斯。那么这里的naïve是什么意思呢？其实就是代表着简化问题复杂度，像一个小孩子一样，不考虑复杂的东西。一句话描述naïve

夕小瑶·2023-04-08 13:33

python vector_自然语言处理：Python中的朴素贝叶斯分类实现

1.什么是朴素贝叶斯分类器朴素贝叶斯分类器是一种用于分类的机器学习算法，尤其适用于自然语言处理。它通常用于将新闻文章分类为特定

weixin_39573512·2023-04-08 13:27

【Chatgpt4 教学】 NLP（自然语言处理）第九课朴素贝叶斯分类器的工作原理机器学习算法

我在起，点更新NLP自然语言处理==》《王老师带我成为救世主》为啥为它单独开章，因为它值得，它成功的让我断了一更，让我实践了自上而下找能够理解的知识点，然后自下而上的学习给自己的知识升级，将自己提升到能够解决当前遇到的问题的水平。（1）----------------------------------------------------------------------------------

醉醉大笨牛·2023-04-08 13:44

chat GPT人工智能写论文-怎么用chatGpt写论文

这是因为机器学习算法是基于已有的大量语料数据来训练的，相同的输入信息则会导致生成

147SEO·2023-04-08 12:46

机器学习系列 - 8. 决策树

1.初识决策树1.1什么是决策树：决策树是一种常见的机器学习算法，它的思想十分朴素，类似于我们平时利用选择做决策的过程。

小蘑菇1962·2023-04-08 08:22

LeCun力荐！哈佛博士分享用GPT-4搞科研，细到每个工作流程

来源：新智元 机器学习算法与自然语言处理本文约2700字，建议阅读5分钟本文分享了高效率用LLM工具的经验，还获得了LeCun的推荐。

数据派THU·2023-04-08 08:35

神经网络可以用来分类吗,神经网络相关问题

哪些机器学习算法可以处理多分类。

「已注销」·2023-04-08 04:28

copilot插件使用介绍

官网地址：https://copilot.github.com利用网络中的数十亿行公共代码（尤其是开源在GitHub上的），然后基于机器学习算法训练出来的，所以理论上支持所有编程语言，目前对Python

tester_sz·2023-04-08 00:51

机器学习算法概述

目录机器学习概述01监督学习02无监督学习：03半监督学习04强化学习机器学习算法介绍1回归算法01线性回归：02非线性回归03逻辑回归2聚类01基于层次的聚类02基于分割（划分）的聚类03基于密度的聚类

dengdengwb·2023-04-07 14:48

Python | 基于LendingClub数据的分类预测研究Part02——进一步分类研究+结论+完整详细代码

本文利用Python对数据集进行数据分析，并用多种机器学习算法进行分类预测。

四口鲸鱼爱吃盐·2023-04-07 10:14

【机器学习】吴恩达机器学习Deeplearning.ai

在课程中会学习一些实践机器学习算法的实用技巧。监督学习如今，机器学习正在创造巨大的经济

Lotay_天天·2023-04-07 10:32

KNN机器算法入门【Python】：实现手写数字识别

注意：KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法K-means有点像（K-means是无监督学习算法），但却是有本质区别的。

蚂蚁爱Python·2023-04-07 07:04

数据挖掘：针对小样本与不均衡样本的机器学习算法实践

01小样本、不均衡样本在分类任务中普遍存在随着计算能力、存储空间、网络的高速发展，人类所积累的数据量正在快速增长，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，已渐渐融入到了我们的日常生活中。上述为机器学习领域分类任务的几个典型应用场景。在信用卡反欺诈场景中，大部分行为为正常刷卡，盗刷行为（为识别目标，定义为正样本）是小概率事件，甚至1%都不到。同理，在用户离网告警场景中，大部分用户是正常的在网用户，离

鲸品堂·2023-04-07 07:42

手推机器学习算法第一天，一元线性回归

程序员小白工作之余手推器学习的基础算法，计算过程如图（太久不写字了，难看的不行，将就看吧，有时间的时候再练练字，前期就这样了），有错误的地方希望大家指正

Mr_w_d2f3·2023-04-07 04:04

apriori算法_大数据学习初学者必知的十大机器学习算法

所以，对于初入机器学习领域的学习者，我们放出来一篇颇受欢迎的博文——《初学者必知的十大机器学习算法》，尽管这只是针对初学者的。机

weixin_39880328·2023-04-07 03:19

python学习建议

基于了解的情况，核心诉求应该是如何基于python实现相应的机器学习算法。针对这一问题，具体学习内容可拆分为如下4部分。

southlake·2023-04-07 02:53

OCR是基于人工智能的吗

OCR技术通常涉及计算机视觉技术的组合，例如图像处理和机器学习算法，这些技术是在文本和图像数据的大型数据集上进行训练的。这些算法可以学习识别文本的各种字体、样式和大小，并区分图像中的文本和非文本元素。

平沙落雁子·2023-04-07 01:45

Twitter推特开源机器学习算法学习——For You重排名器及TwHIN嵌入特征算法

Twitter推特开源机器学习算法学习——ForYou重排名器及TwHIN嵌入特征算法系统核心部分机器学习算法The"ForYou"HeavyRanker1、简介2、开发3、python源码TwHINembeddings1

小胡说人工智能·2023-04-06 22:23

Twitter推特开源机器学习算法学习——For You推荐算法核心Features特征组

小胡说人工智能·2023-04-06 22:15

第018封信丨期望值最大化原则和它在生活上的应用

它一方面是今天各种机器学习算法重要的理论基础，另一方面在管理学又有非常广泛的应用，并能指导现实生活。只要给出一个收益函数（也称为利润函数或者成本函数，因为利润

海阔天空下的农民·2023-04-06 19:12

【机器学习算法实践】xgboost，一种boosting工程思想，泰勒的二阶展开近似拟合数据分布，建议细看原论文

XGBoost（eXtremeGradientBoosting）极致梯度提升，是一种基于GBDT【机器学习算法实践】GBDT提升树，集成学习boosting方法，可分类课可回归，CART树是基础，调参是重点

羞儿·2023-04-06 17:33

新一代数仓架构-Snowflake弹性数仓

引言Snowflake成立于2012年，Snowflake销售的数据仓库软件能在亚马逊的云端运行，能为企业提供高性能、易扩张的环境去存储大规模的信息，用以机器学习算法等应用的处理。随着企

一弦思华年·2023-04-06 16:00

一文带你了解算法背后的基本原理 | 推荐收藏

众所周知，大数据平台只是提供了数据获取、存储、计算、应用的技术方案，真正挖掘这些数据之间的关系让数据发挥价值的是各种机器学习算法如今，算法已经成为许多数字平台的核心资产。

辰哥爱学习·2023-04-06 12:34

机器学习算法介绍-拔草ChatGPT

最近ChatGPT（https://chat.openai.com）特别火，笔者也借此机会尝鲜了一波。ChatGPT是一个一个大型语言模型，它的功能是回答用户提出的问题。它可以回答很多种类的问题，包括历史、科学、技术、文化和其他话题的问题。它还可以帮助我们进行语言学习，例如提供单词和短语的释义，或者给出有关语法和语言用法的建议（包括代码）。ChatGPT根据用户输入的内容，去搜索相关的内容，然

顾拉得皮蛋·2023-04-06 11:36

PyTorch是什么？PyTorch有什么用?

Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，是一个与Numpy类似的张量(Tensor)操作库，其特点是特别灵活，但因其采用了小众的编程语言是Lua，所以流行度不高，这也就有了PyTorch的出现

程序媛珂珂·2023-04-06 07:36

机器学习A-Z～朴素贝叶斯

本文要讲述一个古老的机器学习算法，叫做朴素贝叶斯。这个算法比较简单明了，没有使用非常复杂的数学定理。用到的核心的数学理论就是概率中的一个定理，叫做贝叶斯定理(Bayes'Theorem)。

Carey_Wu·2023-04-05 22:49

Python | 基于LendingClub数据的分类预测研究Part01——问题重述+特征选择+算法对比

欢迎交流学习~~专栏：机器学习&深度学习本文利用Python对数据集进行数据分析，并用多种机器学习算法进行分类预测。

四口鲸鱼爱吃盐·2023-04-05 20:12

ChatGPT的自我介绍

我是由海量的数据集和先进的机器学习算法训练而成的，可以理解自然语言，并以自然的方式进行对话。

lanicc·2023-04-05 19:56

ChatGPT这么火，如果ChatGPT滥用或者重度依赖，会怎么样？

绪论我不知道，有没有注意到他的标题，第一想到的不是去发展创业或者创造产品，而是谈他的问题，我们都知道ChatGPT是一种基于机器学习算法的人工智能技术，可以根据用户输入的文本生成自然语言回复。

提升自己的小白·2023-04-05 06:41

决策树算法-理论篇-如何计算信息纯度

决策树是一种机器学习算法，我们可以使用决策树来处理分类问题。决策树的决策（分类）过程可以用一个倒着的树形结构来形象的表达出来，因此得名决策树。

码农充电站pro·2023-04-04 23:47

神策杯 2018高校算法大师赛(个人、top2、top6)方案总结

它针对客户需求和业务特点，并基于神策分析采集的用户行为数据使用机器学习算法来进行咨询、视频、商品等进行个性化推荐，为客户提供不同场景下的智能应用，如优化产品体验，提升点击率等核心的业务指标。

致Great·2023-04-04 22:48

基于机器学习算法对电动汽车能耗估计

1.车辆剩余续驶里程的定义定义：电动汽车行驶过程中，从电池当前状态当完全放电状态，车辆能够行驶的距离。车辆剩余续驶里程主要由剩余可用能量和汽车未来能耗两个因素决定。在前面的研究中，我们可用利用安培积分法、速度对时间积分、KNN回归预测等方法准确预测出SOC，结合电压就可以估算出电池可用能量。车辆自身质量、结构及其零件的性能、电机效率、电池内阻消耗、胎压、造型这些因素都会对车辆的行驶阻力造成影响

being蓓·2023-04-04 17:21

基于机器学习算法对电动汽车续驶里程进行估计

1.概论本文主要通过采集大量的数据，通过对数据进行处理分析，发现SOC和总电压是影响续驶里程的主要原因。从线性关系出发，建立了SOC、总电压和续驶里程的多元线性回归。为了提高模型的准确性，将线性模型中计算得到的残差作为一个新的特征，KNN回归预测模型具有更高的精度，弥补了多元线性回归模型的不足。2.多元线性模型2.1模型介绍在回归模型y=a+bx+c中，假定c的期望值为0，方差相等且服从正