机器学习类别不平衡第29页

易经解（七十七卦辞解•遁大壮晋明夷家人睽蹇解）

阴阳比例不平衡。但是三阳在上为天，艳阳高照。下卦九三老阳辅助六二中阴正位，阴阳协调。所以整个体系显示的是通达无碍。但阳胜阴，整体阴阳不够平衡，二阴难敌四阳，所以系统内获利不大，坚持这种状态有小利。

刘子曰_b08e·2024-02-11 01:21

【开源计算机视觉库OpencV详解——超详细】

示例：使用Python读取和显示图像5.示例：使用Python捕捉视频6.获取帮助和文档1.介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开放源码的计算机视觉和机器学习库

程序员不想YY啊·2024-02-11 01:00

【OpenCV入门讲解——超详细】

入门讲解1.介绍2.安装3.基础用法3.1读取和显示图像3.2读取和显示视频3.3编辑和保存图像1.介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库

程序员不想YY啊·2024-02-11 01:59

【YOLO系列详解——超详细】

在开发实践中使用YOLO1.介绍YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种使用深度学习实现的端到端的目标检测系统，YOLO系列模型以其检测速度快、实时性高而闻名，并且能在图像中同时预测多个物体的类别和位置

程序员不想YY啊·2024-02-11 01:29

必经之路

隐性工作时间和显性工作时间的极大，不平衡，导致的人非常的疲惫，我唯一的好处就是还好家离的比较近。我想学习一点我自己想学的东西，我不想，像我那个哥们一样这么颓废。

铺盖小面君·2024-02-11 00:07

尊重金钱，财富才会靠近你

富豪三种金钱思维：尊重金钱，财富才会靠近你现实生活中，有些人到年底的时候才发现，自己一年下来根本没存下什么钱，但又无法说出把钱具体花在了什么地方，更不用说具体到像衣食住行等日常消费类别上的金额。

梦想终会成真·2024-02-11 00:49

CVPR 2023: GANmouflage: 3D Object Nondetection with Texture Fields

我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析：1.伪装类型:自然伪装:此类别关注受自然界伪装策略启发或直接复制的研究。

结构化文摘·2024-02-10 23:34

BatchNorm介绍：卷积神经网络中的BN

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

是Dream呀·2024-02-10 23:03

鄂维南：从数学角度，理解机器学习的「黑魔法」，并应用于更广泛的科学问题...

鄂老师首先分享了他对机器学习数学本质的理解（函数逼近、概率分布的逼近与采样、Bellman方程的求解）；然后介绍了机器学习模型的逼近误差、泛化性质以及训练等方面的数学理论；最后介绍如何利用机器学习来求解

人工智能与算法学习·2024-02-10 22:29

当贝叶斯，奥卡姆和香农一起来定义机器学习

来源：数学中国【导读】当贝叶斯、奥卡姆和香农一起给机器学习下定义，将统计学、信息理论和自然哲学的一些核心概念结合起来，我们便会会发现，可以对监督机器学习的基本限制和目标进行深刻而简洁的描述。

人工智能学家·2024-02-10 22:58

机器学习各种算法汇总模板

机器学习算法模板包含了KNN，线性回归，逻辑回归，朴素贝叶斯，决策树，支持向量机，随机森林，kmeans，集成算法各种算法，特征工程，评估方式任你选择！！！

怎么菜成这样·2024-02-10 22:28

五、机器学习模型及其实现1

1_机器学习1）基础要求：所有的数据全部变为了特征，而不是eeg信号了python基础已经实现了特征提取、特征选择（可选）进行了数据预处理.预处理指对数据进行清洗、转换等处理，使数据更适合机器学习的工具

ITS_Oaij·2024-02-10 21:10

三、特征提取、特征预处理

特征预处理1_特征提取1.1统计学特征1.2时域1.3频域1.4其他EEG特殊特征2_特征提取预处理（理论及Python实现）2.1归一化2.2标准化2.3特征二值化2.4特征编码2.5缺失值处理2.6样本不平衡问题

ITS_Oaij·2024-02-10 21:40

四、机器学习基础概念介绍

四、机器学习基础概念介绍1_机器学习基础概念机器学习分类1.1有监督学习1.2无监督学习2_有监督机器学习—常见评估方法数据集的划分2.1留出法2.2校验验证法（重点方法）简单交叉验证K折交叉验证（单独流出测试集

ITS_Oaij·2024-02-10 21:39

玻色量子“揭秘”之多项式回归问题与QUBO建模

多项式回归是一种统计学和机器学习领域常用的回归分析方法，属于线性回归的一种形式，将自变量x和因变量y之间的关系建模为n次多项式。目前求解多

QBoson·2024-02-10 21:06

机器学习系列——（十三）多项式回归

引言在机器学习领域，线性回归是一种常见且简单的模型。然而，在某些情况下，变量之间的关系并不是线性的，这时候我们就需要使用多项式回归来建模非线性关系。

飞影铠甲·2024-02-10 21:06

语义分割任务的准确率计算：基于PyTorch实现

语义分割旨在将图像中的每个像素点划分到其所属的物体类别中，从而为图像赋予更为丰富的语义信息。准确率作为衡量语义分割模型性能的重要指标之一，其计算方式

高斯小哥·2024-02-10 21:34

九江历史上的今天 · 8月12日 · 1998九江洪水——堵口成功

地点：九江类别：灾难图源：纪念九八九江抗洪20周年网上摄影展览1998年8月7日13时50分，长江九江大堤发生决口，洪水冲开10米左右的决口，江水迅即下泄城西区。

冯晓晖·2024-02-10 20:21

【C语言期末】商品管理系统

本文资源：https://download.csdn.net/download/weixin_47040861/888201551.题目要求商品管理系统商品信息包括：包括编号、类别、名称、价格、折扣比例

a辰龙a·2024-02-10 20:49

word中设置“选择性粘贴“—“无格式文本”的快捷键

打开word，右上角“文件”右下角选项3.自定义功能区–>键盘快捷方式“自定义”4.类别中选择不在功能区的命令5.这里按照字母排序拉到后半部分，找到"PasteTextOnly"，设置快捷键即可。

weixin_44167036·2024-02-10 20:47

十九、k8s如何优先删除利用率低的Pod

类别：注解特性状态：Kubernetesv1.22[beta]例子：controller.kubernetes.io/pod-deletion-co

繁华依在·2024-02-10 20:44

Ucinet三天写论文！自同构对等分析实战

结构对等分析实战》，经过系统学习后，我们明白了什么是对等类别，在对等类别下如何判断两个行动者的对等，即通过结构对等的类型来判断两个行动者的可替代性。本次专栏聚焦自同构对等。

图谱小站·2024-02-10 20:48

30个超实用的Python极简代码，五分钟get

（文末有Python资料领取）Python是机器学习最广泛采用的编程语言，也是目前最流行的语言之一，它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。

进击的码农！·2024-02-10 20:08

日精进110天

顺序性，阶段性，不平衡性，互补性，个别差异性和整体性。个体身心发展的能动动因主要由内发论，外数论多因素互相作用论。其中内发论的代表人物包括孟子，弗洛伊德，威尔逊，格赛尔，霍尔等外

金八力韩英雪·2024-02-10 20:50

近期学习计划

今年学习主要有三大目标，一个是机器学习，一个是指数基金投资进阶，一个是经济学。分别梳理一下进度和掌握情况。

厚德简物·2024-02-10 19:58

通过 SMOTE 及其变体过采样处理不平衡数据

我将通过一个实际示例进行解释，在该示例中我们应用这些方法来解决不平衡的机器学习问题，以了解它们的影响。

challeypeng·2024-02-10 19:56

【机器学习】合成少数过采样技术 (SMOTE)处理不平衡数据（附代码）

1、简介不平衡数据集是机器学习和人工智能中普遍存在的挑战。当一个类别中的样本数量明显超过另一类别时，机器学习模型往往会偏向大多数类别，从而导致性能不佳。

小Z的科研日常·2024-02-10 19:26

快速了解机器学习中过采样（SMOTE）问题

一、过采样过采样是一种处理不平衡数据集的方

AI_dataloads·2024-02-10 19:26

单细胞分析之细胞注释工具Garnett

Garnett使用弹性网回归模型的机器学习算法训练出一个基于回归的分类器。随后训练好的分类器就可以用于更多数据集的细胞类型定义。官网：https://cole-trapn

11的雾·2024-02-10 19:00

特征工程:数据平衡

目录一、前言二、正文Ⅰ.基于过采样算法Ⅱ.基于欠采样算法Ⅲ..基于过采样和欠采样的综合算法三、结语一、前言大多数情况下，使用的数据集是不完美的，会出现各种各样的问题，尤其针对分类问题的时候，会出现类别不平衡的问题

林浩杨·2024-02-10 18:02

疾病预防控制中心领取画册

中国老年人口数量持续增加，人口老龄化程度持续加深，老年人健康状况不容乐观，老龄化发展仍不平衡，供求矛盾依然严峻。

陌汐_19b6·2024-02-10 18:32

干货：如何增强你的记忆力？

现在，让我来分享一下如何增强记忆力，都是干货哦～一.学会梳理知识点1.按照逻辑进行分类总结，同类别的知识点一起背诵，另外，还可以找对立关系的知识点记忆。

京心呓·2024-02-10 17:43

数据库管理-第14期 Oracle Vector DB & AI-01（20240210）

数据库管理149期2024-02-10数据库管理-第149期OracleVectorDB&AI-01（20240210）1机器学习2向量3向量嵌入4向量检索5向量数据库5专用向量数据库的问题总结数据库管理

胖头鱼的鱼缸（尹海文）·2024-02-10 17:22

【机器学习笔记】贝叶斯学习

贝叶斯学习文章目录贝叶斯学习1贝叶斯学习背景2贝叶斯定理3最大后验假设MAP(MaxAPosterior)4极大似然假设ML(MaximumLikelihood)5朴素贝叶斯NB6最小描述长度MDL1贝叶斯学习背景试图发现两件事情的关系（因果关系，先决条件&结论）。执果索因：肺炎→肺癌？不好确定，换成确诊肺癌得肺炎的概率2贝叶斯定理贝叶斯定理是一种用先验慨率来推断后验慨率的公式，它可以表示为：P(

住在天上的云·2024-02-10 17:49

【机器学习笔记】决策树

决策树文章目录决策树1决策树学习基础2经典决策树算法3过拟合问题1决策树学习基础适用决策树学习的经典目标问题带有非数值特征的分类问题离散特征没有相似度概念特征无序例子：SkyTempHumidWindWaterForecastEnjoySunnyWarmNormalStrongWarmSameYesSunnyWarmHighStrongWarmSameYesRainyColdHighStrongW

住在天上的云·2024-02-10 17:19

【机器学习笔记】回归算法

回归算法文章目录回归算法1线性回归2损失函数3多元线性回归4线性回归的相关系数1线性回归回归分析(Regression)回归分析是描述变量间关系的一种统计分析方法例：在线教育场景因变量Y：在线学习课程满意度自变量X：平台交互性、教学资源、课程设计预测性的建模技术，通常用于预测分析，预测的结果多为连续值（也可为离散值，二值）线性回归(Linearregression)因变量和自变量之间是线性关系，就

住在天上的云·2024-02-10 17:19

《故事会》杂志2020年10期封面鉴赏

》2020-10期封面《故事会》期刊详情杂志名称：故事会出刊类型：半月刊期数：24国际刊号：ISSN0257-0238国内刊号：CN31-1127/G4语种：中文适读人群：公司职员文学爱好者学生公务员类别

吃瓜的小花猫·2024-02-10 16:10

PyTorch: torch.max()函数详解

torch.max函数详解：基于PyTorch的深入探索文章目录引言torch.max()函数简介torch.max()的返回值torch.max()的应用示例torch.max()的高级特性结尾引言在深度学习和机器学习的实际应用中

高斯小哥·2024-02-10 16:23

微软技术专家带你学 AI｜Azure OpenAI 服务

点击蓝字关注我们编辑：AlanWang排版：RaniSun微软技术专家带你学AI新的一年，为帮助开发者们在Azure上掌握人工智能，我们特别带来「微软技术专家带你学AI」系列，通过4期的课程，带大家从机器学习的基本原理深入

MicrosoftReactor·2024-02-10 15:44

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梯度下降，神经网络如何学习|深度学习什么是反向传播反向传播演算【订阅】机器学习AI玩游戏

大囚长·2024-02-10 14:50

数据科学作家·2024-02-10 14:49

观察式记账｜自由职业者需不需要使用多账本进行记账？

多账本上不建议的操作在这里，我先讲一下，在多账本上我不建议的操作：不建议，把每一个支出类别都设成一个独立的账本。

橙真玩橙时·2024-02-10 13:46

一文看懂深度学习（白话解释+8个优缺点+4个典型算法）

深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系深度学习、机器学习、人工智能

easyAI人工智能知识库·2024-02-10 12:39

Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】

摘要对于隐写分析，许多研究表明卷积神经网络比传统机器学习方法的两部分结构具有更好的性能。然而，仍然有两个问题需要解决：降低隐写分析特征映射的信噪比和对任意大小的图像进行隐写分析。

CV误会了我·2024-02-10 12:01

hummingbird，一个非常好用的 Python 库！

随着人工智能和机器学习的快速发展，将训练好的模型部署到生产环境中成为了一个重要的任务。而边缘计算设备，如智能手机、嵌入式系统和物联网设备，也需要能够运行机器学习模型以进行实时推理。

近咫／＼ぃ天涯·2024-02-10 12:54

政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（三）{快速使用数据可视化工具TensorBoard}

在机器学习中，要改进模型的某些参数，您通常需要对其进行衡量。TensorBoard是用于提供机器学习工作流期间所需测量和呈现的工具。

政安晨·2024-02-10 12:51

速看，关于Python的17个学习网站，从基础到机器学习【建议收藏】

目录一、基础学习网站Python官方教程Python官方安装包地址PyCharm下载地址anaconda3清华开源下载地址二、爬虫学习网站requests官方学习网站BeautifulSoup文档网站selenium官方学习网站scrapy中文学习网站三、数据分析学习网站numpy官方文档网站pandas官方文档网站sklearn官方文档网站四、数据可视化学习网站matplotlib官方学习网站p

帅帅的Python·2024-02-10 12:45

二、编译内核及内核开发的特点

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习

Mindtechnist·2024-02-10 11:36

机器学习系列——（二十二）结语

随着我们的机器学习系列的探索画上句号，我们不禁感慨于这一领域的广阔和深邃。从最初的基础概念到复杂的算法，从理论的探讨到实际应用的示例，我们一起经历了一段非凡的旅程。

飞影铠甲·2024-02-10 11:53

机器学习系列——（二十一）神经网络

引言在当今数字化时代，机器学习技术正日益成为各行各业的核心。而在机器学习领域中，神经网络是一种备受瞩目的模型，因其出色的性能和广泛的应用而备受关注。本文将深入介绍神经网络，探讨其原理、结构以及应用。

飞影铠甲·2024-02-10 11:23

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