机器学习类别不平衡

什么是信号卷积，信号卷积的物理意义是什么，功能有哪些

在信号处理领域，卷积运算具有非常广泛的应用，包括数字信号处理、图像处理、机器学习和物理工程等。
kfjh·2024-02-14 22:25

吴恩达机器学习—大规模机器学习

学习大数据集数据量多，模型效果肯定会比较好，但是大数据也有它自己的问题，计算复杂如果存在100000000个特征，计算量是相当大的，在进行梯度下降的时候，还要反复求损失函数的偏导数，这样一来计算量更大。那么有没有简单的方法来应对大量的数据呢？我们可以采取随机抽样，比如，抽取1000个样本进行模型的构建。那么如何决定抽取多少样本呢？可以通过学习曲线获得，随着数据量的增加，无论是偏差和误差，都会趋向于
魏清宇·2024-02-14 21:14

【Rust日报】内存安全方面看Rust和Zig是如何竞争的！

这一类别中最值得注意的是Zig和Rust，我们最近讨论过它们。Zig是一种快速、高性能的低级、编译、静态类型系统编程语言，旨在成为C的最终替代品。Zig声称比C更快、性能更高。
Rust语言中文社区·2024-02-14 21:41

机器学习在各个行业的应用介绍

随着科技的飞速发展，机器学习已经从实验室走向了现实世界，逐渐成为各行各业不可或缺的工具。从金融领域到医疗健康，从零售市场到制造业，机器学习正在改变着我们的工作方式和生活质量。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-14 20:45

小栀膜｜拯救敏感肌，让你的脸红留给心动！

夏末初秋，暑气未歇但秋色已渐上树梢“秋老虎”还真是阴晴不定好好的大晴天突然就吹起冷风下起小雨早晚的温差也逐渐变大敏感肌的姐妹肌肤没少和你闹脾气吧换季时期是皮肤敏感多发期会导致肌肤水油不平衡敏感肌更会有过敏的风险那敏感肌如何度过换季的
爱护肤的九九·2024-02-14 19:28

numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy

1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位，目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。
weixin_39636099·2024-02-14 19:36

python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy

1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位，目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。
weixin_39785814·2024-02-14 19:36

五九一之满足感稀释

内心的不平衡和缺乏感，是需要的第一信号。当需要的强度增大，有满足需要的手段，有满足需要的对象，加上诱因出现，便会触发行动，实现既定的目标。
天线的触角·2024-02-14 19:54

[C#] 如何调用Python脚本程序

有以下几个原因需要C#调用Python：Python拥有丰富的生态系统：Python有很多强大的第三方库和工具，可以用于数据科学、机器学习、自然语言处理等领域。
老狼IT工作室·2024-02-14 18:53

整理笔记

整理：按物品类别整理，而不是按房间、场所整理不是今天整理这间房间而是今天整理衣服明天整理书籍按物品的类别整理同一类的物品往往都分布在两个以上的收纳场所物品不断增加的主要原因在于没有控制好物品的数量房间乱
沐沐的时间·2024-02-14 18:21

【机器学习】数据清洗之处理异常点

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！
甜美的江·2024-02-14 18:21

Kmeans、混合高斯模型、EM 算法

混合高斯模型（MixturesofGaussians）和EM算法image.pngKmeans与EM算法E步是确定隐含类别变量CM步更新其他参数u(质心)来时J(平方误差)最小化隐含类别变量指定方法比较特殊
dreampai·2024-02-14 17:00

机器学习：ROC曲线笔记

ROC曲线（ReceiverOperatingCharacteristicCurve）是一种用于评估二分类模型性能的图形化工具，主要用于展示在不同阈值（Threshold）下模型的真阳性率（TruePositiveRate，TPR）和假阳性率（FalsePositiveRate，FPR）之间的关系。ROC曲线最早起源于二战期间，用于分析雷达信号检测敌方飞机的能力，随后逐渐扩展到其他领域，特别是医学
Ningbo_JiaYT·2024-02-14 17:16

机器学习---概率图模型（概率计算问题）

1.直接计算法给定模型和观测序列，计算观测序列O出现的概率。最直接的方法是按概率公式直接计算.通过列举所有可能的长度为T的状态序列，求各个状态序列I与观测序列的联合概率，然后对所有可能的状态序列求和，得到。状态序列的概率是对固定的状态序列，观测序列的概率是。，O和I同时出现的联合概率为。然后，对所有可能的状态序列I求和，得到观测序列O的概率，即但是，利用公式计算量很大，是阶的，这种算法不可行。2.
三月七꧁ ꧂·2024-02-14 17:06

Java锁比较全的入门整理

根据分类标准我们把锁分为以下7大类别，分
二俊_5254·2024-02-14 16:15

哪个省钱软件返的佣金最高，返利佣金最高的app是哪个？

首先，要明确的是，佣金的高低受多个因素影响，包括不同的电商平台、商品类别、地域市场等。因此，不
日常购物技巧呀·2024-02-14 16:27

《八大逻辑图》读书笔记之一

《八大逻辑图》读书笔记之一：八大逻辑，总共四个类别：第一类：用于联想，描写和对比，着重分析1~2种事物，寻找一种事物的特征和两种事物间的关系一，圆圈图：主要用于联想，就是由一个事物联想到另一个事物；二，
sunny阳光·2024-02-14 15:54

MYSQL笔记：简单的SQL操作和select查询

orderbygroupby多表连接查询内连接查询外连接左连接右连接结构化查询语句SQLSQL主要分为3个类别：DDL数据库定义语义creatdrop
sherecho·2024-02-14 15:23

应广大同学的要求，提供一个基于matlab夜间车牌自动识别给大家参考

可以使用机器学习方
依然风yrlf·2024-02-14 15:21

Python数据科学：Scikit-Learn机器学习

4.1Scikit-Learn机器学习Scikit-Learn使用的数据表示：二维网格数据表实例1：通过Seaborn导入数据defskLearn():'''scikitLearn基本介绍:return
偶是不器·2024-02-14 15:19

详细教你如何用python写一个车牌自动识别程序

要编写一个Python的车牌识别程序，你需要使用图像处理和机器学习技术。这里提供一个简单的示例，使用OpenCV库进行图像处理，以及TesseractOCR（光学字符识别）库来识别车牌上的字符。
依然风yrlf·2024-02-14 15:49

绘本讲师训练营【23期】2/21《不是那样，是这样的！》

图片发自App从这本书的封面我们可以看到，一只熊，一只狐狸，一只獾占据了封面的三个角，看起来很不平衡。他们张牙舞爪，看起来怒气腾腾。在这个混乱的
龚佩祯·2024-02-14 14:27

Spark编程实验六：Spark机器学习库MLlib编程

目录一、目的与要求二、实验内容三、实验步骤1、数据导入2、进行主成分分析（PCA）3、训练分类模型并预测居民收入4、超参数调优四、结果分析与实验体会一、目的与要求1、通过实验掌握基本的MLLib编程方法；2、掌握用MLLib解决一些常见的数据分析问题，包括数据导入、成分分析和分类和预测等。二、实验内容1.数据导入从文件中导入数据，并转化为DataFrame。2、进行主成分分析（PCA）对6个连续型
Francek Chen·2024-02-14 14:48

iOS编程提升程序数据健壮性

在项目开发中，和服务端交互数据时，若服务端数据为空时，会出现，客户端解析时会Crash，为了增强程序的健壮性，减少Crash的发生，可以使用NullSafe这个类别。
单线程Jack·2024-02-14 13:07

机器学习：BN层介绍及深入理解

在机器学习领域，数据分布是很重要的概念。如果训练集和测试集的分布很不相同，那么在训练集上训练好的模型，在测试集上应该不奏效（比如用ImageNet训练的分类网络去在灰度医学图像
是Dream呀·2024-02-14 13:12

81TensorFlow 2 模型部署方法实践--TensorFlow Serving 部署模型

TensorFlowServing部署模型TensorFlowServing是一个针对机器学习模型的灵活、高性能的服务系统，专为生产环境而设计。
Jachin111·2024-02-14 13:25

2022-5-4中原焦点团队中27王海丽坚持原创分享第440天（咨询约练131次，做咨询师47次）

如果这些身心发展的不平衡性没有得到很好的处理,那么他们就有可能会面临种种心理危机。青少年心理危机既是青少年成长发展的一种状态,同时也是发展的一种机遇。
海丽_9961·2024-02-14 13:03

生长初期补充大量元素平衡肥至关重要，平衡氮磷钾，可增加产量15%

生长初期补充大量元素平衡肥至关重要，平衡氮磷钾，可增加产量15%氮、磷、钾作为土壤生长不可缺少的三元素，一旦出现不平衡农作物将会出现什么状态！影响会有多大！
龙灯生物_c3be·2024-02-14 13:08

关于少样本学习、零样本学习、单样本学习中的support set和query set的概念解析

关键概念解析SupportSet：在少样本学习任务中，supportset是用来训练模型的一组有标签的样本，这些样本代表了任务中的类别
coding_ksy·2024-02-14 13:39

机器学习：多项式模型朴素贝叶斯分类器（原理+python实现）

简介多项式朴素贝叶斯也是多用于文本处理，其原理和计算的流程和伯努利朴素贝叶斯基本一致，唯一的区别在于单词的计数方式，由《伯努利朴素贝叶斯》一文可知，在文本处理的环节中，我们将单词是否出现在词组作为特征，但在多项式朴素贝叶斯中，我们将单词在词组中出现的次数作为特征，因此只需要更改文中setOfWords2Vec的函数即可，变成如下方式：defbagOfWords2VecMN(vocabList,in
DocPark·2024-02-14 13:03

神经网络简述

一、什么是神经网络机器学习中谈论的神经网络是指“神经网络学习”，或者说，是机器学习和神经网络这两个学科领域的交叉部分[1]。
城市中迷途小书童·2024-02-14 12:08

那个用温柔伴我成长的男孩

金大班在我的旁边，看到我写这个标题并知道内容是关于我哥的之后一顿火，大概心理不平衡吧。忽而，他看到我突然在哭，他又忍不住凑过来问我怎么了？
叁杯不倒·2024-02-14 12:41

基于PaddlePaddle2.0的蝴蝶图像识别分类

https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/119391.蝴蝶识别分类任务概述本项目将利用人工智能技术来对蝴蝶图像进行分类，需要能对蝴蝶的类别
bianhuaHYQ·2024-02-14 11:23

文档类图像的智能识别，文档分类自定义分类器

1.文档分类概述文档分类是指将文档图像按照预设的类别进行划分和归类。在实际应用中，文档分类可以帮助用户快速找到所需的信息，提高工作效率。常见的文档分类包括：-证件分类：如
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-14 11:53

2021-03-29第二周作业

第二周作业（3月29）1、从三个方面简述Linux中的权限体系，如传统权限、特殊权限、访问控制acllinux系统文件都是有读、写和执行权限，而且这三种权限又分别在用户UID、用户组GID和其它，三个类别中分别设置
sheir·2024-02-14 11:08

林轩田机器学习基石 - 学习笔记4 - 机器学习的可行性

@[TOC]一LearningisImpossible首先，考虑这样一个例子，如下图所示，有3个label为-1的九宫格和3个label为+1的九宫格。根据这6个样本，提取相应label下的特征，预测右边九宫格是属于-1还是+1？结果是，如果依据对称性，我们会把它归为+1；如果依据九宫格左上角是否是黑色，我们会把它归为-1。除此之外，还有根据其它不同特征进行分类，得到不同结果的情况。而且，这些分类
Spareribs·2024-02-14 11:45

【阅读笔记】Zero-shot Recognition via Semantic Embeddings and Knowledge Graphs-2018

Abstract我们考虑零样本识别问题:仅利用类别的单词嵌入及其与其他类别的关系来学习具有零训练示例的类别的视觉分类器，并提供视觉数据。
一只瓜皮呀·2024-02-14 11:19

【深度学习每日小知识】全景分割

全景分割全景分割是一项计算机视觉任务，涉及将图像或视频分割成不同的对象及其各自的部分，并用相应的类别标记每个像素。
jcfszxc·2024-02-14 11:47

如何在合并单元格中，一次性得到需要汇总数据？这2个通用方法教给你

在表格的日常使用过程中，常常会遇到这样的情况，需要把已有的数据按一定的类别，汇总在合并单元格中。由于合并单元格大小不同，显然直接使用SUM函数是无法满足要求的。
青豆qingdou·2024-02-14 11:08

【前沿技术杂谈：AI 模型训练成本】到 2030 年，AI 模型训练成本预计将从 1 亿美元增加到 5 亿美元

对更多数据的需求是推高机器学习模型训练成本的主要因素之一。人工智能投资在很大程度上受到训练机器学习模型成本的影响。OpenAI最近的一份报告发现，到2030年，训练大型
jcfszxc·2024-02-14 11:47

MATLAB知识点：normrnd函数（★★☆☆☆）生成正态分布的随机数

3章：课后习题讲解中拓展的函数在讲解第三章课后习题的过程中，我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数：（3）normrnd函数（★★☆☆☆）normrnd函数可以生成正态分布的随机数，该函数需要统计和机器学习工
数学建模学习交流·2024-02-14 10:40

使用MICE进行缺失值的填充处理

在我们进行机器学习时，处理缺失数据是非常重要的，因为缺失数据可能会导致分析结果不准确，严重时甚至可能产生偏差。处理缺失数据是保证数据分析准确性和可靠性的重要步骤，有助于确保分析结果的可信度和可解释性。
·2024-02-14 10:40

GEE：CART（Classification and Regression Trees）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）

作者：CSDN@_养乐多_对于分类问题，这个输出通常是一个类别标签，而对于回归问题，输出通常是一个连续的数值。
_养乐多_·2024-02-14 10:24

GEE：最小距离（minimumDistance）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）

作者：CSDN@_养乐多_对于分类问题，这个输出通常是一个类别标签，而对于回归问题，输出通常是一个连续的数值。
_养乐多_·2024-02-14 09:46

10个最适合机器学习的股票市场数据集

目录股票市场数据集国家货币和加密货币数据集机器学习预测股票市场的建议随着加密货币在世界各地的兴起，人们现在有比以往更多的投资方式。然而，这并不像低买高卖那么简单。
suoge223·2024-02-14 09:11

【机器学习】数据清洗之处理异常点

个人主页：[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：[机器学习]希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！
·2024-02-14 09:09

如何在6个月内学习深度学习(翻译)

原文链接：如何在6个月内学习深度学习(翻译)微信公众号：机器学习养成记搜索添加微信公众号：chenchenwings机器学习工程师Bargava的文章《HowtolearnDeepLearningin6months
三猫后端·2024-02-14 09:27

python opencv 基于ORB的传统图像配准算法

而使用cycleGAN进行模态转换对数据集的基本要求是同类别同组织结构图像之间的转换，所以对H&E和I
Mintcat10·2024-02-14 08:06

OpenCV 人脸检测（易上手版）

一、介绍OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。对于任何想深入研究图像处理的
第欧根尼的酒桶·2024-02-14 08:30

深度学习与机器学习研究综述

一、引言你对科幻小说中描绘的人工智能的想法非常着迷，以至于你经常沉浸在幻想中，想象着拥有一台能够理解并执行你所有命令的智能电脑。这种对未来技术的憧憬成为了你踏入编程世界的初衷，并促使你在大学里选择了计算机科学作为你的专业。但随着学习的深入，你逐渐意识到，传统的人工智能并不像科幻小说中那样神奇，它更多的是在不同的应用场景中应用各种搜索算法。然而，在这个过程中，你意外地发现了一个更加吸引人的领域——机
第欧根尼的酒桶·2024-02-14 08:29
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