机器学习类别不平衡

成功案例｜精益研发

案例背景精益实验驱动产品创新，是戴森保持业务增长的关键策略戴森是一家创立于1991年的英国的家电品牌，从起家的吸尘器，到之后扩展的吹风机、干手机和洗衣机等类别都维持行业尖端定位。
Runwise 即能创新·2024-02-11 19:42

Python数据挖掘指南

本指南将提供一个示例填充的使用Python的数据挖掘简介，Python是最广泛使用的数据挖掘工具之一-从清理和数据组织到应用机器学习算法。
代码输入中...·2024-02-11 18:59

【机器学习】数据清洗之识别缺失点

个人主页：[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：[机器学习]希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！
·2024-02-11 18:16

OpenMLDB 作为中国唯一的特征平台产品入选 2023 Gartner 研究报告

在国际权威咨询与研究机构Gartner发布的重要研究报告《TheLogicalFeatureStore:DataManagementforMachineLearning》(《逻辑特征存储：机器学习的数据管理
·2024-02-11 18:39

技术圈周刊｜苹果 Vision Pro 头显正式开售，首发 3499 美元起

热议话题苹果VisionPro头显正式开售，首发3499美元起苹果于当地时间2月2日正式开售其全新“空间计算设备”——VisionPro头显，标志着苹果自2015年推出AppleWatch以来的首个新类别产品正式问世
·2024-02-11 18:05

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

引言深度神经网络（DNN）在机器学习领域越来越受欢迎，其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果，通常需要大量的训练数据和大型模型，从而使得训练和推理过程变得复杂。
·2024-02-11 18:53

云计算 - 对象存储服务OSS技术全解

从媒体存储到数据备份，再到数据仓库与数据湖，我们不仅解析了OSS在各种应用场景下的关键角色，还深入讨论了其与机器学习、多媒体处理以及日志和监控等多个开发场景的结合。
·2024-02-11 18:21

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化

机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病（例如心脏病）的存在或不存在方面发挥重要作用。如果能提前准确预测这些信息，可以为医生提供
·2024-02-11 18:20

摄影艺术浅谈03-风光摄影

小编用了两篇文章分别带大家系统地介绍了摄影三大类别中的人像摄影和纪实摄影。今天带大家了解的是风光摄影、风光摄影的两大种类以及风光摄影的技巧！
摄汇同学·2024-02-11 18:10

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。
·2024-02-11 18:34

Azure - 机器学习：创建机器学习所需资源，配置工作区

本文中你可以创建使用Azure机器学习所需的资源，包含工作区和计算实例。关注TechLead，分享AI全维度知识。
·2024-02-11 18:01

鱼和熊掌如何兼得？一文解析 RDS 数据库存储架构升级

在2023年云栖大会上，阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞在主题演讲中提到，瑶池数据库推出“DB+存储”一体化能力，结合人工智能、机器学习、存储等方法和创新能力，实现BufferPoolExtension
·2024-02-11 18:37

每周编辑精选｜FewJoint 基准数据集上线、科技部监督司发布 AI 新规

这一领域已经成为机器学习社区的热点，并被认为是推动机器智能接近人类智能的关键方向之一。哈工大推出了FewJoint基准数据集，为NLP小样本评测提供了公共的评价基准。
·2024-02-11 18:48

因果学习及反因果学习（论文翻译）

OnCausalandAnti-causalLearning本博文对论文OnCausalandAnti-causalLearning的摘要和模型部分做了翻译和小修改，本论文主要描述因果学习中常见的几类基于函数估计的模型，同时说明了因果与相关性、因果学习与机器学习之间的关系
三分钟湿度·2024-02-11 18:32

2018-07-03

《如何成为优秀管理者》课题纲要课题类别：《企业管理》理念与技能提升类课题。培训对象：企业中各层面管理人员及准备晋升为管理者的优秀员工。
初小湄·2024-02-11 18:18

开发者都能玩转的大模型训练

前言看了刚结束的亚马逊云科技2023re:Invent大会，了解到AmazonSageMakerCanvas是亚马逊云科技最近刚推出的一种完全托管的机器学习服务，开发者通过AmazonSageMakerCanvas
·2024-02-11 17:57

机器学习 - 似然函数：概念、应用与代码实例

本文深入探讨了似然函数的基础概念、与概率密度函数的关系、在最大似然估计以及机器学习中的应用。通过详尽的定义、举例和Python/PyTorch代码示例，文章旨在提供一个全面而深入的理解。
·2024-02-11 17:05

【机器学习】数据清洗之识别缺失点

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·2024-02-11 17:14

【机器学习】数据清洗之识别异常点

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·2024-02-11 17:43

【机器学习】机器学习简单入门

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·2024-02-11 17:43

卫星通讯领域FPGA关注技术：算法和图像方面（1）

ASIC、信号处理算法等工程师可能需要关注的技术，有LMS算法、RLS算法、LCMV算法、SAR图像处理，以下做了一些基础的调研：1LMS算法：LMS（LeastMeanSquare最小均方）算法可认为是机器学习里面最基本也比较有用的算法
徐丹FPGA之路·2024-02-11 17:42

机器学习流程之收集数据

引言：在当今信息时代，数据被认为是新时代的燃料，而机器学习则是一种强大的工具，可以从数据中发现模式、提取见解，并做出预测。然而，要让机器学习模型发挥出其真正的潜力，关键在于数据的质量和数量。
·2024-02-11 17:40

task 13 集成学习

蒸汽量预测1.特征工程一般流程：1.去掉无用特征2.去掉冗余特征3.利用存在的特征、特征转换、内容中的特征以及其他数据源生成新特征4.特征转换（数值化、类别转换、归一化）5.特征处理（异常值、最大值、最小值
罐罐儿111·2024-02-11 17:30

虚心使人进步

她是老板，我是员工，要好好上班，让老板记住你，提升自己的情商优点1带的学生多了，更厉害了2跟家长交流比以前变得更好了3感觉更自信了缺点有点骄傲，有点心理不平衡原因是因为我带的学生多，工资差不多1好好上班
霸气侧漏的女汉纸·2024-02-11 17:04

Unet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割

缺点就是没法实现多类别的分割，具体可以参考：二值图像分割统一项目本章只对增加的代码进行介绍，其余的参考上述链接博文本章实现的unet网络的多类别分割，也就是分割可以是两个类别，也可以是多个类别。
听风吹等浪起·2024-02-11 17:06

腹部MRI多脏器分割（多个类别的分割）

目录1.介绍2.读取dcm图像3.NOTES_PLEASE_READ.txt文件4.划分数据集5.dataset数据加载
听风吹等浪起·2024-02-11 17:36

Unet+ResNet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割

1.介绍传统的Unet网络，特征提取的backbone采用的是vgg模型，vgg的相关介绍和实战参考以前的博文：pytorch搭建VGG网络VGG的特征提取能力其实是不弱的，但网络较为臃肿，容易产生梯度消失或者梯度爆炸的问题。而Resnet可以解决这一问题，参考：ResNet训练CIFAR10数据集，并做图片分类本章在之前文章的基础上，只是将Unet的backbone进行替换，将vgg换成了res
听风吹等浪起·2024-02-11 17:35

感悟

今天我抱着接纳她的心态，不平衡就不平衡。那又有什么不可以的，可以的。扫描到肩部，放松，下落，看到左肩高于右肩，以前是矮的肩部耸起配合高的肩达到平衡，肌肉紧酸累，今天是高的
燕子聊家常·2024-02-11 16:45

AS自治系统的路由协议--BGP

BGPV4---IPV4---BGPV4+---MPBGP---支持多种不同的地址组重发布替代BGP的缺陷：1，选路不佳2，ASBR的归属问题BGP---无类别路径矢量协议1，无类别---在传递路由信息的时候携带子网掩码
liu zhi cheng·2024-02-11 16:21

gensim 语言训练库 2018-10-26

一、安装gensimpipinstallgensim二、使用这个训练库很厉害,里面封装很多机器学习的算法,是目前人工智能的主流应用库importjiebaimportgensimfromgensimimportcorporafromgensimimportmodelsfromgensimimportsimilaritiesl1
Mr_Du_Biao·2024-02-11 15:17

多视图特征学习 Multi-view Feature Learning既可以被看作是一种学习框架，也可以被看作是一种具体的学习算法！

多视图特征学习Multi-viewFeatureLearning的基本介绍总结1.多视图特征学习Multi-viewFeatureLearning的基本介绍多视图特征学习是一种利用多视图数据集来进行联合学习的机器学习方法
小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:10

#我要当书报王#DC经典必读图像小说 top 6+1 (上)

除了我们熟悉的日漫以外，今天想给大家分享一下另外一种主流的漫画类别。美漫起源于美国，针对成人读者的漫画被叫做图像小说，著名的艾斯纳奖就是以图像小说之父威尔艾斯纳的名字来命名的。
锂电池的皮卡丘·2024-02-11 15:39

政安晨：梯度与导数～示例演绎《机器学习·神经网络》的高阶理解

这篇文章确实需要一定的数学基础，第一次接触的小伙伴可以先看一下我示例演绎这个主题的前两篇文章：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习
政安晨·2024-02-11 15:00

fast.ai 机器学习笔记（四）

机器学习1：第11课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-11-7564c3c18bbb译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙·2024-02-11 14:57

机器学习笔记（3）：误差、复杂度曲线、学习曲线等

本文来自之前在Udacity上自学机器学习的系列笔记。这是第3篇，介绍了模型的误差类型、误差的由来、找到模型适合的参数、以及避免欠拟合和过拟合的方法。
链原力·2024-02-11 14:23

二分类任务最后的TN、TP、FP、FN及相关指标的计算

defcalculate_confusion_matrix_for_binary_classes(preds,labels):#确保预测和标签的形状相同assertpreds.shape==labels.shape,"预测和标签的形状必须相同"#类别
UndefindX·2024-02-11 14:20

【论文解读】Document-Level Relation Extraction with Adaptive Focal Loss and Knowledge Distillation

1Introduction1Docre任务比句子级任务更具挑战性：2现有的Docre方法：3现有的Docre方法存在三个局限性2Methodology1使用轴向注意力模块作为特征提取器：2第二，提出适应性焦距损失3第三用知识蒸馏相关知识类别不平衡问题长尾类分布交叉熵损失和二元交叉熵损失二元交叉熵损失定义为知识蒸馏全文翻译
Queen_sy·2024-02-11 14:19

为什么在半监督中的无监督阶段CE常常配合置信度使用而MSE通常不会

这种方法特别适用于分类问题，其中CE损失直接作用于模型的预测类别概率和目标（真实或伪）标签之间。
UndefindX·2024-02-11 14:48

机器学习系列（8）——提升树与GBDT算法

本文介绍提升树模型与GBDT算法。0x01、提升树模型提升树是以分类树或回归树为基本分类器的提升方法。提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。提升方法实际采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分步算法，以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。对分类问题决策树是二叉分类树，对回归问题决策树是二叉回归树。提升树模型可以表示为决策树的加法模型：其中，表示决策树，为决策树的
陌简宁·2024-02-11 14:40

108个Python精选库，看完收获丰富

而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。
程序员晚枫·2024-02-11 13:54

python when库_Python精选库大全，建议收藏留用！

而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。
weixin_39946964·2024-02-11 13:24

决策树与随机森林算法

决策树与随机森林算法决策树算法概述决策树是一种基于树形结构的机器学习算法，用于建立对象属性与对象值之间的映射关系。
YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

K 近邻算法

KNN核心思想是，如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。适用于类域交叉或重叠较多的带分样本集。
YuanDaima2048·2024-02-11 13:51

商标具体怎么注册，注册需要多少费用？

这个步骤很重要，如果同类别的商标已经被注册，你将无法享有该
尚标知识产权·2024-02-11 12:22

人工智能预测地震

AI或是精准预测地震的“救世主”事实上，在20世纪90年代，就有人尝试着用机器学习来预测地震，但收效甚微。
kuntoria·2024-02-11 12:06

2019-10-31 人工智能、机器学习、深度学习的概念

一、什么叫人工智能、机器学习、深度学习人工智能：computationalagents(机器）可计算的机器andactintelligentlyAIaresystems（系统），可以做以下的事情：rationally
可乐W·2024-02-11 12:30

Java面试题之：Kafka 概念

broker：Kafka服务器，负责消息存储和转发；topic：消息类别，Kafka按照topic来分类消息；partition：topic的分区，一个topic可以包含多个partitio
faramita_of_mine·2024-02-11 12:06

机器学习---学习与推断，近似推断、话题模型

1.学习与推断基于概率图模型定义的分布，能对目标变量的边际分布（marginaldistribution）或某些可观测变量为条件的条件分布进行推断。对概率图模型，还需确定具体分布的参数，称为参数估计或学习问题，通常使用极大似然估计或后验概率估计求解。单若将参数视为待推测的变量，则参数估计过程和推断十分相似，可以“吸收”到推断问题中。假设图模型所对应的变量集x＝｛x1，x2，···，xn｝能分为XE
三月七꧁ ꧂·2024-02-11 12:56

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（1）人工智能、机器学习、深度学习之间的关系

6.1人工智能、机器学习与深度学习的关系必须要掌握的内容：如上图：人工智能>机器学习>深度学习。机器学习是人工智能的一个分支，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改进具体算法的性能。
giszz·2024-02-11 12:26

政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（二）{两篇文章讲清楚}

这一篇与上一篇是兄弟篇，意在通过两篇文章讲清楚深度学习中神经网络的数学基础，第一次看到这篇文章的小伙伴可以从上一篇文章看起（包括搭建环境等等都在上一篇），上一篇链接如下：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习
政安晨·2024-02-11 12:56
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