E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
机器学习系列
机器学习系列
:(九)从感知器到支持向量机
声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents博主简介:风雪夜归子(英文名:Allen),机器学习算法攻城狮,喜爱钻研MachineLearning的黑科技,对DeepLearning和ArtificialIntelligence充满兴趣,经常关注kaggle数据挖掘竞赛平台,对数据、MachineLea
u013719780
·
2016-06-24 21:00
机器学习系列
:(八)感知器
声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents博主简介:风雪夜归子(英文名:Allen),机器学习算法攻城狮,喜爱钻研MachineLearning的黑科技,对DeepLearning和ArtificialIntelligence充满兴趣,经常关注kaggle数据挖掘竞赛平台,对数据、MachineLear
风雪夜归子
·
2016-06-24 20:02
机器学习
机器学习系列
:(八)感知器
声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents博主简介:风雪夜归子(英文名:Allen),机器学习算法攻城狮,喜爱钻研MachineLearning的黑科技,对DeepLearning和ArtificialIntelligence充满兴趣,经常关注kaggle数据挖掘竞赛平台,对数据、MachineLea
u013719780
·
2016-06-24 20:00
机器学习系列
:(七)用PCA降维
声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents博主简介:风雪夜归子(英文名:Allen),机器学习算法攻城狮,喜爱钻研MachineLearning的黑科技,对DeepLearning和ArtificialIntelligence充满兴趣,经常关注kaggle数据挖掘竞赛平台,对数据、MachineLea
u013719780
·
2016-06-24 19:00
机器学习系列
:(六)K-Means聚类
声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents博主简介:风雪夜归子(英文名:Allen),机器学习算法攻城狮,喜爱钻研MachineLearning的黑科技,对DeepLearning和ArtificialIntelligence充满兴趣,经常关注kaggle数据挖掘竞赛平台,对数据、MachineLea
u013719780
·
2016-06-24 19:00
机器学习系列
:(五)决策树——非线性回归与分类
声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents博主简介:风雪夜归子(英文名:Allen),机器学习算法攻城狮,喜爱钻研MachineLearning的黑科技,对DeepLearning和ArtificialIntelligence充满兴趣,经常关注kaggle数据挖掘竞赛平台,对数据、MachineLea
u013719780
·
2016-06-24 15:00
机器学习系列
:(四)从线性回归到逻辑回归
声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents博主简介:风雪夜归子(英文名:Allen),机器学习算法攻城狮,喜爱钻研MachineLearning的黑科技,对DeepLearning和ArtificialIntelligence充满兴趣,经常关注kaggle数据挖掘竞赛平台,对数据、MachineLea
u013719780
·
2016-06-23 15:00
机器学习系列
:(三)特征提取与处理
声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents博主简介:风雪夜归子(英文名:Allen),机器学习算法攻城狮,喜爱钻研MachineLearning的黑科技,对DeepLearning和ArtificialIntelligence充满兴趣,经常关注kaggle数据挖掘竞赛平台,对数据、MachineLear
风雪夜归子
·
2016-06-23 15:11
机器学习
机器学习系列
:(三)特征提取与处理
声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents博主简介:风雪夜归子(英文名:Allen),机器学习算法攻城狮,喜爱钻研MachineLearning的黑科技,对DeepLearning和ArtificialIntelligence充满兴趣,经常关注kaggle数据挖掘竞赛平台,对数据、MachineLea
u013719780
·
2016-06-23 15:00
机器学习系列
:(二)线性回归
声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents博主简介:风雪夜归子(英文名:Allen),机器学习算法攻城狮,喜爱钻研MachineLearning的黑科技,对DeepLearning和ArtificialIntelligence充满兴趣,经常关注kaggle数据挖掘竞赛平台,对数据、MachineLea
u013719780
·
2016-06-23 14:00
[Machine Learning & Algorithm]CAML
机器学习系列
2:深入浅出ML之Entropy-Based家族
声明:本博客整理自博友@zhouyong计算广告与机器学习-技术共享平台,尊重原创,欢迎感兴趣的博友查看原文。写在前面记得在《PatternRecognitionAndMachineLearning》一书中的开头有讲到:“概率论、决策论、信息论3个重要工具贯穿着《PRML》整本书,虽然看起来令人生畏…”。确实如此,其实这3大理论在机器学习的每一种技法中,或多或少都会出现其身影(不局限在概率模型)。
Poll的笔记
·
2016-05-21 15:00
July 博客中的
机器学习系列
http://blog.csdn.net/v_july_v/article/category/1061301
u010022051
·
2016-05-04 18:00
最大熵模型中的数学推导
无独有偶,重写KMP得益于今年4月个人组织的算法班,而动笔继续写这个
机器学习系列
,正得益于今年10月组织的机器学习班。 10月26日机器
xiangyong58
·
2016-05-01 14:00
机器学习系列
----朴素贝叶斯分类器
本文转自:http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html#3411304 原作者:张洋还是和上一篇一样,我们需要增加自己的理解,否则我们只是简单的复制粘贴而已1.1、摘要 贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇
Sunshine_in_Moon
·
2016-04-28 16:00
机器学习系列
----决策树
本来想自己写点东西,但是网上发现一片博客,写的通俗易懂,因此又偷懒了。先把大牛的博客连接给大家:http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/19/decision-tree.html 决策树的原理很简单,但是当我自己编程的时候,发现碰到了很多问题。读了这篇博客,发现原来是自己对ID3算法的一些细节没有弄懂。我会在原文的基础加上自己的理解给各位
Sunshine_in_Moon
·
2016-04-28 11:00
机器学习系列
----KNN算法
今天,介绍KNN算法。KNN是机器学习算法中相对简单的一种算法,非常容易理解。 KNN的全称是K-NearestNeighbor,也称之为K最近邻算法。在网上搜索了很多资料,但是觉得讲的都不太通俗。下面这个个人觉得讲的还是比较通俗易懂的。 KNN算法的基本思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 KNN算法
Sunshine_in_Moon
·
2016-04-27 17:00
机器学习系列
----准备知识(1)
机器学习已经很久没有复习了,这周开始准备复习一下机器学习的算法。主要参考了机器学习实战这本书,慢慢填坑吧!磨刀不误砍柴工,先补补准备知识。今天这篇博客主要介绍下,分类和聚类的区别。分类(Classification)分类的目的是学会一个分类函数或分类模型(也常常称作分类器),该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个类中。它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类
Sunshine_in_Moon
·
2016-04-27 14:34
机器学习系列
----准备知识(1)
机器学习已经很久没有复习了,这周开始准备复习一下机器学习的算法。主要参考了机器学习实战这本书,慢慢填坑吧!磨刀不误砍柴工,先补补准备知识。今天这篇博客主要介绍下,分类和聚类的区别。 分类(Classification) 分类的目的是学会一个分类函数或分类模型(也常常称作分类器),该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个类中。它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用
Sunshine_in_Moon
·
2016-04-27 14:00
[置顶]
机器学习系列
(9)_机器学习算法一览(附Python和R代码)
转载自:http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/51192086–谷歌的无人车和机器人得到了很多关注,但我们真正的未来却在于能够使电脑变得更聪明,更人性化的技术,机器学习。–埃里克施密特(谷歌首席执行官)当计算从大型计算机转移至个人电脑再转移到云的今天,我们可能正处于人类历史上最关键的时期。之所以关键,并不是因为已经取得的成就,而是未
qq_26898461
·
2016-04-20 15:00
机器学习系列
(8)_读《Nature》论文,看AlphaGo养成
转载自:http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/509000701.文章声明博主是围棋小白,下棋规则都记不清楚,也没有设计过棋类AI程序。这篇文章主要是阅读《Nature》论文及关于AlphaGo的相关文章的学习心得。本文的主要目的是增进分享,交流学习,方便初学者了解AlphaGo中的算法,以及一些机器学习中的常见思路。真正的工程实现
qq_26898461
·
2016-04-20 15:00
机器学习系列
(9)_机器学习算法一览(附Python和R代码)
本文资源翻译@酒酒Angie:伊利诺伊大学香槟分校统计学同学,大四在读,即将开始计算机的研究生学习。希望认识更多喜欢大数据和机器学习的朋友,互相交流学习。内容校正调整:寒小阳&&龙心尘时间:2016年4月出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51191386http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/a
longxinchen_ml
·
2016-04-19 16:00
算法
python
数据挖掘
大数据
机器学习
机器学习系列
(9)_机器学习算法一览(附Python和R代码)
本文资源翻译@酒酒Angie:伊利诺伊大学香槟分校统计学同学,大四在读,即将开始计算机的研究生学习。希望认识更多喜欢大数据和机器学习的朋友,互相交流学习。内容校正调整:寒小阳&&龙心尘时间:2016年4月出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51191386http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/a
寒小阳
·
2016-04-19 16:48
机器学习/数据挖掘
机器学习与数据挖掘
机器学习系列
(9)_机器学习算法一览(附Python和R代码)
本文资源翻译@酒酒Angie:伊利诺伊大学香槟分校统计学同学,大四在读,即将开始计算机的研究生学习。希望认识更多喜欢大数据和机器学习的朋友,互相交流学习。内容校正调整:寒小阳&&龙心尘时间:2016年4月出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51191386http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/a
yaoqiang2011
·
2016-04-19 16:00
算法
python
大数据
机器学习
统计学
机器学习系列
------1. GBDT算法的原理
一:GBDT算法机器学习的目的 GBDT算法是一种监督学习算法。监督学习算法需要解决如下两个问题:1.损失函数尽可能的小,这样使得目标函数能够尽可能的符合样本2.正则化函数对训练结果进行惩罚,避免过拟合,这样在预测的时候才能够准确。GBDT算法需要最终学习到损失函数尽可能小并且有效的防止过拟合。以样本随时间变化对某件事情发生的变化为例,如下几副图形象的说明了机器学习的作用。假设随着时间的变化对K
u012684933
·
2016-04-12 18:00
最大熵模型中的数学推导
无独有偶,重写KMP得益于今年4月个人组织的算法班,而动笔继续写这个
机器学习系列
,正得益于今年10月组织的机器学习班。
qqh19910525
·
2016-04-11 14:00
机器学习系列
之EM算法
我讲EM算法的大概流程主要三部分:需要的预备知识、EM算法详解和对EM算法的改进。一、EM算法的预备知识1、极大似然估计(1)举例说明:经典问题——学生身高问题我们需要调查我们学校的男生和女生的身高分布。假设你在校园里随便找了100个男生和100个女生。他们共200个人。将他们按照性别划分为两组,然后先统计抽样得到的100个男生的身高。假设他们的身高是服从高斯分布的。但是这个分布的均值u和方差∂2
Doctor_Gabby
·
2016-04-01 13:00
对话Facebook机器学习专家Joaquin Quiñonero Candela
从去年年初开始,该板块开展了一个
机器学习系列
,迄今已邀请了百度首席科学家AndrewNg、《TheMasterAlgorithm》作者PedroDomingos、Quora技术副总裁XavierAmatriain
黄晓雯
·
2016-03-23 00:00
机器学习系列
(8)_读《Nature》论文,看AlphaGo养成
作者:龙心尘&&寒小阳时间:2016年3月。出处:http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50900070http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50903562声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处1.文章声明博主是围棋小白,下棋规则都记不清楚,也没有设计过棋类AI程序。
yaoqiang2011
·
2016-03-16 11:00
机器学习
人工智能
神经网络
AlphaGo
蒙特卡洛搜索树
机器学习系列
(8)_读《Nature》论文,看AlphaGo养成
作者:龙心尘&&寒小阳时间:2016年3月。出处:http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50900070http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50903562声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处1.文章声明博主是围棋小白,下棋规则都记不清楚,也没有设计过棋类AI程序。
longxinchen_ml
·
2016-03-16 11:00
算法
机器学习
神经网络
深度学习
蒙特卡罗树搜索
[置顶]
机器学习系列
(7)_机器学习路线图(附资料)
转载自:
机器学习系列
(7)_机器学习路线图(附资料)-寒小阳-博客频道-CSDN.NEThttp://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/507594721
qq_26898461
·
2016-03-14 15:00
机器学习系列
(2)_从初等数学视角解读逻辑回归
一、引言前一篇文章《
机器学习系列
(1)_逻辑回归初步》中主要介绍了逻辑回归的由来,作用和简单的应
u013457382
·
2016-03-08 20:00
机器学习
逻辑回归
机器学习系列
(1)_逻辑回归初步
作者:寒小阳&& 龙心尘时间:2015年10月。出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/49123419。1、总述逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法,它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中,从而能够完成对事件发生的概率进行预测。2、由来 要说逻辑回归,我们得追溯到线性回归,想必大家对线性回
u013457382
·
2016-03-08 16:00
python
机器学习
逻辑回归
机器学习系列
(3)_逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾
作者: 寒小阳 时间:2015年11月。 出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/49797143 1.引言先说一句,年末双十一什么的一来,真是非(mang)常(cheng)欢(gou)乐(le)!然后push自己抽出时间来写这篇blog的原因也非常简单:写完前两篇逻辑回归的介绍和各个角度理解之后,我们讨论群(戳我入群)的小伙伴们纷
u013457382
·
2016-03-08 15:00
python
数据挖掘
机器学习
应用
Kaggle
机器学习系列
(7)_机器学习路线图(附资料)
作者:龙心尘&&寒小阳时间:2016年2月。出处:http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50749614http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50759472声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处1.引言也许你和这个叫『机器学习』的家伙一点也不熟,但是你举起iphone
龙心尘
·
2016-02-28 11:21
机器学习
机器学习系列
(7)_机器学习路线图(附资料)
作者:龙心尘&&寒小阳时间:2016年2月。出处:http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50749614http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50759472声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处1.引言也许你和这个叫『机器学习』的家伙一点也不熟,但是你举起iphone
longxinchen_ml
·
2016-02-28 11:00
数据挖掘
机器学习
工作流程
入门资料
机器学习系列
(7)_机器学习路线图(附资料)
作者:寒小阳&&龙心尘时间:2016年2月。出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50759472http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50749614声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处1.引言也许你和这个叫『机器学习』的家伙一点也不熟,但是你举起iphone
yaoqiang2011
·
2016-02-28 11:00
机器学习
资料
工作流程
路线图
入门进阶
机器学习系列
05——决策树(Decision tree)
决策树(Decisiontree)1、引入 通俗来说,决策树分类的思想类似于找对象。现想象一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友,于是有了下面的对话: 这个女孩的决策过程就是典型的分类树决策。相当于通过年龄、长相、收入和是否公务员对将男人分为两个类别:见和不见。假设这个女孩对男人的要求是:30岁以下、长相中等以上并且是高收入者或中等以上收入的公务员,那么这个可以用下图表示女孩的决策逻辑。
huangbin6
·
2016-02-25 17:00
tree
机器学习
决策树
id3
Decision
ID4.5
人工智能-资料集合贴
博客XX的博客(http://www.xxx.com/) 人工智能|计算机视觉(CV)|机器学习|数据挖掘手把手入门神经网络系列-2篇-有图有码(转)
机器学习系列
-7篇-有图有码(转)深度学习与计算机视觉系列
taichu
·
2016-02-25 13:00
机器学习系列
04——贝叶斯决策(Bayes)
贝叶斯决策(Bayes)【前言】前面几天一直比较忙,写了机器学习的前几篇文章,中间还研究了下微信订阅号开发,简单的做了个微信订阅号,每天发布一天好的文章给大家,希望多少对大家有点帮助,今天继续写贝叶斯决策,这个算法涉及到概率论中的内容比较多,大家耐心看哈!【摘要】本文主要讲解“贝叶斯决策”算法,本算法是机器学习中应用非常广泛的算法之一,尤其在文本分类中的应用,例如在垃圾文件分类中的应用,本文从一定
huangbin6
·
2016-02-20 00:00
文本分类
Bayes
贝叶斯决策
机器学习算法
机器学习系列
03——K近邻算法(KNN)
机器学习系列
03——K近邻算法(KNN) 【前言】上一篇文章写到了机器学习中的一些基础概念,不是特别细致,可能看了之后印象也不是太深刻,不过后面接着写的种种算法会不停的提到相关概念,大家跟着看,慢慢的就都熟悉了
huangbin6
·
2016-02-08 12:00
k近邻
kNN算法
距离度量
KNN应用
机器学习系列
02——机器学习基础
机器学习系列
02——机器学习基础上一篇文章介绍了机器学习中常常会用到的数学知识,主要是高数、线性代数、概率相关的一些知识点,大家下去自己温习一下即可,如果需要文档,留下QQ邮箱,我看到就会给大家发,谢谢大家支持
jonsen_hb
·
2016-02-06 23:29
机器学习系列
机器学习系列
01——机器学习需要这些数学知识
机器学习系列
01——机器学习需要这些数学知识1、前言放假在家想写写
机器学习系列
的文章,除夕前先来开个头,后面会一直写下去,搞机器学习算法也有一年多了,体会多少还是有一些的,这里记录在博客中,一来为自己后面的面试做点储备
jonsen_hb
·
2016-02-06 22:53
机器学习系列
机器学习系列
(6)_从白富美相亲看特征预处理与选择(下)
作者:龙心尘&&寒小阳时间:2016年1月。出处:http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50493845,http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50503115声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处1.剧情一:挑螃蟹的秘密李雷与韩梅梅的关系发展得不错,趁国庆休假一起来天
yaoqiang2011
·
2016-01-12 11:00
机器学习
概率
贝叶斯
特征选择
互信息
机器学习系列
(6)_从白富美相亲看特征预处理与选择(下)
作者:龙心尘&&寒小阳时间:2016年1月。出处:http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50493845,http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50503115声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处1.剧情一:挑螃蟹的秘密李雷与韩梅梅的关系发展得不错,趁国庆休假一起来天
BradyZhu
·
2016-01-12 11:00
机器学习系列
(6)_从白富美相亲看特征预处理与选择(下)
作者:龙心尘&&寒小阳时间:2016年1月。出处:http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50493845http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50503115声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处##1.剧情一:挑螃蟹的秘密李雷与韩梅梅的关系发展得不错,趁国庆休假一起来
龙心尘
·
2016-01-10 21:42
机器学习
机器学习系列
(6)_从白富美相亲看特征预处理与选择(下)
作者:龙心尘&&寒小阳时间:2016年1月。出处:http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50493845http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50503115声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处1.剧情一:挑螃蟹的秘密李雷与韩梅梅的关系发展得不错,趁国庆休假一起来天津
longxinchen_ml
·
2016-01-10 21:00
机器学习
特征选择
贝叶斯方法
特征预处理
机器学习系列
(5)_从白富美相亲名单看特征选择与预处理(上)
作者:龙心尘 &&寒小阳 时间:2016年1月。 出处: http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50471682声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处1.引言再过一个月就是春节,相信有很多码农就要准备欢天喜地地回家过(xiang)年(qin)了。我们今天也打算讲一个相亲的故事。讲机器学习为什么要讲相亲?被讨论群里的小伙伴催着相亲,
qq_26898461
·
2016-01-09 09:00
机器学习系列
(5)_从白富美相亲看特征预处理与选择(上)
作者:龙心尘&&寒小阳时间:2016年1月。出处:http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50471682,http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50481967声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处1.引言再过一个月就是春节,相信有很多码农就要准备欢天喜地地回家过(xi
yaoqiang2011
·
2016-01-08 12:00
机器学习
特征选择
熵
互信息
特征工程
机器学习系列
(5)_从白富美相亲看特征预处理与选择(上)
作者:龙心尘&&寒小阳时间:2016年1月。出处:http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50471682,http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50481967声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处1.引言再过一个月就是春节,相信有很多码农就要准备欢天喜地地回家过(xi
BradyZhu
·
2016-01-08 12:00
机器学习系列
(4)_机器学习算法一览,应用建议与解决思路
作者:寒小阳 时间:2016年1月。 出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50469334 声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处1.引言提起笔来写这篇博客,突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是,工作杂事多,加之懒癌严重,导致这个系列一直没有更新,向关注该系列的同学们道个歉。尴尬的是,按理说,机器学习介绍与算法一览应该放在最前面写,详
qq_26898461
·
2016-01-07 09:00
上一页
12
13
14
15
16
17
18
19
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他