机器学习线性回归算法实验报告

Spark MLlib

目录一、SparkMLlib简介（一）什么是机器学习（二）基于大数据的机器学习（三）Spark机器学习库MLlib二、机器学习流水线（一）机器学习流水线概念（二）流水线工作过程（三）构建一个机器学习流水线三
Francek Chen·2024-02-12 11:15

机器学习简介

介绍机器学习是人工智能（AI）的一个子领域。机器学习的目标通常是理解数据的结构，并将该数据拟合到可以被人理解和利用的模型中。尽管机器学习是计算机科学的一个领域，但它与传统的计算方法有所不同。
白如意i·2024-02-12 10:36

Redis缓存高可用集群浅谈

Redis缓存高可用集群的创新主要体现在以下几个方面：无中心节点设计：Redis集群是一个由多个主从节点群组成的分布式服务器群，它没有中心节点，这使得集群可以水平扩展，并且可以线性扩展到上万个节点（官方推荐不超过
MarkHD·2024-02-12 10:14

机器学习：Softmax介绍及代码实现

Softmax原理Softmax函数用于将分类结果归一化，形成一个概率分布。作用类似于二分类中的Sigmoid函数。对于一个k维向量z，我们想把这个结果转换为一个k个类别的概率分布p(z)。softmax可以用于实现上述结果，具体计算公式为：对于k维向量z来说，其中zi∈Rzi∈R，我们使用指数函数变换可以将元素的取值范围变换到(0,+∞)(0,+∞),之后我们再所有元素求和将结果缩放到[0,1]
是Dream呀·2024-02-12 10:44

机器学习 —— 多项式回归和正规方程

线性回归并不适用于所有数据，有时我们需要曲线来适应我们的数据，比如一个二次方模型或者三次方模型。通常我们需要先观察数据然后再决定准备尝试怎样的模型。
BioLearner·2024-02-12 10:36

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3-CSDN博客1.3.3.4训练过程上述计算过程描述了如何构建神经网络，通过神经网络完成预测值和损失函数的计算。
软工菜鸡·2024-02-12 10:14

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3

1.3.3基于线性回归实现波士顿房价预测任务深度学习不仅实现了模型的端到端学习，还推动了人工智能进入工业大生产阶段，产生了标准化、自动化和模块化的通用框架。
软工菜鸡·2024-02-12 09:13

PointCleanNet: 一种基于数据驱动的点云去噪方法

1.介绍点云去噪是一个老问题了，一般主要是针对高斯噪声和异常点（Outliers）进行去噪，经典的方法包括双线性，高斯核以及MLS曲面重映射等方法。
程序猿老甘·2024-02-12 09:43

剪辑思维大学习（Day4） - 吐血整理混剪思路大提升！学会剪辑能力提升一个等级！

ps：本节来源Bilibili博主二、思路总结类型：二创/预告/集锦/电影混剪/超燃混剪/产品混剪/宣传混剪/个人混剪/年度混剪线性思维剪辑：按顺序排列，很容易剪成流水账。
QQ爱剪辑·2024-02-12 09:40

标题DSP 数字信号处理：线性卷积、循环卷积、圆周卷积计算

这学期学的DSP爆肝后顺利通过了，记录一下前期没搞懂的卷积的内容，主要是线性卷积计算方法和使用线性卷积计算圆周卷积的方法。
玉米爆米花·2024-02-12 09:39

我和身边人的差别（日更价值感知训练366天之第178天）

第一，就是和身边的人的沟通上，身边的人大多是不怎么爱思考，只要要结果的线性思维的人多。我比过去思考的深度深多了。第二，听了很多顶尖高手的思想，当然见识也就多了一些。虽然并没有掌握结构化思维的
赤脚哥·2024-02-12 09:41

使用 Python 5 年后，我转向了Go

\n几乎可以用它来做任何事情–从创建简单的脚本，Web开发，到数据可视化以及机器学习。
六六子大顺1·2024-02-12 09:29

米贸搜|Facebook在购物季使用的Meta广告投放流程

一、账户简化当广告系列开始投放后，每个广告组都会经历一个初始的“机器学习阶段”。简化账户架构可以帮助AI系统更快获得广告主所需的成效。
mimaosoulily·2024-02-12 09:29

【机器学习笔记】基于实例的学习

基于实例的学习文章目录基于实例的学习1基本概念与最近邻方法2K-近邻（KNN）3距离加权KNN4基于实例/记忆的学习器5局部加权回归5多种回归方式对比6懒惰学习与贪婪学习动机：人们通过记忆和行动来推理学习。1基本概念与最近邻方法名词概念参数化设定一个特定的函数形式优点：简单，容易估计和解释可能存在很大的偏置：实际的数据分布可能不遵循假设的分布非参数化：分布或密度的估计是数据驱动的（data-dri
住在天上的云·2024-02-12 09:57

Python概率建模算法和图示

要点Python朴素贝叶斯分类器解释概率学习示例Python概率论，衡量一个或多个变量相互依赖性，从数据中学习概率模型参数，贝叶斯决策论，信息论，线性代数和优化Python线性判别分析分类模型，逻辑回归
亚图跨际·2024-02-12 09:26

【机器学习】支持向量机（SVM）

支持向量机（SVM）1背景信息分类算法回顾决策树样本的属性非数值目标函数是离散的贝叶斯学习样本的属性可以是数值或非数值目标函数是连续的（概率）K-近邻样本是空间（例如欧氏空间）中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的支持向量机(SupportVectorMachine)样本是空间（例如欧氏空间）中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的背景信息当前版本的支持向量机大部分是由Vapnik和他的同事在A
住在天上的云·2024-02-12 09:56

机器学习案例2：使用 plaidML在 macOS利用GPU进行机器学习

想要在Mac的集成AMDGPU或外部显卡上训练机器学习模型？PlaidML就是您的最佳选择。任何尝试过在macOS上使用TensorFlow训练神经网络的人都知道这个过程有点糟糕。
suoge223·2024-02-12 09:25

机器学习案例1：利用 Python 将语音转换为文本

目录内容简介基本环境配置Python库安装麦克风语音识别音频文件的语音识别长音频源语音识别内容简介语音识别是机器或程序识别口语中的单词和短语并将其转换为文本信息的能力。大多数对于语音识别技术的应用场景就是Siri、Cortana和GoogleAssistant等个人助理，以及其他通过语音交互的虚拟助理。为了理解你的声音，这些虚拟助手需要进行语音识别。语音识别是一个复杂的过程，因此我不会教您如何训练
suoge223·2024-02-12 09:24

神经语言程式(NLP)项目的15 个开源训练数据集

然而，聊天机器人开发的主要瓶颈是获取现实的、面向任务的对话数据来训练这些基于机器学习的系统。我们整理了训练聊天机器人所需的对话数据集，包括问答数据、客户支持数据、对话数据和多语言数据。
suoge223·2024-02-12 09:54

兵棋推演是离散问题，深度学习是连续问题

深度学习是一种机器学习方法，旨在通过大规模数据的训练来学习复杂的模式和关系。它通常应用于连续数据和问题，例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
人机与认知实验室·2024-02-12 09:54

软件测试笔记-软件开发流程的演变

：与计算机系统操作有关的计算机程序、文件、文档以及数据软件开发流程演变：传统瀑布模型→敏捷开发模型→DevOps模型瀑布模型瀑布模型流程：需求分析→设计→编码→实现→软件测试→完成→维护瀑布模型特点：线性瀑布模型优点
G.O·2024-02-12 08:48

回顾：新媒体写作练习第五天——拯救“流水账和碎碎念”

练习技巧：怎么拯救自己的流水账和碎碎念练习题目：请写下你的一次旅行练习目的：拯救自己的流水账碎碎念，让文章别致一、造成流水账或碎碎念的原因1、不会讲故事，按时间线索线性进行叙事。
窗外的黑·2024-02-12 08:23

C语言数据结构：数组 vs 链表的性能评估与适用场景

数组是一种线性数据结构，它由一组相同类型的元素组成，这些元素在内存中连续存储。数组具有固定大小，一旦定义其大小，就无法更改。
极客代码·2024-02-12 08:42

Pytorch 复习总结 1

Pytorch复习总结，仅供笔者使用，参考教材：《动手学深度学习》本文主要内容为：Pytorch张量的常见运算、线性代数、高等数学、概率论。
ScienceLi1125·2024-02-12 08:02

浅谈人工智能之深度学习~

目录前言：深度学习的进展一：深度学习的基本原理和算法二：深度学习的应用实例三：深度学习的挑战和未来发展方向四：深度学习与机器学习的关系五：深度学习与人类的智能交互悟已往之不谏，知来者犹可追创作不易，宝子们
秋风起，再归来～·2024-02-12 08:30

学习数据结构和算法的第7天

线性表**线性表(linearlist）：**是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。
blxx·2024-02-12 08:58

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（3）神经网络

深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法。观测值(例如一幅草莓照片)可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。
giszz·2024-02-12 08:57

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（2）机器学习

目录必须理解的知识点：举一个草莓的例子：机器学习的三个类别：监督学习：无监督学习：强化学习：更多知识背景：机器学习的诞生需求监督学习的关键技术与实现步骤无监督学习的关键技术与实现步骤区别：联系：其他关键知识点
giszz·2024-02-12 08:26

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（4）深度学习和机器学习

关于深度学习和机器学习，出来包含关系之外，还有如上总结的知识点。分别从特征处理、学习方法、数据依赖、硬件依赖等4个方面，进行了总结。从特征处理上看：深度学习从数据中习得高级特征，并自行创建新的特征。
giszz·2024-02-12 08:56

建筑行业

2000-2015年，我国固定资产投资总额年复合增长率为21%，建筑业总产值年复合增长率为20%；从历史数据拟合来看，固定资产投资与建筑业产值是线性相关的。
AA羊羊·2024-02-12 08:24

关于链表定义和作用

相比于线性表顺序结构，操作复杂。由于不必须按顺序存储，链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度，比另一种线性表顺序表快得多，但是查找一个
Wang多余·2024-02-12 08:31

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层
茗创科技·2024-02-12 07:14

OpenCV每日函数 结构分析和形状描述符(9) ApproxPolyDP函数 拟合曲线

一、Douglas-Peucker算法也称为Ramer-Douglas-Peucker算法或迭代端点拟合算法，是一种通过减少点数来平滑折线（由线性线段组成的线）的算法。
坐望云起·2024-02-12 07:16

作为java工作者年薪40万是什么体验？

在计算机基础中我们会学到计算机的历史、计算机的特点、进制转换、内存管理、[线性数据结构]
Lalalajtyy·2024-02-12 06:34

二级C语言笔试9

A)队列属于非线性表B)队列按“先进后出”原则组织数据C)队列在队尾删除数据D)队列按“先进先出”原则组织数据2.下列关于栈的描述中错误的是()。
飞莲·2024-02-12 06:04

动态规划：线性DP

文章目录**线性DP****数字三角形****最长上升子序列**时间复杂度O(n2)O(n^2)O(n2)**输出路径****倒序输出****正序输出**优化做法时间复杂度O(logn)O(logn)O
DaphneOdera17·2024-02-12 04:42

XGBoost算法

XGBoost在机器学习中被广泛应用于多种场景，特别是在结构化数据的处理上表现出色，XGBoost适用于多种监督学习任务，包括分类、回归和排名问题。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-12 04:11

OpenCV基础

OpenCV简介OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉和机器学习软件库，它在图像处理和视频分析领域得到了广泛应用。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-12 04:10

【2018-10-02】条件随机场

设X和Y是随机变量，P(Y|X)是在给定X的条件下Y的条件概率分布，若随机变量Y构成一个由无向图G=(V,E)表示的马尔科夫随机场，即满足马尔科夫性：w~v(与v连接的所有w)线性链条件随机场线性链条件随机场的参数形式
BigBigFlower·2024-02-12 04:00

Eigen 的简单使用 与 轨迹拟合代码的理解

工作中遇到一个问题，发到hmi的车辆引导线为斜的，有一说一，仔细看下这段代码，发现用到了Eigen库用来多项式曲线拟合，线性回归，矩阵向量计算等。
HVACoder·2024-02-12 04:29

fast.ai 机器学习笔记（一）

机器学习1：第1课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-1-84a1dc2b5236译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记
绝不原创的飞龙·2024-02-12 03:25

【6s965-fall2022】量化 Quantization Ⅱ

什么是线性量化r=S(q−Z)r=S(q-Z)r=S(q−Z)式中，SSS是比例因子，通常是一个浮点数；qqq是rrr的量化后的表示，是一个整数；ZZZ也是一个整数，把qqq中和ZZZ相同的整数映射到rrr
代码缝合怪·2024-02-12 03:45

【自制C++深度学习推理框架】Tensor模板类的设计思路

Tensor模板类的设计思路为什么要把Armadillo线性代数库arma::fcube封装成Tensor模板类？
代码缝合怪·2024-02-12 03:45

基于NSGA-II的深度迁移学习

深度迁移学习迁移学习是一种机器学习技术，它允许一个预训练的模型被用作起点，在此基础上进行微调以适应新的任务或数据。
代码缝合怪·2024-02-12 03:45

2-2 动手学深度学习v2-损失函数-笔记

是机器学习里面一个非常重要的概念。
Alkali！·2024-02-12 03:44

1-4 动手学深度学习v2-线性回归的简洁实现-笔记

通过使用深度学习框架来简洁地实现线性回归模型生成数据集importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdata#从torch.utils中引入一些处理数据的模块
Alkali！·2024-02-12 03:14

线性模型你不会不清楚吧？

当你的才华还撑不起你的野心时，你应该静下心去学习。(这篇文章是从我的博客搬运来的，有兴趣的可以来阅读我的文章，欢迎交流指正。)前言我在写这篇博文之前，也查阅学习了很多文章，内容已经非常详细，足够精彩，比如JULY的这篇支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）当然，我这里也会介绍全部SVM相关内容，但重点对SVM的提出思路和我在读文章过程中遇见的难点问题分享一些我自己的理解，意在让一些跟着SVM算
番三克·2024-02-12 01:30

Python数据分析（Matplotlib、NumPy、Pandas）

1.2为什么要学习数据分析是Python数据科学的基础机器学习的基础1.
侯静川·2024-02-12 01:37

day2-Machine Learning Yearning

days-of-ai/blob/master/r1-ml/day2-yearning/yearning.ipynbErroranalysisbyparts53.由特定组件进行误差分析假设您的系统是使用复杂的机器学习流水线构建的
iOSDevLog·2024-02-12 01:52

【机器学习】数据清洗之识别异常点

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甜美的江·2024-02-12 00:28
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