机器学习线性回归算法实验报告第34页

七种方法实现Python抓取数据的可视化

Python的scientificstack（一个介绍Python科学计算包的网站）已经完全成熟，并且有各种各样用例的库，包括机器学习（链接：machinelearning），数据分析（链接：dataanalysis

山禾家的猫·2024-02-11 02:08

魏清宇·2024-02-11 02:53

100天搞定机器学习|Day55 最大熵模型

1、熵的定义熵最早是一个物理学概念，由克劳修斯于1854年提出，它是描述事物无序性的参数，跟热力学第二定律的宏观方向性有关：在不加外力的情况下，总是往混乱状态改变。熵增是宇宙的基本定律，自然的有序状态会自发的逐步变为混沌状态。1948年，香农将熵的概念引申到信道通信的过程中，从而开创了”信息论“这门学科。香农用“信息熵”来描述随机变量的不确定程度，也即信息量的数学期望。关于信息熵、条件熵、联合熵、

统计学家·2024-02-11 01:13

第十届脑电机器学习训练营（线上：2023.8.14~9.3）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展，脑机接口（BCI）技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖

茗创科技·2024-02-11 01:28

【开源计算机视觉库OpencV详解——超详细】

示例：使用Python读取和显示图像5.示例：使用Python捕捉视频6.获取帮助和文档1.介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开放源码的计算机视觉和机器学习库

程序员不想YY啊·2024-02-11 01:00

【OpenCV入门讲解——超详细】

入门讲解1.介绍2.安装3.基础用法3.1读取和显示图像3.2读取和显示视频3.3编辑和保存图像1.介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库

程序员不想YY啊·2024-02-11 01:59

CVPR 2023: GANmouflage: 3D Object Nondetection with Texture Fields

这通常涉及利用机器学习和优化算法等计算方法，以及探索新材料和制造技术以实现隐形或欺骗(例如

结构化文摘·2024-02-10 23:34

C语言二叉树建立与遍历—实验报告

目录二叉树建立与遍历实验报告源码二叉树建立与遍历实验报告系别计算机学院班级学号姓名课程名称数据结构实验日期实验名称二叉树的建立与遍历算法应用成绩实验目的：熟悉掌握二叉链表存储结构及基本算法，并能应用二叉树的基本算法解决与之有关的简单问题

小泥人Hyper·2024-02-10 23:43

为什么只有奇次谐波_三相电源中为什么没偶次谐波？

在电力系统中谐波产生的根本原因是由于非线性负载所致，当电流流经负载时与所加的电压不呈线性关系就形成非正弦电流，即电路中有谐波产

阿洋AyOuNg·2024-02-10 23:08

BatchNorm介绍：卷积神经网络中的BN

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

是Dream呀·2024-02-10 23:03

计算机组成原理算术逻辑实验,计算机组成原理之算术逻辑运算实验

9.9积分计算机与信ZQ/\技术学院实验报告姓名学号专业班级2009级计算机科学与技术课程名称计算机组成原理课程设计实验曰期2011/8/23成绩指导教师批改曰期实验名称实验1算术逻辑运算实验一、实验目的

大饼土博·2024-02-10 22:30

鄂维南：从数学角度，理解机器学习的「黑魔法」，并应用于更广泛的科学问题...

鄂老师首先分享了他对机器学习数学本质的理解（函数逼近、概率分布的逼近与采样、Bellman方程的求解）；然后介绍了机器学习模型的逼近误差、泛化性质以及训练等方面的数学理论；最后介绍如何利用机器学习来求解

人工智能与算法学习·2024-02-10 22:29

当贝叶斯，奥卡姆和香农一起来定义机器学习

来源：数学中国【导读】当贝叶斯、奥卡姆和香农一起给机器学习下定义，将统计学、信息理论和自然哲学的一些核心概念结合起来，我们便会会发现，可以对监督机器学习的基本限制和目标进行深刻而简洁的描述。

人工智能学家·2024-02-10 22:58

机器学习各种算法汇总模板

机器学习算法模板包含了KNN，线性回归，逻辑回归，朴素贝叶斯，决策树，支持向量机，随机森林，kmeans，集成算法各种算法，特征工程，评估方式任你选择！！！

怎么菜成这样·2024-02-10 22:28

玩转数据结构之链表

链表也属于线性表（不了解线性表概念的，可点击跳转阅读https://www.jianshu.com/p/efa6a9d3a975），由于其在内存中的空间分配是不连续的，所以它

付凯强·2024-02-10 22:52

Java蓝桥杯备考---3.算法基础(一)

比如，一个算法的时间复杂度为0(n)，表示随着问题规模n的增加，算法的执行时间线性增长。0(1)表示算法的执行时间是常数级别的，与问题规模无关。

不要再睡·2024-02-10 21:12

【UI自动化测试技术】自动化测试研究：Python+Selenium+Pytest+Allure,详解UI自动化测试，编写线性脚本+WEB自动化各种场景的处理（精）(二)

一、序言在上一篇文章，带领伙伴们认识了WEB中的UI自动化，同时，也讲解了网页元素的八大定位方式。关于定位方式，我们常用的也就是ID、NAME、CSS以及XPATH，所以在练习的时候，同时要重点练习这几个定位方式。这篇文章，我们继续研究和学习WEB自动化。二、WEB自动化的思路首先，做WEB自动化，我要首先讲一下思路，思路对于编写代码来讲，也是不可或缺的一个思考过程。首先，我们要打开浏览器，以谷歌

梦断南楼·2024-02-10 21:12

五、机器学习模型及其实现1

1_机器学习1）基础要求：所有的数据全部变为了特征，而不是eeg信号了python基础已经实现了特征提取、特征选择（可选）进行了数据预处理.预处理指对数据进行清洗、转换等处理，使数据更适合机器学习的工具

ITS_Oaij·2024-02-10 21:10

四、机器学习基础概念介绍

四、机器学习基础概念介绍1_机器学习基础概念机器学习分类1.1有监督学习1.2无监督学习2_有监督机器学习—常见评估方法数据集的划分2.1留出法2.2校验验证法（重点方法）简单交叉验证K折交叉验证（单独流出测试集

ITS_Oaij·2024-02-10 21:39

多项式回归

之前我们的线性回归法有个很大的限制，就是假设我们数据是成线性关系的我们实际场景中，有线性关系的情况可能是比较少的更多的数据之间他们具有的是非线性关系模型泛化对于这种模型我们也可以用线性回归来计算但是他有更加强的非线性关系我们用二次曲线来拟合效果更好我们的式子

jhkj_5154·2024-02-10 21:37

正态性检验，多元线性和多项式回归，输出具体的回归函数

答：这是个拟合问题，视情况用线性拟合和多项式拟合来拟合。通过拟合打分看拟合效果。3.这个具体函数能否给出来？答：可以。

huxuanlai·2024-02-10 21:07

玻色量子“揭秘”之多项式回归问题与QUBO建模

摘要：多项式回归（PolynomialRegression）是一种回归分析方法，通过拟合一个多项式方程来模拟自变量与因变量之间的非线性关系。

QBoson·2024-02-10 21:06

二级C语言笔试7

1.下列关于队列的叙述中正确的是A)在队列中只能插入数据B)在队列中只能删除数据C)队列是先进先出的线性表D)队列是先进后出的线性表2.对于存储同样的一组数据元素而言A)顺序结构比链接结构易于扩充空间B

飞莲·2024-02-10 21:36

二级C语言笔试8

A.一个逻辑数据结构只能有一种存储结构B.逻辑结构属于线性结构，存储结构属于非线性结构C.一个逻辑数据结构可以有多种存储结构，且各种存储结构不影响数据处理的效率D.一个逻辑数据结构可以有多种存储结构，且各种存储结构影响数据处理的效率

飞莲·2024-02-10 21:36

二级C语言笔试4

(总分90,考试时间90分钟)一、选择题1.对长度为n的线性表进行顺序查找，在最坏的情况下所需要的比较次数为。A)log2nB)n/2C)nD)n+l2.下列选项中，不是一个算法的基本特征的是()。

飞莲·2024-02-10 21:06

机器学习系列——（十三）多项式回归

引言在机器学习领域，线性回归是一种常见且简单的模型。然而，在某些情况下，变量之间的关系并不是线性的，这时候我们就需要使用多项式回归来建模非线性关系。

飞影铠甲·2024-02-10 21:06

Arxiv网络科学论文摘要25篇(2020-03-17)

在欧几里得网络上使用SIR模型进行数据再现和预测;数据驱动的接触结构：从均匀混合到多层网络;城市间移动对中国人口空间分布的影响;市场状态：新的认识;复杂动态网络上的有效通信：矩阵非正规性的作用;使用一跳线性模型的简单有效图自动编码器

ComplexLY·2024-02-10 21:15

python-线性回归NumPy和Matplotlib库

importmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsx=[5,7,8,7,2,17,2,9,4,11,12,9,6]y=[99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]slope,intercept,r,p,std_err=stats.linregress(x,y)defmyfunc(x):returnslope*x+

Jiang_Immortals·2024-02-10 21:53

python基础学习-多元回归（Multiple Regression）

多元回归就像线性回归一样，但是具有多个独立值，这意味着我们试图基于两个或多个变量来预测一个值。请看下面的数据集，其中包含了一些有关汽车的信息。

Jiang_Immortals·2024-02-10 21:23

巴尔加瓦算法图解【完结】：算法运用（下）

目录布隆过滤器HyperLogLogSHA算法比较文件检查密码Diffie-Hellman密钥交换线性规划结语（完结）布隆过滤器在元素很多的情况下，判断一个元素是否在集合中可以使用布隆过滤器。

Ashleyxxihf·2024-02-10 20:51

深刻理解树状数组--树状数组构造定义与动态维护区间和的合理性证明

树状数组构造定义lowbit运算树状数组的结点值的定义树状数组结点层次的定义树状数组父子结点关系定义三.关于树状数组结构的重要证明引理1引理2树状数组模板题一.树状数组概览树状数组的下标从1开始标识,其物理结构是线性表

摆烂小青菜·2024-02-10 20:47

基于完全二叉树实现线段树-- [爆竹声中一岁除,线段树下苦踌躇]

文章目录一.完全二叉树完全二叉树的父子结点引索关系二.线段树三.基于完全二叉树实现线段树关于线段树的结点数量问题的证明递归建树递归查询区间和递归单点修改线段树模板题一.完全二叉树完全二叉树的物理结构是线性表

摆烂小青菜·2024-02-10 20:47

MySQL数据库应用实验报告——实验1 表结构创建

实验1表结构创建创建用于大学管理的高校管理数据库，数据库名为GXGL，包含学生的信息，教学单位信息、专业信息，教职工信息、课程的相关信息以及学生选课信息。数据库GXGL包含下列六个表:(1)Students:学生信息表(2)Departments:教学院系信息表(3)major:专业信息表(4)Courses:课程信息表(5)Teacher:教职工人事信息表(6)SC:选课信息表其中，表Stude

NLxxxxX·2024-02-10 20:41

基于python的小游戏毕业设计,pygame小游戏实验报告

大家好，本文将围绕关于python小游戏的毕业论文展开说明，基于python的小游戏毕业设计是一个很多人都想弄明白的事情，想搞清楚pygame小游戏实验报告需要先了解以下几个事情。

www55597·2024-02-10 20:09

30个超实用的Python极简代码，五分钟get

（文末有Python资料领取）Python是机器学习最广泛采用的编程语言，也是目前最流行的语言之一，它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。

进击的码农！·2024-02-10 20:08

近期学习计划

今年学习主要有三大目标，一个是机器学习，一个是指数基金投资进阶，一个是经济学。分别梳理一下进度和掌握情况。

厚德简物·2024-02-10 19:58

通过 SMOTE 及其变体过采样处理不平衡数据

我将通过一个实际示例进行解释，在该示例中我们应用这些方法来解决不平衡的机器学习问题，以了解它们的影响。

challeypeng·2024-02-10 19:56

【机器学习】合成少数过采样技术 (SMOTE)处理不平衡数据（附代码）

1、简介不平衡数据集是机器学习和人工智能中普遍存在的挑战。当一个类别中的样本数量明显超过另一类别时，机器学习模型往往会偏向大多数类别，从而导致性能不佳。

小Z的科研日常·2024-02-10 19:26

快速了解机器学习中过采样（SMOTE）问题

目录为什么要用过采样？一、过采样二、SMOTE算法三、优缺点四、python代码示例为什么要用过采样？当我们创建一个逻辑回归模型时，往往会遇到这样一个问题，那就是两类标签的数量相差非常大，可能达到几十万甚至上百万，导致创建的模型往往不是很准确。那么怎样才能避免或者是尽量减小误差呢？通常可以通过下采样或者过采样进行优化，这里我们就先来学习一种方法——过采样。一、过采样过采样是一种处理不平衡数据集的方

AI_dataloads·2024-02-10 19:26

单细胞分析之细胞注释工具Garnett

Garnett使用弹性网回归模型的机器学习算法训练出一个基于回归的分类器。随后训练好的分类器就可以用于更多数据集的细胞类型定义。官网：https://cole-trapn

11的雾·2024-02-10 19:00

Android基础知识

二、布局线性布局：LinearLayout1.填满父空间：fill_parent、match_parent2.文本多大空间就有多大：warp_content3

Thethrill·2024-02-10 18:01

三倍标准差取离异值

#三倍标准差取离异值在一组线性波动值内排除波动值较大的值，更加有利于对线性波动的分析，使数据更加准确，目前只了解了一个三倍标准差的方法，有关方法的讲解请自行百度，这里只放代码在网上找到一个普通方法，进行了修改

@青枫·2024-02-10 17:29

数据库管理-第14期 Oracle Vector DB & AI-01（20240210）

数据库管理149期2024-02-10数据库管理-第149期OracleVectorDB&AI-01（20240210）1机器学习2向量3向量嵌入4向量检索5向量数据库5专用向量数据库的问题总结数据库管理

胖头鱼的鱼缸（尹海文）·2024-02-10 17:22

【机器学习笔记】贝叶斯学习

贝叶斯学习文章目录贝叶斯学习1贝叶斯学习背景2贝叶斯定理3最大后验假设MAP(MaxAPosterior)4极大似然假设ML(MaximumLikelihood)5朴素贝叶斯NB6最小描述长度MDL1贝叶斯学习背景试图发现两件事情的关系（因果关系，先决条件&结论）。执果索因：肺炎→肺癌？不好确定，换成确诊肺癌得肺炎的概率2贝叶斯定理贝叶斯定理是一种用先验慨率来推断后验慨率的公式，它可以表示为：P(

住在天上的云·2024-02-10 17:49

【机器学习笔记】决策树

决策树文章目录决策树1决策树学习基础2经典决策树算法3过拟合问题1决策树学习基础适用决策树学习的经典目标问题带有非数值特征的分类问题离散特征没有相似度概念特征无序例子：SkyTempHumidWindWaterForecastEnjoySunnyWarmNormalStrongWarmSameYesSunnyWarmHighStrongWarmSameYesRainyColdHighStrongW

住在天上的云·2024-02-10 17:19

【机器学习笔记】回归算法

回归算法文章目录回归算法1线性回归2损失函数3多元线性回归4线性回归的相关系数1线性回归回归分析(Regression)回归分析是描述变量间关系的一种统计分析方法例：在线教育场景因变量Y：在线学习课程满意度自变量