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数学证明
【漫话机器学习系列】130.主成分(Principal Components)
主成分可以看作是对原始特征的新表述方式,它通过
数学
变换找到一组新的正交坐标轴,使得数据的主要变化方向与这些轴对齐。简单来说:主成分是数据集中信息量(方差
IT古董
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2025-03-11 08:25
漫话机器学习系列专辑
机器学习
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unity3d————Mathf.Lerp() 函数详解
Mathf.Lerp()是Unity中的一个非常有用的
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函数。它的名字来自于“LinearInterpolation”的缩写,意思是“线性插值”。想象一下,你有两个点,一个点叫A,另一个点叫B。
无敌最俊朗@
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2025-03-11 06:14
Unity四部曲之基础篇
unity
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python贪心算法几个经典例子_贪心算法经典例子
贪心算法的基本思路如下:1.建立
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模型来描述问题。2.把求解的问题分成若干个子问题。3.对每个子问题求解,得到每个子问题的局
weixin_39637979
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2025-03-11 06:42
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贪心算法的基本思路如下:1.建立
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模型来描述问题。2.把求解的问题分成若干个子问题。3.对每个子问题求解,得到每个子问题的局
weixin_39786850
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2025-03-11 06:42
贪心算法
贪心算法框架贪心算法(greedyalgorithm)是一个容易想象但难以
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的算法,算法框架包括:可选对象集合S,S是全集;已选对象集合T;判断解是否合法的函数isValid(T);评价解的函数payoff
tzc_fly
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2025-03-11 06:41
白景屹-算法栈
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DeepSeek源码解析(2)
Tensor(张量)的介绍在计算机科学和机器学习领域,“张量”(Tensor)是一个
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概念,它被用来表示多维数组。
白鹭凡
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2025-03-11 01:26
deepseek
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华为机试牛客刷题之HJ60 查找组成一个偶数最接近的两个素数
我们可以
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,a,b一定存在,从小到大输出满足条件的素数对。输入描述:输入一个整数n(4≦n≦10^3)。保证n是偶数。输出描述:第一行输出一个整数a,代表满足条件的素数对中的较小者。
seabirdssss
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2025-03-11 00:25
算法
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基础:29.t检验
一、t检验的定义与核心思想(一)定义t检验(Student’st-test)是一种在统计学领域中广泛应用的基于t分布的统计推断方法。其主要用途在于判断样本均值与总体均值之间,或者两个独立样本的均值之间、配对样本的均值之间是否存在显著差异。例如,在教育研究中,可以通过t检验判断某个班级学生的平均成绩与全校学生的平均成绩是否有显著差异;在医学实验里,可用于比较实验组和对照组的患者某项生理指标的均值是否
@心都
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2025-03-11 00:23
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【Latex】latex公式手册||积分公式表示||极限表达||矩阵的各种表达
为了能够更好地写
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讲义【费曼学习法,故学习Latex的记录】文章目录如何插入公式基础格式:基础符号上标理解:“^”下标:“_”根式分式①简单分式②多层分式多层分式的第二种写法(斜着的除法写法):函数表达对数绝对值积分不定积分定积分多重积分极限
zjoy_2233
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2025-03-10 23:48
效率技巧栏
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ChatGPT o1与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet和Gemini 1.5 Pro的比较
全新的ChatGPTo1模型(代号“Strawberry”)是OpenAI的最新进展,专注于以前的AI模型难以应对的领域:高层次推理、
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和复杂编程。
开发者每周简报
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2025-03-10 20:18
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建模与优化算法在确定X和Y值时,如何处理实验数据的不确定性?
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建模与优化算法中处理实验数据的不确定性以确定油纸绝缘系统中的X和Y值,可以参考以下方法和步骤:建立
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模型油纸绝缘系统的几何结构可以用X-Y模型来描述,其中X表示挡板厚度与总厚度的比值,Y表示间隔器宽度与总宽度的比值
学术乙方
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2025-03-10 17:03
油纸绝缘
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经验分享
【初探数据结构】带环链表:原理、判断与
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如果你觉得这篇文章对你有帮助,记得点赞、收藏,并分享给更多对数据结构感兴趣的朋友文章目录一、何为带环链表1.1带环链表的定义1.2典型示例二、环路检测:Floyd判圈算法2.1快慢指针实现2.2算法特性三、
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我想吃余
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2025-03-10 17:31
数据结构篇
数据结构
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Linux系统之bc命令详解
它支持基本的
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运算,包括加、减、乘、除以及指数运算,并且能够处理浮点数和整数。此外,bc还支持编程特性,如变量定义、条件判断、循环结构等,使其不仅仅是一个计算器,更是一个完整的编程环境。
门前灯
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2025-03-10 17:28
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bc命令详解
深度学习和机器学习的差异
一、技术架构的本质差异传统机器学习(MachineLearning)建立在统计学和
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优化基础之上,其核心技术是通过人工设计的特征工程(FeatureEngineering)构建模型。
The god of big data
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QwQ-32B通用能力测评的详细分析
的通用能力测评围绕三大核心评测体系展开,覆盖逻辑推理、多轮对话、复杂指令遵循、工具调用等综合能力:LiveBench(“最难LLMs评测榜”)设计方:Meta首席科学家YannLeCun团队主导构建任务类型:
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大势下的牛马
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搭建本地gpt
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大话机器学习三大门派:监督、无监督与强化学习
文章融合技术深度与江湖趣味,既解析了CNN、PCA、Q-learning等核心算法的"武功心法"(
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2025-03-10 15:44
机器学习笔记
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Java 常用命令总结(完)
目录基础输入保留几位小数Random数组SystemArraysHashMapHashSetStringStringBuilderArrayListDeque栈Queue队列PriorityQueue优先队列常用
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羊不白丶
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2025-03-10 13:34
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Deepseek-R1性能指标
1)4.MATH-500(Pass@1)5.MMLU(Pass@1)6.SWE-benchVerified(Resolved)Figure基准测试任务1.AIME2024(Pass@1)主要衡量模型在
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竞赛题目上的解题能力
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2025-03-10 08:31
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论文解读
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Process-based Self-Rewarding Language Models 论文简介
然而,传统的自奖励范式在
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推理任务中存在局限性,甚至可能在迭代训练中导致模型性能下降。
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2025-03-10 08:31
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A、5000元以上1万元以下B、2万元以下C、3万元以下D、4万元以下答案:A37、检验检测机构超出资质认定证书规定的检验检测能力范围,擅自向社会出具具有
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百分百题库APP
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信号处理应用:控制系统中的信号处理_(2).控制系统的
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建模在控制系统的设计和分析中,
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建模是基础且至关重要的步骤。
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kkchenkx
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信号处理技术仿真模拟
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基于PyTorch的深度学习5——神经网络工具箱
3)损失函数:参
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【Transformer优化】Transformer的局限在哪?
本文将深入探讨在复杂度之外被忽视的五大核心缺陷,并试图在
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2025-03-10 04:26
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核函数及其常见类型
前言本文隶属于专栏《机器学习
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通关指南》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!
Shockang
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2025-03-09 23:49
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基础:了解线性代数、微积分、概率论(深度学习的基础)。机器学习基础:理解神经网络、损失函数、优化器(如梯度下降)等概念。学习资源Python入门:Python官方教程机器学习基础
gorgor在码农
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python入门基础
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python刷题:哥德巴赫猜想
这个猜想目前既没有被
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,也没有被否定。没有人确定这个猜想是否成立。但是,如果对于给定的一个偶数,存在这样一对素数的话,人们是可以找到的。
小赵睡不醒:
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2025-03-09 22:34
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使用DeepSeek来构建LangGraph Agent
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乔巴先生24
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2025-03-09 21:59
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【Python】浮点数计算时的不准确性以及如何进行精确计算
并且,即便是最简单的
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运算,也会带来不可控制的后果。
cacho_37967865
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2025-03-09 21:25
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极市平台 | 从Deepseek R1和NSA算法谈谈个人的一些反思
原文链接:从DeepseekR1和NSA算法谈谈个人的一些反思先谈一个测验Reasoning模型的题目最近某个群里面有一道考验大模型能力
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深度解析DeepSeek:从技术架构到实战应用
据权威数据显示,DeepSeek-V3在多语言编程和
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推理任务中的表现已超越Llama-3.1等主流模型4,而其最新发布的DeepSeek-R1更是在苹果应用商店美区免费榜冲至第六名6。
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如何在移动端优化ALU,降低手机发热和功耗 高级TA必看指数★★★★☆
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花间流风
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2025-03-09 10:02
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王船山熵群与王阳明代数
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:keil5的工程改改名字就可以用于开发32或51,当然这只是你在keil5兼容了32和51时可以转换成开发51的keil4工程,而不是说你没有下载c51你就能开发51
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:keil5的工程改改名字就可以用于开发32或51,当然这只是你在keil5兼容了32和51时可以转换成开发51的keil4工程,而不是说你没有下载c51你就能开发51把工程改成.uvproj结尾就是
广药门徒
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2025最新Transformer模型及深度学习前沿技术应用
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表达与基本公式、用机器翻译任务带你了解Attention机制、如何计算注意力权重?)
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考虑无人机飞行安全裕度后用圆柱体模拟建筑物,用半球体模拟其他树木等障碍及禁飞区,其三维高程
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建模:评价性模型学习——层次分析法(AHP模型)
目录前言一、流程介绍二、模型实现1.构建层次结构2.构建判断矩阵1.对指标进行赋权2.建立判断矩阵3.层次单排序及一致性检验1、准则层2、方案层4、计算得分三、方法分析总结前言之前在课程作业上简单用过层次分析法,这次再系统性学习一遍,写一篇学习笔记!一、流程介绍构建层次结构构建判断矩阵计算权重、一致性检验计算得分得出结论二、模型实现1.构建层次结构探究以下五个城市的城市旅游竞争力排名:成都、杭州、
美肚鲨ccc
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2025-03-09 04:54
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模型】层次分析_
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建模层次分析法例题及答案(1)
|校园景色|0.1|0.2|0.8|经计算:A=0.4*0.6+0.3*0.5+0.2*0.3+0.1*0.2=0.47B=0.53B>A因此最终小坤去了大学B。即打分法解决评价问题时,只需要我们补充完成下面这张表格即可:权重方案1方案2指标1指标2指标3指标4同颜色单元格之和为1。一、层次分析法的例题题目:选择好大学后,坤坤准备在开学前去旅游,他决定在城市A,城市B,城市C中选择一个作为目标地点
2401_84181253
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2025-03-09 03:39
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建模——层次分析法 AHP(Python代码)
层次分析法层次分析法是由美国运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty于20世纪70年代创立的一种系统分析与决策的综合评价方法,是在充分研究了人类思维过程的基础上提出来的,它较合理地解决了定性问题定量化的处理过程。AHP的主要特点是通过建立递阶层次结构,把人类的判断转化到若干因素两两之间重要度的比较上,从而把难于量化的定性判断转化为可操作的重要度的比较上面。步骤第一步构造系统的递阶层次结构构造目标
奋斗小青年Lv1.0
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2025-03-09 03:07
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less is more_0930
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运算符/算数运算符
运算符说明+加-减*乘/除//取整%求余(取模)**求幂(求次方)注意:a.如果整数和浮点数进行运算,结果都是浮点数,换句话说,但凡表达式中出现浮点数进行
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运算,结果都是浮点数b.只要是/运算,结果都是浮点数
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2025-03-09 02:05
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GAN开山之作--Generative Adversarial Nets
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推导部分本文借鉴了深度之眼的b站发布的视频[2]。本文并不是逐字翻译,主要是写笔者对这篇论文的见解思考,其中难免会有错的地方,欢迎讨论
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2025-03-09 02:50
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PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天:循环神经网络进阶
今天,我们将深入探讨循环神经网络的进阶内容,包括BiLSTM的工作机制、注意力机制的
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C语言实现算法(三)
以下是"10个不重复的C语言经典算法案例",结合多个搜索结果整理而成,涵盖
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计算、字符串处理、数据结构等方向,提供可运行代码及开发环境说明:开发环境配置编译器:GCC(推荐)Windows:安装MinGW
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2025-03-08 23:32
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量化策略之小红的心意
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小红对自己的喜欢,就算最后的结果是没同意,那两人也没撕破脸,还能做朋友。小B也想了个办法,他只需要
蘑菇吃饱了
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:对于节点数为n深度为h的一棵树,其深度可以表示为(n+
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深度剖析QwQ模型:技术、应用与前景展望
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就在刚刚!马斯克决定将“地球上最聪明的人工智能”Grok-3免费了!
Grok-3概述与关键功能Grok-3是由xAI开发的先进AI模型,于2025年2月19日发布,旨在提升推理能力、计算能力和适应性,特别适用于
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02-010 C++程序设计基础 32课题、多重继承
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02-010C++程序设计基础32课题、多重继承一、多重继承二、应用场景三、应用示例1.图形用户界面(GUI)库中的多重继承**基类定义****多重继承的派生类****使用示例**2.游戏开发中的多重继承
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2025-03-08 11:40
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