机器学习线性回归算法实验报告第35页

MATLAB环境下一维时间序列信号的同步压缩小波包变换

线性时频分析方法是将信号分解为时域和频域中基的加权和，例如短时傅里叶变换STFT和小波变换WT。短时傅里叶变换利用短窗口沿时间尺度移动以对信号进行切片，可以获得每个片段的局部傅里叶谱，揭示信号的变化

哥廷根数学学派·2024-02-10 15:10

数据结构——单向链表和双向链表

数据结构——链表线性表实现方法的比较：1.顺序表的主要优点和缺点：优点：顺序表的实现方法简单，各种高级语言中都有数组类型，容易实现按序号查找可通过下标直接定位，时间代价为O(1)元素间的逻辑顺序和物理存储顺序一致

走过，莫回头·2024-02-10 14:02

深度学习视频详解

梯度下降，神经网络如何学习|深度学习什么是反向传播反向传播演算【订阅】机器学习AI玩游戏

大囚长·2024-02-10 14:50

数据科学作家·2024-02-10 14:49

JavaEE作业-实验四

并且分离接口与实现（3）独立完成，编写实验报告3.思路①定义服务接口：为每个业务实体（如图书、订单、购物车、库存等）定义一个服务接口。接口中声明了与业务相关的方法，如查询、新增、更新、删除等。②创

厂里英才·2024-02-10 14:41

STL - map 和 set

1、关联式容器vector、list、deque、forward_list(C++11)等，这些容器统称为序列式容器，因为其底层为线性序列的数据结构，里面存储的是元素本身关联式容器也是用来存储数据的，与序列式容器不同的是

ketil27·2024-02-10 14:39

数据结构和算法

内容：1.数据结构和算法概述2.算法分析3.排序4.线性表5.符号表6.树7.堆8.优先队列9.并查集10.图一、数据结构和算法概述1.1什么是数据结构官方：数据结构是一门研究非数值计算的程序问题中的操作对象

1ufuy9·2024-02-10 14:21

安森美AR2020CS 1/1.8 英寸两千万像素CMOS数位图像传感器

这种先进的感测器以线性或增强动态范围(eDR)模式捕捉影像，为滚动快门(rollingshutter)。AR2020的架构和设计旨在以极低的功耗提供高品质的效能。

WPG大大通·2024-02-10 13:57

[Keil][Verilog][微机原理] 流水灯、存储器、外部中断实验_北京邮电大学计算机原理与应用课程实验报告

计算机原理与应用实验-流水灯、存储器、外部中断实验1实验一流水灯实验1.1实验目的掌握ARM开发工具的使用。掌握基本IO的使用。1.2实验原理及内容电路结构图实现流水灯的电路结构图如图1所示。以两条红色虚线为界，从左至右第一部分为ARM系统部分，第三部分为外围电路，第二部分是接口部分，需要自己将其连接。图1流水灯的电路结构图接线方式为：GPIOF_0~GPIOF_7（P12接口）接LED1~LED

lgc0208·2024-02-10 13:25

大数据时代的“小数据”系列1 cox-stuart趋势检验

这样的方法往往受多方面的因素影响，比如单调的趋势不一定是线性的，也不一定能有一个显函数来表达。其次参数检验的方法受限于数据量，有时候我们得到的数据很少，不适合做回归等参数方法。

k_wzzc·2024-02-10 13:03

一文看懂深度学习（白话解释+8个优缺点+4个典型算法）

深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系深度学习、机器学习、人工智能

easyAI人工智能知识库·2024-02-10 12:39

Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】

摘要对于隐写分析，许多研究表明卷积神经网络比传统机器学习方法的两部分结构具有更好的性能。然而，仍然有两个问题需要解决：降低隐写分析特征映射的信噪比和对任意大小的图像进行隐写分析。

CV误会了我·2024-02-10 12:01

[收藏] 数据结构知识全览

-链表：由节点组成的线性结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。-栈：后进先出（LIFO）的数据结构，支持push（入栈）和pop（出栈）操作。

极客代码·2024-02-10 12:24

hummingbird，一个非常好用的 Python 库！

随着人工智能和机器学习的快速发展，将训练好的模型部署到生产环境中成为了一个重要的任务。而边缘计算设备，如智能手机、嵌入式系统和物联网设备，也需要能够运行机器学习模型以进行实时推理。

近咫／＼ぃ天涯·2024-02-10 12:54

政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（三）{快速使用数据可视化工具TensorBoard}

在机器学习中，要改进模型的某些参数，您通常需要对其进行衡量。TensorBoard是用于提供机器学习工作流期间所需测量和呈现的工具。

政安晨·2024-02-10 12:51

Python 数据分析

下面列出统计分析的几个核心内容：描述统计，统计推断，概率论；抽样，分布，估计，置信区间，假设检验；线性回归，时间序列；数据分析工具SQL语言数据分析师最关键的一项技能就是会使用SQL语言操作数据库。

CFF_伊人·2024-02-10 12:17

7基础算法之桶排序，计数排序，基数排序

因为这些排序算法的时间复杂度是线性的，所以我们把这类排序算法叫作线性排序（Linearsort）。

青漾·2024-02-10 12:40

速看，关于Python的17个学习网站，从基础到机器学习【建议收藏】

目录一、基础学习网站Python官方教程Python官方安装包地址PyCharm下载地址anaconda3清华开源下载地址二、爬虫学习网站requests官方学习网站BeautifulSoup文档网站selenium官方学习网站scrapy中文学习网站三、数据分析学习网站numpy官方文档网站pandas官方文档网站sklearn官方文档网站四、数据可视化学习网站matplotlib官方学习网站p

帅帅的Python·2024-02-10 12:45

二、编译内核及内核开发的特点

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习

Mindtechnist·2024-02-10 11:36

【深度学习】: 脑部MRI图像分割

清华大学驭风计划课程链接学堂在线-精品在线课程学习平台(xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主，接实验技术指导

X.AI666·2024-02-10 11:05

【深度学习】实验7实验结果，图像超分辨

代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主，接实验技术指导1对1实验要求布置请看http://t.csdnimg.cn/jCsv6Model

X.AI666·2024-02-10 11:05

【深度学习】：滴滴出行-交通场景目标检测

清华大学驭风计划课程链接学堂在线-精品在线课程学习平台(xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主，接实验技术指导

X.AI666·2024-02-10 11:34

【深度学习】: MNIST手写数字识别

清华大学驭风计划课程链接学堂在线-精品在线课程学习平台(xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主,可接实验指导

X.AI666·2024-02-10 11:34

机器学习系列——（二十二）结语

随着我们的机器学习系列的探索画上句号，我们不禁感慨于这一领域的广阔和深邃。从最初的基础概念到复杂的算法，从理论的探讨到实际应用的示例，我们一起经历了一段非凡的旅程。

飞影铠甲·2024-02-10 11:53

机器学习系列——（二十一）神经网络

引言在当今数字化时代，机器学习技术正日益成为各行各业的核心。而在机器学习领域中，神经网络是一种备受瞩目的模型，因其出色的性能和广泛的应用而备受关注。本文将深入介绍神经网络，探讨其原理、结构以及应用。

飞影铠甲·2024-02-10 11:23

机器学习系列——（二十）密度聚类

引言在机器学习的无监督学习领域，聚类算法是一种关键的技术，用于发现数据集中的内在结构和模式。

飞影铠甲·2024-02-10 11:53

从入门到实战，32节时间序列实战课！

模块一基础：认识数据科学家模块二进阶：时间序列预测概论+论文和代码讲解模块三项目实战：基于股价和零售的时序项目实战模块四比赛实战：数据科学入门赛+回答准确性预测赛模块五时序前沿：前沿机器学习与时序+

机器学习与AI生成创作·2024-02-10 11:52

计算机毕业设计PyFlink+Hadoop+Hive民宿数据分析可视化大屏民宿推荐系统民宿爬虫民宿大数据知识图谱机器学习大数据毕业设计

流程1.selenium自动化爬虫框架采集民宿数据约10万条存入.csv文件作为数据集；2.使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs；3.使用hive数仓技术建表建库，导入.csv数据集；4.离线分析采用hive_sql完成，实时分析利用Flink之Scala、FlinkSQL完成;5.统计指标使用sqoop导入mysql数据库；6

计算机毕业设计大神·2024-02-10 10:56

机器学习10-特征缩放

特征缩放的目的是确保不同特征的数值范围相近，使得模型在训练过程中更加稳定，加速模型收敛，提高模型性能。具体而言，零均值和单位方差的目标有以下几点好处：1.均值为零（ZeroMean）：通过减去特征的均值，可以使特征分布的中心位于零点。这样做有助于消除不同特征之间的偏差，确保模型不会在某些特征上过度拟合。如果某个特征的均值远离零，模型可能会更关注那些数值较大的特征。2.单位方差（UnitVarian

dracularking·2024-02-10 10:13

机器学习11-前馈神经网络识别手写数字1.0

在这个示例中，使用的神经网络是一个简单的全连接前馈神经网络，也称为多层感知器（MultilayerPerceptron，MLP）。这个神经网络由几个关键组件构成：1.输入层输入层接收输入数据，这里是一个28x28的灰度图像，每个像素值表示图像中的亮度值。2.Flatten层Flatten层用于将输入数据展平为一维向量，以便传递给后续的全连接层。在这里，我们将28x28的图像展平为一个长度为784的

dracularking·2024-02-10 10:13

机器学习9-随机森林

它属于一种被称为“集成学习”或“集成学习器”的机器学习范畴。以下是随机森林的主要特点和原理：1.决策树的集成：随机森林通过构建多个决策树来解决问题。

dracularking·2024-02-10 10:12

机器学习8-决策树

决策树（DecisionTree）是一种强大且灵活的机器学习算法，可用于分类和回归问题。它通过从数据中学习一系列规则来建立模型，这些规则对输入数据进行递归的分割，直到达到某个终止条件。

dracularking·2024-02-10 10:12

保安员答案怎么查找？用这8款神器就够了!!! #职场发展#微信#媒体

计算机类等领域下方附上一些测试的试题及答案1、下列软件中,属于应用软件的是A、Windows7B、PowerPoint2010C、UNIXD、Linux答案：PowerPoint20102、[CASQ124]下列不是判断线性空间的必选项的是

培兔兔·2024-02-10 10:36

excel 多项式拟合数据

要得到原始的函数表达式是比较难的，不过我们可以用多项目拟合方式来拟合近似的多项式，对于一些简单的曲线波形，用excel自带的曲线趋式功能有就可以实现，具体操作如下：得到如下波曲线图：执行如下操作：1，线性拟合

张十三的博客·2024-02-10 10:03

excel多元线性拟合_高级数据分析师的Excel操作看这里！

我们在工作中最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制作，稍微高级一点就是函数和数据透视表的使用了，当然你可能还会想到VBA和宏，但估计很少高手会使用这些高级的功能。那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候，是不是就一定得求助于SPSS，SAS这类专业的分析工具呢？数据分析从低级到高级层次的跳跃过程中有没有可以起承接作用的工具呢？其实

瀚海星星123·2024-02-10 10:33

人生就像过山车

由于我们处在这个物质世界中，所以时间看似是以线性模式来进行的。我们的觉知方式也让事件看上去是按顺序发生的，某个行为会在一段

拜访春天Anne·2024-02-10 09:04

sklearn中一些简单机器学习算法的使用

目录前言KNN算法决策树算法朴素贝叶斯算法岭回归算法线性优化算法前言本篇文章会介绍一些sklearn库中简单的机器学习算法如何使用，一些注释已经写在代码中，帮助一些小伙伴入门sklearn库的使用。

橘柚jvyou·2024-02-10 09:34

2020-09-18

同时Python在文件处理、图像处理、机器学习等领域更为简易灵活。如果能将微信机器人接入Python将为开发者带来极大的便利。目前官方正在开发Python版本的机器人，在开发完善

你大爷临终前·2024-02-10 09:16

机器学习--数据清洗

文章目录1.缺失值缺省值填充案例：2.异常值3.数据集成4.实体识别5.冗余属性识别6.数据变换7.亚编码什么是独热编码？数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据，平滑噪声数据，筛选掉与挖掘主题无关的数据，处理缺失值、异常值等。1.缺失值处理缺失值的方法可分为3类：删除记录、数据插补和不处理。*缺失值的处理方法插补方法方法描述均值/中位数/众数插补根据属性值的类型，用该属性取值的平均数/

马里奥w·2024-02-10 09:26

【机器学习】数据清洗之处理缺失点

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

甜美的江·2024-02-10 09:25

机器学习项目之数据清洗

前言数据清洗是机器学习项目中最为琐碎而又繁重的工作之一，下面总结一些经常用到的数据清洗方法与Python实现，以探索能否用更加自动化的手段来简化数据清洗工作。

井底哇哇·2024-02-10 09:25

跟100位大师练，练完就成高手丨写作工具箱 36

2、故事是线性的，一个字接着一个字，一个场景接着一个场景。选择正确的工具，按正确的顺序将故事生动表达出来。3、对话应该总处于故事核心。因

丨张伟丨·2024-02-10 09:08

【数据结构（34）】7.4 散列表的查找

文章目录一、散列表的基本概念二、散列函数的构造1.散列函数的构造方法三、处理冲突的方法1.开地址法1.1线性探测法1.2二次探测法2.链地址法四、散列表的查找1.散列表的查找效率分析总结一、散列表的基本概念基本思想

♬ 咖啡猫♬·2024-02-10 08:16

Vitis AI 集成

HyperAI超神经·2024-02-10 08:33

智能运维哪些算法？智能运维包含哪些

如何应用再场景中应用在智能运维行业，一些关键算法包括：机器学习算法：如决策树、随机森林、svm算法等，从历史数据中学习方法和规律，预测未来的特点和故障。

云呐AIOps·2024-02-10 08:02

机器学习python中用pd.read_excel（）读取数据，数据类型是object类型，即非numeric数据类型，此时有两种方法查找非法字符

python中用pd.read_excel（）读取数据，数据类型是object类型，原因可能是包含空格或者非法字符，即非numeric数据类型，此时有两种方法查找空格方法1：用excel表格查询，这种适合数据量少的文件，而且是因为空格导致的，空表格（不含任何字符）与含有空格字符的表格是有区别的，含有空格字符的表格左上角有绿色斜三角，因此你找到这种表格左上角含有绿色斜三角的格子，单击然后按下删除键，

井冈山上的游击天才·2024-02-10 08:32

聚类分析实验报告

聚类分析在市场细分中的目的是构建细分市场，基本思想是“物以类聚”，辨别事物在某些特征上的相似性或相异性，并按照这些特性将事物划分为几个类别，是在同一类别中的事物有较大的相似性，不同类别中的事物有较大的差异。本文介绍的是聚类分析方法中的非层次聚类法——K-Means聚类法，也称快速聚类法。适用于大样本的聚类分析，可以节省运算时间。该实验的数据来源于上一个因子分析实验的结果（三列FAC）。实验目的实验

平凡女生的创作·2024-02-10 08:39

数据结构 9.2

算法的时间复杂度按数量级递增排列，常见的时间复杂度有：常数阶O(1),对数阶O(log2n)(以2为底n的对数，下同),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2)，立方阶O(n^3

422d602c244f·2024-02-10 07:21

神经网络（Nature Network）

最近接触目标检测较多，再此对最基本的神经网络知识进行补充，本博客适合想入门人工智能、其含有线性代数及高等数学基础的人群观看1.构成由输入层、隐藏层、输出层、激活函数、损失函数组成。

栉风沐雪·2024-02-10 07:14

预测模型：MATLAB线性回归

1.线性回归模型的基本原理线性回归是统计学中用来预测连续变量之间关系的一种方法。它假设变量之间存在线性关系，可以通过一个或多个自变量（预测变量）来预测因变量（响应变量）的值。

抱抱宝·2024-02-10 07:12

推荐频道

机器学习线性回归算法实验报告