机器学习编译器人工智能

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（二）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 底层算法

如果小伙伴第一次看到这篇文章，可以先浏览一下我这个系列的上一篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https://blog.csdn.net/snowdenkeke
政安晨·2024-02-19 12:09

人工智能时代

一、人工智能发展历史：从概念到现实人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是计算机科学领域中一门旨在构建能够执行人类智能任务的系统的分支。
码农一指·2024-02-19 12:37

探索XGBoost：深度集成与迁移学习

导言深度集成与迁移学习是机器学习领域中的两个重要概念，它们可以帮助提高模型的性能和泛化能力。
Echo_Wish·2024-02-19 12:34

单细胞转录组基础分析六：伪时间分析

Monocle进行伪时间分析的核心技术是一种机器学习算法——反向图形嵌入(ReversedGraphEmbedding)。
Seurat_Satija·2024-02-19 12:25

解释 OpenAI Sora 的时空补丁：关键因素

人工智能如何将静态图像转换为动态、逼真的视频？OpenAI的Sora通过创新地使用时空补丁来引入答案。
依旧很淡定·2024-02-19 12:28

4张图片就可以微调扩散模型

基础概念1、生成模型和文本到图像的合成生成模型是一类机器学习模型，旨在生成与给定数据集相似的新数据
·2024-02-19 12:29

生成式网络与判别式网络

生成式网络（GenerativeNetworks）和判别式网络（DiscriminativeNetworks）是两类在机器学习和深度学习中常见的网络类型，它们在数据处理和学习任务中扮演不同的角色。
一条小小yu·2024-02-19 12:23

遗传算法解释

遗传算法是一种基于自然遗传和进化规律的人工智能算法。它通过模拟生物进化的过程，来解决各种复杂问题。
大吉大利都吃鸡·2024-02-19 12:21

机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关联与区别

本文主要了解并初步探究机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关系与区别，通过清晰直观的关系图展现出四种“学习”之间的关系。
半亩花海·2024-02-19 12:43

预训练和微调在迁移学习中的作用

在机器学习和深度学习中，"pre-training"（预训练）和"fine-tuning"（微调）是两个常见且重要的概念，它们通常在迁移学习场景中使用，以提高模型在特定任务上的性能。
一条小小yu·2024-02-19 12:42

Python环境下基于深度判别迁移学习网络的轴承故障诊断

目前很多机器学习和数据挖掘算法都是基于训练数据和测试数据位于同一特征空间、拥有相同数据分布的假设。然而在现实应用中，该假设却未必存在。
哥廷根数学学派·2024-02-19 12:36

精工电联：定制精工线缆，赋能科技互联---致力于为客户提供卓越的连接线缆和连接器产品

凭借深厚的研发实力和丰富的行业经验，精工电联已经成功地在工控设备、医疗设备、人工智能、新能源领域、轨道交通和超声波设备等多个行业建立了广泛的业务关系。精工电联的核心优势在于其定制集成线缆的业务。
焦点易讯·2024-02-19 12:55

LLVM 编译器 原理解析， 插件编写

前言官网地址:LLVMLLVM项目是模块化，可重用的编译器以及工具链技术的集合创始人，亦是Swift之父ChrisLattner编译器GCCLLVMClang编译器原理：将代码首先进过编译器前端，目的是将代码规范化
咖啡豆8888·2024-02-19 12:50

Matlab DNN多层感知机进行图像分类——附源码分享

非得用matlab来搞机器学习的东西？不是不是，matlab也有集成了许多机器学习算法，当然，都是一些非常基础的机器学习算法。深度学习还是得向python看齐。
我是狮子搏兔·2024-02-19 11:34

“刷屏”！AI“文生视频”如何改变未来？

继去年发布的聊天机器人ChatGPT引领新一轮人工智能（AI）浪潮之后，美国人工智能公司OpenAI于16日又发布了全新的生成式人工智能模型Sora，它能够通过文本指令创建最长达60秒的视频，其逼真的视觉效果让它在一夜之间
人机与认知实验室·2024-02-19 11:26

美陆军：重新构想指挥与控制

为了应对这些挑战，本文提出了一种基于人类与人工智能（AI）系统之间强大
人机与认知实验室·2024-02-19 11:25

C++，关于对象的笔记

而是作为形参出现的，是存储在栈帧上的空指针是编译错误还是运行错误运行错误构造函数是干什么用的并不是开空间创建对象，而是初始化对象变量的构造函数的特征函数名和类名相同无返回值（不需要写void）对象实例化时编译器自动调用对应的构造函数构造函数可以重载构造函数有参数
SuperWML·2024-02-19 11:54

[Python人工智能] 四十一.命名实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。
Eastmount·2024-02-19 11:53

AI数字人直播强势“出圈”24小时无限畅播！

数字人直播系统是基于目前的人工智能技术根据真人形象克隆数字人，各大平台进行直播，目前已经深入到很多大品牌的短视频直播应用领域，伴随Chatgpt等一系列人工智能技术驱动自然语言处理工具的开发与广泛应用，
·2024-02-19 11:58

手机号码归属地API：构建精准营销与风险管理的新工具

随着大数据和人工智能技术的发展，手机号码归属地API已经成为企业精准营销和风险管理的新工具。本文将探讨这一技术如何帮助企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。
·2024-02-19 11:56

2023全球开发者生态调研：84%的开发者表示他们在工作中正积极使用生成式AI工具

今年JetBrains首次在一年一度的开发者生态调研中，增加了人工智能方向的问题。在全球26348名开发者参与的调研中，总体对人工智能的发展持乐观态度。
·2024-02-19 11:19

“数智乡村”数字人源码助力乡村振兴！

“数字乡村”强调数字技术在乡村振兴过程中的应用，“数智乡村”则指综合利用人工智能、大数据、区块链、云计算、物联网等数智技术，建设以乡村数智操作系统为代表的乡村新型基础设施，推动乡村产业数智化、乡村治理现代化
·2024-02-19 11:13

AI数字人直播强势“出圈”24小时无限畅播！

数字人直播系统是基于目前的人工智能技术根据真人形象克隆数字人，各大平台进行直播，目前已经深入到很多大品牌的短视频直播应用领域，伴随Chatgpt等一系列人工智能技术驱动自然语言处理工具的开发与广泛应用，
·2024-02-19 11:13

RapidMiner数据挖掘

RapidMiner数据挖掘入门之一：概要1简介RapidMiner原名Yale，它是用于数据挖掘、机器学习、商业预测分析的开源计算环境。
arrow8071·2024-02-19 11:28

线性回归：大体介绍

线性回归是一种常见的统计学和机器学习方法，用于建立一个线性关系模型来预测一个连续型目标变量。它假设自变量和因变量之间存在线性关系，并且通过最小化预测值与实际观测值之间的差异来确定最佳拟合直线。
Galaxy银河·2024-02-19 11:56

Python基础语法学习总结

随着人工智能的崛起和快速发展，Python成为众多编程自学者的首选语言。
Python栈机·2024-02-19 11:54

会声会影2024新功能及剪辑视频步骤教程

增强的视频处理功能：通过人工智能技术，软件可以自动识别视频中的人物、场景等元素，并进行自动分割和处理，大大提高了剪辑效率。AV1编解码格式支持：旗舰版全
CoCo玛奇朵·2024-02-19 11:23

JVM工作原理与实战(三十八)：JIT即时编译器原理

专栏导航JVM工作原理与实战RabbitMQ入门指南从零开始了解大数据目录专栏导航前言一、JIT即时编译器二、HotSpot中的JIT编译器三、JIT优化技术1.方法内联2.逃逸分析四、JIT优化建议总结前言
橘子-青衫·2024-02-19 11:20

虚实技术整合 打造“真”智慧城市

物联网不可或缺的组成要素中，广泛布建在人们生活周围的传感器，其所产生的大量信息，已成为人工智能、机器学习的重要基础。
智能交通技术·2024-02-19 11:14

open3d k-means 聚类

k-means聚类一、算法原理1、介绍2、算法步骤二、代码1、机器学习生成`kmeans`聚类2、点云学习生成聚类三、结果1、原点云2、机器学习生成`kmeans`聚类3、点云学习生成聚类四、相关链接一
云杂项·2024-02-19 11:04

Dataframe型数据分析技巧汇总

数据降维的几种方法HF.075|时间序列趋势性分析方法汇总机器学习必须了解的7种交叉验证方法（附代码）这个图！
我叫杨傲天·2024-02-19 11:30

chatgpt API接口中文说明介绍（一）

提示：如果你认为本文对你有帮助，请点一下关注，后面会有更多人工智能方面的文章。
云峰天际·2024-02-19 10:24

类的6个默认成员函数(上)

构造函数：构造函数的概念：构造函数的特性：补充：二、析构函数：析构函数概念：析构函数的特性：补充：三、拷贝构造函数：拷贝构造函数的概念：拷贝构造函数的特性：浅拷贝与深拷贝：默认成员函数：用户没有显式实现，编译器会生成的成员函数称为默认成员函数
枫挽月·2024-02-19 10:47

朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法一、基本概念二、算法及代码应用朴素贝叶斯NB算法分类算法区别其他机器学习算法：机器学习实战工具安装和使用一、基本概念朴素贝叶斯（NB）是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法。
YuanDaima2048·2024-02-19 10:46

“AI文明的新纪元：从ChatGPT到Sora的跨越“

ChatGPT：AI对话的里程碑ChatGPT由OpenAI打造，这款基于人工智能的语言模型能够产生接近人类的文本回应，展现了AI在理解和生成自然语言方面的巨大潜力。
赵闪闪168·2024-02-19 10:08

OpenAI发布Sora模型，可根据文字生成逼真AI视频

早在2022年11月30日，OpenAI第一次发布人工智能聊天机器人ChatGPT，随后在全世界掀起了人工智能狂潮，颠覆了一个又一个行业。
weixin_4528312·2024-02-19 10:58

【Go】四、rpc跨语言编程基础与rpc的调用基础原理

GoPath创建之后没有go.mod文件被创建出来，而gomodule模式会创建出一个go.mod文件用于管理包信息现在就是：尽量使用GoModules模式另外，我们在引入包的时候，可以先进行import再通过编译器来下载内容
清河__·2024-02-19 10:57

OpenAI Sora出炉，视频鉴赏，详细介绍，小白看过来~~立即尝试Sora，开启您的AI视频创作之旅吧！

Sora同样是一个根据文本指令创建逼真而富有想象力的场景的人工智能模型。尽管仍有一些限制，但随着技术的不断进步，相信这些问题将会逐渐被解决。
暂时先用这个名字·2024-02-19 10:54

ChatGPT原理以及发展

ChatGPT模型，备受关注，不光是做人工智能、机器学习的人关注，而是大量的各行各业从业人员都来关注这个模型。
菜鸟Cardll·2024-02-19 10:49

OpenAI发布首个视频生成模型Sora：输文字即可出视频现实还存在吗？

就在刚刚，openai发布了全新的视频生成人工智能模型Sora。用户只要通过文字输入一些提示语，就可以得到一个高清视频。同时Sora还可以根据静态图像生成相关的视频剪辑，效果相当炸裂。
lucasma.eth·2024-02-19 10:17

【机器学习】机器学习常见算法详解第4篇：KNN算法计算过程（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。
·2024-02-19 10:29

机器学习中7种常用的线性降维技术总结

上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术，本文我们来总结一下常见的线性降维技术。1、PrincipalComponentAnalysis(PCA)PrincipalComponentAnalysis(PCA)是一种常用的降维技术，用于将高维数据集转换为低维表示，同时保留数据集的主要特征。PCA的目标是通过找到数据中最大方差的方向（主成分），将数据投影到这些方向上，从而实现降维。PCA的主要思想是通
·2024-02-19 10:25

机器学习中的10种非线性降维技术对比总结

降维意味着我们在不丢失太多信息的情况下减少数据集中的特征数量，降维算法属于无监督学习的范畴，用未标记的数据训练算法。尽管降维方法种类繁多，但它们都可以归为两大类:线性和非线性。线性方法将数据从高维空间线性投影到低维空间(因此称为线性投影)。例子包括PCA和LDA。非线性方法提供了一种执行非线性降维(NLDR)的方法。我们经常使用NLDR来发现原始数据的非线性结构。当原始数据不可线性分离时，NLDR
·2024-02-19 10:49

软件测试/测试开发/人工智能/测试管理圆桌讨论会 | 解锁测试管理的核心问题，提升您的管理实力！

人工智能的出现，对我们的测试行业有哪些明显的影响呢？我们又应该如何应对，如何更好地拥抱人工智能呢？如何打造积极向上，主动，执行力强，不推诿，不甩锅，服从安排，和谐，互帮互助的团队？
·2024-02-19 10:33

当下最热的前端Web组态软件（可视化）

随着5G、物联网、大数据等技术的高速发展，各领域逐步向数字化、可视化的人工智能（AI）的方向不断迈进。
·2024-02-19 10:56

深度学习的进展

深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
JayGboy·2024-02-19 10:00

如何安装Pytorch,CPU版本和GPU版本的安装流程。

1.PyTorch简介：PyTorch是一个开源的Python机器学习框架，专注于深度学习任务。
JayGboy·2024-02-19 10:30

【日常聊聊】深度学习进度

个人博客：个人主页个人专栏：日常聊聊⛳️功不唐捐，玉汝于成目录前言正文方向一：深度学习的基本原理和算法方向二：深度学习的应用实例方向三：深度学习的挑战和未来发展方向方向四：深度学习与机器学习的关系方向五
还在路上的秃头·2024-02-19 10:29

【问题】pycharm无法添加conda环境，没有反应！

①问题描述pycharm版本：pycharm-community-2023.3.3在conda中已经创建了虚拟环境Python38，想要在pycharm中设置添加Python编译器，想使用conda的环境
Jackilina_Stone·2024-02-19 10:57

只修改一个关键参数，就会毁了整个百亿参数大模型？ | 新程序员

【导读】在当今人工智能领域，AI模型以卓越的语言理解和生成能力重塑了我们对智能交互的认知。然而，在其卓越表现的背后，隐藏着诸多尚未充分挖掘的关键因素。
《新程序员》编辑部·2024-02-19 10:54
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