机器学习自然语言处理人工智能

什么是营销自动化？营销自动化的优势？

营销自动化基于大数据和人工智能技术，能够自动执行、管理和完成营销任务和流程，为企业带来诸多优势。营销自动化是一种能够一体化执行、管理、完成营销任务和流程的工具。
林叔聊渠道分销·2024-08-24 19:52

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型
xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

用ChatGPT革新SEO：搜索引擎优化的AI驱动策略

随着人工智能（AI）技术的兴起，ChatGPT等AI工具为SEO带来了新的机遇。本文将深入探讨如何利用ChatGPT辅助SEO，提供一系列创新策略和实践指南。什么是ChatGPT？
2401_85742452·2024-08-24 17:39

Python速成指南：从零开始的编程之旅

应用广泛：从Web开发到数据分析，从人工智能到科学计算，Python几乎无所不能。丰富的生态系统：Python拥有海量的第三方库和框架，能够轻松实现各种复
gpt4简单就能用·2024-08-24 17:37

人工智能的发展及其与企业人才管理的结合

人工智能（ArtificialIntelligence，也称AI），是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
平头哥在等你·2024-08-24 17:06

Python 数据清洗与预处理

Python数据清洗与预处理在数据科学和机器学习的项目中，数据清洗与预处理是至关重要的一步。无论数据来源如何，原始数据通常都是不完整、不一致、含有噪声的，甚至可能包含错误。
天蓝蓝23528·2024-08-24 16:05

新书上架 | 《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）》重磅上市！

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习
Mindtechnist·2024-08-24 16:31

数学基础 -- 梯度下降算法

它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作：初始化参数：随机初始化模型的参数（如权重和偏差），也可以用特定的策略初始化。
sz66cm·2024-08-24 15:25

近日

最近印象深刻的是和凯文凯利探讨人工智能下的未来生活，还有跟潘宗光教授谈论佛学、生命、快乐。柳智宇，看了他的相关报道，跟我差不多是同龄人，国际奥赛数学金牌满分得主，性格要强、敏感、纯粹，聪明、有才
nxzh·2024-08-24 14:23

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧

技术专长：在机器学习、搜
算法驯化师·2024-08-24 13:43

开发一个小程序需要多少钱｜需要多少资金

如果一个小程序需要复杂的功能和技术，例如人工智能、大数据分析、支付功能等等，那么开发成本可能会更高。因此，开发者建议开发
红匣子实力推荐·2024-08-24 13:02

探索人工智能领域：从探索到战略整合

人工智能已经成为一股变革力量，有望彻底改变行业并重新定义我们的工作方式。然而，从最初的人工智能探索到全面整合，这条路并不平坦。
拉达曼迪斯II·2024-08-24 11:34

向量数据库 Milvus：智能检索新时代

Milvus基础维护环境搭建建立向量索引数据导入数据更新数据删除用户权限管理Milvus评估与调优性能评估调优技巧Milvus数据安全安全策略数据备份与恢复Milvus扩展性案例演示电影推荐在线广告投放结语随着人工智能和大数据技术的不断进步
三余知行·2024-08-24 11:31

英国政府停止使用人工智能

你是否注意到，每家公司都声称他们拥有一些新发现的人工智能技术，这些技术显然使他们更胜一筹，但这些人工智能却完全是空洞的，令人失望？我也是，这也是我对这项技术如此怀疑的一半原因。
拉达曼迪斯II·2024-08-24 11:59

自然语言处理NLP之中文分词和词性标注

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录一、Python第三方库jieba（中文分词
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-24 10:53

自然语言处理系列四十》条件随机场CRF》CRF开源工具实战

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列四十条件随机场(CRF)开源工具实战新词发现与短语提取总结自然语言处理系列四十条件随机场
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-24 09:17

Google BERT 算法全面分析

什么是BERT算法BERT全称是BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers，BERT算法诞生于2018年，从当时开始就引起了AI界尤其是NLP（自然语言处理
云点SEO·2024-08-24 08:44

机器学习中分类算法的优缺点

决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪
qq_41581769·2024-08-24 07:37

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

一、Magenta介绍Magenta是由Google的Brain团队开发的一个开源研究项目，旨在探索机器学习在艺术和音乐创作中的应用。
爱研究的小牛·2024-08-24 05:23

opencv处理图片（实战指南）

一、OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。
富士达幸运星·2024-08-24 05:50

《菜菜的机器学习sklearn课堂》随机森林应用泛化误差调参实例

clf=DecisionTreeClassifier()clf_s=cross_val_score(clf,wine.data,wine.target,cv=10)plt.plot(range(1,11),rfc_s,label=“RandomForest”)plt.plot(range(1,11),clf_s,label=“DecisionTree”)plt.legend()plt.show()
2401_83977689·2024-08-24 05:50

无需联网的离线语音识别ic方案让全屋家电更智能

特性●定制多种国家语音播报功能●低功耗高性价比●‌多种接口和协议支持●‌高度稳定性和可靠性●‌采用数字信号处理技术和人工智能算法●‌拥有完善的软件开发工具和技术支持语音相关参数●高性能32位RISC内核
九芯电子·2024-08-24 05:46

机器学习先导课《数值分析》（1）——绪论及误差分析

数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例（多项式简化求值）计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题ReferenceAboutMe联系方式全文目录（博客园）机
WarrenRyan·2024-08-24 04:28

随笔

如果最高级的人工智能有自主意识，应该是无欲无求吧。因
实践实践一定要实践·2024-08-24 04:27

paddle nlp 3.0 全面拥抱开源大模型

首先安装神圣的飞桨自然语言处理框架3.0pipinstall--upgradepaddlenlp==3.0.0b0阿里云通义千问（Qwen2）系列大模型介绍阿里云通义千问（Qwen2）是阿里云推出的一系列先进的大型语言模型
路人与大师·2024-08-24 04:40

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法
Better Rose·2024-08-24 03:07

【机器学习】Whisper：开源语音转文本（speech-to-text）大模型实战

目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解，第6次拿到了热榜第一。今天，分享其对称功能（语音转文本）模型：Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源，参数量最小39M，最大1550M
LDG_AGI·2024-08-24 03:06

Sora - 探索AI视频模型的无限可能

前言在人工智能技术飞速发展的时代，AI视频模型成为科技领域的新宠。OpenAI的Sora作为首个AI视频模型，凭借出众的性能和先进的技术，引领着AI视频领域的创新发展。Sora的
想你依然心痛·2024-08-24 03:35

Few-shot Learning

Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种机器学习方法，旨在从少量的样本中学习新的概念或任务。
代维7·2024-08-24 03:04

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

引言Scikit-learn是一个基于Python的机器学习库，旨在为数据挖掘和数据分析提供简单而有效的工具。
Jr_l·2024-08-24 02:28

国内外人工智能AI工具网站大全（一键收藏，应有尽有）

链接:https://blog.csdn.net/Ahcao2008国内外人工智能AI工具网站大全（一键收藏，应有尽有）摘要一、AI写作工具二、AI图像工具2.1、常用AI图像工具2.2、AI图片插画生成
m0_68282957·2024-08-24 01:24

人工智能在医疗领域的应用与展望

引言随着科技的飞速发展，人工智能（AI）正逐渐成为医疗领域的一股强大力量。AI在医疗领域的应用不仅提高了诊疗的准确性和效率，还为患者提供了更加个性化、精准的治疗方案。
王东韦DvWooo·2024-08-24 01:23

机器学习：knn算法实现图像识别

1、概述使用K-近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法对手写数字进行识别的过程。通过读取一张包含多个手写数字的图片，将其分割成单独的数字图像，并将其作为训练和测试数据集。2、数据处理思路1、图像分割该数据有50行100列，每个数字占据20*20个像素点，可以进行切分2、划分出训练集和测试集3、每个数据的像素点为20*20，将其全部变成一列1*400格式，转换成数值特征4、最后使用
夜清寒风·2024-08-24 00:52

《AI办公类工具PPT系列之四——ChatPPT》

一.简介官网：ChatPPT_AI一键对话生成PPT_智能排版美化-必优科技智能PPTChatPPT是一款基于人工智能技术的PPT制作工具，它通过对话式AI创作，为用户提供快速生成和美化PPT的全流程服务
再见孙悟空_·2024-08-24 00:22

机器学习在旅游业的革新之旅

机器学习在旅游业的革新之旅随着科技的飞速发展，尤其是人工智能（AI）技术的广泛应用，各个行业都迎来了前所未有的变革。其中，旅游业作为全球经济的重要支柱之一，更是受益匪浅。
jun778895·2024-08-24 00:48

随记

本来想写人工智能的两个基本假设，但是时间有限，只能留到明天。人工智能有两个假设：1.人的思考可以机械化。其实就是说把大部分会思考的人的思考模式总结出来，用程序化的思维模拟出来。
秦家炎·2024-08-23 23:47

Gartner发布2024年终端和工作空间安全成熟度曲线：24项相关技术发展和应用状况及趋势

由于攻击者使用人工智能来增强网络钓鱼和终端攻击，企业需要高级安全措施来阻止入侵行为。此技术成熟度曲线可帮助安全和风险管理领导者识别可增强终端和工作空间保护的技术。
lurenjia404·2024-08-23 23:42

Matplotlib 简介：Python 数据可视化的强大工具

在数据科学、数据分析和机器学习的工作流程中，数据可视化是不可或缺的一部分。可视化不仅能够帮助我们理解数据中的模式和趋势，还能够通过直观的图表来呈现分析结果。
chenkangck50·2024-08-23 22:34

c语言与python的区别与联系_python和c语言的主要区别

Python可以说是目前最火的语言之一了，人工智能的兴起让Python一夜之间变得家喻户晓，Python号称目前最最简单易学的语言，现在有不少高校开始将Python作为大一新生的入门语言。
weixin_39875419·2024-08-23 22:34

深度学习，创新点，模型改进

机器学习，目标检测，目标识别，语义分割，GAN，CNN等(只要是深度学习均可)编程语言限于Python，pytorch欢迎大家咨询~
揽星河@·2024-08-23 21:00

未来的老师

近年来在讨论人工智能对教育的影响时，许多人曾经发问：未来，还需要老师吗？未来，空间谁来做教师？图片发自App这个问题，当然也是许多行业面对的共同问题。大家都在问，未来，我们这个行业还需要人吗？
富裕047于月霞·2024-08-23 21:44

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库
零 度°·2024-08-23 21:26

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

决策树与随机森林：比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法，因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型，易于理解和解释。
范范0825·2024-08-23 20:22

网络安全中的人工智能应用

人工智能（AI）作为一种变革性的技术，正在逐步成为增强网络安全的重要工具。AI通过自动化、智能化的方式，可以有效提高威胁检测、响应和预防的效率，从而帮助企业和组织更好地保护其数字资产。
小海的小窝·2024-08-23 19:47

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

系列文章目录第一章【机器学习】初识机器学习第二章【机器学习】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习
暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

7个使用大语言模型的最佳情绪分析 API

由高级人工智能模型驱动的情感分析可以提供帮助。在本篇文章中，我们将更深入地探讨什么是情感分析、情感分析的工作原理、当前模式、用例、执行情感分析时使用的最佳API以及当前的一些局限性。什么是情感分析？
幂简集成·2024-08-23 17:36

C++竞赛初阶L1-14-第六单元-数组(31~33课)541: T456471 计算书费

题目内容下面是一个图书的单价表：计算概论28.9元/本数据结构与算法32.7元/本数字逻辑45.6元/本C++程序设计教程78元/本人工智能35元/本计算机体系结构86.2元/本编译原理27.8元/本操作系统
麓小墨哥·2024-08-23 16:30

深度学习学习经验——循环神经网络（RNN）

RecurrentNeuralNetwork,RNN）循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种适合处理序列数据的神经网络，它能够利用历史信息来预测当前输出，适用于时间序列预测、自然语言处理等任务
Linductor·2024-08-23 15:54

持续输出价值，我们一直在路上

春暖花开，乐活财商俱乐部摄影沙龙系列之——个人品牌时代开启影像叙事影响力，就算你是一个摄影小白，也能用手机拍美片，指导人工智能时代的未来人才，定位自我。
王千二行者·2024-08-23 15:42

python实现梯度下降优化算法

在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例，展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。
孺子牛 for world·2024-08-23 15:49
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