机器学习计算机视觉优化第32页

Java笔试面试题AI答之线程（14）

1.优化查询语句和索引2.使用合适的锁类型3.控制事务长度4.减小锁的范围5.使用并发容器和工具6.锁分解7.使用读写锁8.考虑使用无锁数据结构9.分布式锁10.锁超时机制11.并发编程框架80.请列举

工程师老罗·2024-08-25 17:02

机器学习最优化方法之梯度下降

另外，在绝大多数机器学习算法情况下(如LR)，损失函数要复杂的多，根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法，这就是梯度下降。

whemy·2024-08-25 17:45

决策树——ID3算法

机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

ok的ok路·2024-08-25 16:00

SQL教学: MySQL高级数据操作--深入理解DML语句的技巧与策略

今天，我们将进一步深入探讨DML语句的高级用法，包括合并查询、索引使用、锁机制以及性能优化等方面的内容。这些技巧和策略将帮助你在实际工作中更加高效地处理数据。

李小白·2024-08-25 16:59

63 - ES 诊断集群的潜在问题

集群运维所面临的挑战用户集群数量多，业务场景差异大使用与配置不当，优化不够如何让用户更加高效和正确的使用ES如何让用户更全面的了解自己的集群的使用状况发现问题之后，需要防患于未然需要“有迹可循”，做到“

舍是境界·2024-08-25 16:36

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并维护。它用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

macbook air怎么安装python_Mac 10.13 安装 Python-3.6.8 和 IPython-Notebook

机器学习的作业要求Python-3.6的环境，记录下配置mac的配置过程。一、安装Python-3.6.8我用的3.6.8版本，你也可以安装其他版本，方法相同。

weixin_39897267·2024-08-25 16:26

2024年阿里云定价策略，自助估算价格，持续管控和优化成本

年阿里云产品再次降价，核心产品价格全线下调，百款产品直降，平均降幅20%，最高幅度达55%，因此，阿里云在2024年的定价策略也有所变化，用户可以通过各种云产品价格计算器自助估算想要购买的云产品价格，持续管控和优化成本

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-25 16:06

点燃你的小火苗

------《小小小小的火》这几天的来访者，无论是关于生涯咨询，还是简历优化，内心迷茫和因此产生的焦虑，我感受到的最多。困惑，迷茫，带来焦虑，痛苦。

穆易_生涯咨询师·2024-08-25 16:05

Http/Https 请求慢的解决办法

一、域名优化1.不通过DNS解析，直接访问IP。2.在HTML中使用进行域名预解析。二、优化网络环境1.确保网络连接稳定，检查带宽是否足够。

程序员小迷·2024-08-25 16:23

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时

MUKAMO·2024-08-25 15:52

MacOS上升级Ruby版本

一、升级Ruby的必要性Ruby作为一种广泛使用的编程语言，其新版本往往会引入新的特性、性能优化以及安全修复。升级Ruby版本对于开发者来说，

shiming8879·2024-08-25 15:22

小琳 AI 课堂：机器学习

欢迎来到小琳AI课堂机器学习：如同让计算机拥有超能力的神奇魔法机器学习，这门超酷的多领域交叉学科，居然融合了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等等好多学科。

小琳ai·2024-08-25 15:52

Kubernetes Master节点灾备恢复操作指南

还有优化的可能的。就是插件pod的认证。

weixin_34384915·2024-08-25 15:51

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator

Lossya·2024-08-25 15:48

寻参算法之蜘蛛猴优化算法

蜘蛛猴优化算法（SpiderMonkeyOptimization,SMO）来历蜘蛛猴优化算法（SpiderMonkeyOptimization,SMO）是受蜘蛛猴觅食行为启发的一种群体智能优化算法。

Network_Engineer·2024-08-25 13:08

利用“2+1链动模式小程序AI智能名片S2B2C商城源码”优化企业参与外部社群策略

摘要：在当今数字化时代，企业参与外部社群已成为其市场扩张、品牌塑造及用户增长不可或缺的一环。然而，面对浩如烟海的社群类型，包括行业论坛、地区性论坛、特定兴趣爱好的论坛以及短视频网站等，如何精准选择并有效介入这些社群，成为了企业面临的重要挑战。本文深入探讨了如何通过融合“2+1链动模式小程序”、“AI智能名片”及“S2B2C商城源码”等先进技术手段，制定并实施一套高效的企业外部社群参与策略，以期在竞

说私域·2024-08-25 13:07

搭配使用 ESLint 和 Prettier 优化代码风格和质量

在前端开发中，保持一致的代码风格和高质量的代码至关重要。ESLint和Prettier是两个流行的工具，分别用于代码质量检测和代码格式化。然而，如何将这两个工具搭配使用，使它们相辅相成，是许多开发者关注的问题。本文将详细介绍ESLint和Prettier的基本使用方法以及如何将它们无缝集成在一起。1.什么是ESLint和Prettier？ESLint：一个强大的JavaScript代码分析工具，主

小于负无穷·2024-08-25 12:32

日记～2023年1月4日星期三晴

今日故事：白天工作，月初事情比较多，加上才来公司没多久，很多报表都不熟悉，加上研究和优化的时间，就显得忙碌起来，一天时间过的很快。

月儿琬琬的梦想30·2024-08-25 12:11

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式前言联邦学习简介联邦学习的原理联邦学习的应用场景联邦学习示例代码结语前言在数字化浪潮的推动下，我们步入了一个前所未有的数据驱动时代。

洋葱蚯蚓·2024-08-25 11:54

在网站文章中，‌＜br＞标签对SEO的影响及优化策略

然而，‌对于关注SEO（‌搜索引擎优化）‌的网站管理员和内容创作者来说，‌标签的使用却需要更加谨慎。‌

gdryhbcddg·2024-08-25 11:54

在进行网站链接时，‌加上http或https的重要性不言而喻

这一简单的操作背后，‌蕴含着对搜索引擎优化（‌SEO）‌的深刻理解，‌以及对网站权重提升的精准把握。‌以下，‌我们将深入探讨这一话题，‌以期为您的网站优化提供有价值的参考。‌

gdryhbcddg·2024-08-25 11:54

赠书 | 李航老师的蓝皮书

赠书活动统计学习方法“统计机器学习方法是实现智能化目标的最有效的手段，统计机器学习是各种智能性处理研究领域中的核心技术，并且在这些领域的发展及应用中起着决定性的作用。”

茗创科技·2024-08-25 10:04

数组循环遍历方法总结及区别

reduceRight九、map十、for...in...循环1.数字数组2.遍历对象3.数组的真相3.for...in...性能十一、for...of...循环总结前言不同的场景使用不同的遍历方法可以大大提高计算效率，优化代

zwt_vip·2024-08-25 10:23

python读取csv，中文输出乱码的解决方案

爱编程的喵喵·2024-08-25 10:22

昇思25天学习打卡营第10天|利用 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别的完整攻略

目录环境配置导入模块和库准备数据集数据集下载和压缩数据加载和数据预处理进行模型的构建和优化器的设置配置和准备模型的训练过程测量训练操作的执行时间模型验证模型推理自定义推理数据集环境配置首先，利用“%%capturecaptured_output

前端基地·2024-08-25 10:21

【前端面试】从npm 升级到 pnpm的总结

以下是一些关键的差异和原因：1.速度：pnpm比npm快了近2倍，它通过优化的依赖管理，显著提高了安装速度。

贾明恣·2024-08-25 09:47

数据仓库中的表设计模式：全量表、增量表与拉链表

全量表通过保存完整的数据快照确保数据的一致性，增量表则通过记录数据的变化部分优化性能和存储效率，而拉链表则通过维护数据的历史版本满足复杂的分析和审计需求。

isNotNullX·2024-08-25 09:45

粒子群优化算法和强化算法的优缺点对比，以表格方式进行展示。详细解释

粒子群优化算法（PSO）和强化学习算法（RL）是两种常用的优化和学习方法。

资源存储库·2024-08-25 09:44

matlab实现梯度下降优化算法

梯度下降（GradientDescent）是一种常用的优化算法，用于寻找函数的局部最小值。在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。

孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

软件重构的要点及注意事项

以下是重构的基本步骤、要点及注意事项：重构的基本步骤明确重构目的：确定重构的动机，比如提高代码可读性、优化性能、准备引入新功能等。

星河繁·2024-08-25 09:42

向量数据库Faiss的搭建与使用｜Faiss｜向量数据库｜高效检索｜机器学习｜大规模数据

的背景与重要性1.2Faiss的基本概念与特点2.Faiss的安装与环境配置2.1环境要求2.2Faiss的安装2.3验证安装3.Faiss的基本使用3.1创建索引与添加向量3.2执行查询3.3向量的压缩与内存优化

concisedistinct·2024-08-25 09:10

ECMAScript性能优化技巧与陷阱

ECMAScript性能优化技巧与陷阱在现代Web开发中，JavaScript（即ECMAScript）的性能优化至关重要。它直接影响用户体验和应用的响应速度。

一个代码猎人·2024-08-25 08:39

MySQL系统架构

逻辑模块组成MySQL分为两层架构，第一层SQLLayer，完成在MySQL数据库系统处理底层数据之前的所有工作，包括权限判断、Query解析、执行计划优化、querycache的处理等；第二层存储引擎层

robot_test_boy·2024-08-25 08:50

华为：IT系统的演进与数字时代IT系统的重新定位

往期回顾：企业4A架构：数字化转型的底层方法论（附TOGAF资料下载）PPT分享：数据治理的方法论、设计思路与方案（干货）浅谈数字化转型方法论110页PPT:xx业务流程优化（BPR）方法论PPT分享：

jmoych·2024-08-25 08:05

【机器学习】3. 欧式距离，曼哈顿距离，Minkowski距离，加权欧式距离

Euclidean-L2normL2范数D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...D(A,B)=\sqrt{(a_1-b_1)^2+(a_2-b_2)^2+...}D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...ManhattanD(A,B)=∣a1−b1∣+∣a2−b2∣+...D(A,B)=\sqrt{|a_1-b_1|+|a_2-b_2|+...}D(A,B)=∣a1−

pen-ai·2024-08-25 08:34

蓝易云 - 国内免备案CDN加速的有效方法

选择国际CDN服务商一些国际CDN服务商拥有与中国大陆优化的网络连接，这意味着它们能够在不需要ICP备案的情况下提供服务。他们通过海外节点

蓝易云·2024-08-25 07:32

AutoML原理与代码实例讲解

AutoML原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着数据量的爆炸式增长和算法的日益复杂，机器学习在各个领域的应用越来越广泛

AI大模型应用之禅·2024-08-25 07:31

【机器学习】4. 相似性比较（二值化数据）与相关度(correlation)

SMCSimpleMatchingCoefficient评估两组二进制数组相似性的参数SMC=(f11+f00)/(f01+f10+f11+f00)其中，f11表示两组都为1的组合个数，f10表示第一组为1，第二组为0的组合个数。这样做会有一个缺点，假设是比较稀疏的数据，如今天去哪一个地区，地区有成千上万个，但是去的只有一个地区。那么就会导致f00非常的大，如此计算的结果SMC必然很大，但是能够代

pen-ai·2024-08-25 07:59

【机器学习】5. K近邻（KNN）

K近邻（KNN）1.K-NearestNeighbour1.1特点：计算复杂1.2K的设置1.3加权近邻Weightednearestneighbor1.4决策边界DecisionboundaryVoronoiregion2.KNN总结1.K-NearestNeighbourK:超参数(hyperparameter)定义一种距离，参考第三节距离公式计算预测点到其他训练数据的距离找到最近的K个邻居预

pen-ai·2024-08-25 07:59

机器学习中的各种距离

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1.欧氏距离2.曼哈顿距离3.切比雪夫距离4.闵可夫斯基距离5.标准化欧氏距离6.马氏距离7.夹角余弦8.汉明距离9.杰卡德距离&杰

千寻～·2024-08-25 07:58

未来已来：探索机器学习如何重塑人工智能的未来方向

引言：机器学习室实现人工智能的关键技术手段，应用领域持续延伸机器学习是人工智能的一个重要分支，主要研究如何让计算机系统通过数据学习并做出决策或预测，而不需要明确的编程。

华清远见西安中心·2024-08-25 06:56

机器学习 | 距离计算

文章目录距离计算1.闵可夫斯基距离（有序属性）1.1曼哈顿距离1.2欧氏距离2.VDM距离（无序属性）3.MinkovDM距离（混合属性）4.加权距离（重要性不同）参考资料相关文章：机器学习|目录机器学习

X1AO___X1A·2024-08-25 06:55

Python标准库、第三方库和外部工具汇总

这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具

weixin_30650039·2024-08-25 06:25

[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具

参考链接：Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习

ey_snail·2024-08-25 06:24

axure问题记录-中继器实现单个选中

最近在使用中继器制作二级菜单，优化过程中，为菜单添加了一个选中事件，结果却遇上了尴尬的一幕：选中一次之后他的选中状态就不会取消了。

天狼丶小银·2024-08-25 06:24

基于uniapp开发的zblog多端小程序源码

使用uniapp打造多端小程序（主要针对微信小程序、百度小程序、安卓APP），后期闲的没事干了继续优化其他类小程序。

春765·2024-08-25 06:22

Ruby宝石光芒：探索SEO优化的瑰宝工具与库

标题：“Ruby宝石光芒：探索SEO优化的瑰宝工具与库”在数字营销的海洋中，搜索引擎优化（SEO）是确保网站能够吸引目标受众的关键策略之一。

2401_85702623·2024-08-25 05:51

智能优化算法——遗传算法（Python&Matlab实现）[2]

初始化种群initPopulation(POP,N)进化过程==foritinrange(iter_N):#遍历每一代a,b=selection(N)#随机选择两个个体ifnp.random.random()<0.65:#以0.65的概率进行交叉结合child1,child2=crossover(POP[a],POP[b])new=sorted([POP[a],POP[b],child1,chil

2401_84009974·2024-08-25 05:51

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