机器学习计算机视觉优化第28页

【Python机器学习】NLP分词——词干还原的挑战

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

应用数学与机器学习基础 - 线性代数篇

线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数，会涉及以下几个数学概念：标量（scalar）：定义：一个标量就是一个单数的数，不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法：我们用斜体表示标量。标量通常赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时，会明确它们是哪种类型的数。比如，在定义实数标量时，我们可能会说”让s∈Rs\in\mathbb{R}s∈R表示一条线的斜率“；在定义自然数标量时，我们可能会说

绎岚科技·2024-08-28 05:31

智能化数据分析：驱动精准决策，增强企业运营效能

因此，运用先进的数据分析技术，充分挖掘并释放数据的潜在价值，对于企业在产品开发、销售策略、服务优化等关键环节做出明智决策至关重要。一、数据分析面临的挑战：数据孤岛

ProXiaoduo·2024-08-28 05:00

Swift调试秘籍：掌握断点的艺术

本文将详细介绍如何在Swift中使用断点进行调试，包括Xcode中的断点设置、条件断点的使用，以及如何通过断点调试来优化代码性能。

2401_85760095·2024-08-28 05:59

AAAI2021推荐系统论文清单

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

一文读懂深度适配网络（DAN）

这周五下午约见了机器学习和迁移学习大牛、清华大学的龙明盛老师。老师为人非常nice，思维敏捷，非常健谈！一不留神就谈了1个多小时，意犹未尽，学到了很多东西！

weixin_34088838·2024-08-28 05:57

R语言机器学习 KNN 2个例子

代码的写法，参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了，包括代码，数据，以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子，代码和过程，全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章，KNN,K-NearestNei

waterHBO·2024-08-28 05:57

打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化高可用架构设计

打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化高可用架构设计30套数据库系列Mysql/SQLServer/Redis/Mongodb/Nosql精讲训练营项目实战，数据库设计，架构设计，性能管理

cd137a460a79·2024-08-28 04:10

【ORACLE】如何使用EXPLAIN PLAN来分析 listagg() 函数的性能瓶颈？

在Oracle数据库中，EXPLAINPLAN语句用于显示SQL语句的执行计划，这对于分析和优化查询性能至关重要。

小雨嗒嗒·2024-08-28 04:23

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

为什么用户愿意持续使用直返APP?

一、用户体验至上：满足用户需求是关键直返APP始终将用户体验放在首位，通过优化产品设计、提升服务质量等方式，满足用户需求。在直返APP中，用户可以轻松浏览各类商品，享受便捷的购物体验。同时，直返模

古楼·2024-08-28 03:42

【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】

⛄一、遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测风力发电是一种清洁能源，越来越受到人们的关注和重视。

Matlab领域·2024-08-28 02:46

为什么一些程序员很傲慢？

例如，一个精通数据库优化的程序员，可能在解决数据库性能问题时表现得非常果断和自信。他们对于自己的解决方案有充分的信心，这在他人看来可能就显得有些傲慢。2.解决问题的能力程序员经常面临各种技术难

Bj陈默·2024-08-28 02:44

回归预测|基于北方苍鹰优化正则化极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-RELM 多特征输入单输出

回归预测|基于北方苍鹰优化正则化极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-RELM多特征输入单输出文章目录一、基本原理1.北方苍鹰优化算法(NGO)2.正则化极限学习机(RELM)3.NGO-RELM

机器不会学习CL·2024-08-28 02:44

回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出

回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出文章目录前言时序预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据时序预测

机器不会学习CL·2024-08-28 02:14

vue 如何合并两个项目_实例详解Vue基础学习之项目整合及优化

Vue基础学习之项目整合及优化前言使用webpack构建过Vue项目的同学应该知道alias的作用，我们可以使用它将复杂的文件路径定义成一个变量来访问。

weixin_39690401·2024-08-28 02:42

全面启用Markdown语法以及前端格式优化（代码高亮行号显示等优化）全过程

什么是MarkDownMarkdown是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言，通过简单的标记语法，它可以使普通文本内容具有一定的格式。Markdown具有一系列衍生版本，用于扩展Markdown的功能（如表格、脚注、内嵌HTML等等），这些功能原初的Markdown尚不具备，它们能让Markdown转换成更多的格式，例如LaTeX，Docbook。Markdown增强版中比较有名的有Markd

zoomlaCMS·2024-08-28 02:54

浏览器缓存机制

浏览器缓存机制是前端性能优化中至关重要的一环，它通过缓存之前请求过的文件，以提高页面再次访问时的加载速度。一、浏览器缓存的作用减少数据传输：缓存减少了不必要的数据传输，节省了带宽。

开发小途·2024-08-28 02:40

Gunicorn多进程指南：让Web应用跑得更快

应用跑得更快目录简介什么是Gunicorn为什么选择Gunicorn基础知识WSGI协议并发模型概述安装与配置安装Gunicorn基本配置工作进程模式同步工作进程异步工作进程Gevent和Eventlet工作进程性能优化配置优化监控和调试部署与集成与

范范0825·2024-08-28 01:06

2023年最新自适应主题懒人网址导航v3.9php源码

我们将在后期继续不定期地发布更新，以优化和改进系统。源码预览

818源码资源站·2024-08-28 01:04

《财务自由之路》读后感

了解自己，找出自己感兴趣的事情，很开心我在当前阶段找到自己感兴趣的事，不断优化自己，努力让自己成为优秀，先从去做开始，目标向专家靠拢。2、跟着好教练持续精进幸运的是当前就有一位好教练和共修的伙伴我的师

元元_·2024-08-28 00:01

相机标定和图像配准

相机标定和图像配准介绍1.相机标定代码说明：注意事项：使用标定结果处理图像：代码说明：注意事项：2.图像配准代码说明：注意事项：介绍基础知识参考：相机的内参和外参1.相机标定相机标定是计算机视觉中的一个重要步骤

lqjun0827·2024-08-28 00:01

掌握 Rust 中的 YAML 魔法：Serde_yaml 使用指南

基本使用1、读取和解析YAML文件2、序列化数据结构为YAML3、使用自定义结构体进行反序列化4、从文件流中直接解析四、功能详解1、序列化与反序列化2、数据类型支持五、最佳实践及案例1、错误处理2、性能优化六

訾博ZiBo·2024-08-28 00:01

(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-05-17课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,

努力奋斗的durian·2024-08-28 00:34

kafka(一)Kafka概述

缓冲有助于控制和优化数据

万事万物·2024-08-27 23:57

【数字】理解1/256字节每周期的吞吐量阈值

然而，在某些高性能应用中，使用更小的单位，例如1/256字节每周期，能够提供更精确的性能评估和优化机会。本文将探讨为什么在吞吐量测量中引入1/256字节的分割是有益的。什么是1/256字节每周期？

Lambor_Ma·2024-08-27 22:45

时间管理第7周践行收获

1，坚持5点56分早起，坚持23点前早睡觉尝试使用睡前清单2，坚持每天写日记，从不间断，不断优化自己的写作能力，重要的是写作中反思自己的行为。3，使用日程工具和清单工具已养成习惯，不再到处找东西了。

shuang606·2024-08-27 22:27

PowerShell自动化Windows系统管理任务

使用PowerShell自动化Windows系统管理任务是系统管理员提高工作效率、减少人为错误并优化系统管理流程的重要手段。

bigbig猩猩·2024-08-27 22:43

CMake构建学习笔记9-Eigen库的构建

Eigen是一个高性能的C++线性代数库，广泛用于科学计算、机器学习、计算机视觉等领域。

charlee44·2024-08-27 21:11

韩顺平Java-第十一章：枚举和注解

一枚举1自定义类实现枚举-应用实例（1）定义规范①不需要提供setXxx方法每一位枚举对象值通常为只读；②对枚举对象/属性使用final+static共同修饰，实现底层优化；③枚举对象名通常使用全部大写

weixin_47199727·2024-08-27 21:11

随机森林（Random Forest）VS 提升树（Boosting Trees）

随机森林（RandomForest）和提升树（BoostingTrees）都是常见的机器学习算法，它们都基于决策树，但使用的策略和目标不同。

高大黑白涂鸦·2024-08-27 21:40

海外代理IP与海外加速器的共同点探索

1.网络性能优化无论是海外代理IP还是海外加速器，它们的核心目的之一都是优化网络性能。海外代理IP通过提供位于海外的服务器中转服务，帮助用户隐藏真实IP地址并替换为代理服务器的IP地

KookeeyLena7·2024-08-27 21:39

js处理大型数据崩掉解决方案

2:这时候需要对脚本进行优化，其步骤如下：第一步，优化循环，循环体中包含太多的操作和循环的次数过多都会导致循环执行时间过长，并直接导致锁死浏览器。如果循环之后没有其他操作，每次循环只处理一个数值，而

前端交流群439667347·2024-08-27 20:05

分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

计算机源码社·2024-08-27 20:05

Elasticsearch搜索优化-自定义路由规划(routing)

在es的实践学习中，我觉得它的文档是最好的老师，所以先把这部分链接贴出来，本文只是引导，文档全是细节，还是推荐大家事后认真看看文档Metadatafields-routing在es搜索中，请求是先分发到所有分片，然后聚合结果返回，如果我们将相同业务领域的数据聚集到同一个或者少部分分片，搜索的时候只搜索这几个分片，那么将会减少机器压力，提高搜索性能。没有指定路由的情况在没有指定路由的情况，所有的数据

葵续浅笑·2024-08-27 20:05

探索 `multiprocessing-logging`：优化Python多进程日志处理的新工具

探索multiprocessing-logging：优化Python多进程日志处理的新工具multiprocessing-loggingHandlerforloggingfrommultipleprocesses

强妲佳Darlene·2024-08-27 20:34

《破茧成蝶—用户体验设计师的成长之路》笔记整理（八）—如何进行用户引导

一、如何引导用户完成任务●相似性引导大小、色彩、形态、视觉元素等的相似性●方向性引导●运动元素引导二、如何简化复杂的操作●减少冗余步骤和干扰项●将复杂操作转移给系统●简化操作方式●优化操作过程三、信息量太大

设计师阿柯·2024-08-27 20:54

一点机器学习的体会

我关心的主要是机器学习有什么用，对未来哪些行业，领域，应用会产生变革级别的影响。为了了解这些，我感觉我首先要了解现在机器学习的主要方向，他们的主要应用，相关的主要工程工具。

zfq212·2024-08-27 20:18

数据库系统第26节数据库调优案例分析

数据库调优通常不需要修改源代码，因为它主要涉及数据库配置、查询优化和硬件调整等方面。然而，源代码中的某些实践可以显著影响数据库性能。

hummhumm·2024-08-27 20:59

机器学习——第十二章计算学习理论

目录1基础知识2PAC学习3有限假设空间3.1可分情形3.2不可分情形4VC维5Rademacher复杂度6稳定性1基础知识该理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论，目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证，并根据法分析结果指导算法设计。给定样例集D，假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的

adchloe·2024-08-27 20:59

Python计算机视觉编程——第二章局部图像描述子

目录1Harris角点检测器2SIFT2.1兴趣点2.2描述子2.3检测兴趣点2.4匹配描述子1Harris角点检测器Harris角点检测算法是简单的角点检测算法，主要思想是，如果像素周围显示存在多于一个方向的边，认为该点为兴趣点，称为角点。把图像域中点x上的对称半正定矩阵Mr=Ml(x)M_{r}=M_{l}(\mathbf{x})Mr=Ml(x)定义为：M1=∇I ∇IT=[IxIy][IxI

adchloe·2024-08-27 19:28

基于深度学习的高效模型压缩

以下是关于高效模型压缩的详细讨论：1.模型压缩的背景与挑战随着深度学习模型的不断发展，模型规模和复杂性大幅增加，特别是在计算机视觉、自然语言处理等领域，模型通常包含数以亿计的参数。

SEU-WYL·2024-08-27 19:58

游戏AI中的模仿学习

模仿学习（ImitationLearning）是一种机器学习技术，通过观察和模仿专家（通常是人类玩家）的行为，训练AI模型，使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统

SEU-WYL·2024-08-27 19:57

我用Ehcache本地缓存把查询性能提升100倍，真香

目录业务背景如何通过缓存优化查询接口基于大数据离线平台进行缓存预热本地缓存框架Ehcache今天给大家来分享一个知识，那就是平时我们开发系统的时候，如何运用Ehcache这款本地缓存框架，把我们的查询性能大幅度提升优化

石杉的架构笔记·2024-08-27 19:26

【性能优化】Django性能优化笔记

一、背景在研发过程中，随着数据量暴增，数据查询性能问题变的越来越突出，需要想办法优化查询响应速度。所以本篇文章，就是记录曾经做过的性能优化过程。

骑鱼的少年·2024-08-27 19:26

磁盘I/O性能优化示例

磁盘I/O性能优化通常涉及多个层面，包括操作系统层面的设置、数据库配置调整、以及应用层面的代码优化。

Tech Synapse·2024-08-27 19:56

低功耗高效率同步降压变换器SiLM6880/SiLM6881 为工业应用领域电源提供强力支撑

为了满足现代电子设备对性能和能耗的更高要求，并不断推动电源技术的优化与创新，深力科推荐一款——低功耗、高效率的同步降压变换器SiLM6880/SiLM6881。

Hailey深力科·2024-08-27 19:55

前端性能优化(三)——浏览器九大缓存方法

4、cookiecookie指的就是会话跟踪技术。一般指网站为了辨别用户身份，进行session跟踪而而存储在用户本地终端上的数据，cookie一般通过http请求头发送到服务器。cookie主要特点有：跨域限制，同一个域名下可多个网页内使用。cookie可以设置有效期，超出有效期自动清除。cookie存储大小在4K以内。cookie的存储不能超过50个cookie。只能存储字符串类型。cooki

2401_84097658·2024-08-27 19:54

性能优化笔记二（本地缓存）

1什么是本地缓存；本地：是根据业务系统角度来说的，是指该业务系统部署所在的服务器；缓存：‌缓存是指用于通过将经常访问的数据临时存储某个位置，用来提高应用程序的性能和效率，是一种空间换时间的手段。总结来说，本地缓存是将需要频繁访问的数据临时存储在服务部署的服务器上。注：缓存分类：可以分为内存缓存,硬盘缓存，分布式缓存,项目中常说的本地缓存是内存缓存。2本地缓存使用场景；读取的数据需要满足以下特点2.

风和鱼·2024-08-27 19:24

【机器学习】梯度下降算法

梯度下降算法这篇博客更加详细，以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法，通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。

de-feedback·2024-08-27 18:50

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