机器学习计算机视觉优化第34页

微软 Edge 浏览器全解析

浏览器全解析1.引言2.历史背景与发展历程2.1InternetExplorer的时代2.2微软Edge的诞生2.3基于Chromium的微软Edge3.技术架构与性能3.1Chromium内核3.2性能优化

shyuu_·2024-08-24 09:50

电商运营助理

电商运营的基本发展路径为：初级运营-中级运营-高级运营1、初级运营（运营助理）：一般只需掌握基本的淘宝规则和工具，这些工具说难不难，阿里妈妈上有各种教学视频，像熟悉平台基本规则、活动报名、商品名优化、数据分析

Ben振英哥·2024-08-24 09:01

黑神话悟空无法登录服务器怎么办

黑神话悟空游戏在登录的时候会遇到无法登录服务器的问题，玩家可以采用一些有效的方法进行解决，其中最主要的措施就是优化网络环境和减少网络干扰。

rak部落·2024-08-24 08:12

libevent-bufferevent遇到的坑

intevbuffer_enable_locking(structevbuffer*buf,void*lock);voidevbuffer_lock(structevbuffer*buf);对evbuffer加锁，先确保安全，再优化效率

zidian666·2024-08-24 08:40

机器学习中分类算法的优缺点

决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪

qq_41581769·2024-08-24 07:37

Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法

|训练输入数据，物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积|物理神经算法数学表示、可微分数学模型|MNIST和元音数据集评估算法语言内容分比PyTorch可微分优化假设张量

亚图跨际·2024-08-24 07:35

物品租赁管理系统-押金预授权-原路退回系统-SAAS本地化及未来之窗行业应用跨平台架构

2.资源优化配置-物品租赁可以使物品得到

未来之窗软件服务·2024-08-24 07:34

ECMAScript性能优化技巧与陷阱

1.简介1.1.概述ECMAScript是一种编程语言，它是JavaScript的核心语法。ECMAScript是由EcmaInternational组织定义的标准，它规定了JavaScript的基本语法和核心特性。ECMAScript的前身是JavaScript，但是随着JavaScript的发展，它已经逐渐脱离了JavaScript，成为了一种独立的编程语言。1.2.主要特点简洁的语法：ECM

丁爸·2024-08-24 07:01

Linux系统性能调优技巧

可以通过top命令查看当前系统的CPU使用情况和系统负载情况，如果发现问题，可以考虑优化系统配

丁爸·2024-08-24 07:01

优化的热点分析与异常值分析：让数据分析更加便捷高效

而优化的热点分析进一步简化了这一过程，使用户无需手动调整参数即可获得可靠的结果。

杨超越luckly·2024-08-24 07:30

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

一、Magenta介绍Magenta是由Google的Brain团队开发的一个开源研究项目，旨在探索机器学习在艺术和音乐创作中的应用。

爱研究的小牛·2024-08-24 05:23

【QT教程】QT6与C++17 QT与C++新特性

QT6与C++17使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程

QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2024-08-24 05:23

opencv处理图片（实战指南）

一、OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

富士达幸运星·2024-08-24 05:50

《菜菜的机器学习sklearn课堂》随机森林应用泛化误差调参实例

clf=DecisionTreeClassifier()clf_s=cross_val_score(clf,wine.data,wine.target,cv=10)plt.plot(range(1,11),rfc_s,label=“RandomForest”)plt.plot(range(1,11),clf_s,label=“DecisionTree”)plt.legend()plt.show()

2401_83977689·2024-08-24 05:50

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式

不是浮云笙·2024-08-24 05:49

jenkins workpase优化清理

概述由于jenkinspipline脚本是通用的，可以发布上百个java项目，但是这些微服务执行job时，共用了一个Workspaces路径。就会产生一个问题，当执行微服务a时，正好在执行mvn命令，编译jar包。这个时候，同时执行微服务b时，就会覆盖当前Workspaces的文件。那么微服务a编译jar包，就会失败。为了避免这个问题，解决方法就是，每执行一个job时，就创建一个当前buildnu

shykevin·2024-08-24 05:47

pytorch中的zero_grad()执行时机

在反向传播(backward())前执行即可zero_grad()用以清除优化器的梯度对张量执行backward(),以计算累积梯度执行optimizer.step(),优化器使用梯度更新参数当优化器更新完成

TomcatLikeYou·2024-08-24 05:16

机器学习先导课《数值分析》（1）——绪论及误差分析

数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例（多项式简化求值）计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题ReferenceAboutMe联系方式全文目录（博客园）机

WarrenRyan·2024-08-24 04:28

一文讲明白集群与负载均衡

负载均衡概念与作用定义：在多个资源中分配负载，优化资源使用，提高吞吐率，最小化响

modelsetget·2024-08-24 04:43

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法

Better Rose·2024-08-24 03:07

【机器学习】Whisper：开源语音转文本（speech-to-text）大模型实战

目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解，第6次拿到了热榜第一。今天，分享其对称功能（语音转文本）模型：Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源，参数量最小39M，最大1550M

LDG_AGI·2024-08-24 03:06

Java中的并发控制：如何使用Semaphore与CountDownLatch优化线程安全

Java中的并发控制：如何使用Semaphore与CountDownLatch优化线程安全大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

省赚客app开发者·2024-08-24 03:36

Few-shot Learning

Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种机器学习方法，旨在从少量的样本中学习新的概念或任务。

代维7·2024-08-24 03:04

SQL关键字检测持续优化，太难了

麻烦死了，用正则是不是简单些publicclassSQLParamChecker{//关键字privatestaticListSPECIAL_WORDS;privatestaticBloomFilterFILTER;static{FILTER=BloomFilter.create(Funnels.stringFunnel(Charset.defaultCharset()),100000,0.01)

浅度差文·2024-08-24 02:00

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

引言Scikit-learn是一个基于Python的机器学习库，旨在为数据挖掘和数据分析提供简单而有效的工具。

Jr_l·2024-08-24 02:28

国内外人工智能AI工具网站大全（一键收藏，应有尽有）

国内外人工智能AI工具网站大全（一键收藏，应有尽有）摘要一、AI写作工具二、AI图像工具2.1、常用AI图像工具2.2、AI图片插画生成2.3、AI图片背景移除2.4、AI图片无损调整2.5、AI图片优化修复

m0_68282957·2024-08-24 01:24

守住耕地红线，打造禾下乘凉梦

近期召开的中共中央政治局会议强调，要坚持最严格耕地保护制度，优化调整农村用地布局，确定各地耕地保有量和永久基本农田保护任务，规范耕地占补平衡，确保可以长期稳定利用的耕地总量不再减少。

阿华田脆冰冰·2024-08-24 01:50

使用PowerShell自动化Windows系统管理任务（上）

使用PowerShell自动化Windows系统管理任务是一个广泛而深入的主题，它涵盖了从简单的日常任务到复杂的系统维护和优化策略。

Good_tea_h·2024-08-24 01:23

你了解Angular里的vendor.js吗？

尤其是旧的电脑，但是第二次就很快，那么要如何优化呢？一、vendor.js是什么？在Angular中，vendor.js是由AngularCLI生成的一个文件。

诗棋吖·2024-08-24 01:22

机器学习：knn算法实现图像识别

1、概述使用K-近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法对手写数字进行识别的过程。通过读取一张包含多个手写数字的图片，将其分割成单独的数字图像，并将其作为训练和测试数据集。2、数据处理思路1、图像分割该数据有50行100列，每个数字占据20*20个像素点，可以进行切分2、划分出训练集和测试集3、每个数据的像素点为20*20，将其全部变成一列1*400格式，转换成数值特征4、最后使用

夜清寒风·2024-08-24 00:52

机器学习在旅游业的革新之旅

机器学习在旅游业的革新之旅随着科技的飞速发展，尤其是人工智能（AI）技术的广泛应用，各个行业都迎来了前所未有的变革。其中，旅游业作为全球经济的重要支柱之一，更是受益匪浅。

jun778895·2024-08-24 00:48

2018-09-07

编译程序由八部分组成：词法分析程序语法分析程序语义分析程序中间代码生成程序代码优化程序目标代码生成程序表格管理程序出错处理程序词法分析顺序读入源程序文件，解析出一个个的单词.我的理解是将语言的保留字，标识符

Maymomo·2024-08-24 00:18

CDGA|数据治理落地实践指南：构建高效、安全的数据管理体系

然而，数据治理并非一蹴而就，它需要系统性的规划、精细化的管理和持续性的优化。本文将为您提供一份数据治理落地实践指南，帮助您构建高效、安全的数据管理体系。

vx15302782362·2024-08-23 23:44

comsol大爆发，你什么时候见过comsol声学+光电+智能超材料+fdtd的联合操作？

在深度学习与超材料融合下，可以实现超材料结构参数的优化、电磁响应的预测、拓扑结构的自动设计、相位的预测及结构筛选。

好好学仿真·2024-08-23 23:41

探索每日一淘的购物秘籍！高省App创始邀请码更省钱！

与此同时，每日一淘也对自身进行了持续改进和优化，以提供更好的用

高省_飞智666600·2024-08-23 23:57

Matplotlib 简介：Python 数据可视化的强大工具

在数据科学、数据分析和机器学习的工作流程中，数据可视化是不可或缺的一部分。可视化不仅能够帮助我们理解数据中的模式和趋势，还能够通过直观的图表来呈现分析结果。

chenkangck50·2024-08-23 22:34

深度学习，创新点，模型改进

机器学习，目标检测，目标识别，语义分割，GAN，CNN等(只要是深度学习均可)编程语言限于Python，pytorch欢迎大家咨询~

揽星河@·2024-08-23 21:00

深度学习 string 类之模拟实现一个 string 类（C++）

类来加深对string类的理解关于string类的详细讲解参考博文：面向对象程序设计(C++)之String类1.构造与析构函数string类中的构造函数通常有无参与带参构造，这里我们都进行实现并且整合优化

ZZZ_O^O·2024-08-23 21:00

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

算法学习6——贪心算法

贪心算法广泛应用于各种优化问题，如最短路径、最小生成树、背包问题等。贪心算法的特点局部最优选择：每一步都做出在当前情况下最优的选择。无后效性：一旦某个状态被确定，就不会再被改变或回溯。

零度°·2024-08-23 21:25

Java-MyBatis 框架之延迟加载、缓存和分页

第一节：性能优化1.1延迟加载1.1.1什么是延迟加载resultMap中的association和collection标签具有延迟加载的功能。

【小红帽】·2024-08-23 20:52

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

决策树与随机森林：比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法，因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型，易于理解和解释。

范范0825·2024-08-23 20:22

Go1.19 爬虫框架：简化站点模板的自动化抓取

它们被广泛用于数据采集、搜索引擎优化、市场调查等领域。本文将详细介绍如何使用Go1.19实现一个简化的站点模板自动化抓取工具，帮助开发者高效地进行数据采集。

范范0825·2024-08-23 20:22

深度学习学习经验——深度学习名词字典

深度学习名词字典1.张量（Tensor）2.神经网络（NeuralNetwork）3.损失函数（LossFunction）4.优化器（Optimizer）5.激活函数（ActivationFunction

Linductor·2024-08-23 20:51

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

系列文章目录第一章【机器学习】初识机器学习第二章【机器学习】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习

暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

基于规则的优化

HAVING子句和WHERE子句的合并：如果查询语句中没用出现诸如SUM,MAX这样的聚集函数以及GROUPBY子句，查询优化器就会把HAVING子句和WHERE子句合并起来。

槐_序·2024-08-23 19:15

C++关键字之volatile

关键字volatile简述volatile关键字修饰变量，函数或者对象时，可以避免程序因优化导致的错误。为什么程序会优化程序呢？又会出现什么错误呢？下面我们用一个例子来看一下。

wangyhwyh753·2024-08-23 19:45

使用LangChain集成DataForSEO API：SEO数据分析的强大工具

使用LangChain集成DataForSEOAPI：SEO数据分析的强大工具引言在当今的数字营销时代，搜索引擎优化（SEO）已成为企业在线成功的关键因素。

qq_37836323·2024-08-23 18:09

API可观察性对于现代应用程序的最大好处

利用API可观察性，您可以深入洞察API的工作状态，保障服务的可靠性，并优化用户体验。在当今的数字环境中，API是许多应用程序的支柱，拥有强大的可观察性比以往任何时候都更加重要。

幂简集成·2024-08-23 17:36

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