机器学习计算机视觉优化第31页

马尔可夫决策过程（Markov decision process，MDP）

文章目录马尔可夫决策过程(MDP)在机器学习中应用在机器学习中的引用示例引用：实例场景：机器人导航MDP的定义：引用示例：在此基础上更具体的描述，并给出每一步的推断计算过程场景描述：3x3网格中的机器人导航

太阳城S·2024-08-26 08:36

网络延迟：深入理解、测量与优化的艺术

标题：网络延迟：深入理解、测量与优化的艺术在数字时代，网络延迟（Latency）是衡量网络性能的关键指标之一，它直接影响到用户的在线体验。网络延迟指的是数据包从源头到目的地所需的时间。

2401_85761762·2024-08-26 08:34

在sklearn中如何实现参数网格搜索（GridSearch）？

深入理解Scikit-learn中的参数网格搜索（GridSearch）引言在机器学习模型的开发过程中，超参数的调整对于模型性能有着至关重要的影响。

2401_85761762·2024-08-26 08:34

Nginx服务优化与防盗链

目录1.隐藏版本号2.修改用户和组3.缓存时间4.日志切割5.连接超时6.更改进程数7.配置网页压缩8.配置防盗链1.隐藏版本号隐藏版本号可以防止有人试图从某某版本的漏洞攻击网站方法一：修改配置文件vim/usr/local/nginx/conf/nginx.conf在http模块下http{includemime.types;default_typeapplication/octet-strea

確定饿的猫·2024-08-26 07:29

小琳AI课堂：AIGC

首先，我们要明白，AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章，它融合了人工智能、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。

小琳ai·2024-08-26 07:59

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语

小琳ai·2024-08-26 07:58

基于深度学习的生产流程自动化

通过利用深度学习算法对大规模数据进行分析与预测，生产流程自动化系统可以优化资源分配、提高生产效率、降低成本，并适应快速变化的市场需求。

SEU-WYL·2024-08-26 07:58

基于spark+hadoop+hive大数据分析的电影推荐系统的设计与实现

部分代码如下：**总结****大家可以帮忙点赞、收藏、关注、评论啦****有问题评论区交流**一、开发介绍1.1开发环境技术栈：spark+hadoop+hive离线ETL+在线数据分析(OLAP)+流计算+机器学习

毕设木哥·2024-08-26 06:26

【matlab】分类回归——智能优化算法优化径向基神经网络

目录径向基（RadialBasisFunction,RBF）神经网络一、基本概念二、网络结构三、工作原理四、学习算法五、优点与应用六、与BP神经网络的比较智能优化算法常见的智能优化算法灰狼优化算法（GreyWolfOptimizer

passion更好·2024-08-26 06:56

【matlab】分类回归——智能优化算法极限学习机

目录引言基本原理主要特点应用领域发展趋势智能优化算法——蜣螂优化算法（DBO）算法原理算法特点应用前景代码实现ELM训练函数——elmtrain函数ELM预测函数——elmpredict函数适应度函数主函数引言极限学习机

passion更好·2024-08-26 06:26

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人

E绵绵·2024-08-26 06:25

如何进行有效的故障复盘（1）

故障复盘是对故障的发生、发现、解决的全过程复演，找出故障的根因，系统性的分析设计研发测试过程、运维流程手段、故障处理及恢复过程的不足，从管理、技术、业务、执行各个角度，深入进行优化，列出解决措施，最大程度的避免故障的再次发生

能得·2024-08-26 06:01

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train

学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

《机器学习》—— OpenCV 对图片的各种操作

文章目录1、安装OpenCV库2、读取、显示、查看图片3、对图片进行切割4、改变图像的大小5、图片打码6、图片组合7、图像运算8、图像加权运算1、安装OpenCV库使用pip是最简单、最快捷的安装方式pipinstallopencv-python==3.4.2还需要安装一个包含了其他一些图像处理算法函数的opencv扩展库pipinstallopencv-contrib-python==3.4.2

张小生180·2024-08-26 05:44

论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的机器学习算法，用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解：算法步骤：a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。

风跟我说过她·2024-08-26 05:43

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

C#优化异步数据获取：使用 ValueTask 实现高效缓存和数据库访问

优势性能优化：ValueTask避免了在缓存命中时不必要的堆内存分配，减少了垃圾回收的压力，提升了性能。

lucky.帅·2024-08-26 04:10

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

人工智能开源库有哪些

Scikit-learn：用Python编写的机器学习库，提供了许多常见的机器学习算法

openwin_top·2024-08-26 02:59

通过python调用谷歌官方翻译API满足外贸需求

机器学习技术：借助先进的机器学习技术，google可以根据海量用户的翻译数据不断优化和提升翻译的准确性，使其翻译结果更

探数API数据·2024-08-26 02:58

Jmeter性能分析及调优详解（入门）

其实一般来说在实际性能分析和调优中，测试担任的角色就是写压测脚本并执行脚本查看结果，然后配合开发和运维来对压测结果不通过的或者不满意的地方一起分析和优化，等开发和运维优化好之后再次压测看是否通过，反复如此知道压测通过

追求测试的光·2024-08-26 02:27

Tomcat7优化配置_tomcat 64g jvm 内存设置

导读Tomcat在使用的过程中会遇到很多报错，有些是程序的报错，但还有一部分是tomcat本身的报错，我们可以通过优化tomcat的初始配置来提高tomcat的性能。

2401_83739472·2024-08-26 02:25

打印样式的艺术：用CSS @media 规则优化页面输出

标题：打印样式的艺术：用CSS@media规则优化页面输出摘要随着Web技术的发展，CSS已经成为前端设计中不可或缺的一部分。

2401_85761003·2024-08-26 02:54

今日复盘

今日优化1.在家吃的饭，还是感觉更干净放心2.找到茶包，比喝没味道的水喜欢3.杉杉那里竟然有呼吸器这么神奇的东西，哇塞我的呼吸模式有救了今日遗憾今天值班加上有到访，存在凑数现象，大学生来来来加一个；离得远

天天的幸福分享·2024-08-26 01:22

【Python机器学习】NLP概述——自然语言智商

就像人类的智能一样，如果不考虑多个智能维度，单凭一个智商分数是无法轻易衡量NLP流水线的能力的。衡量机器人系统能力的一种常见方法是：根据系统行为的复杂性和所需的人类监督成都这两个维度来衡量。但是对自然语言处理流水线而言，其目标是建立一个完全自动化的自然语言处理系统，会消除所有的人工监督（一旦模型被训练和部署）。因此，一对更好的IQ维度应该能捕捉到自然语言流水线复杂的广度和深度。像Alexa或All

zhangbin_237·2024-08-26 01:20

HarmonyOS鸿蒙转场动画概览

特征动效插画动效动画能力选型系统动画属性动画显示动画转场动画路径动画粒子动画第三方动画资源加载类GIF动画帧动画第三方库LottieSVG动画开发实现视角转换步骤了解系统能力，包括相关的API分析UX设计视角设计动画方案使用动画能力调试和优化例如使用属性动画

PlumCarefree·2024-08-26 00:19

详细总结的决策树的来龙去脉，决策树的底层原理是什么？应用的场景如何快速高效应用决策树

决策树是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型，从而做出决策。

九张算数·2024-08-25 23:13

Linux系统性能调优详细讲解和案例示范

调优的目标包括优化系统资源的利用率（如CPU、内存、磁盘和网络），减少瓶颈，

J老熊·2024-08-25 23:42

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。

生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

营销短信XML接口对接发送示例

通过短信接口，企业可以将短信服务集成到自己的应用程序中，实现自动化、批量化的短信发送，从而提高工作效率，优化用户体验。支持免费对接

乐讯通云通信·2024-08-25 23:11

Rust代码优化的九大技巧

解释：发布模式：在发布模式下编译启用优化，可以显著提高性能。cargobuild--release基准测试：cargobench允许你为代码编写基准测试，提供对程序各部分性能的洞察。

代号0408·2024-08-25 23:39

案例复盘丨微课训练营从0到0.5：15天0预算涨粉200+营收6000

回顾目标项目背景、目的、目标、里程碑、生产流程、运营策略2、评估结果目标完成数据、运营流程、用户参与流程、结果数据3、分析原因工作亮点分析（主观/客观）、存在问题分析（主观/客观）4、总结规律经验&规律、可优化的地方

陈法法·2024-08-25 23:28

OpenCV常用的操作

OpenCV是一种广泛使用的计算机视觉库，用于图像处理和计算机视觉任务。下面是一些常见的操作，并给出了详细的步骤说明。

汽车软件工程师001·2024-08-25 23:38

打造精益标杆生产线：从理念到实践的全面升级！

本文，天行健精益制造咨询公司将从理念导入、流程优化、员工培训、持续改进等方面，为大家详细解析打造精益标杆生产线的关键步骤。

天行健李国武老师·2024-08-25 22:06

物联网毕业设计 - 基于单片机的自动写字机器人

⭐️基于STM32+AB32VG1单片机的写字机运动控制系统⭐️STM32F4单片机AB32VG1单片机RT-Thread物联网操作系统SD卡文件读取与发送速度前馈、折角优化、加速处理等算法源码：https

DD学长·2024-08-25 21:30

QT/C++中的GDAL多线程应用（读取）：发生的问题以及解决方案

通过不断的尝试和优化，最终找到了有效的解决方案。本文将详细记录这一过程中的问题和解决方法。

寻找你的25号底片·2024-08-25 21:58

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow在Python中的使用非常广泛，因为Python是机器学习和数

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

机器人走路问题优化解法

publicclassTest53{//假设有N个位置，记为1-N，N大于或等于2//开始机器人在M位置上（M为1-N中的一个）//如果机器人来到1位置，那么下一步只能向右来到2位置//如果机器人来到N位置，那么下一步只能向左来到N-1的位置//如果机器人在中间，那么既可以往左也可以往右//规定机器人走K步，最终来到P位置的方法有多少种//给N,M,K,P,返回数量publicstaticintw

听风客1·2024-08-25 21:58

【数模修炼之旅】05 拟合模型深度解析（教程+代码）

在数学建模（数模）中，拟合模型可以帮助我们从实验或观测数据中抽象出关键的数学关系，进而用于预测、优化或理解复杂

DS数模·2024-08-25 20:52

prerender-spa-plugin 预渲染

优化点1.vue组件处理成静态页面2.每个页面不同title和meta3.页面跳转链接改成a标签4.title和meta支持多语言5.多语言切换，通过URL带参数跳转遇到问题及解决方案：1.Error:

我爱语文·2024-08-25 20:51

遗传算法（Genetic Algorithm, GA）附代码案例

它是由约翰·霍兰德(JohnHolland)在20世纪70年代提出的，用于解决优化问题，是一种启发式算法。遗传算法的基本思想是通过模拟生物进化过程中的遗传和变异机制来优化问题的解。

Cooku Black·2024-08-25 20:21

Linux Shell文本处理

文本处理正则表达式文本分析和处理生成报告和日志6:用户界面命令行参数和选项菜单和交互式界面图形界面7:系统管理系统信息和监控定时任务和计划任务系统备份和恢复8:数据库操作数据库连接和查询数据库备份和恢复数据库管理和优化

Kali与编程～·2024-08-25 19:16

mysql group by 无效,MYSQL5.7版本排序后groupby无效

5.7之后版本无效，MYSQL优化器过滤掉了orderby，通过EXPLAIN，不难发现，缺少一个DERI

仙女弱弱·2024-08-25 19:15

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题第四章决策树4.1基本流程4.2划分选择

盛寒·2024-08-25 18:11

Android中webview优化策略

在Android开发中，要实现WebView的秒开体验，可以通过一系列性能优化策略来显著提升WebView的加载速度和用户体验。

小虫飘飘·2024-08-25 18:10

python通过Gurobi求解线性规划

使用基本步骤求解线性规划模型代码实现GurobiGurobi是一款强大的商业数学规划求解器，用于解决线性规划（LP）、整数规划（IP）、混合整数规划（MIP）、二次规划（QP）、非线性规划（NLP）等各种优化问题

vibag·2024-08-25 18:09

双11万亿流量下的分布式缓存系统 Tair

阿里妹导读：本文以双11面临的挑战为背景，从Tair（阿里自研高速缓存系统）发展和应用开始谈起，重点分享了性能优化方面的实践，最后对缓存热点难题给出了解决方案，希望能对大家的工作有所启发。

程序员柒柒·2024-08-25 18:07

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，用于解决二分类或多分类问题。逻辑回归模型，尽管名字中包含“回归”二字，实际上是一种分类方法，特别是用于处理二分类问题。它通过将线性回归的结果通过某种函数映射到(

wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习中的逻辑回归

机器学习中的逻辑回归简介逻辑回归是机器学习领域中一种用于二分类问题的常用算法。尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上，逻辑回归是一种分类算法，用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。

极客李华·2024-08-25 17:35

Java笔试面试题AI答之线程（20）

1.性能优化和资源利用2.简化线程管理3.提高应用程序

工程师老罗·2024-08-25 17:03

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