机器学习课堂第13页

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。本文将详细介绍scikit-learn中的常见归一化方法及其应用。

花千树-010·2024-08-30 12:38

2018-11-12第十周工作小结

华夏路小学第10周工作小结(11月5日～11月9日)1、检查教师的听课记录，督促老师们做好常规听课活动；2、校级公开课本周开始，新教师的亮相课，老教师的示范课，为大家相互学习，发现问题，反思课堂提供了更多的机会和依据

小草莓2017·2024-08-30 11:34

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP

听忆.·2024-08-30 10:51

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制

听忆.·2024-08-30 10:51

学生如何能取得好的成绩？

一个好的老师很重要，不刷题也不拖堂，高效利用课堂四十分钟，但却能让学生取得好的成绩，我只能

笑笑8·2024-08-30 09:21

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理

Ven%·2024-08-30 08:13

关注课堂上的3个细节

关注课堂的开放度。有一个英语老师正在板书，一个学生用笔在桌上敲打起来。老师听到以后，说了一句很幽默的话：“英语课是不需要伴奏的。”

水墨烟岚·2024-08-30 08:40

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上

0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。

ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch概述

PyTorch是一个开源的机器学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。

fydw_715·2024-08-30 06:01

高数和线代，我还能躲到何时？

我似乎看到了自己未来几年的大学生活——每天为高数与线代及格而劳累，却依然在课堂上埋头大睡。日复一日的逃避，我还能逃到什么时候？内心的不甘，与身体上的放纵，顺理成章的毫无违和感的有机结合。

帅气的大风·2024-08-30 06:16

亲子日记第324天

老师让买的七色课堂，一直拖拉到今天，他爸下班拉着他去贸易城买的，自己知道以后在需要买什么书需要提前买起，不要拖拉到最后急急忙忙的还没买不上，吃一堑长一智。

鑫隆妈妈·2024-08-30 05:22

国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息？

MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具，具有强大的自然语言处理和机器学习能力，旨在提供高效、精准的信息检索服务。

百态老人·2024-08-30 04:20

2021-11-28

我知道他俩不学习，上课也是睡觉，只要不扰乱课堂，就觉得很好了，看他俩进了教室，教室里同学都齐了，我就回了办公室。

清书漫语·2024-08-30 04:29

机器学习基础（四）——决策树与随机森林

决策树与随机森林文章目录决策树与随机森林一、知识概要（一）二、决策树使用的算法三、sklearn决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要（二）2.集成学习API3.随机森林的案例importpandasaspdfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklear

Bayesian小孙·2024-08-30 03:43

《观察月相》教学反思

《观察月相》教学反思一、课堂引入部分：我从学生熟悉的古诗描写的月相的形状出发，再带领学生欣赏有不同月相的天空照片，引出月相概念。

邓小二·2024-08-30 03:50

机器学习——lightGBM（学习整理）

目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式（1）TrainingAPI（2）Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI（重复只做补充）3.lightgbm.cv4.lightgbm.Dataset5.Callbacks（1）lightgbm.record_evaluation（2）lig

CXDNW·2024-08-30 03:40

【浙江工业大学、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会联合主办|ACM独立出版|往届均已见刊并完成EI、SCOPUS检索】第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2023)

第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA2023)定于2023年10月27-29日在中国杭州隆重举行。

艾思科蓝 AiScholar·2024-08-30 03:40

机器学习之决策树与随机森林的实现

机器学习技术，尤其是决策树和随机森林，在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的基本概念，并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。

SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:39

小学英语教学方法总结

作为一名小学英语教师，如何在此刻的岗位上发光发热，如何让学生在有限的课堂时光里学好英语这门语言，教育教学中有太多的东西值得我去深思，去探索。

翻白眼_f5c4·2024-08-30 01:16

立足课堂，随文而教——读《阅读教学备课路径探析：从文本中来，到学生中去》有感

文章中于我感悟最深的，莫过于“随文而教”一词，多少年来，摸爬滚打在教学的第一线上，听过无数名师的各种各样的课堂，一直想要找到可遵循，可运作的某个路径，“三步教学法”、“五步教学法”、“翻

秋水浅语·2024-08-29 22:52

2020-12-30

【课堂反馈】课程一开始老师提问孩子上节课的内容，孩子脱口而出“伸缩夹子”。又从孩子能记得老师的名字来看，孩子都记忆力是非常好的。老师首先给孩子示范了一个小小的弓箭，孩子自己说出橡皮筋有弹力。

红星帮·2024-08-29 19:12

编程小白如何成为大神？大学新生的最佳入门大神级攻略

它语法简单、易读易写、用途广泛，广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发、自动化测试等领域。JavaScript：对于对Web开发感兴趣的学生，JavaScript是必学的。

一禅（OneZen）·2024-08-29 19:43

教育日记

反问下自己：课堂上究竟发生了什么？讲试卷时，出了点小岔子，有小朋友带气球来学校，被其他小朋友发现，课堂上也举办出来，于是只好停下讲课，收缴了其玩具，并教育其不可再有下次

qingqianshiguan·2024-08-29 18:23

支教：是去帮助孩子？还是去寻找一份自我感动?

民族风情课堂同样的内容，“六年级”的学生可以理解，但是放

玉灵灵123·2024-08-29 18:21

Python配置管理工具库之hydra使用详解

这对于机器学习、数据科学和大型Python应用程序开发来说尤其有用。本文将详细介绍Hydra库，包括其安装方法、主要特性、基本和

Rocky006·2024-08-29 17:35

spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书

在实际机器学习项目中，我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据，甚至不少错误数据，这些数据有时又称为脏数据或噪音，在模型训练前，务必对这些脏数据进行处理，否则，再好的模型，也只能脏数据进，脏数据出

weixin_39956182·2024-08-29 14:10

深度学习：探索人工智能的无限可能

1.深度学习深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它试图模拟人脑的工作方式，通过训练大量数据来自动学习数据的内在规律和表示层次

木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

无私奉献的爱心人士

公园很多树木的枯叶掉在花草里影响了公园的美景，四川雅安雨城润泽课堂的志愿者们又一次来到这里把整个公园每个角落都打扫了一遍，他们扫的扫，捡的捡，把落叶归根，把垃圾归位，认真清理，还公园一片清洁

a4eafb89a2f7·2024-08-29 12:45

“小猴子”秒变“小绅士”——用合作学习技巧进行课堂评价初试

现在孩子们基本都能在回答问题前先说“大家好”，如果有个别同学忘记了，大家纷纷提醒他“你忘记问好了”，但孩子们在提醒别人的时候缺乏礼貌，上周听双双的课，看到他们班的孩子们谦和有礼，甚是羡慕，总琢磨着怎么能用在自己的课堂上

宁宁_7d70·2024-08-29 12:42

计算机视觉概念科普

它结合了信号处理、图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的技术，让计算机能够执行诸如识别、分类、追踪等复杂的视觉任务。本文将深入探讨计算机视觉的核心概念和技术。

极客代码·2024-08-29 11:54

小琳ai·2024-08-29 10:19

培训讲师常犯的错误

可以看出来，这些做的比较好的地方，是关于课堂组织的。下面是重点，也是一堂培训课的核心，却是本次培训做得比较差的地方

歌在路上·2024-08-29 10:09

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失）3.5二进制交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）3.6KL散度（KLDivergence）3.7Huber损失（HuberLoss）3.8对比

早起星人·2024-08-29 09:44

轻轻回首，重重抬眸，只做自己——2021，QGIS课堂和你在一起

01简单回顾2020年5月13日，创建“QGIS课堂”公众号的时候，我的想法其实特别简单，就是想和大家分享一些QGIS的相关知识，而且这些知识我也是一边学一边和大

QGIS课堂·2024-08-29 09:41

AI学习记录 - 对抗性神经网络

有用点赞哦学习机器学习到一定程度之后，一般会先看他的损失函数是什么，看他的训练集是什么，训练集是什么，代表我使用模型的时候，输入是什么类型的数据。

victor-AI最好的学习方式是画图·2024-08-29 09:40

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』：从数学模型到智能算法的百年征程》

【ShuQiHere】引言：概述机器学习的演进机器学习的发展史是一段从数学基础到智能算法的演进历程。

ShuQiHere·2024-08-29 08:33

TensorFlow和它的弟弟们

以下是它们之间的主要区别：1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由GoogleBrain团队开发，旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

机器学习（ML）算法分类

机器学习（ML）算法是一个广泛而多样的领域，涵盖了多种用于数据分析和模式识别的技术。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

高考倒计时 120天

课堂上我班妇女之友被老师随机点名答题，他偷偷告诉我，他在厕所，那是一条有味道的答案，后来他说直到答完题他还在厕所。

十二月晴月·2024-08-29 07:30

中了思维导图的“毒”

八月二日，我第一次通过思思老师分享的学科整合教学思想理念和实践，课堂不再是单一乏味，不在出现像小徐老师说的生硬的1+1=2，而是思维导图的方式在让你明白什么是1+1=2。

农安164孙娜瑞·2024-08-29 06:57

Datawhale AI夏令营-task03

DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源：DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术，尤其是在处理图像和视频数据时。

ghost_him·2024-08-29 06:50

K-means聚类算法：从原理到实践的全面解读

引言在当今数据驱动的时代，机器学习技术的发展已经成为各行各业的重要驱动力。在机器学习中，聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。

一休哥助手·2024-08-29 06:50

机器学习——支持向量机

一、间隔与支持向量给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(\bmx_1,y_1),(\bmx_2,y_2),\cdots,(\bmx_m,y_m)\},y_i\in\{-1,+1\}D={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}，分类学习最基本的想法就是基于训练集DDD在样本空间中找到一个划分超

酱香编程，风雨兼程·2024-08-29 06:20

【机器学习-随记】使用 Slack 和 Facebook Messenger 的消息机器人实现虚拟客服人员

使用Slack和FacebookMessenger的消息机器人实现虚拟客服人员1.平台选择与集成2.消息机器人开发3.自然语言处理(NLP)4.虚拟助手功能实现5.语音助手集成6.安全与用户隐私7.测试与部署边走、边悟迟早会好实现一个虚拟客服人员，能够通过Slack和FacebookMessenger进行交互，并执行虚拟助手和语音助手通常完成的任务，涉及多个技术组件和步骤。以下是实现这一系统的详细

听忆.·2024-08-29 06:19

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习