机器学习课堂第16页

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。

零度°·2024-08-26 14:13

一根迷迭香引发的思考

事实上我一直在课堂到结束，她拿什么安慰我？结果是要我理解她！小霞也不停的解释。我怒了：那么我的感受谁在乎？别叫我受了委屈还来照顾你们的感受！更何况还有作为奖励的课程免费券啊。这时候小霞想办法了。她

妙焉·2024-08-26 13:02

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

开发技术前端：vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法、lstm模型、KNN、CNN、Sklearn、K-Means第三方平台：百度AI、阿里云短信、支付宝沙箱支付爬虫：Pythonchrome-

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

弹断一千根琴弦的过程很重要

我很能理解为什么女儿拿着一本书不想学的原因，当课堂上老师讲得内容都听不懂的话，她是怎么坚持一堂课一堂课的熬下去的。但是，一切的果都源于最初的决定。和女儿商量着第二天开始‘拯救活动’。这个过程并

青青_1610·2024-08-26 13:01

PhotoZoom Pro 9：AI加持让图像放大革命性飞跃 PhotoZoom下载

PhotoZoomPro9发布PhotoZoom9创新技术，卓越体验PhotoZoomPro9的S-SplineMaxAI技术，利用最新的机器学习技术，实现AI驱动的图像放

雨林谷·2024-08-26 11:20

2020-12-04

我们为响应全国学生联合会第二十七次代表大会的伟大号召，大学生们应该积极引导大学生加强信念、培养品格、开阔视野、培养能力，要去提高学生的精神面貌和整体形象，需要我们积极参与课堂讨论学习。

JCPLEBRON·2024-08-26 10:44

极速安装的艺术：使用 Mamba 革新你的 Conda 环境管理

标题：极速安装的艺术：使用Mamba革新你的Conda环境管理引言在数据科学和机器学习领域，Conda是一个广受欢迎的包管理器和环境管理器。

2401_85742452·2024-08-26 09:40

《因人而异因材施教》

因人而异因材施教叶县昆阳镇第一小学王蓓蓓今天我的课堂上有点特殊，在讲台上多了一位朋友——他是四一班的×××同学，为什么把他请到讲台上呢？

艺香画书·2024-08-26 08:08

马尔可夫决策过程（Markov decision process，MDP）

文章目录马尔可夫决策过程(MDP)在机器学习中应用在机器学习中的引用示例引用：实例场景：机器人导航MDP的定义：引用示例：在此基础上更具体的描述，并给出每一步的推断计算过程场景描述：3x3网格中的机器人导航

太阳城S·2024-08-26 08:36

不仅仅是自我认同丨新月班③课

《我的名字克里桑丝美美菊花》《精灵鼠小弟》精彩课堂名字饱含了父母对我们的喜爱、希冀与美好的祝福，它将伴随我们的一身。

欣然老师·2024-08-26 08:26

在sklearn中如何实现参数网格搜索（GridSearch）？

深入理解Scikit-learn中的参数网格搜索（GridSearch）引言在机器学习模型的开发过程中，超参数的调整对于模型性能有着至关重要的影响。

2401_85761762·2024-08-26 08:34

小琳AI课堂：AIGC

大家好，这里是小琳AI课堂！今天我们来聊聊一个超级热门的话题——AIGC，也就是人工智能生成内容。

小琳ai·2024-08-26 07:59

小琳AI课堂：AIGC技术商业化及其在各行业发展

大家好，这里是小琳AI课堂，今天我们来聊聊AIGC（人工智能生成内容）技术的商业化及其在各行业的发展趋势。AIGC是如何商业化的？

小琳ai·2024-08-26 07:58

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

大家好，这里是小琳AI课堂。今天我们来探讨一下AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）之间的关系，这是一个非常有趣且深入的话题。

小琳ai·2024-08-26 07:58

基于spark+hadoop+hive大数据分析的电影推荐系统的设计与实现

部分代码如下：**总结****大家可以帮忙点赞、收藏、关注、评论啦****有问题评论区交流**一、开发介绍1.1开发环境技术栈：spark+hadoop+hive离线ETL+在线数据分析(OLAP)+流计算+机器学习

毕设木哥·2024-08-26 06:26

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人

E绵绵·2024-08-26 06:25

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train

学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

《机器学习》—— OpenCV 对图片的各种操作

文章目录1、安装OpenCV库2、读取、显示、查看图片3、对图片进行切割4、改变图像的大小5、图片打码6、图片组合7、图像运算8、图像加权运算1、安装OpenCV库使用pip是最简单、最快捷的安装方式pipinstallopencv-python==3.4.2还需要安装一个包含了其他一些图像处理算法函数的opencv扩展库pipinstallopencv-contrib-python==3.4.2

张小生180·2024-08-26 05:44

论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的机器学习算法，用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解：算法步骤：a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。

风跟我说过她·2024-08-26 05:43

优秀教师颁奖词 - 草稿

他课堂之上满面春风，激情

星城罗建新·2024-08-26 04:42

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

丽安觉醒文化丨三周年庆系列公益活动

三是一个宇宙一个循环丽安觉醒文化迎来了三周年我们就如新生的竹子长出了几厘米道法自然该生的生该长的长蓄势待发势如破竹虚怀清雅坚劲挺拔感恩各位相遇心与您们同行---安安Leanne三周年庆寄语大家都知道，安安老师是非常独特与多面性的，很多时候只有来到课堂接触过的学员才感受到她的多面性

丽安觉醒文化·2024-08-26 03:04

25种常见疾病投保小课堂13 — 胆结石

01什么是胆结石胆结石又称胆石症，是指胆道系统包括胆囊或胆管内发生结石的疾病；胆道感染是属于常见的疾病。按发病部位分为胆囊结石和胆管结石。结石在胆囊内形成后，可刺激胆囊黏膜，不仅可引起胆囊的慢性炎症，而且当结石嵌顿在胆囊颈部或胆囊管后，还可以引起继发感染，导致胆囊的急性炎症。由于结石对胆囊黏膜的慢性刺激，还可能导致胆囊癌的发生，有报告此种胆囊癌的发生率可达1%~2%。胆结石患病随年龄增加而增加，并

DaobiDoumi·2024-08-26 03:49

人工智能开源库有哪些

Scikit-learn：用Python编写的机器学习库，提供了许多常见的机器学习算法

openwin_top·2024-08-26 02:59

通过python调用谷歌官方翻译API满足外贸需求

机器学习技术：借助先进的机器学习技术，google可以根据海量用户的翻译数据不断优化和提升翻译的准确性，使其翻译结果更

探数API数据·2024-08-26 02:58

复习研讨课课后反思

因为学校要求上常态课，所以我没有用课件，也没有印制学案，仍然沿用一直都在实践中的活页课堂笔记。

感恩遇见0331·2024-08-26 02:16

【Python机器学习】NLP概述——自然语言智商

就像人类的智能一样，如果不考虑多个智能维度，单凭一个智商分数是无法轻易衡量NLP流水线的能力的。衡量机器人系统能力的一种常见方法是：根据系统行为的复杂性和所需的人类监督成都这两个维度来衡量。但是对自然语言处理流水线而言，其目标是建立一个完全自动化的自然语言处理系统，会消除所有的人工监督（一旦模型被训练和部署）。因此，一对更好的IQ维度应该能捕捉到自然语言流水线复杂的广度和深度。像Alexa或All

zhangbin_237·2024-08-26 01:20

如何备考2019法考考试

刑法是理论程度比较高的一门学科，平时上课的时候，老师可能会给出一些观点让大家课堂上进行讨论。但是法考不是课堂，它与课堂远远不相同。只需要大家记住司法部认可，作为标准的观点即可。

鱼与渔丶·2024-08-26 01:03

详细总结的决策树的来龙去脉，决策树的底层原理是什么？应用的场景如何快速高效应用决策树

决策树是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型，从而做出决策。

九张算数·2024-08-25 23:13

从线上教学看家庭教育

同学们回归了课堂，老师们对线上教学的作业、课堂笔记进行检查。结果大吃一惊。

海底浪花·2024-08-25 23:45

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。

生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

三年级下第九周

我们所做的，不仅是传授知识，我们还在运用知识——发展出孩子的能力；我们的课堂，从不局限于带顶的教室，我们的课堂，可以在世界的任何地方。三年级要做什么？三年级的核心是什么？

0懒亮亮0·2024-08-25 23:54

我的健身分享

自从2021年8月加入了李笑来老师的定投人生课堂，开始

吕廷在践行·2024-08-25 22:23

人生没有草稿

课堂上小笛没有注意听讲，又开小差了，其实，小笛从上学期末学习就不太用心了。

行者_5381·2024-08-25 22:43

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow在Python中的使用非常广泛，因为Python是机器学习和数

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

谁的青春不迷茫

但是讽刺的是他在课堂上却一再可恶地批评学生的梦想不切实际。现实与梦想。老师眼里的未来与学生梦里的未来。如何抉择？生活，总是如此矛盾~2人的嫉妒心真的挺恐怖的。校园暴力，诬陷，流言，层出不穷。

十月木樨·2024-08-25 20:33

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题第四章决策树4.1基本流程4.2划分选择

盛寒·2024-08-25 18:11

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，用于解决二分类或多分类问题。逻辑回归模型，尽管名字中包含“回归”二字，实际上是一种分类方法，特别是用于处理二分类问题。它通过将线性回归的结果通过某种函数映射到(

wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习中的逻辑回归

机器学习中的逻辑回归简介逻辑回归是机器学习领域中一种用于二分类问题的常用算法。尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上，逻辑回归是一种分类算法，用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。

极客李华·2024-08-25 17:35

2018-12-08

虽然是周末，但时间还是那么的不够用，既想学一些课外感兴趣的东西，又不得不把课堂上讲的知识进行消化。我有时候也在想，我到底应该怎么做呢？才刚刚扯出一个话题，结果还没说完，就又换了一个话题。

蜉蝣2018·2024-08-25 17:56

机器学习最优化方法之梯度下降

另外，在绝大多数机器学习算法情况下(如LR)，损失函数要复杂的多，根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法，这就是梯度下降。

whemy·2024-08-25 17:45

决策树——ID3算法

机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

ok的ok路·2024-08-25 16:00

2018-11-09

今天说是现代汉语老师来征集大家的课堂意见或建议，没想到一去发现不是教我们的老师，是那个专业导师。我知道这个老师是想了解我们这几个班所遇到的问题。

大婷阿·2024-08-25 16:59

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并维护。它用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

macbook air怎么安装python_Mac 10.13 安装 Python-3.6.8 和 IPython-Notebook

机器学习的作业要求Python-3.6的环境，记录下配置mac的配置过程。一、安装Python-3.6.8我用的3.6.8版本，你也可以安装其他版本，方法相同。

weixin_39897267·2024-08-25 16:26

2018-07-24

这与老师的智慧和引导有很大的关系，有的老师放手那叫一个“放任不管，任其发展”，那必然是害了一班学生，放手的度在哪里，要根据各班学生而定，循序渐进，而此时的老师必是一个课堂框架的组织者，在放手过程中不断观察总结

咕嘟_e0b8·2024-08-25 15:32

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时

MUKAMO·2024-08-25 15:52

小琳 AI 课堂：机器学习

欢迎来到小琳AI课堂机器学习：如同让计算机拥有超能力的神奇魔法机器学习，这门超酷的多领域交叉学科，居然融合了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等等好多学科。

小琳ai·2024-08-25 15:52

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator

Lossya·2024-08-25 15:48

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