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机器学习零散知识点总结
DS/ML:数据科学技术之数据科学生命周期(四大层次+
机器学习
六大阶段+数据挖掘【5+6+6+4+4+1】步骤)的全流程最强学习路线讲解之详细攻略
DS/ML:数据科学技术之数据科学生命周期(四大层次+
机器学习
六大阶段+数据挖掘【5+6+6+4+4+1】步骤)的全流程最强学习路线讲解之详细攻略导读:本文章是博主在数据科学和
机器学习
领域,先后实战过几百个应用案例之后的精心总结
一个处女座的程序猿
·
2025-03-23 03:41
资深文章(前沿/经验/创新)
DataScience
ML
数据科学
数据科学的生命周期
机器学习
给普通人看的深度学习说明书:用快递系统理解AI如何思考
第一章:理解AI的思维方式(快递版)1.1快递分拣站的故事假设你管理一个快递分拣站:传统方法:手动制定规则(比如根据邮编分拣)
机器学习
:观察老员工的分拣记录,总结规律深度学习:搭建自动分拣流水线,自主发现隐藏规则
嵌入式Jerry
·
2025-03-23 00:23
Python
AI
人工智能
深度学习
简单理解
机器学习
中top_k、top_p、temperature三个参数的作用
在
机器学习
中,top_k、top_p和temperature是用于控制生成模型(如语言模型)输出质量的参数,尤其在文本生成任务中常见。
无级程序员
·
2025-03-23 00:53
机器学习
人工智能
小白零基础学数学建模系列-引言与课程目录
第一周:数学建模基础与工具第二周:高级数学建模技巧与应用第三周:
机器学习
基础与数据处理第四周:监督学习与无监督学习算法第五周:神经网络二、学完本专辑能收获到什么?三、适合什么样的人群学习?
川川菜鸟
·
2025-03-22 23:47
数学建模小白到精通系列
数学建模
初始OpenCV
OpenCV提供了大量的计算机视觉算法和图像处理工具,广泛应用于图像和视频的处理、分析以及
机器学习
领域。所以学习人计算机视觉或者图像处理方面的知识,OpenCV是一个要重点学习的工具库。
指尖下的技术
·
2025-03-22 22:41
OpenCV
opencv
人工智能
计算机视觉
机器学习
结合伏羲模型高精度多尺度气象分析与降尺度实现
随着人工智能的发展,
机器学习
技术在气象预报领域展现出巨大潜力。本文详细探讨如何结合
机器学习
(ML)和伏羲模型进行高精度多尺度气象模拟分析,并提供详细的实现步骤和相关代码。
Hardess-god
·
2025-03-22 21:07
WRF
算法
人工智能
基于ChatGPT、GIS与Python
机器学习
的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践
第一章、ChatGPT、DeepSeek大语言模型提示词与地质灾害基础及平台介绍【基础实践篇】1、什么是大模型?大模型(LargeLanguageModel,LLM)是一种基于深度学习技术的大规模自然语言处理模型。代表性大模型:GPT-4、BERT、T5、ChatGPT等。特点:多任务能力:可以完成文本生成、分类、翻译、问答等任务。上下文理解:能理解复杂的上下文信息。广泛适配性:适合科研、教育、行
weixin_贾
·
2025-03-22 20:59
防洪评价
风险评估
滑坡
泥石流
地质灾害
Python基础
知识点总结
1Python简介Python特点:解释型语言:无需编译,逐行执行。动态类型:变量类型在运行时确定。简洁易读:语法接近自然语言,代码简洁。跨平台支持:Windows/Linux/macOS均可运行。应用领域:Web开发、数据分析、人工智能、自动化脚本等。开发环境:推荐使用IDLE、PyCharm、VSCode或JupyterNotebook。2Python数值运算基本运算符:算术:+,-,*,/,
豆芽819
·
2025-03-22 18:16
tip
python
开发语言
人脸识别的一些代码
1、cv2入门函数imread及其相关操作2、(详解)opencv里的cv2.resize改变图片大小Python3、
机器学习
之人脸识别face_recognition使用4、使用face_recognition
饿了就干饭
·
2025-03-22 18:44
CV相关
人脸识别
探索Python中的集成方法:Stacking
在
机器学习
领域,Stacking是一种高级的集成学习方法,它通过将多个基本模型的预测结果作为新的特征输入到一个元模型中,从而提高整体模型的性能和鲁棒性。
Echo_Wish
·
2025-03-22 15:19
Python
笔记
Python
算法
python
开发语言
【Python】 Stacking: 强大的集成学习方法
我们都找到天使了说好了心事不能偷藏着什么都一起做幸福得没话说把坏脾气变成了好沟通我们都找到天使了约好了负责对方的快乐阳光下的山坡你素描的以后怎么抄袭我脑袋想的薛凯琪《找到天使了》在
机器学习
中,单一模型的性能可能会受到其局限性和数据的影响
音乐学家方大刚
·
2025-03-22 15:19
Python
python
集成学习
开发语言
Stacking算法:集成学习的终极武器
Stacking算法:集成学习的终极武器在
机器学习
的竞技场中,集成学习方法以其卓越的性能而闻名。其中,Stacking(堆叠泛化)作为一种高级集成技术,更是被誉为“集成学习的终极武器”。
civilpy
·
2025-03-22 14:16
算法
集成学习
机器学习
集成学习(上):Bagging集成方法
在
机器学习
的世界里,没有哪个模型是完美无缺的。就像古希腊神话中的"盲人摸象",单个模型往往只能捕捉到数据特征的某个侧面。
万事可爱^
·
2025-03-22 14:16
机器学习修仙之旅
#
监督学习
集成学习
机器学习
人工智能
Bagging
随机森林
【集成学习】:Stacking原理以及Python代码实现
Stacking集成学习在各类
机器学习
竞赛当中得到了广泛的应用,尤其是在结构化的
机器学习
竞赛当中表现非常好。今天我们就来介绍下stacking这个在
机器学习
模型融合当中的大杀器的原理。
Geeksongs
·
2025-03-22 14:14
机器学习
python
机器学习
深度学习
人工智能
算法
windows使用ssh-copy-id命令的解决方案
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
·
2025-03-22 14:40
Windows实用技巧
windows
ssh
ssh-copy-id
解决方案
PyTorch基础知识讲解(一)完整训练流程示例
文章目录Tutorial1.数据处理2.网络模型定义3.损失函数、模型优化、模型训练、模型评价4.模型保存、模型加载、模型推理Tutorial大多数
机器学习
工作流程涉及处理数据、创建模型、优化模型参数和保存训练好的模型
苏雨流丰
·
2025-03-22 12:20
机器学习
pytorch
人工智能
python
机器学习
深度学习
机器学习
中的贝叶斯网络:如何构建高效的风险预测模型
作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录
机器学习
中的贝叶斯网络:如何构建高效的风险预测模型1.背景介绍2.基本概念术语说明2.1马尔科夫随机场(MarkovRandomField)2.2条件随机场(ConditionalRandomField
AI天才研究院
·
2025-03-22 12:18
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
使用 Milvus 进行向量数据库管理与实践
技术背景介绍在当今的AI与
机器学习
应用中,处理和管理大量的嵌入向量是一个常见的需求。Milvus是一个开源向量数据库,专门用于存储、索引和管理深度神经网络以及其他
机器学习
模型生成的大规模嵌入向量。
qahaj
·
2025-03-22 08:43
milvus
数据库
python
物理学不存在了?诺贝尔物理学奖颁给了人工智能
2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学教授约翰·J·霍普菲尔德(JohnJ.Hopfield)和加拿大多伦多大学教授杰弗里·E·辛顿(GeoffreyE.Hinton),以表彰他们“在人工神经网络
机器学习
方面的基础性发现和发明
资讯新鲜事
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2025-03-22 07:36
人工智能
PHP 爬虫实战:爬取淘宝商品详情数据
随着互联网技术的发展,数据爬取越来越成为了数据分析、
机器学习
等领域的重要前置技能。而在这其中,爬虫技术更是不可或缺。php作为一门广泛使用的后端编程语言,其在爬虫领域同样也有着广泛应用和优势。
EcomDataMiner
·
2025-03-22 03:56
php
爬虫
开发语言
强化学习中的深度卷积神经网络设计与应用实例
I.引言强化学习(ReinforcementLearning,RL)是
机器学习
的一个重要分支,通过与环境的交互来学习最优策略。
数字扫地僧
·
2025-03-22 01:40
计算机视觉
cnn
人工智能
神经网络
模拟退火算法:原理、应用与优化策略
一、引言在现代科学与工程领域,复杂优化问题无处不在,如资源分配、路径规划、
机器学习
模型参数调优等。
尹清雅
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2025-03-21 22:46
算法
TensorFlow深度学习实战项目:从入门到精通
TensorFlow是一个开源的
机器学习
框架,由Go
点我头像干啥
·
2025-03-21 20:24
Ai
深度学习
tensorflow
人工智能
国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐
在深度学习和
机器学习
算法的支持下,LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API,开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。
幂简集成
·
2025-03-21 19:15
API新理念
语言模型
人工智能
自然语言处理
机器学习
是怎么一步一步由神经网络发展到今天的Transformer架构的?
机器学习
和神经网络的发展经历了一系列重要的架构和技术阶段。
yuanpan
·
2025-03-21 15:15
机器学习
神经网络
transformer
奇异值分解(SVD)
SVD广泛应用于
机器学习
、数据科学和其他计算领域,用于降维、降噪和矩阵近似等应用。与仅适用于方阵的特征分解不同,SVD可以应用于任何矩阵,使其成为一种多功能工具。
文弱_书生
·
2025-03-21 15:42
乱七八糟
神经网络
人工智能
yum install locate出现Error: Unable to find match: locate解决方案
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
·
2025-03-21 13:28
Linux解决方案
linux
locate
yum
解决方案
【人工智能
机器学习
基础篇】——深入详解无监督学习之降维:PCA与t-SNE的关键概念与核心原理
深入详解无监督学习之降维:PCA与t-SNE的关键概念与核心原理在当今数据驱动的世界中,数据维度的增多带来了计算复杂性和存储挑战,同时也可能导致模型性能下降,这一现象被称为“维度诅咒”(CurseofDimensionality)。降维作为一种重要的特征提取和数据预处理技术,旨在通过减少数据的维度,保留其主要信息,从而简化数据处理过程,并提升模型的性能。本文将深入探讨两种广泛应用于无监督学习中的降
猿享天开
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2025-03-21 13:25
人工智能数学基础专讲
人工智能
机器学习
无监督学习
降维
Flink启动任务
Flink以本地运行作为解读例如:第一章Python
机器学习
入门之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Flink前言StreamExecutionEnvironmentLocalExecutorMiniClusterStreamGraph
swg321321
·
2025-03-21 12:18
flink
大数据
计算机专业毕业设计题目推荐(新颖选题)本科计算机人工智能专业相关毕业设计选题大全✅
技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大数据、
机器学习
等设计与开发。主要内容:免费功能
会写代码的羊
·
2025-03-21 12:45
毕设选题
课程设计
人工智能
毕业设计
毕设题目
毕业设计题目
ai
AI编程
【
机器学习
】建模流程
1、数据获取1.1来源数据获取是
机器学习
建模的第一步,常见的数据来源包括数据库、API、网络爬虫等。
CH3_CH2_CHO
·
2025-03-21 11:38
什么?!是机器学习!!
机器学习
人工智能
线性回归
逻辑回归
机器学习
课堂4线性回归模型+特征缩放
一、实验2-2,线性回归模型,计算模型在训练数据集和测试数据集上的均方根误差代码:#2-2线性回归模型importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#参数设置iterations=3000#迭代次数learning_rate=0.0001#学习率m_train=3000#训练样本的数量flag_plot_lines=False
木尘152132
·
2025-03-21 09:17
机器学习
线性回归
python
【
机器学习
】模型拟合
1、欠拟合1.1现象欠拟合是
机器学习
和统计建模中的一种常见问题,表现为模型无法充分捕捉数据中的潜在规律和模式。无论是训练数据还是测试数据,模型的预测误差都居高不下。
CH3_CH2_CHO
·
2025-03-21 08:41
什么?!是机器学习!!
机器学习
人工智能
欠拟合
过拟合
基于Python的智能决策支持系统:实现智能化决策的关键要素
文章目录基于Python的智能决策支持系统:实现智能化决策的关键要素11.背景介绍2.核心概念与联系数据收集与预处理模型构建与训练决策规则生成与优化决策结果评估与反馈3.核心算法原理具体操作步骤数据挖掘算法
机器学习
算法优化算法
AI天才研究院
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2025-03-21 05:13
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
下一代模型技术演进与场景应用突破
内容概要当前模型技术正经历多维度的范式跃迁,可解释性模型与自动化
机器学习
(AutoML)成为突破传统黑箱困境的核心路径。
智能计算研究中心
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2025-03-21 01:13
其他
TypeScript语言的计算机视觉
使用TypeScript进行计算机视觉:一个现代化的探索引言随着人工智能和
机器学习
的快速发展,计算机视觉(ComputerVision)成为了一个极具活力的研究领域。
苏墨瀚
·
2025-03-21 00:10
包罗万象
golang
开发语言
后端
人工智能之数学基础:数学对人工智能技术发展的作用
概率论和统计学的应用范围非常广泛,包括
机器学习
、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等领域。在人工智能技术中,概率论和统计学主要用于处理不确定性的问题,
每天五分钟玩转人工智能
·
2025-03-20 23:23
机器学习深度学习之数学基础
人工智能
深度学习
机器学习
神经网络
自然语言处理
数学
人工智能之数学基础:线性子空间
在应用中,线性子空间的概念被广泛应用于信号处理、
机器学习
、图像处理等领域。子空间的性质子空间是线性空间的一部分,它需要满足下面的性质:设V是数域F上的线性空间,W是V的一个非空子集。
每天五分钟玩转人工智能
·
2025-03-20 23:53
机器学习深度学习之数学基础
人工智能
深度学习
线性代数
线性子空间
线性空间
详解离线安装Python库
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
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2025-03-20 22:17
Python基础课程
python
离线安装
requirements
《网络安全应急响应技术实战指南》
知识点总结
(第1~2章 网络安全应急响应概述和基础技能)
一、应急响应概念一个组织为应对各种意外事件的发生所做的准备,以及在时间发生之后所采取的措施,以减少突发事件造成的损失。二、应急响应流程PDCERF方法:准备阶段(预防)检测阶段(检测已发生或者正在发生的事件以及原因)抑制阶段(限制破坏的范围,同时降低潜在的损失)根除阶段(通过事件分析找出根源并彻底根除,以防再次发生)恢复阶段(把破坏的信息彻底还原到正常运作状态)总结阶段(回顾应急响应事件的过程,分
太菜是我的
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2025-03-20 21:38
应急响应
网络安全
windows
ESG证书:AI预测未来十年职场人的黄金入场券
当ChatGPT开始撰写ESG报告,当
机器学习
模型精准预测企业碳排放轨迹,一场由AI驱动的ESG革命正在颠覆传统可持续发展领域。
ESG学习圈
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2025-03-20 21:06
pandas
python
django
【Dive Into Stable Diffusion v3.5】1:开源项目正式发布——深入探索SDv3.5模型全参/LoRA/RLHF训练
2项目简介3快速上手3.1下载代码3.2环境配置3.3项目结构3.4下载模型与数据集3.5运行指令3.6核心参数说明3.6.1通用参数3.6.2优化器/学习率3.6.3数据相关4结语1引言在人工智能和
机器学习
领域
Donvink
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2025-03-20 19:24
大模型
#
AIGC
stable
diffusion
AIGC
人工智能
机器学习
深度学习
知识库在意图识别中扮演着**数据支撑**和**语义理解辅助**的双重角色
知识库在意图识别中扮演着数据支撑和语义理解辅助的双重角色,而训练智能客服的意图识别Agent需要结合知识库的结构化数据与
机器学习
技术。
PersistDZ
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2025-03-20 18:47
大数据与AI
人工智能
近期计算机领域的热点技术
一、人工智能与
机器学习
人工智能(AI)和
机器学习
(ML)是近年来计算机领域最为热门的话题之一。AI和ML技术已经广泛应用于图像识别、自然语言处理、智能推荐等领域,并取得了显著的成果。
0dayNu1L
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2025-03-20 15:21
云计算
量子计算
人工智能
计算机专业毕业设计题目推荐(新颖选题)本科计算机科学专业相关毕业设计选题大全✅
技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大数据、
机器学习
等设计与开发。主要内容:免费功能设计
会写代码的羊
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2025-03-20 12:28
毕设选题
课程设计
计算机网络
毕设选题
毕设系统
毕设题目
计算机科学专业
Linux安装Anaconda和Jupyter
一、了解Anaconda和Jupyter引言:Anaconda是一个流行的开源数据科学平台,广泛用于数据分析、
机器学习
、人工智能等领域。
硬水果糖
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2025-03-20 08:20
人工智能
Linux
linux
jupyter
运维
ChatGPT、DeepSeek、GIS与Python
机器学习
强强联合!地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建
如今,一门极具创新性的教程震撼登场,它将ChatGPT、DeepSeek等前沿技术与GIS、Python以及
机器学习
深度交融,为学员打造出前所未有的学习体验,助力大家在地质灾害风险评价领域强势突围,一路领先
WangYan2022
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2025-03-20 07:17
DeepSeek
ChatGPT
地下水
地质灾害
DeepSeek
ChatGPT
GIS
灾后重建
Hessian 矩阵是什么
****3.牛顿法中的应用****4.特征值与曲率方向****5.
机器学习
中的实际意义**一、定义与公式二、实例分析Hessian矩阵是多元函数二阶偏导数构成的方阵,用于分析函数局部曲率、判断极
ZhangJiQun&MXP
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2025-03-20 07:45
教学
2021
AI
python
2024大模型以及算力
矩阵
线性代数
算法
人工智能
机器学习
LoRA中黑塞矩阵、Fisher信息矩阵是什么
在
机器学习
中常用于自然梯度下降(NaturalGradientDescent
ZhangJiQun&MXP
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2025-03-20 07:15
教学
2021
论文
2024大模型以及算力
矩阵
机器学习
人工智能
transformer
深度学习
算法
线性代数
神经网络基础之正则化
引言:正则化(Regularization)是
机器学习
中一种用于防止模型过拟合技术。
硬水果糖
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2025-03-20 07:45
人工智能
神经网络
人工智能
机器学习
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