机器学习面试

大厂嵌入式数字信号处理器(DSP)面试题及参考答案

什么是模拟信号处理和数字信号处理（DSP）在嵌入式系统中的应用？模拟信号处理是对连续变化的模拟信号进行操作和处理。在嵌入式系统中，模拟信号处理的应用包括传感器信号的调理，例如温度传感器、压力传感器等输出的模拟信号通常比较微弱且可能受到噪声干扰，需要通过放大器进行放大，通过滤波器去除噪声等操作，使其能够被后续的模数转换电路准确地转换为数字信号。数字信号处理（DSP）则是对离散的数字信号进行各种算法处
大模型大数据攻城狮·2024-09-08 15:24

大数据面试题：说下为什么要使用Hive？Hive的优缺点？Hive的作用是什么？

1、为什么要使用Hive？Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具，它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言，可以查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统，如MapR-FS、Amazon的S3和像HBase（Hadoop数据仓库）和Cassandra这样的数据库中的数据。大多数数据仓库应用程序都是使用关系数据库进行实现的，并使用SQL作为
蓦然_·2024-09-08 15:50

给Java新手的一些建议——Java知识点归纳(Java基础部分)

image.png主要内容为J2SE相关的部分，经过这么多年的Java开发，以及结合平时面试Java开发者的一些经验，我觉得对于J2SE方面主要就是要掌握
灬佐手边·2024-09-08 14:32

合约跟单（对接火币/币安/OK/欧易OKEX交易所）系统开发

以下是合约跟单系统开发NvidiaSONiC测开面经已octimeline一面3.111.英文自我介绍2.英文介绍项目3.ARP协议已知目的ip获数马笔试全a没面正常嘛看群里都在面试了，焦虑[牛泪]在boss
2301_78234743·2024-09-08 14:44

NLP面试题（9月4日笔记）

常见的分词方法分词是将连续的子序列按照一定的规则进行重新组合形成词序列的过程，是NLP领域内最基础的内容。常见的分词方法有jieba分词，jieba分词支持多种分词模模式：精确模式，全模式，搜索引擎模式。1）精确模式：将句子最精确的进行切分，适合文本分析，在日常工作中最为常用；2）全模式：将句子中所有可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但不能消除歧义。3）搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词
好好学习Py·2024-09-08 13:41

Android View事件分发面试问题及回答

问题1:请简述Android中View的事件分发机制是如何工作的？答案:在Android中，事件分发机制主要涉及到三个主要方法：dispatchTouchEvent(),onInterceptTouchEvent(),和onTouchEvent().当一个触摸事件发生时，首先被Activity的dispatchTouchEvent()方法接收，然后按照View树从顶部到底部的顺序传递给每个子Vie
jiet_h·2024-09-08 13:35

7. 深度强化学习：智能体的学习与决策

1.强化学习的基本框架强化学习是机器学习的一个分支，专注于智能体在与环境的交互过程中，学习如何通过最大
Network_Engineer·2024-09-08 12:58

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

引言在当今人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，循环神经网络（RNN）作为一种专门处理序列数据的模型，具有不可忽视的重要性。RNN的设计目标是模拟和处理序列中的时间依赖关系，使其成为许多应用场景的理想选择，如自然语言处理（NLP）、时间序列预测和语音识别等。它不仅能处理固定长度的数据输入，还能应对输入长度不一的序列，从而为各种复杂的时序数据任务提供了强有力的支持。1.RNN的起源与发展循环神经网
刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

JavaScript前端面试题——JS 中 Map 和 WeakMap 有什么区别 ?

刷了面试题之后才知道自己的知识是多么薄弱，这题我连Map和WeakMap是什么都不知道参考答案在JavaScript中，Map和WeakMap都是键值对的集合，但它们有几个重要的区别：1.键类型：Map
早八睡不醒午觉睡不够的程序猿·2024-09-08 11:54

相互成就还是相互拖累？

从5月份准备目标院校的提前面试，参加复习辅导班，到最后的研究生全国统考，整整8个月，我工作以外的精力都基本上放在了
乐咕咕·2024-09-08 11:19

多模态大模型：技术原理与实战 ChatGPT的诞生

多模态大模型：技术原理与实战ChatGPT的诞生作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进
AI大模型应用之禅·2024-09-08 10:51

【面试系列】Doris 高频面试题解答

欢迎订阅相关专栏：⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典：收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。
野老杂谈·2024-09-08 10:44

新一代交互模式：LUI&CUI&VUI

随着技术的发展，特别是人工智能和机器学习的进步，交互方式也在不断演变。
MavenTalk·2024-09-08 09:10

Java 并发集合：阻塞队列集合介绍

与此同时，本专栏的所有文章，也都会准备充足的代码示例和完善的知识点梳理，因此也十分适合零基础的小白和要准备工作面试的同
栗筝i·2024-09-08 09:38

【大数据平台】数据处理层：批处理与流处理架构

欢迎订阅相关专栏：工重hao：野老杂谈⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典：收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.
野老杂谈·2024-09-08 09:07

将在2021年颠覆业务发展的十种技术

在调研机构最近进行的首席信息官状态调查中，很多IT领导者认为，人工智能和机器学习名列最有可能在2021年对企业运营方式产生重大影响的首位。他们还认为，
鹤子青云上·2024-09-08 08:53

【Cesium实体创建】

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档Cesium目录前言一、Cesium二、点线实体1.点实体2.线实体总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
琳沫lerlee·2024-09-08 08:05

数据库面试题

文章目录数据库并发的场景事务未提交和提交怎么解决读-写和写-写问题？事务的4大特征事务的隔离级别并发事务的问题MVVCundolog和redologmysql的锁全局锁（对数据库加锁）表锁（对表加锁）行锁参考文章：【MySQL笔记】正确的理解MySQL的MVCC及实现原理-@作者：SnailMann数据库并发的场景读-读：不存在任何问题，也不需要并发控制。读-写：有线程安全问题，可能会造成事务隔离
dyjs.akcnzssa.s.·2024-09-08 08:03

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

这种计算方式常用于科学计算、数据分析、机器学习、图像处理等领域，面对海量数据与复杂计算时，传统的串行计算往往显得无能为力。现代CPU通常具备多个核心，这使得它们能够在同一时间内并行执行多个线程或任务。
Jtti·2024-09-08 08:01

Android架构组件JetPack之ViewModel(二)，android面试题2024基础

概述ViewModel，从字面上理解的话，它肯定是跟视图(View)以及数据(Model)相关的。正像它字面意思一样，它是负责准备和管理和UI组件(Fragment/Activity)相关的数据类，也就是说ViewModel是用来管理UI相关的数据的，同时ViewModel还可以用来负责UI组件间的通信。之前存在的问题ViewModel用来存储和管理UI相关的数据，可于将一个Activity或Fr
高手程序员·2024-09-08 06:19

菜鸟季：面试前做好这3点，拿到offer的概率轻松提高80%！

这周，菜菜从面试前、面试中和面试后三个部分来和同学们讲讲面试的技巧还有方法。今天的内容是面试前的准备技巧，同学们记得做好小笔记！（偷偷的告诉你，文末有小福利哦！）
菜鸟季·2024-09-08 06:02

GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

本系列文章目录：1.GIS开发工程师岗位职责、技术要求和常见面试题2.GIS数据工程师岗位职责、技术要求和常见面试题3.GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题4.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题
丷丩·2024-09-08 05:39

2024年最新2024整理 iptables防火墙学习笔记大全_modepro iptables(1)，2024年最新含BATJM大厂

为了做好运维面试路上的助攻手，特整理了上百道【运维技术栈面试题集锦】，让你面试不慌心不跳，高薪offer怀里抱！
2024spring·2024-09-08 04:07

2024年最新2024整理 iptables防火墙学习笔记大全_modepro iptables，2024年最新最新Linux运维高级面试题汇总

不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！–flush-F[chain]Deleteall
2024云技术·2024-09-08 04:37

Docker-基础入门学习路线以及面试问题-不定期更新

镜像迁移的三种方式=＞备份恢复&公有仓库&私有仓库Docker-一文详解容器通信的基础网络模式及衍生的自定义网络模式Docker-Compose多容器同主机编排Docker-Swarm多容器跨主机的集群服务管理总结面试题
菜腿1994·2024-09-08 03:29

【数据分析面试】26.判断相同字符 （Python:set函数用法解析）

题目给定一个字符串列表，请编写一个Python程序来检查每个字符串是否具有相同的所有字符。示例：输入：string_list=['bbbbb','abc','aaaaaaaab']输出：False字符串bbbbb具有相同的所有字符字符串abc不具有相同的所有字符字符串aaaaaaaab不具有相同的所有字符答案解题思路这个问题的关键在于确定每个字符串中的字符是否都相同。我们可以通过检查每个字符串中的
Avasla·2024-09-08 03:58

机器学习100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化（线性回归）

首页.jpg源代码来自莫烦python(https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1/)今日重点读懂教程中代码，手动重写一遍，在浏览器中获取到训练数据Tensorboard是一个神经网络可视化工具，通过使用本地服务器在浏览器上查看神经网络训练日志，生成相应的可是画图，帮助炼丹师
我的昵称违规了·2024-09-08 03:15

百度Java工程师面试资源

基本概念操作系统中heap和stack的区别什么是基于注解的切面实现什么是对象/关系映射集成模块什么是Java的反射机制什么是ACIDBS与CS的联系与区别Cookie和Session的区别fail-fast与fail-safe机制有什么区别get和post请求的区别Interface与abstract类的区别IOC的优点是什么IO和NIO的区别，NIO优点Java8/Java7为我们提供了什么新
Linux????? Mr.Liyz·2024-09-08 03:56

详解Object.defineProperty

每次面试，只要提到VUE内容，一定会谈到VUE的双向绑定原理，大家都知道Object.defineProperty，那大家知道这个函数具体的功能吗？
三石青韦·2024-09-08 01:34

13款常用AI编程工具

AI编程工具的选择和使用，主要取决于具体的项目需求、编程语言、以及AI任务的类型（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）。
liyy614·2024-09-07 23:31

2024年大数据高频面试题(下篇）

文章目录Scala数据类型函数式编程闭包函数柯里化面向对象样例类对象与伴生对象特质(trait)模式匹配隐式转换即席查询KylinKylin特点Kylin工作原理核心算法Kylin总结Kylin的优点什么场景用KylinKylin的缺点Impala什么是ImpalaImpala为什么快FrontendBackendImpala总结：Presto什么是PrestoPresto的执行过程Presto总
猿与禅·2024-09-07 22:27

GIS地图制图工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

本系列文章目录：1.GIS开发工程师岗位职责、技术要求和常见面试题2.GIS数据工程师岗位职责、技术要求和常见面试题3.GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题4.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题
丷丩·2024-09-07 22:25

GIS数据工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

本系列文章目录：1.GIS开发工程师岗位职责、技术要求和常见面试题2.GIS数据工程师岗位职责、技术要求和常见面试题3.GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题4.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题
丷丩·2024-09-07 22:25

2024最新前端面试真题-超详细答题思路解析（持续更新ing）

为了更加高效的准备面试，所以面试题都来源于牛客网真题，让面试题更符合实际。
我的E样人生·2024-09-07 22:53

如何进行 AWS 云监控

它提供广泛的云服务，包括计算能力、存储选项、网络功能、数据库、分析、机器学习、人工智能、物联网和安全。使用AWS有哪些好处？
ManageEngine卓豪·2024-09-07 22:53

LeetCode高频算法面试题 - 002 - 两数相加

大家好，我是漫步coding,最近在整理2022年LeetCode高频算法面试题,感觉好的,可以点赞、收藏哈。同时有补充的也欢迎大家给出反馈。
漫步coding·2024-09-07 22:53

Leetcode面试经典150题-128.最长连续序列-递归版本另解

之前写过一篇这个题的，但是可能代码比较复杂，这回来个简洁版的，这个是递归版本可以看看之前的版本，两个版本面试用哪个都保过解法都在代码里，不懂就留言或者私信classSolution{/**对于之前的解法
鱼跃鹰飞·2024-09-07 22:52

Vue + ElementUI 实现全国各个省份相对应城市的联动选择_vue+elementui 省市区联动

打开全栈工匠技能包-1小时轻松掌握SSR两小时精通jq+bs插件开发生产环境下如歌部署Node.js开源分享：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】网易内部VUE自定义插件库
2401_84617681·2024-09-07 22:52

GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

本系列文章目录：1.GIS开发工程师岗位职责、技术要求和常见面试题2.GIS数据工程师岗位职责、技术要求和常见面试题3.GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题4.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题
丷丩·2024-09-07 22:50

面试php项目中遇到的难点,前端面试被问到项目中的难点有哪些？

在每个前端求职者的面试过程中，一定都有过被面试官问到项目中的难点，而答不上来的情况。
weixin_39966130·2024-09-07 21:48

Pytorch机器学习——3 神经网络（三）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.2激活函数3.2.2TanhTanh是一个双曲三角函数，其公式如下所示：image.png从图像上可以看出，与Sigmoid不同，它将输入变量映射到(-1,1)之间，它是Sigmoid函数经过简单的变换得到的。导数优缺点：优点：由于其图形在定义域0附近近似线性，并且在整个定义域有可导
辘轳鹿鹿·2024-09-07 21:50

人工智能与机器学习原理精解【1】

文章目录Rosenblatt感知器感知器基础收敛算法算法概述算法步骤关键点说明总结C++实现要点代码参考文献Rosenblatt感知器感知器基础感知器，也可翻译为感知机，是一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络，是一种二元线性分类器。Rosenblatt感知器建立在一个非线性神经元上，但是它只能完成线性分类硬限幅与超平面局部诱导域v=∑i=1mwixi+b从上面公式看来，
叶绿先锋·2024-09-07 19:06

【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法

引言朴素贝叶斯方法是一种基于贝叶斯定理的简单概率模型，它假设特征之间相互独立。文章目录引言一、朴素贝叶斯方法的概率图表示1.1节点表示1.2边表示1.3无其他连接1.4总结二、朴素贝叶斯的应用场景2.1文本分类2.2推荐系统2.3医疗诊断2.4欺诈检测2.5情感分析2.6邮件过滤2.7信息检索2.8生物信息学三、朴素贝叶斯的优点四、朴素贝叶斯的局限性4.1特征独立性假设4.2敏感于输入数据的表示4
Lossya·2024-09-07 19:33

【机器学习】朴素贝叶斯网络的基本概念以及朴素贝叶斯网络在python中的实例

引言文章目录引言一、朴素贝叶斯网络1.1基本概念1.1.1节点1.1.2边（Edges）1.1.3条件独立性1.2特点1.2.1结构简单1.2.2易于理解和实现1.2.3计算效率高1.3应用1.4数学表示1.5局限性二、朴素贝叶斯网络在python中的实例2.1实例背景2.2实现步骤2.3python代码2.4代码解释三、概率推断在医疗领域中的使用3.1概率推断在医疗领域的使用3.2自动化推断的优
Lossya·2024-09-07 19:33

【Rust光年纪】从心理学计算到机器学习：Rust语言数据科学库全方位解读！

Rust语言的数据科学和机器学习库大揭秘：核心功能、使用指南一网打尽！前言随着数据科学和机器学习在各个领域的广泛应用，使用高效、稳定的编程语言来实现这些功能变得尤为重要。
friklogff·2024-09-07 18:59

设计模式之原型模式（c++）

在C++中，拷贝构造函数（CopyConstructor）曾经是很对程序员的噩梦，浅层拷贝和深层拷贝的魔魇也是很多程序员在面试时候的快餐和系统
weixin_34356310·2024-09-07 18:25

前端面试遇到的问题记录（实习）

一、vue2和vue3的区别Vue2和Vue3之间存在一些重要的区别，这些差异主要体现在架构、API、性能优化和开发体验等方面。以下是Vue2和Vue3的主要区别：数据绑定原理:Vue2使用ES5的Object.defineProperty方法来劫持数据变化。Vue3则使用了ES6的ProxyAPI来代理数据，这样可以更高效地监听整个对象和数组的变化。支持碎片(Fragments):Vue2不支持
为什么没有实习·2024-09-07 17:19

Python与R的完美协作：深入解析subprocess模块调用R脚本的参数传递机制

在数据科学和机器学习领域，Python和R经常需要协同工作。作为一名数据科学家，掌握这两种语言的交互技巧至关重要。
十步杀一人_千里不留行·2024-09-07 17:17

【Java】Base64加密与解密

博主简介：现任阿里巴巴嵌入式技术专家，15年工作经验，深耕嵌入式+人工智能领域，精通嵌入式领域开发、技术管理、简历招聘面试。CSDN优质创作者，提供产品测评
I'mAlex·2024-09-07 17:46

前端面试题系列之-数据结构及算法篇

排序算法篇一、冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。算法描述比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这
wowoqu·2024-09-07 17:12
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